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TsingtaoAI专注LLM/AIGC/高性能计算和数据科学领域的产品开发、企业内训和高校实训。自研基于LLM的AIGC应用开发实训平台、基于LLM的AI通识素养课数字人助手，服务上市公司、央国企、外企、高校和政府部门。
擅长的技术
- 人工智能
- 算法
- 云计算
- 开发框架
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 机器学习/深度学习
- 知识图谱
- 算法框架/工具
- 数据处理
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发表了文章 2025-09-08
分层架构解耦——如何构建不依赖硬件的具身智能系统
硬件与软件的彻底解耦，并通过模块化、分层的架构进行重构，是突破这一瓶颈、构建通用型具身智能系统的核心基石。这种架构将具身智能系统解耦为三个核心层级：HAL、感知决策层和任务执行层。这一模式使得企业能够利用预置的技能库和低代码工具快速配置新任务，在不更换昂贵硬件的前提下，实现从清洁机器人到物流机器人的快速功能切换。本文将通过对HAL技术原理、VLA大模型和行为树等核心技术的深度剖析，并结合Google RT-X、RobotecAI RAI和NVIDIA Isaac Sim等主流框架的案例，论证这一新范式的可行性与巨大潜力，探讨硬件解耦如何将机器人从一个“工具”升级为“软件定义”的“多面手”，从而
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发表了文章 2025-08-25
具身智能9大开源工具全景解析：人形机器人开发必备指南
本文旨在对具身智能、人形机器人、协作机器人、AI机器人、端到端AI系统、AI Agent、AI Agentic、空间智能或世界模型等前沿领域中具有重要影响力的开源软件产品或工具进行深入分析，重点聚焦于支持这些先进AI能力实现的工具、平台和框架。
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发表了文章 2025-07-24
2025全球12款人形机器人技术解密：工业/医疗/物流场景落地全解析
从特斯拉专注量产的Optimus Gen 2利用自动驾驶AI技术，到Boston Dynamics专为极端环境设计的特技机器人Electric Atlas，每款机器人都针对特定市场需求提供独特功能。中国企业如优必选机器人以1.6万美元的G1价格颠覆市场，而Agility Robotics的鸟类机器人Digit则通过创新的机器人即服务模式聚焦物流领域。
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发表了文章 2025-07-14
制造业工业4.0落地案例：AMR如何提升车间效率？
第四次工业革命为制造业带来了巨大的机遇与挑战。本文综合分析了工业4.0在制造业应用中的优势与局限，为企业更清晰地理解潜在障碍与收益提供参考。以自主移动机器人替代传统叉车为例，通过在主入口服务器、制造执行系统与仓储管理系统之间采用先进的API通信协议，不仅实现了物料搬运的智能化，还显著节省了工艺时间。通过对约15个工位的时间研究，记录到每班次节省约1.14小时。同时，时间与成本分析被用于支持企业的决策流程。成本分析基于5年周期构建了OPEX和CAPEX模型。在三种模型中，自主移动机器人的CAPEX模型被证明节省了30%的成本。
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发表了文章 2025-07-12
高校实验实训课程开发：基于现有的硬件基础和开源能力研发最前沿的AI实验课程
更多基于学校现有硬件基础：企业需求场景的开发和发展，更加注重上层数据和应用，各类工具软件的出现，极大提升了各类硬件的应用价值。我们看到各类硬件厂商，想方设法把硬件卖给学校，但是很多硬件不是在那里尘封，就是寥寥无几的使用场景，我们希望基于学校现有的硬件基础去开发更多面向不同行业或专业的实验实训课程，物尽其用。基于学校现有的硬件，集约开发，极大降低硬件投入成本。
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发表了文章 2025-07-11
Meta AI Research：虚拟/可穿戴/机器人三位一体的AI进化路径
本文阐述了我们对具身AI代理的研究——这些代理以视觉、虚拟或物理形式存在，使其能够与用户及环境互动。这些代理包括虚拟化身、可穿戴设备和机器人，旨在感知、学习并在其周围环境中采取行动。与非具身代理相比，这种特性使它们更接近人类的学习与环境交互方式。我们认为，世界模型的构建是具身AI代理推理与规划的核心，这使代理能够理解并预测环境、解析用户意图及社会背景，从而增强其自主完成复杂任务的能力。世界建模涵盖多模态感知的整合、通过推理进行行动规划与控制，以及记忆机制，以形成对物理世界的全面认知。除物理世界外，我们还提出需学习用户的心理世界模型，以优化人机协作。
