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Hanson Robotics首席科学家：五年内机器人可能和人类一样聪明 期待中国产生颠覆性想法

二十国集团（G20）智慧创新论坛暨2017全球创新者大会（下称创新者大会）在深圳市洲际酒店召开。该大会是2016年杭州二十国集团工商峰会（B20峰会）提出的“G20智慧（SMART）创新倡议”的后续活动

未来PM2.5监测也要众包了？UCLA发明可监测PM2.5质量的手持机器学习设备

UCLA电气工程与生物工程学院校长兼加州纳米系统研究所副所长Aydogan Ozcan称：“让更多人掌握这种具备实验室质量的空气检测设备，可以收集和分析来自更多地点的高质量数据，这样会有助于帮助政府制定更好的政策和法规来改善空气质量。“

六张图带你全方位看懂EMNLP 2017，神经网络和深度学习投稿占总论文2/3

在9月9日自然语言处理领域顶级会议 EMNLP 2017的开幕式上，大会主席Martha Palmer向我们展示了一系列关于EMNLP 2017的论文录取情况。

知名量子科学家施尧耘加入阿里云：探索终极计算能力

9月11日下午，阿里云方面确认了世界知名量子计算科学家、密歇根大学终身教授施尧耘入职的消息。施尧耘将担任阿里云首席量子技术科学家，成为阿里巴巴集团量子信息技术的学科带头人。

国科大人工智能技术学院揭牌，第一批研究生正式入学

国科学院大学为核心、研究所深度参与，建设国家级的智能科技教育平台，努力形成科研、教育、创业、产业深度融合，创新型人才培养与技术应用型人才培养互补，专业化培育与定制型培育结合的教育体系。

EMNLP最佳长论文作者独家解读：别让机器学习放大性别偏见，其实男人也喜欢购物！

近日，自然语言处理领域顶级国际会议 EMNLP 于丹麦哥本哈根举行。EMNLP是自然语言处理三大顶级会议（ACL, EMNLP, NAACL）之一，已经于前段时间公布了录用论文及最佳论文名单。

一文看懂深度学习在语音合成&增强上的应用

本文围绕着近年来深度学习在语音合成和语音增强问题中的新方法展开介绍，虽然语音合成和语音增强需要解决的问题不同，但是在建模方法上有很多相通之处，可以相互借鉴。深度学习方法在语音转换、

NIPS 2017美国四大名校霸屏，92篇论文抢先看

NIPS 2017将于今年12月在美国长滩举办。自 1987 年到 2000 年，NIPS都在美国丹佛举办，虽然后来也曾经在加拿大温哥华、西班牙的格兰纳达、加拿大蒙特利尔举办，但不得不承认的是，美国一直是全球科研的主要阵地。

数学王国的凯撒大帝：哈佛大学终身教授丘成桐

深度学习理论研究已进入瓶颈期？看看李飞飞们怎么说

AI圈推特红人，Keras框架的作者François Chollet又搞大新闻了！近日François Chollet在推特上发推称：“深度学习研究已经进入了瓶颈期。将深度学习应用于解决现实生活问题的应用正在迎来一个大爆发。”

花旗前CEO：人工智能将导致银行业5年内职位减少30%

各家金融机构已经开始付诸行动，把机器学习、人工智能运用到各个领域。高盛是银行业变革进程中的领头羊之一，他们利用复杂的交易算法（有些算法具有机器学习能力），在货币和期货等交易领域实现大规模自动化。

周志华CAIS大会现场演讲：人工智能的探讨

南京金秋洽谈会“2017中国人工智能峰会（CAIS 2017）”在南京国际博览会议中心盛大开幕。本次峰会以“创新、变革、突破”为主题，并设两大主题论坛，共吸引了30余位人工智能领域著名的科学家、企业领袖亲临现场，1500余名专业观众报名参会，雷锋网作为受邀媒体参加了本次峰会并进行了报道。

智能语音交互平台决战在即，创业者们的机会在哪儿？

第三种是行业市场。这里包含了教育、医疗、金融等市场，这个领域需要和行业深度结合，巨头很难做，其实是创业公司的机会。

Geffory Hinton：深度学习进入平台期？不，深度学习需要的是“推倒重来”

从目前已经披露的信息看，Capsule的概念会更仿生一些，能够更好地模拟人类大脑神经元之间的复杂连接结构，但对这个框架具体的数学描述仍有待于进一步研究。

Michael Jordan在BAIR blog发文详解：如何有效避开鞍点

在这篇文章中，我们证明了一个扰动形式的梯度下降可以收敛到二阶驻点，其使用的时间与标准的梯度下降收敛到一阶驻点的时间几乎相同。这意味着，在有效地逃离鞍点的问题上，Hessian 信息是不必要的。

唐沐：别谈入口，小米AI音箱就是个玩具

不过这只是降低预期的说辞，在他看来，虽然路由器被证明是个伪风口，但“数据中心”“网络中心”基本上被做实了，如果“小爱同学”能做实语音控制中心，他们便多一个点获取数据。

