欲揽西江月_个人页

2023关键词是就业压力，刚毕业参加工作，到处找工作就是太难了，这一届找工作太难了，经历好长时间，才找到工作，一定要好好学习，争取下次换个更好的公司

今年双十一买了一台2k显示器和一个机械键盘，还是不错的

容器计算服务（ACS）是一种基于容器技术的云计算服务，通常由云服务提供商提供。ACS的发布对于开发者和企业来说具有许多潜在的好处。 以下是一些可能的优点： 简化部署和管理：ACS使得应用程序的打包、部署和管理变得更加简单和可靠。通过将应用程序打包到独立的容器中，可以实现跨不同平台和环境的一致性，并且容器的快速启动和关闭使得应用程序的部署和更新变得更加便捷。 弹性伸缩和资源利用率：ACS提供了弹性伸缩的能力，可以根据负载需求自动调整容器的数量。这个特性使得应用程序可以根据需求进行水平扩展，提高了资源利用率，并且能够处理高并发和峰值流量。 跨平台和可移植性：通过使用容器化的应用程序，可以在不同的操作系统和云平台上运行，并且可以方便地进行迁移和扩展。这为开发者提供了更大的灵活性和选择性，无需为每个特定平台或环境进行开发和适配。 环境隔离和安全性：容器提供了良好的环境隔离，使得应用程序之间互相独立运行，并且可以提供额外的安全性。由于容器本身是轻量级的，因此它们更容易监控和保护，减少了潜在的攻击面。 提高开发效率：ACS提供了一系列工具和服务，如容器编排、日志管理和服务注册等，可以帮助开发者更高效地构建、调试和管理容器化的应用程序。这可以大大加速开发周期，并促进团队协作和持续集成/持续交付（CI/CD）流程。 需要注意的是，ACS的发布也会带来一些挑战和考虑因素，如网络延迟、数据安全、成本管理和容器编排等方面。因此，在选择和使用ACS之前，开发者和企业需要仔细评估其需求和目标，并对相关的技术和架构有一定的了解。

展望2024年的云栖大会，以下是我对其的一些期待： 创新技术和解决方案：希望看到更多关于创新技术和解决方案的展示和讨论，涵盖人工智能、区块链、物联网、边缘计算等领域。这将为与会者提供了更多了解和学习最新技术趋势的机会，探索其在各行各业的应用和潜力。 实际应用案例分享：期待更多实际应用案例的分享，重点关注各个行业中基于云计算、人工智能和大数据等技术的创新和实践。这将有助于促进经验共享和交流，并启发其他企业和开发者在自己的业务和项目中进行类似的应用。 深入的技术研讨和培训：希望看到更多深入的技术研讨会和培训课程，针对不同层次和领域的开发者和专业人士。这将为与会者提供了更多学习和进修的机会，加强他们的技术能力和专业知识。 产业合作与生态发展：期待看到更多企业间的合作案例和生态系统的发展情况。这将有助于推动云计算和相关技术在产业链上的整合和创新，促进合作伙伴之间的共赢。 可持续发展和社会责任：希望看到云栖大会关注可持续发展和社会责任的议题，如绿色能源利用、环境保护和数字包容性等方面的讨论。这将有助于推动科技行业的可持续发展，并引导技术的正面影响。 多元化和包容性：云栖大会应该致力于营造一个多元化和包容性的环境，鼓励各种背景和专业领域的人士参与。这将为与会者提供了更广泛的视野和认识，促进跨界交流和合作。

拥有自己的云服务器可以为开发者提供一个独立的实验和开发环境。他们可以在服务器上安装所需的软件和工具，并进行代码测试、调试和部署等操作，而无需依赖本地计算机的资源。

云计算的第三次浪潮将给社会带来许多变革和机会。以下是一些可能的影响： 数字化转型加速：云计算提供了强大的计算和存储能力，使得企业和组织更容易进行数字化转型。它可以支持大规模数据处理、人工智能和机器学习等新兴技术的应用，促进创新和业务发展。 弹性和灵活性增强：云计算提供按需的资源分配和弹性伸缩能力，使企业能够根据实际需求快速调整计算和存储资源。这种灵活性使得企业能够更好地适应市场变化，提高效率和生产力。 共享经济模式：云计算为共享经济提供了基础设施。通过云平台，企业和个人可以共享计算资源、软件工具和其他服务，从而节约成本、降低风险，并促进合作和创新。 边缘计算的兴起：随着物联网（IoT）设备的普及，边缘计算将成为云计算的重要补充。边缘计算将计算和数据存储推近到数据源的附近，减少了数据传输和延迟，提高了响应时间，并支持实时的决策和分析。 可持续发展和环境影响：云计算可以减少企业和个人的能源消耗和碳排放。通过共享资源、虚拟化和优化数据中心设计，云计算提供了更高的资源利用率和能效。 全球合作和无缝连接：云计算促进了全球范围内的合作和协作。它使得跨地域和跨国界的团队能够无缝地共享数据和工作，加速创新和知识交流。