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发表了文章 2025-07-03
从仿真到现实：数字孪生解锁具身AI全景应用
Embodied AI正在重塑智能机器人系统的格局，尤其通过为复杂且动态的环境中的行动执行提供许多现实可行的解决方案。然而，具身AI需要生成大量数据用于训练和评估，以确保其与物理环境交互的安全性。因此，有必要构建一个成本效益高的模拟环境，能够从物理特性、物体属性及交互中提供充足的训练和优化数据。Digital Twins是工业5.0中的关键议题，它通过镜像真实世界对应体的状态和行动，实现对物理过程的实时监控、模拟与优化。本综述探讨了将数字孪生与具身AI结合的方式，通过将虚拟环境转化为动态且数据丰富的平台，弥合仿真与现实之间的差距。
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发表了文章 2025-07-02
关于开展“人工智能大模型应用工程师”培训的通知
为贯彻落实《"十四五"机器人产业发展规划》和 2025年政府工作报告关于具身智能的战略部署，推进人工智能与实体经济深度融合，培育专业人才队伍，推动具身智能产业创新发展，工业和信息化部电子工业标准化研究院依据行业标准 SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》，联合北京博创鑫鑫教育科技有限公司定于 2025年7月在广东、大连北京等地举办“人工智能大模型应用工程师”(具身智能实践案例提升与融合创新算法提升)培训，TsingtaoAI负责本次培训的交付事项。
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发表了文章 2025-06-06
M3T联邦基础模型用于具身智能：边缘集成的潜力与挑战
随着具身智能系统日益变得多模态、个性化和交互式，它们必须能够从多样化的感官输入中有效学习，持续适应用户偏好，并在资源和隐私约束下安全运行。这些挑战凸显了对能够在模型泛化与个性化之间取得平衡的同时实现快速、情境感知自适应能力的机器学习模型的迫切需求。在此背景下，两种方法脱颖而出，各自提供了部分所需能力：FMs为跨任务和跨模态的泛化提供了一条路径，FL）则为分布式、隐私保护的模型更新和用户级模型个性化提供了基础设施。然而，单独使用时，这两种方法都无法满足现实世界中具身环境复杂且多样化的能力要求。
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发表了文章 2025-06-04
Google揭秘Agent架构三大核心：工具、模型与编排层实战指南
本文为Google发布的Agent白皮书全文翻译。本文揭示了智能体如何突破传统AI边界，通过模型、工具与编排层的三位一体架构，实现自主推理与现实交互。它不仅详解了ReAct、思维树等认知框架的运作逻辑，更通过航班预订、旅行规划等案例，展示了智能体如何调用Extensions、Functions和Data Stores，将抽象指令转化为真实世界操作。文中提出的“智能体链式组合”概念，预示了未来多智能体协作解决复杂问题的革命性潜力——这不仅是技术升级，更是AI赋能产业的范式颠覆。
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发表了文章 2025-06-02
赛事获奖｜TsingtaoAI荣获“雄才杯”2025创新创业大赛总决赛奖项
5月16-18日，由雄安新区党工委人才工作领导小组办公室主办的“雄才杯”2025创新创业大赛总决赛在雄安新区成功举办。TsingtaoAI凭借“基于DeepSeek的具身智能实训”项目荣获优胜奖，本项目为参赛项目中唯一的教育科技服务类获奖项目。
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发表了文章 2025-05-15
TsingtaoAI具身智能机器人开发套件及实训方案
该产品套件创新性地融合了先进大模型技术、深度相机与多轴协作机械臂技术，构建了一个功能强大、灵活易用的人机协作解决方案。其核心在于将智能决策、精准感知与高效执行完美结合，为高校实训领域的发展注入新动力。
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发表了文章 2025-05-11
企业内训｜智能调控系统算法与优化——某汽车厂商
5月9日，东北某市，TsingtaoAI团队为某汽车厂商的智能驾驶业务和研发团队交付“智能调控系统算法与优化”课程。 本课程系统化解析智能调控系统的核心算法原理与前沿优化技术，深度融合经典控制、现代控制及模型预测控制（MPC）三大理论体系，聚焦自动驾驶与工业自动化场景的实践需求。课程从硬件层（传感器、异构计算芯片、执行器）到软件层（闭环反馈、实时优化）逐层拆解系统架构，结合车辆横纵向控制等实际案例，详解PID参数整定、LQR最优控制、MPC多目标优化等关键技术。