Yann LeCun的“层级损失函数”：牧羊犬和摩天大楼，哪个更像哈巴狗？

这种损失函数因为内含了类型树中不同类之间的亲疏关系，预期中应当能够增强分类学习的效果。不过经过六组实验的对比，作者发现结果并没有显著的改进。作者认为，不管怎么着吧，至少这表明层级损失函数能用。

上海科技大学屠可伟团队：小谈无监督依存句法解析

联合训练可以分别帮助两个模型得到更好的效果，有趣的是生成式模型最终效果比判别式的好。同时我们也做了一些实验的分析，发现联合训练后两个模型确实可以相互取长补短，学到对方一些好的特性。

西安部分 ATM 机新增“刷脸取款”功能；通用电气打算把 AI 用在电网上 最多节省2000亿美元

据彭博社报道，通用电气公司正在研究一种在电网上应用人工智能（的方法。该公司预计，这项技术将大大提高电网的效率，如果在全球范围内得到应用能节省2000亿美元的资金。

与港科大合作，只是滴滴吸引科研人才的一小步

根据协议，滴滴出行和香港科技大学将在智慧交通系统前沿技术、创新技术等领域展开研究，包括但不限于机器学习、智慧交通、数据挖掘、运筹学、自然语言处理、计算机视觉、机器人等方向。

打造AI训练基础平台！Unity推出Machine Learning Agents

但在未来，人工智能游戏选手或许将会面临新的对手：另一个人工智能。今天，全球最大的3D游戏引擎Unity宣布发布Unity Machine Learning Agents，通过将其游戏引擎与TensorFlow等机器学习框架相连接

智能感知与交互在产学研领域都有哪些前沿进展？AIDL讲习班将带给你答案

所以她也为报名的学员提了一些建议，比如可以去看一看目前感知、交互方面的文章、综述等，做一个基本了解。如果对于某一方面特别感兴趣，建议查查相关讲者的简历和介绍，准备好问题跟他们进行交流。

BAIR论文：通过“元学习”和“一次性学习”算法，让机器人快速掌握新技能

并且已经成功应用到包括计算机视觉和药物研发在内的具有高维数据的领域。今年5月，OpenAI也发布了类似的在虚拟场景下通过一次性学习，完成堆叠方块等任务的论文。

我们如何利用AI和机器学习将游戏引入现实生活？

“游戏开发”是一项非常复杂的任务，并且需要耗费大量的人力资源。图形艺术家、故事叙述者和软件工程师需要共同努力，才能打造出比较好的游戏环境、游戏情节和人物角色行为。

学术青年分享会：达观数据张健分享文本分类方法和应用案例

自然语言处理（NLP）一直是人工智能领域的重要话题，而人类语言的复杂性也给NLP布下了重重困难等待解决。随着深度学习（Deep Learning）的热潮来临，有许多新方法来到了NLP领域，给相关任务带来了更多优秀成果，也给大家带来了更多应用和想象的空间。

滴滴CTO张博港科大演讲：详解未来交通变革的三层“折叠”

滴滴出行与香港科技大学达成战略合作，滴滴出行 CTO 张博出席了签约仪式，并受邀与数百名港科大师生面对面互动交流。张博在演讲中不仅分享了滴滴在智慧交通领域的实践经验

刷静脉付款来了，动动手指头就行！

如今的静脉识别兼具四大特点：高度防伪、简便易用、快速识别及高度准确。最为重要的一点是，指静脉识别的特征已被国际公认具有唯一性，且和视网膜相当

中国石油和化工行业人工智能联盟正式成立；饿了么入局无人值守零售，取名“e点便利”

联合国内外2000多家石油与化工巨头企业共同组建的“中国石油和化工行业人工智能联盟”在本次大会上宣布正式成立，并同时成立联盟工作领导小组，现场公布了领导小组成员名单

码农福音！CASIL开发代码移植系统，CTRL+C/V快速编程不再是梦想

在图像处理器中，这些程序基本上具备相同大小的存储单元，而在下一步工作中，研究人员正在考虑将文件格式的方法概括为一种，使得程序可以更灵活的组织数据和使用除数组之外的数据结构（如树或链表等）。

台湾大学黄意尧：深度残差网络下的弱监督关系抽取

黄意尧撰写了关于这篇论文的研究历程，以供学习与参考。雷锋网 AI 科技评论做了不改动原意的编辑与修改，将繁体字转换为简体，并将一些台湾常用表述转换为大陆的通用说法。

标题党太吓人？这篇文章会告诉你DeepMind关系推理网络的真实面貌

关系网络机器适合于学习关系。该方法可以高效地使用数据。同时该方法也足够灵活，可以与CNN，LSTM一起作为一个混合解决方案。

如何配置一台适用于深度学习的工作站？

刚买两块Titan Z GPU准备搞搞深度学习，结果原来的工作站功率不够，带不动，所以准备组装一台新工作站。求大神们给点意见，最好给个完整的list，我好照着买

商务部首次明确支持无人商店；重庆邮电大学大数据智能研究院今揭牌成立

研究院成立后，将面向全球新一轮科技革命，聚焦国际前沿大数据智能技术领域，分别在数据驱动的粒认知计算基础理论、脑认知与人机混合智能、智能安全、智能决策与智能工厂、智能健康、智能生态安全等方向

