架构师李哲_个人页
架构师李哲
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擅长的技术
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发表了文章 2025-11-06
大模型微调「数据集构建」保姆级教程（超全）
2024年是“行业大模型元年”，但超80%微调失败源于数据问题。本文揭示从数据收集、清洗到增强的全流程方法论，强调“数据优先”而非“算法崇拜”，结合实战案例与工具推荐，助你构建高质量数据集，真正释放大模型业务价值。
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发表了文章 2025-10-30
国产AI封神！炒股狂赚40%碾压对手 教你微调Qwen3打造专属金融分析师
国产AI在实盘炒股中大放异彩，DeepSeek与Qwen3收益率最高超60%，碾压国际大模型。本文教你用LLaMA Factory平台微调Qwen3-VL-30B，打造专属多模态金融分析师，实现趋势研判、财报分析等专业能力，赋能投资决策。
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发表了文章 2025-10-29
Qwen3-Omni多模态微调实战：从通用模型到AI智能博物官
本文介绍大模型微调技术，如何通过LLaMA Factory平台将通用Qwen3-Omni模型微调为专业文博解说AI，解决领域幻觉问题，实现从“通才”到“专才”的转变。
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发表了文章 2025-10-28
2小时打造专业医疗助手：基于CareGPT与Qwen3-8B的微调实战
基于CareGPT和Qwen3-8B模型，采用LoRA方法在专业医疗数据集上进行微调实践，该技术方案在保持模型通用能力的同时，显著提升了医疗问答的专业性和实用性，系统性地构建一个真正“懂症状、能判断”的智能医疗助手。从技术演进角度看，微调后的模型与医疗系统深度融合将释放更大价值。这种"领域微调+系统集成"的技术路径，为AI在医疗等专业场景的落地提供了经过验证的解决方案。
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发表了文章 2025-10-23
【大模型微调】一文掌握5种大模型微调的方法
本文系统解析大模型微调五大核心技术：全参数微调、LoRA、QLoRA、适配器调整与提示调整，深入剖析其原理、优劣与适用场景，结合Transformer架构与资源需求，助力开发者在算力与性能间做出最优选择。
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发表了文章
2025-11-12
别再“调教”ChatGPT了！用Qwen2.5打造24小时在线数字分身
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发表了文章
2025-11-06
大模型微调「数据集构建」保姆级教程（超全）
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发表了文章
2025-11-04
我用单张显卡跑了个“法律顾问”，靠它成功追回了加班费
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发表了文章
2025-10-30
国产AI封神！炒股狂赚40%碾压对手 教你微调Qwen3打造专属金融分析师
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发表了文章
2025-10-29
Qwen3-Omni多模态微调实战：从通用模型到AI智能博物官
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发表了文章
2025-10-28
2小时打造专业医疗助手：基于CareGPT与Qwen3-8B的微调实战
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发表了文章
2025-10-23
【大模型微调】一文掌握5种大模型微调的方法
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