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发表了文章 2025-05-07
场景入选｜TsingtaoAI基于DeepSeek的具身智能实训入选河北省垂直大模型应用场景名单
河北省网络社会组织联合会正式公布《垂直大模型应用场景征集结果名单》，TsingtaoAI自主研发的“基于DeepSeek的具身智能高校实训解决方案——从DeepSeek+机器人到通用具身智能”成功入选河北省15个标杆应用场景。这一成果标志着TsingtaoAI在具身智能与大模型融合领域的技术创新与落地能力获得政府及行业权威认可，同时也为人工智能技术与实体产业深度融合提供了可复制的示范案例。
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发表了文章 2025-05-01
企业内训｜智能驾驶与智能座舱技术——某汽车厂商
本课程系统讲解智能汽车两大核心领域技术架构与实现路径。课程涵盖智能驾驶感知层（激光雷达/毫米波雷达/视觉融合）、决策规划（A*/RRT算法与端到端模型）及高精地图定位（SLAM与无图方案），解析智能座舱系统演化（IVI/AR-HUD多屏交互）及硬件软件架构（高通芯片选型/QNX/鸿蒙车机）。
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发表了文章 2025-04-26
企业内训｜模拟AI场景课程——某汽车厂商
4月18日和19日，东北某市，TsingtaoAI团队为某汽车厂商的智能驾驶业务和研发团队交付“模拟AI场景课程”。本课程基于该厂商在AI领域的战略布局，结合汽车行业智能化转型趋势，以“场景化、实战化、前瞻性”为核心，聚焦AI技术从理论到落地的全链路。通过模拟真实业务场景（如智能座舱优化、智能制造、自动驾驶仿真），帮助学员掌握AI基础能力，并快速应用于研发、生产、营销等环节。
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发表了文章 2025-04-23
师资培训｜DeepSeek⼤模型与具⾝智能专项技术培训成功举办
2025年4月北京——工业和信息化部电子工业标准化研究院联合北京博创鑫鑫教育科技和TsingtaoAI，于2025年4月11日至14日在北京成功举办“人工智能从业人员‘应用集成设计开发工程师’暨DeepSeek大模型与具身智能专项培训”。本次培训吸引了来自全国高等院校、科研机构及企业的近20多名教师、科研人员和研究生参与。
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发表了文章 2025-04-22
DeepSeek-R1模型全栈开发与部署实战培训高级研修班
掌握DeepSeek-R1模型从本地部署到工业级落地的全栈技术能力，包括环境配置、模型微调、推理优化及AI Agent开发等核心环节，能够独立完成基于RTX 4090的模型全生命周期开发任务。通过真实场景案例与全链路项目实战，培养将大模型技术转化为教育、企业服务等垂直领域解决方案的能力，涵盖需求分析、性能调优及工程化部署等关键技能，满足学术研究与产业落地的双重需求。
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发表了文章 2025-04-12
关于举办"2025年第五届全国大学生技术创新创业大赛"的通知
大赛已连续举办四届，举办以来大赛始终以“创新驱动，赋能就业”为目标，促进学生的创新创造能力，普及创新创业知识，拓宽就业创业渠道，挖掘创新人才，培育多元化的未来产业推进力量。自开赛以来，赛事受到百余所学校关注，十几所高校已立项，参赛人次达上万人，征集优秀商业计划书上千余份。本届新赛事将继续全面贯彻党的二十大精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，以传统产业的高端化升级和前沿技术的产业化落地为主线，以创新为动力，第五届赛事将开展优秀项目落地北京计划。
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发表了文章 2025-03-29
模型即产品：万字详解RL驱动的AI Agent模型如何巨震AI行业范式
未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身，而不是工作流（Work Flow）。像 Manus 这样基于「预先编排好的提示词与工具路径」构成的工作流智能体，短期或许表现不错，但长期必然遇到瓶颈。这种「提示驱动」的方式无法扩展，也无法真正处理那些需要长期规划、多步骤推理的复杂任务。下一代真正的LLM智能体，则是通过「强化学习（RL）与推理（Reasoning）的结合」来实现的。