大数据时代社会科学在发生巨变，六年来SMP如何基于兴趣驱动促进学科发展？

大会定位还是一个国内会议，暂时还没有走向国际化的计划，但大会积极开展和国际学者的交流与合作—计划每年的大会特邀讲者中都有来自国外的顶级学者参加

手握2亿美金，专挑“硬骨头”？The Engine公布第一批“改变世界”的被投公司名单

在AI产学研一体化的趋势下，越来越多的学术机构正在寻求利用其专业知识和校友网络来推进创新科技公司的孵化并从中得到经济上的回报，形成一个正向循环。

清华大学黄民烈博士：如何让聊天机器人理解人类情感？

他非常看重学生的基础课程和知识是否扎实，也强调了打好基础知识的重要性。他认为，「语言理解的难点在于，首先它经过了高度的抽象，其次需要综合利用的信息非常

苏州园区牵手中科院共建人工智能研究院；特异性达99% 浙大睿医糖网病 AI 研究取得突破成果

人脸识别相似度高达82%。“今天上线的人脸识别系统突破了以往的局限，一旦市民闯红灯被系统抓拍下来，

电商交易欺诈层出不穷，如何用深度学习系统布下天罗地网？

这是为什么？因为我们并没有把用户从第一个商品浏览到最后全部采集下来。后续我们把用户的浏览行为拼接起来，找到之前的session，这样的话性能会更好。

周少华Kevin：医学影像分析顶会MICCAI 17有哪些惊喜？

周少华 Kevin, 中国科技大学学士, 美国马里兰大学博士, 专业电子工程。现在西门子负责研发与医学图像相关的创新产品。他撰写编辑了五本学术专著，发表了180+篇学术期刊及会议论文和著作章节

Alexa 一键下单不好用？蓦然认知推出语音对话购物

他们会继续将语音与生活服务结合在一起，更好的完善语音对话购物。MOR 也会集成于汽车、家居等硬件设备上，为用户提供人机对话及决策服务，打造一个可快速移植、实时学习、多场景融合的对话交互及决策系统。

李飞飞：为什么计算机视觉对机器人如此重要？

能捕捉到一丁点光。但这改变了一切：能“看”之后，动物开始主动捕食。猎手和猎物之间从此开始了持续数亿年的“追踪—躲

集结号吹响，国内NLP最高水平会议CCL/NLP-NABD下月南京召开！

「第十六届全国计算语言学学术会议」（The Sixteenth China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2017）将于 2017 年 10 月 13 日至 15 日在南京师范大学举行。

优必选悉尼 AI 研究院王超岳：基于生成对抗网络的图像编辑方法

近些年来，生成对抗网络在许多图像生成和图像编辑任务上都获得了很大的成功，并受到越来越多的关注。对于图像编辑任务，现在面临的两个重要的挑战分别是：如何指导网络向目标图像学习（以提升图像编辑的效果）和如何感知输入图像内容（以提升图像编辑的精度）。

阿法狗已成过去式，来看看AI领域的新突破

带大家用碎片时间阅览前沿技术，了解 AI 领域的最新研究成果。欢迎关注雷锋网雷锋字幕组专栏，获得更多AI知识~感谢志愿者对本期内容作出贡献。

DeepMind提出增强想象智能体 这次能帮你赢游戏

DeepMind发布的最新论文中提出了，用于深度强化学习的增强想象智能体（Imagination-Augmented Agents）。这个智能体的有趣之处在于，它用到了想象力。不仅能够获取当前信息、想象行动结果，还能制定计划，选择一种可以够达到最大预期值的方法。

看过10万个视频 AI才能识别你的脑残操作

本期论文提出：想要通过建立视频数据库来提升算法性能，那么这个数据库需要包含大量行为事件（包括：移动、捡起、抬举、抬举、击刺、投掷、倾倒、接入等等），从而让AI能够区分，人们到底是在执行什么逆天操作。

用验证机制加强神经网络的能力：研究者提出机器学习防御措施

几年前，我们见证了神经网络和学习算法的快速兴起。人工智能时代正在到来，探索过程中也不可避免出现一些失败的尝试，有些失败的项目往往有迹可循，因为算法足够简单，我们可以以管窥豹，做出合理的猜想。

DeepMind发布《星际争霸 II》深度学习环境

上个月，DeepMind和暴雪终于开源了《星际争霸II 》的机器学习平台。本文介绍了基于星际争霸II游戏的强化学习环境SC2LE（《星际争霸II 》学习环境）。

说到修图这件事，你还真是比不上AI

大家都知道，Prisma主要是内容和风格的合成。但是微软亚洲研究院的研究员则更进一步，将图像识别转换的能力进行了增强。将风格转移问题转化为图像类别问题，并提出了Deep PatchMatch算法来查找图片中所有像素的对应关系（dense correspondence）。

滴滴出行与上海交通大学共建联合实验室，加速产学研合作进程

目前滴滴已与中国计算机学会、密西根大学、斯坦福人工智能实验室等国内外十余家学术科研机构建立合作关系，共同在人工智能、智慧交通等领域进行探索交流。