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鱼羊 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 如果你是科研狗,一定有过被摘要支配的恐惧。 如果你想在浩如烟海的互联网信息里寻找重点,一定想要快速排除多余的内容。 基于机器学习的自动文本摘要工具,将一键解放你的双手,化身抓重点小能手,为你捕捉关键,排除冗余。
5G为安防带来的价值将不可估量,但同时这也是一条从未走过的路,鲜花伴随着荆棘。可以肯定的是, 伴随着5G的到来,视频监控整个系统将从前端设备、后端处理中心以及显示设备等各个领域得到革新 。
原标题:图解Word2vec,读这一篇就够了 嵌入(embedding)是机器学习中最迷人的想法之一。 如果你曾经使用Siri、Google Assistant、Alexa、Google翻译,甚至智能手机键盘进行下一词预测,那么你很有可能从这个已经成为自然语言处理模型核心的想法中受益。
原标题:使用图像文字识别技术获取失信黑名单 最近接了一个新需求,需要获取一些信用黑名单数据,但是找了很多数据源,都是同样的几张图片,目测是excel表格的截图,就像下面这样: 既然没有找到文本类型的数据源,只能对图片上的文字进行识别了。
本文将通过一系列的天鹅图片来解释卷积神经网络(CNN)的概念,并使用CNN在常规多层感知器神经网络上处理图像。
为大家揭秘图像识别技术原理,告诉你机器如何利用卷积神经网络进行图像识别,从而“看见”这个世界。
原标题:Hadoop架构下的数据库审计难在哪里 ——大数据渗透到各个行业领域,逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用,成为未来竞争的制高点。 在大数据时代下,信息和数据的分析处理都会变得比以前更加繁杂,管理起来也更加麻烦。
随着越来越多的企业用户将传统的业务系统迁移至虚拟化环境或是云服务商提供的云平台,数据的泄露及篡改风险变的越发严峻,针对数据安全的防护以及事后审计追溯也变得越来越困难。
云是让一切都实现软件定义的地方,而基础架构和数据中心就是数据和代码存在的地方,不管用户是应用融合、超融合还是远程定义的数据中心,基于英特尔架构的基础设施可以为用户实现不同混合场景、不同混合环境下、不同混合负载的支持,最终让用户用智能的基础架构去支撑新应用。
本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析,从使用效果出发,浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异,呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。
所谓三层体系结构,是在客户端与数据库之间加入了一个“中间层”,也叫组件层。三层架构隔离出两块区域,客户端到组件层之间称为应用层区域,组件层到数据库之间称为数据库层区域。
谁能保证移动化的安全,在移动设备出现问题时,企业又该如何去解决这棘手的问题?
大数据和Hadoop技术非常强大,可帮助金融机构在市场上保持领先。运用了这些技术就能看到他们传输的结果。