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发表了文章 2025-03-28
TsingtaoAI亮相2025青岛西海岸科技成果对接会，以具身智能实训赋能AI人才培养
3月26日青岛——由青岛市科学技术局指导、青岛西海岸新区管委联合上海技术交易所等多家机构主办的“2025青岛西海岸新区科技成果对接会”在青岛金沙滩蓝海御华酒店盛大启幕。青岛市委常委，西海岸新区工委书记、区委书记孙永红，青岛市科学技术局副局长张栋华和上海技术交易所总裁颜明峰等参加会议并致辞。TsingtaoAI受邀参会并发表主题分享，公司负责人汶生以《基于DeepSeek的具身智能实训》为题，向与会嘉宾展示了AI具身智能技术如何突破传统边界，助力AI人才从实验室走向产业一线。
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发表了文章 2025-03-10
企业内训｜AI赋能业务和研发实战训练营-某卫星通信公司
TsingtaoAI为北京某卫星通信公司交付AI赋能业务和研发实战训练营，课程一共3天，覆盖全体员工和研发人员。本课程基于该公司“天地海一体化”业务场景，融合最新AI工具链与大模型技术（如DeepSeek、Coze、通义法睿等），以“场景驱动、工具落地、技术深化”为核心逻辑，覆盖全员通用能力与研发专项能力，通过案例实战实现业务与技术的双提升。
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发表了文章 2025-03-05
DeepSeek大模型与具身智能专项技术培训
TsingtaoAI开设的人工智能从业人员“应用集成设计开发工程师” 暨DeepSeek大模型与具身智能专项培训正式启动，欢迎报名！
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发表了文章 2025-02-23
具身智能干货｜ROS2理论与实践系列（二）：ROS2通信机制核心
机器人是一种高度复杂的系统性实现，一个完整的机器人应用程序可能由若干功能模块组成，每个功能模块可能又包含若干功能点，在不同功能模块、不同功能点之间需要频繁的进行数据交互。比如以导航中的路径规划模块为例： 路径规划时就需要其他功能模块输入数据，并输出数据以被其他模块调用。 输入的数据有地图服务提供的地图数据、定位模块提供的机器人位姿数据、人机交互模块提供的目标点数据......。 输出的路径信息则被运动控制订阅或是回显在人机交互界面上。 那么这些相对独立的功能模块或功能点之间是如何实现数据交互的呢？在此，我们就需要介绍一下ROS2中的通信机制了。
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发表了文章 2025-02-22
赛事获奖｜TsingtaoAI荣获“古莲杯”未来智造人才创新创业大赛奖项
2025年海淀区温泉镇经济社会高质量发展大会暨建设世界领先科技园区推进会圆满落下帷幕，温泉镇首届“古莲杯”未来智造人才创新创业大赛举行颁奖。本次大赛聚焦温泉镇 “1 + 4” 核心产业，重点面向新一代信息技术、医药健康、人工智能+等领域设置通用赛道和专项赛道。TsingtaoAI带来的“基于DeepSeek的具身智能实训解决方案——从DeepSeek+机器人到通用具身智能”项目获得“龙芯中科专项赛道”奖项。
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发表了文章 2025-02-09
具身智能干货｜ROS2理论与实践系列（一）：ROS2概述与环境搭建
《ROS2理论与实践》系列课程主要由基础篇、核心篇、应用篇、进阶篇以及项目库五部分组成。本阶段为《ROS2理论与实践——核心篇》课程，核心篇课程设计以官方内容为标准，主要介绍ROS2中的通信机制与开发者工具，其中前者是整个ROS2框架中的核心构成，而后者则为开发者能够高效的构建应用程序提供有力支持。本阶段课程目的是帮助大家快速上手ROS2，为后续进阶奠定基础。
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发表了文章 2025-02-08
基于DeepSeek的具身智能高校实训解决方案——从DeepSeek+机器人到通用具身智能
本实训方案围绕「多模态输入 -> 感知与理解 -> 行动执行 -> 反馈学习」的闭环过程展开。通过多模态数据的融合（包括听觉、视觉、触觉等），并结合DeepSeek模型和深度学习算法，方案实现了对自然语言指令的理解、物体识别和抓取、路径规划以及任务执行的完整流程。
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发表了文章 2025-01-25
具身智能与大模型融合创新技术实训研讨会成功举办