数字人是指通过计算机生成的虚拟实体，具有人类外貌和行为的特征。它们可以用于各种应用场景，如虚拟助手、虚拟演员、游戏角色、教育培训等。 近年来，随着深度学习和计算机图形学的进展，数字人的逼真程度不断提高。通过利用面部识别、声音合成、自然语言处理和运动捕捉等技术，数字人能够模仿人类的外貌、声音和动作，与用户进行交互并提供服务。 数字人的发展带来了许多潜在的优势和机会，如： 个性化用户体验：数字人可以根据用户的需求和喜好提供定制化的服务和交互体验。 增强人机交互：通过使用语音命令、手势控制等方式，数字人使人机交互更加自然和直观。 效率和扩展性：数字人可以同时为多个用户提供服务，无需人为干预，并且能够在不同平台和设备上运行。 然而，数字人领域仍面临一些挑战。其中包括逼真度、情感表达、道德和隐私问题等方面的技术和伦理考虑。此外，数字人的广泛应用还需要克服技术限制和用户接受度等因素。 总的来说，数字人领域在过去几年中发展迅速，并带来了许多潜在的机会和挑战。随着技术的进一步发展和创新，我们可以期待数字人在未来的更广泛应用和发展。

是的，算力是开发/技术的源头之水。在现代科技发展中，算力是必不可少的关键要素。随着大数据、人工智能、云计算等技术的快速发展，算力的需求越来越大，而强大的算力则为这些技术的发展提供了支撑。此外，随着科技的不断进步，算力也将继续发挥重要作用，推动更多的技术创新和应用。

要从编写业务代码中跳出来，有效提升个人技术能力，可以采取以下几种方法： 学习新技术和工具：不断探索并学习新的编程语言、框架和工具，如学习一门新的编程语言、深入研究某个框架或者尝试使用新的开发工具。 参与开源项目：积极参与开源项目，通过贡献代码或者参与讨论，与其他开发者协作，了解和学习更多高质量的代码实践和设计模式。 阅读技术书籍和博客：阅读相关的技术书籍和博客，了解最新的技术趋势和最佳实践，扩展自己的技术视野。 解决算法和数据结构问题：刷题和解决算法问题有助于提升编码能力和解决问题的思维方式。

手撕代码的题目通常是指在面试或者测试中，要求程序员在没有任何工具和提示的情况下，现场编写代码解决问题的题目。以下是一些常见的手撕代码的题目： 实现一个排序算法，如快速排序、归并排序等。实现一个字符串匹配算法，如 KMP 算法、BM 算法等。实现一个数据结构，如栈、队列、树、图等。实现一个算法，如深度优先搜索、广度优先搜索、动态规划等。解决一个实际问题，如计算器、排序算法比较、密码学等。

以下是一些让我看了直呼牛逼的编程方式： 使用机器学习算法解决复杂问题：机器学习算法是一种非常强大的算法，可以帮助程序员解决很多复杂的问题。当看到程序员能够使用机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等，解决实际问题，并取得很好的效果，不禁感叹机器学习算法的强大和实用性。使用分布式系统架构实现大规模数据处理：分布式系统架构是一种非常高效的架构，可以帮助程序员实现大规模数据处理。当看到程序员能够使用分布式系统架构，如 Hadoop、Spark 等，实现大数据处理和分析，并取得很好的效果，不禁感叹分布式系统架构的强大和实用性。使用 Web 框架快速开发 Web 应用：Web 框架是一种非常方便的工具，可以帮助程序员快速开发 Web 应用。当看到程序员能够使用 Web 框架，如 React、Vue、Angular 等，快速构建 Web 应用，并实现复杂的交互和功能，不禁感叹 Web 框架的强大和易用性。使用脚本语言快速实现自动化任务：脚本语言是一种非常灵活的语言，可以帮助程序员快速实现自动化任务。当看到程序员能够使用脚本语言，如 Python、Ruby 等，快速实现自动化测试、系统管理、数据处理等任务，不禁感叹脚本语言的强大和灵活性。使用代码生成工具提高开发效率：代码生成工具是一种非常实用的工具，可以帮助程序员提高开发效率。当看到程序员能够使用代码生成工具，如 Yeoman、generator-gulp 等，快速生成项目模板、代码框架、构建流程等，不禁感叹代码生成工具的强大和实用性。

Anolis OS 23正式推出并新增对AI的全面支持是一个令人兴奋的消息！这意味着龙蜥社区在操作系统的发展上不断迈进，并紧跟技术的最新趋势。 AI的快速发展和广泛应用已经改变了许多领域，包括图像识别、语音处理、自然语言处理等。通过在Anolis OS中加入对AI的全面支持，龙蜥社区为用户提供了更强大的工具和功能来开发、部署和管理AI应用。 对于开发者而言，Anolis OS 23的全面AI支持将使他们能够更轻松地使用各种AI框架和工具，从数据准备到模型训练和推理部署都能得到支持。这将加速AI应用的开发周期，并提高开发效率。 对于企业和组织而言，Anolis OS 23的AI支持可以帮助他们更好地利用AI技术来解决实际问题和挑战。无论是在自动化流程、增强决策制定还是改善用户体验方面，AI的应用潜力是巨大的。 需要注意的是，AI技术的应用需要结合适当的数据、算法和资源才能发挥最佳效果。龙蜥社区的全面AI支持将为用户提供一个强大的基础，但在实际应用中仍然需要深入理解和掌握相关技术和最佳实践。 总之，Anolis OS 23新增对AI的全面支持是龙蜥社区在不断推动操作系统发展的体现，将为开发者、企业和组织提供更多机会和可能性来创造创新的AI解决方案。这无疑是积极的进步，有助于推动AI技术的普及和应用范围的扩大。