一个会写诗的程序员
Jdbctemplate 有缓存机制?
java.lang.ClassCastException: org.crm.rulescenter.provider.config.DroolsAutoConfiguration$1 cannot be cast to org.drools.compiler.kie.builder.impl.InternalKieModule
MYSQL获取自增ID的四种方法
2.SELECT LAST_INSERT_ID() 函数
LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,再向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变。
在多用户交替插入数据的情况下max(id)显然不能用。这时就该使用LAST_INSERT_ID了,因为LAST_INSERT_ID是基 于Connection的,只要每个线程都使用独立的 Connection对象,LAST_INSERT_ID函数将返回该Connection对AUTO_INCREMENT列最新的insert or update 操作生成的第一个record的ID。这个值不能被其它客户端(Connection)影响,保证了你能够找回自己的 ID 而不用担心其它客户端的活动,而且不需要加锁。使用单INSERT语句插入多条记录, LAST_INSERT_ID返回一个列表。
@@identity 是表示的是最近一次向具有identity属性(即自增列)的表插入数据时对应的自增列的值,是系统定义的全局变量。一般系统定义的全局变量都是以@@开头,用户自定义变量以@开头。
比如有个表A,它的自增列是id,当向A表插入一行数据后,如果插入数据后自增列的值自动增加至101,则通过select @@identity得到的值就是101。使用@@identity的前提是在进行insert操作后,执行select @@identity的时候连接没有关闭,否则得到的将是NULL值。
得出的结果里边对应表名记录中有个Auto_increment字段,里边有下一个自增ID的数值就是当前该表的最大自增ID.
B 树
即二叉搜索树:
1. 所有非叶子结点至多拥有两个儿子( Left 和 Right );
2. 所有结点存储一个关键字;
3. 非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树;
B- 树
是一种多路搜索树(并不是二叉的):
1. 定义任意非叶子结点最多只有 M 个儿 子;且 M>2 ;
2. 根结点的儿子数为 [2, M] ;
3. 除根结点以外的非叶子结点的儿子数为 [M/2, M] ;
4. 每个结点存放至少 M/2-1 (取 上整)和至多 M-1 个关键字;(至少 2 个关键 字)
5. 非叶子结点的关键字个数 = 指向儿 子的指针个数 -1 ;
6. 非叶子结点的关键字: K[1], K[2], …, K[M-1] ;且 K[i] < K[i+1] ;
7. 非叶子结点的指针: P[1], P[2], …, P[M] ;其中 P[1] 指向关键字小于 K[1] 的子树, P[M] 指向关键字大于 K[M-1] 的子树,其它 P[i] 指 向关键字属于 (K[i-1], K[i]) 的子树;
8. 所有叶子结点位于同一层
B+ 树
B+ 树是 B- 树的变体,也是一种多路搜索 树:
1. 其定义基本与 B- 树 同,除了:
2. 非叶子结点的子树指针与关键字个数相同;
3. 非叶子结点的子树指针 P[i] , 指向关键字值属于 [K[i], K[i+1]) 的子树( B- 树是开区间);
5. 为所有叶子结点增加一个链指针;
6. 所有关键字都在叶子结点出现;
如:( M=3 )
B+ 的搜索与 B- 树也基本相同,区别是 B+ 树只有达到叶子结点才命中( B- 树可 以在非叶子结点命中),其性能也等价于在关键字全集做一次二分查找;
B+ 的特性:
1. 所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的;
2. 不可能在非叶子结点命中;
3. 非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层;
4. 更适合文件索引系统;
B 树:二叉树,每个结点只存储一个关键字,等于则命中,小于走左结点,大于走右结点;
B- 树:多路搜索树,每个结点存储 M/2 到 M 个关键字,非叶子结点存储指向关键字范围的子结点;
所有关键字在整颗树中出现,且只出现一次,非叶子结点可以命中;
B+ 树:在 B- 树基础上,为叶子结点增加链 表指针,所有关键字都在叶子结点中出现,非叶子结点作为叶子结点的索引; B+ 树总 是到叶子结点才命中;
B* 树:在 B+ 树基础上,为非叶子结点也增 加链表指针,将结点的最低利用率从 1/2 提高到 2/3 ;
这是因为他们两个都有相同的 JVM 签名。
当运行时,泛型信息是会被擦除的。所以,运行时这两个函数是一样的签名。
这不是 Kotlin 的问题,而是将他们编译成 Java 字节码的结果。
这只是 Java 的流毒影响 Kotlin 执行的一种方式。
Java 编程思想
Kotlin 实战
Kotlin极简教程。
深入理解linux内核
图解Linux 内核源码。
Java基础知识:
Java集合类(Array,Set,Map, List等) 与 泛型。
JVM (内存分区,GC算法,内存调优,避免频繁的GC等)
Java 多线程(线程并发,线程通信等,java集合类中有线程相关的集合实现)
Java IO(File, Socket, NIO, AIO, Netty)
Java序列化(和远程通信相关)
反射 注解 等。Classloader 加载原理。
设计模式(AOP, Proxy, Factory, Singleton, Strategy等)
Web开发方向servlet是基础,现代意义上的Web开发一般不会直接使用jsp做显示层。需要做前后端分离,前后端mvc,因此从java后端来说需要掌握:
Servelt
Filter
开发框架如Spring (核心是设计模式)
数据库(操作,并发,事务,分库分表,SQL优化等)
Kotlin是什么
当下互联网大数据云计算时代,数以百万计的应用程序在服务器、移动手机端上运行,其中的开发语言有很大一部分是用流行软件界20多年的、强大稳定的主力的编程语言Java编写。
如果我们用一辆汽车来比喻编程语言的话,Java 拥有一个快速、可靠的发动机,但防抱死刹车系统,动力转向系统却不是那么地完全可控。驾驶起来得小心翼翼地检查可能出现的空指针,处理检查异常,重复生成冗长而单调的样板代码行等等。而编程语言的防危性(safety)和安全性(security)却又是至关重要的。
要是有一门语言,既能继承Java的所有优点特性及其背后强大完备的生态库,又能更加简单、安全可控,那真是再好不过了。
我们很高兴地看到,Kotlin就是这样一门语言。Kotlin是一门非研究性的语言,它是一门非常务实的工业级编程语言,它的使命就是帮助程序员们解决实际工程实践中的问题。使用Kotlin 让 Java程序员们的生活变得更好,Java中的那些空指针错误,浪费时间的冗长的样板代码,啰嗦的语法限制等等,在Kotlin中统统消失。Kotlin 简单务实,语法简洁而强大,安全且表达力强,极富生产力。
本章我们先简单介绍Kotlin语言的发展历史和语言特性,然后简述为什么要去学习Kotlin语言。最后,简要介绍JVM语言家族。
用 原始root 空密码能连接--但是mysql里面之前新建好的数据库已经不存在--从这个信息看, 需要重新配一下user表. 登录名,密码信息可能也初始化了