2025年1月16日-19日武汉，TsingtaoAI联合北京博创鑫鑫教育科技，举行“具身智能与大模型融合创新技术”实训研讨会，本次会议面向高校AI教师和企业AI工程师群体，通过3天的技术研修和实操教学，通过将 AI 大模型与具备3D视觉的机器人相结合，为学员实践演示，带领学员深入理解通用具身智能的原理和应用。
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发表了文章 2025-01-24
内部干货 | 基于华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优-课程讲义
近日上海，TsingtaoAI为某央企智算中心交付华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优课程。课程深入讲解如何在昇腾NPU上高效地训练、调优和部署PyTorch与Transformer模型，并结合实际应用场景，探索如何优化和迁移模型至昇腾NPU平台。课程涵盖从模型预训练、微调、推理与评估，到性能对比、算子适配、模型调优等一系列关键技术，帮助学员深入理解昇腾NPU的优势及其与主流深度学习框架（如PyTorch、Deepspeed、MindSpore）的结合应用。
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发表了文章 2025-01-23
师资培训｜AIGC工具搜集和分析教学反馈-某教育科技集团
近日，TsingtaoAI为某教育科技集团交付AIGC赋能教师教学创新课程《AIGC工具搜集和分析教学反馈》，本师资培训旨在为高校教师提供系统化、实战化的AIGC应用指南，助力教师在教学过程中实现智能化、个性化的转变。本课程通过深入浅出的案例分析、项目实践和实操演练，全面覆盖AIGC工具的收集、应用与反馈分析方法。
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发表了文章 2025-01-22
专访汶生｜或许你没有听过具身智能实训，但是已经有人这样做了
汶生在2023年底创办TsingtaoAI公司之前，就已经深入具身智能高校实训领域和AI人才培养方面。最近一年，汶生带领核心技术团队完成了具身智能高校实训解决方案、AI Agent应用开发实训解决方案和华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优实训方案。这些方案赋能与高校CS/AI专业的实训和企业IT/AI员工的内训，通过前沿技术和实训解决方案的结合，让学习者可以迅速掌握AI/具身智能/智算行业的核心和前沿技术。
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发表了文章 2025-01-21
企业内训｜基于华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优-上海某央企智算中心
近日上海，TsingtaoAI为某央企智算中心交付华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优课程。课程深入讲解如何在昇腾NPU上高效地训练、调优和部署PyTorch与Transformer模型，并结合实际应用场景，探索如何优化和迁移模型至昇腾NPU平台。课程涵盖从模型预训练、微调、推理与评估，到性能对比、算子适配、模型调优等一系列关键技术，帮助学员深入理解昇腾NPU的优势及其与主流深度学习框架（如PyTorch、Deepspeed、MindSpore）的结合应用。
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发表了文章 2025-01-20
上海市智算中心建设导则（2025年版）
本导则共分14章，总则部分阐述了总体要求、适用范围、符合性说明等，术语和定义部分汇总了主要的专用术语，并进行定义或说明。其余部分对本市智算中心建设的规划与选址、建筑与配套、规模与功能、 AI基础设施架构、集约高效、安全可靠、绿色节能，以及论证、评估与监测和边缘智算中心等方面进行了规范。
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发表了文章 2025-01-18
校企合作｜TsingtaoAI携手潍坊学院，共建AI驱动的党建信息化系统
TsingtaoAI与潍坊学院近日达成合作，正式签署《人工智能党建信息化系统开发》技术开发合同，计划在未来两年内联合开发一套集党员教育、党务管理、党建活动智能化以及数据可视化于一体的智能党建系统。本次合作将充分结合TsingtaoAI在AI大模型领域的技术优势和潍坊学院的学术资源，为推动党建工作的数字化、智能化和高效化注入新的动力。
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发表了文章 2025-01-17
师资培训｜AIGC教学评估体系构建与教学策略优化-某教育科技集团
