阿里云大数据技术工程师
阿里云百炼大模型平台-自定义插件接口协议报错排查方案
阿里云ODPS PySpark任务使用mmlspark/synapseml运行LightGBM进行Boosting算法的高效训练与推理
阿里云DataWorks-多种方式部署自定义python项目并进行调度
本文以云厂商售后技术支持的角度,从客户的需求出发,对于阿里云EMR-Trino集群的选型,外连多引擎的场景、Ldap以及Kerberos鉴权等问题进行了简要的实践和记录,模拟客户已有的业务场景,满足客户需求的同时对过程中的问题点进行解决、记录和分析,包括但不限于Mysql、ODPS、Hive connector的配置,Hive、Delta及Hudi等不同表格式读取的兼容,aws s3、阿里云 oss协议访问异常的解决等。
阿里云Flink-自定义kafka format实践及踩坑记录(以protobuf为例)
阿里云Flink-自定义kafka sink partitioner实践及相关踩坑记录
阿里云ElasticSearch基础巡检指标
阿里云kubernetes(ACK)pod异常问题分析辅助工具-pod生命周期及事件可观测一览图
阿里云MaxCompute-Hive UDF(Java)迁移上云实践
阿里云MaxCompute-Hive作业迁移语法兼容性踩坑记录
社区开源Ldap密码不安全问题解决方案
需求:日常在E-MapReduce集群中进行相关测试,验证一些切换或变更是否会影响业务的运行导致任务failed。所以需要在测试集群中运行指定资源数(vcore及memory)或者指定运行时间的任务。 目前用到MapReduce和spark任务两种,其余的持续更新补充中……
背景:阿里云E-MapReduce集群(简称EMR集群)部分节点需要下线迁移,但集群资源常年跑满,诉求是节点下线迁移过程中不影响任一任务执行。 本次方案基于Yarn Node Labels的特性进行资源隔离后下线。 下期对官网Graceful Decommission of YARN Nodes的方案进行验证,参考:https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/GracefulDecommission.html。
阿里云ElasticSearch安装开源插件实践,包含较为常用的NLPchina/elasticsearch-sql与medcl/elasticsearch-analysis-stconvert两个插件的安装、使用测试及同类插件的差异对比
阿里云ElasticSearch索引元数据迁移-基于Python3原生类库
阿里云ElasticSearch迁移-基于OSS全增量快照
阿里云ElasticSearch入门基础-增删改查,基于阿里云全托管ElasticSearch,版本6.7
阿里云ElasticSearch从OSS快照恢复包含其他云厂商ES实例或本地IDC的ES实例中所有的索引,GET /_recovery包含独立索引从快照恢复的开始及结束时长,本方法统计ES实例级别的所有索引快照恢复时间,包含手动输入GET /_recovery及http请求两种信息获取方式。
阿里云全托管flink-vvp平台hudi sink connector实践,本文数据湖hudi基于阿里云E-MapReduce产品,以云对象存储oss-hdfs作为存储
很多企业客户在使用阿里云产品时,经常需要与FTP服务器进行文件交互,诸如跨IDC任务done文件依赖,跨账号、部门临时数据交互等场景。这里简要记录阿里云ecs搭建简易ftp服务器用于上述场景答疑的过程。
本文以阿里云全托管FLINK及开源mongodb-cdc-connector为基础进行mongodb数据库的source、sink实践。
公有云小白的大模型实践-ChatGLM on PAI
阿里云E-MapReduce集群-JAVA客户端远程连接HDFS
odps-udaf实现group_concat或listagg
odps-udf用于torch离线模型的批量推理实现以及踩坑
Quick BI企业客户所购买的多为专业版,且企业存在自有oa(办公)系统,组织架构庞大、复杂,系统多,权限分配及管理存在自有的集成系统统一管理,用以做到精准的权限管控。而Quick BI官方提供的OpenAPI提供了多样化的权限控制统一接口用以满足不同企业权限统一且自动化管控的的集成需求,本文针对Quick BI的工作流程、使用方法及限制以及针对高频场景从OpenAPI Explorer到封装python SDK由浅入深的给出了多种调用方式的使用样例。
本文主要对DataV大屏数据表、气泡地图等组件的筛选交互需求进行一个简单的梳理及样例实现,其中包括单字段单选筛选、单字段多选筛选、多字段共同筛选、字段级联及查询按钮的配置。
企业上云,maxcompute数仓结合quickbi智能报表的组合较为常见,使用广泛。maxcompute权限管理较为精细化,部分权限缺失常常导致bi端相关数据应用报错,权限过高又会有潜在的风险暴露。本文针对上述问题提出相关的解决方案及常见的报错解析,当前方案已得到较多的应用。