暂时未有相关云产品技术能力~
暂无个人介绍
IPC机制在jetson中实现硬解码视频流数据通信的逻辑解析
jetson-ffmpeg对视频硬编解码实测记录
在jetson中实现ffmpeg调用硬件编解码加速处理
【mobileSam】使用大模型推理赋能标注工作,让标注工作不再困难
【架构】流水线结合生产者消费者模型赋能模型推理过程
【姿态估计】实操记录:使用Dlib与mediapipe进行人脸姿态估计
【实操:人脸矫正】两次定位操作解决人脸矫正问题
【排序】软考笔记:简要回顾下常见的几种排序算法
【Mixup】探索数据增强技术:深入了解Mixup操作
【好物分享】onnx-modifier:可视化操作助力模型更改,让你不再为更改模型烦恼!
【池化层】基础回顾:带你认识神经网络中的池化层
【OctaveConv】下降一个八度:用八度卷积减少卷积神经网络中的空间冗余
【Py调用C++】使用使用python调用C++生成dll处理图像(OPENCV)
【SKConv】即插即用!来自CVPR 2019的选择性内核网络帮你论文涨点
【轻量化网络】概述网络进行轻量化处理中的:剪枝、蒸馏、量化
概率分析:为什么葫芦娃救爷爷是一个一个地救成功率最高?
【论文复现】经典再现:yolov4的主干网络重构(结合Slim-neck by GSConv)
【DeepViT】我们能否通过使用更深层来进一步提高vit的性能,就像cnn一样?
【激活函数】基础回顾:带你认识神经网络中常见的激活函数
【HetConv】基于异构内核的深度cnn卷积
【论文解析】CFPNet:用于目标检测的集中特征金字塔
【CVPR2021】CondenseNetV2:用于深度网络的稀疏特征再激活
【论文复现】针对yoloV5-L部分的YoloBody部分重构(Slim-neck by GSConv)
【初窥CBAM】实操版即插即用的注意力机制模块
我的自描外挂制作日志——FPS类游戏的自瞄【构思准备】
相较于ffmpeg我更倾向于使用socket实现推流工作
【ChatGLM2-6B】我在3090显卡上部署了清华大学开源中英双语对话模型
【benchmark】三行代码解决你训练速度慢的问题
【Siamese】手把手教你搭建一个孪生神经网络,比较两张图像的相似度
【DRConv】动态区域感知卷积结构可提升卷积的表示能力 | 复现《Dynamic Region-Aware Convolution》
【DYConv】CVPR2020 | 即插即用的动态卷积模块助力你涨点
【Conv】万金油一样的卷积层!使用卷积层替代全连接层与池化层
【SAHI】即插即用| SAHI操作可有效解决小目标检测过程中的难点!实现涨点
【AMP实操】解放你的GPU运行内存!在pytorch中使用自动混合精度训练
【IOU实验】即插即用!对bubbliiiing的yolo系列代码替换iou计算函数做比对实验(G_C_D_S-IOU)
【基础回顾】在回归任务中常见的损失函数比较(mse、mae、huber)
如何实现换脸视频特效制作——三种换脸情况
请你继续卷:YOLOV9
【特效】对实时动态人脸进行马赛克及贴图马赛克处理及一些拓展
【FCN】端到端式语义分割的开篇之作! 从中窥探后续语义分割网络的核心模块(一)
【实操】数据扩增:Retinex算法用于图像颜色恢复和对比度增强
【卷积集】近万字长文总结了日常使用的“卷积”特征,内附代码实现送给准备面试的你
【GhostNet】复现CVPR2020| 保证模型轻量化的同时,提升网络的性能表现
【CVPR2023】Backbone FasterNet:我不允许你不知道世界上还有比ShuffleNetV2还轻量的网络!
【轻量化:实操】动手实现神经网络中的裁枝操作(附演示代码&yolo系列)
【CVPR2017】AOD-Net:端到端的除雾网络(原理&实操)
【细粒度】由CUB_200_2011数据集展开讲解细粒度分类任务
【基础回顾&DIYIoU】尝试撸一份属于自己的IoU函数
【轻量化网络】实战:更改SqueezeNet网络&MobileNet网络& ShuffleNet网络输出替换yolo的backbone部分
【论文实操】从ACNet中得到启发:非对称卷积块的使用可以有效提高ACC。即插即用!