近日，TsingtaoAI为某教育科技集团交付AIGC赋能教师教学创新课程，本课程围绕国内外最新AIGC技术的发展现状与具体应用场景，深入探讨如何借助智能分析、多模态交互和自动化数据处理，为教学过程“插上”数字化翅膀。课程不仅聚焦于工具与平台的实操演练，还呈现了丰富的本土高校成功案例与落地方法，让参加者充分掌握从课堂管理、作业布置、考试测评到学生个性化指导的全流程智能化改进思路。
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发表了文章 2024-12-30
三大行业案例：AI大模型+Agent实践全景
本文将从AI Agent和大模型的发展背景切入，结合51Talk、哈啰出行以及B站三个各具特色的行业案例，带你一窥事件驱动架构、RAG技术、人机协作流程，以及一整套行之有效的实操方法。具体包含内容有：51Talk如何让智能客服“主动进攻”，带来约课率、出席率双提升；哈啰出行如何由Copilot模式升级为Agent模式，并应用到客服、营销策略生成等多个业务场景；B站又是如何借力大模型与RAG方法，引爆了平台的高效内容检索和强互动用户体验。
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发表了文章 2024-12-29
师资研修｜AI技术赋能教材建设和课程开发——乌鲁木齐某教育部门
近日，TsingtaoAI派出AI专家为乌鲁木齐中职院校的教师团队，举办“AI技术赋能教材建设与课程开发”的师资研修。此次培训由TsingtaoAI的AI专家高寒和教育专家刘建老师亲自授课，面对的是来自乌鲁木齐的教育工作者，特别是中职院校的教学骨干。整个活动不仅涉及人工智能技术本身的深度解析，还深入探讨了如何将这些前沿技术高效应用于教材和课程体系的创新。
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发表了文章 2024-12-28
企业内训｜AI大模型在汽车行业的前沿应用研修-某汽车集团
本课程是TsingtaoAI为某汽车集团高级项目经理设计研发，课程全面系统地解析AI的发展历程、技术基础及其在汽车行业的深度应用。通过深入浅出的理论讲解、丰富的行业案例分析以及实战项目训练，学员将全面掌握机器学习、深度学习、NLP与CV等核心技术，了解自动驾驶、智能制造、车联网与智能营销等关键应用场景，洞悉AI技术对企业战略布局的深远影响。
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发表了文章 2024-12-23
师资研修｜AI赋能教师教学能力转型-德阳某教育主管部门
近日，德阳市教育主管部门，面向全市中职院校的骨干教师，开展AIGC赋能教育教学师资培训。TsingtaoAI参与负责本次师资研修的教学。本次师资研修通过系统化、专业化的培训，帮助教师深入掌握AI大模型及生成技术在教学中的应用。课程以实践为核心，以案例为载体，涵盖AI提示词优化、教案与题库生成、PPT高效设计及AI数字人应用等核心内容，全面提升教师的教学效率与创新能力。
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发表了文章 2024-12-21
并非只有AI-2025年工作技能报告
全球最大的在线学习平台Coursera发布《2025年工作技能报告》，报告基于500万企业学习者和7,000多家机构的数据分析，揭示了2025年全球劳动力所需的关键技能趋势。报告强调，随着GenAI的快速发展，相关技能的课程注册量同比增长了866%，显示出对AI能力的需求激增。
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发表了文章 2024-12-17
企业内训｜阅读行业产品运营实战训练营-某运营商数字娱乐公司
近日，TsingtaoAI公司为某运营商旗下数字娱乐公司组织的“阅读行业产品运营实战训练营”在杭州落下帷幕。此次训练营由TsingtaoAI资深互联网产品专家程靖主持。该公司的业务骨干——来自内容、市场、业务、产品与技术等跨部门核心岗位、拥有8-10年实战经验的中坚力量——全情投入，从数据驱动决策、跨部门协作、全链条产品规划到短剧改编宣发策略，多维度构建起一套真正匹配数字内容生态趋势的运营方法论。
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发表了文章 2024-12-16
企业内训｜信创工作的技术难点与最佳实践-某央企金科公司
近日，TsingtaoAI组织信创技术专家，为上海某央企金融科技公司研发信创技术企业培训课程。课程通过系统化的理论学习与丰富的案例分析，全面解析信创政策、监管要求、行业趋势以及信创技术的核心难点。课程涵盖信创政策解读、行业信息洞察、业界技术栈分析、核心数据库信创改造、信创终端推广适配等多个模块。通过案例式、项目式和实战式的教学模式，帮助学员在复杂多变的信创环境中高效应对各种挑战。
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发表了文章 2024-12-14
一套基本的具身智能技术流程是如何实现的
Embodied Intelligence作为一种将感知、决策与执行相结合的前沿技术，正在引领机器人技术迈向新的高度。具身智能不仅要求机器人具备理解和处理复杂环境的能力，还需赋予其自主决策和执行任务的能力。本文将深入探讨如何将LLM和多模态大模型与机器人技术相结合，构建一套完整的具身智能技术流程。本文参考了同济子豪兄的部分工作，TsingtaoAI团队对整体构建做了一部分拓展和延伸。
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发表了文章 2024-11-29
TsingtaoAI具身智能高校实训方案通过华为昇腾技术认证
日前，TsingtaoAI推出“具身智能高校实训解决方案”，基于华为昇思MindSpore框架，通过昇腾兼容性认证。方案旨在高校内实现AI大模型与机器人技术结合，涵盖多模态感知、理解与决策、行动执行及学习反馈四大模块，提升机械臂感知、理解与执行能力，推动智能教育现代化，适用于智能机器人、自动化等领域实践教学。
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发表了文章 2024-11-28
具身智能高校实训解决方案 ----从AI大模型+机器人到通用具身智能
在具身智能的发展历程中，AI 大模型的出现成为了关键的推动力量。高校作为培养未来科技人才的摇篮，需要紧跟这一前沿趋势，开展具身智能实训课程。通过将 AI 大模型与具备 3D 视觉的机器人相结合，为学生搭建一个实践平台。
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发表了文章 2024-11-26
2024.11｜全球具身智能的端到端AI和具身Agent技术发展到哪里了
2024年，具身智能领域取得显著进展，特别是在端到端AI控制系统和多模态感知技术方面。这些技术不仅推动了学术研究的深入，也为科技公司在实际应用中带来了突破。文章详细介绍了端到端AI的演化、自监督学习的应用、多模态感知技术的突破、基于强化学习的策略优化、模拟环境与现实环境的迁移学习、长程任务规划与任务分解、人机协作与社会交互能力，以及伦理与安全问题。未来几年，具身智能将在多模态感知、自监督学习、任务规划和人机协作等方面继续取得重要突破。
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发表了文章 2024-11-25
数据挖掘/深度学习-高校实训解决方案
云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台，支持sso登录，多租户，大数据平台对接，notebook在线开发，拖拉拽任务流pipeline编排，多机多卡分布式训练，超参搜索，推理服务VGPU，边缘计算，serverless，标注平台，自动化标注，数据集管理，大模型微调，vllm大模型推理，llmops，私有知识库，AI模型应用商店，支持模型一键开发/推理/微调，支持国产cpu/gpu/npu芯片，支持RDMA，支持pytorch/tf/mxnet/deepspeed/paddle/colossalai/horovod/spark/ray/volcano分布式，私有化部署。
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发表了文章 2024-11-18
如何从0到1开始并一步步巩固自己的AI职业生涯
2024年，AI领域的技术革新正在重塑各行业的运营模式。本文结合吴恩达发布的《如何构建AI职业生涯》及最新的AI技术进展，为信息技术和计算机科学领域的毕业生及从业者提供详细的职业发展指南。内容涵盖基础技能的掌握、项目实践、团队合作、生成式大模型与AI基础设施的发展，以及职业发展中的挑战与应对策略。通过扎实的学习和实践，帮助读者逐步建立并巩固AI职业生涯。
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发表了文章 2024-11-17
2024.11｜云计算行业的商业模式创新方法及实践
截至2024年，全球云计算行业迈入全新阶段，从IaaS到大规模AI模型平台，技术与商业模式不断创新。本文分析全球最新技术进展，探讨云计算商业模式创新策略与实践，解析云服务厂商如何通过技术革新实现价值最大化，推动企业数字化与智能化转型。重点讨论AI与云计算的深度融合、边缘计算与去中心化发展、平台化与生态系统建设，以及数据安全与绿色云计算等关键议题。
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发表了文章 2024-11-13
企业内训｜AI/大模型/智能体的测评/评估技术-某电信运营商互联网研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的互联网研发中心的AI算法工程师设计，已于近日在广州对客户团队完成交付。课程聚焦AI算法工程师在AI、大模型和智能体的测评/评估技术中的关键能力建设，深入探讨如何基于当前先进的AI、大模型与智能体技术，构建符合实际场景需求的科学测评体系。课程内容涵盖大模型及智能体的基础理论、测评集构建、评分标准、自动化与人工测评方法，以及特定垂直场景下的测评实战等方面。
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2025-09-25
TsingtaoAI 苏州公司成立，核心项目入选东吴科技领军人才计划"培育库"
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2025-09-24
MCP化：从特征提炼到封装实践
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2025-09-21
2026：具身智能软件——开发者工具、范式与方向
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2025-09-17
2026年具身智能商业化浪潮前瞻：开发者工具与软件生态的万亿级掘金图谱
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2025-09-08
分层架构解耦——如何构建不依赖硬件的具身智能系统
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2025-09-01
英伟达Newton与OpenTwins如何重构具身智能“伴随式数采”范式
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2025-08-31
赛事获奖｜TsingtaoAI斩获"创赢大同"创新创业大赛一等奖
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2025-08-30
发展动态｜TsingtaoAI入选工信部科技型中小企业名单，加速具身智能产业落地
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2025-08-29
AI视频培训｜格律诗AI 视频创作与自媒体传播——某诗词学会
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2025-08-25
具身智能9大开源工具全景解析：人形机器人开发必备指南
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2025-07-26
赛事获奖｜TsingtaoAI斩获“华罗庚杯”创新创业大赛奖项，具身智能实训引领AI产业化人才培养新范式
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2025-07-24
2025全球12款人形机器人技术解密：工业/医疗/物流场景落地全解析
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2025-07-14
制造业工业4.0落地案例：AMR如何提升车间效率？
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2025-07-12
高校实验实训课程开发：基于现有的硬件基础和开源能力研发最前沿的AI实验课程
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2025-07-11
Meta AI Research：虚拟/可穿戴/机器人三位一体的AI进化路径
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2025-07-03
从仿真到现实：数字孪生解锁具身AI全景应用
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2025-07-02
关于开展“人工智能大模型应用工程师”培训的通知
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2025-06-23
赛事获奖｜TsingtaoAI荣获“智汇常州AI在中以”创新创业邀请赛奖项
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2025-06-21
TsingtaoAI 斩获苏州青年精英创业大赛奖项！具身智能实训道场加速企业AI转型落地
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2025-06-06
M3T联邦基础模型用于具身智能：边缘集成的潜力与挑战
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