探索云世界_个人页

2025年07月

• 07.09 09:56:05
  发表了文章 2025-07-09 09:56:05

  用户说 | 手把手体验通义灵码 2.0：AI 程序员如何让我从“调参侠”进阶“架构师”？

  通义灵码 2.0 是强大的 AI 编程工具，助力开发者从“调参侠”进阶为“架构师”。它支持跨语言开发、智能单元测试生成和图生代码等功能，显著提升开发效率。新增 QwQ 模型具备“代码脑补”能力，可推荐性能优化策略。尽管功能强大，但仍需注意环境隔离与代码审查，避免过度依赖。通义灵码 2.0 不仅是工具，更是开发者的“外接大脑”，帮助应对全栈开发挑战。
• 07.08 18:14:27
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  1张照片 2秒钟 一键变身3D数字人

  LHM是一种基于单视角图像的端到端Transformer模型，结合SMPL-X人体模型与高斯渲染技术，可从一张照片生成可驱动的3D数字人。它采用Vision Transformer和Mae模型提取特征，并通过Body-Head Transformer融合2D与3D信息，输出具有动作能力的高精度3D人体模型。应用于动作重现、游戏角色生成及虚拟现实等领域，代码已开源并提供在线体验入口。

2025年06月

• 06.30 10:25:48
  发表了文章 2025-06-30 10:25:48

  通义灵码 AI IDE 上线，第一时间测评体验

  通义灵码 AI IDE 重磅上线，开启智能编程新纪元！无需插件，开箱即用，依托通义千问大模型，实现高效、智能的编程体验。支持 MCP 工具链，可快速调用多种服务（如12306余票查询、高德地图标注等），大幅提升开发效率。结合 Qwen3 强大的 Agent 能力，开发者可通过自然语言快速构建功能，如智能选票系统、地图可视化页面等。行间代码预测、AI 规则定制、记忆能力等功能，让 AI 更懂你的编码习惯。Lingma IDE 不仅是工具，更是开发者身边的智能助手，助力 AI 编程落地实践。立即下载体验，感受未来编程的魅力！
• 06.27 17:30:13
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  广东电网的步步为营，从计量云到电力运维的AI指挥官

  2024年8月26日广东电网计量自动化系统3.0单轨运行，在新型电力系统建设蓝图上写下浓墨重彩的一笔。 至今，这个存储容量达10PB、数据入库400万条每秒，覆盖5000万广东电力用户的“计量大脑”，创下全国规模之最。在这一过程中，广东电网携手阿里云等核心合作伙伴，突破了一个又一个技术难点，也实现了电力计量从“人工经验驱动”向“数据智能决策”的跨越式发展。
• 06.27 17:03:33
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  警惕日志采集失败的 6 大经典雷区：从本地管理反模式到 LoongCollector 标准实践

  本文总结了日志管理中的六大反模式及优化建议，涵盖日志轮转、存储选择、并发写入等常见问题，帮助提升日志采集的完整性与系统可观测性，适用于运维及开发人员优化日志管理策略。
• 06.26 18:32:31
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  AI 播客 + AI 博客，Nacos3.0 首个线下沙龙回顾总结

  本文介绍了如何利用 AI 工具高效总结线下活动内容，涵盖两种回顾形式：7 分钟音频总结与多视角文字总结，并探讨了如何通过大模型提取视频内容，助力活动复盘。
• 06.18 16:49:48
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  一体系数据平台的进化：基于阿里云 EMR Serverless Spark 的持续演进

  本文介绍了一体系汽配供应链平台如何借助阿里云EMR Serverless Spark实现从传统Hadoop平台向云原生架构的迁移。通过融合高质量零部件供应与创新互联网科技，一体系利用EMR Serverless Spark和DataWorks构建高效数据分析体系，解决大规模数据处理瓶颈。方案涵盖实时数据集成、Lakehouse搭建、数仓分层设计及BI/ML应用支持，显著提升数据处理性能与业务响应速度，降低运维成本，为数字化转型奠定基础。最终实现研发效率提升、运维压力减轻，并推动AI技术深度整合，迈向智能化云原生数据平台。
• 06.18 16:39:53
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  Fusion 引擎赋能：流利说如何用阿里云 Serverless Spark 实现数仓计算加速

  本文介绍了流利说与阿里云合作，利用EMR Serverless Spark优化数据处理的全过程。流利说是科技驱动的教育公司，通过AI技术提升用户英语水平。原有架构存在资源管理、成本和性能等痛点，采用EMR Serverless Spark后，实现弹性资源管理、按需计费及性能优化。方案涵盖数据采集、存储、计算到查询的完整能力，支持多种接入方式与高效调度。迁移后任务耗时减少40%，失败率降低80%，成本下降30%。未来将深化合作，探索更多行业解决方案。
• 06.18 16:24:44
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  从“技术引进”到“走出国门”，阿里云支持多家中国固废头部企业绿色“蝶变”！

  1876年，英国曼彻斯特市启用了世界上第一台垃圾焚烧炉。 上世纪80年代末到90年代，中国企业在“垃圾围城”的生态压力下，以高昂成本引进国外设备和技术，试图破解填埋造成的土壤与水源污染问题。 在随后20多年的发展中，中国的行业先锋企业逐渐实现从依赖进口，到零星项目试点，再到关键设备自主研发的跨越式转变，解决了一个又一个卡脖子问题。 我们看到，中国垃圾焚烧发电工程在打破高价垄断和技术封锁后，持续推进技术创新，通过人工智能技术从初期参数推荐与预测，发展到如今全流程的智能焚烧控制，将城市固废转化为可循环利用的绿色能源。
• 06.18 16:09:57
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  240小时，中国东航从“出海”到“入海”，连接世界的精彩

  在全球化3.0时代，中国“单方面免签”、“240小时过境免签”等政策正为航空业注入新动能。作为国家战略的重要航空实施主体，中国东方航空集团有限公司（以下简称东航）深度融入“一带一路”建设，持续将政策优势转化为航线网络优势，切实推动“让世界看中国”的国家战略落地实施，加速中国企业全球化布局进程。 近日，在阿里云主办的「2025中企出海大会」主论坛上，中国东方航空股份有限公司市场营销部副总经理徐喆发表题为《中国东航：连接世界的精彩》的主题演讲，与业界共话政策开放下航空业的出海实践，探索AI时代民航全球化发展的新路径。
• 06.18 15:54:52
  发表了文章 2025-06-18 15:54:52

  检索增强预训练框架MaskSearch：让AI更聪明地“找答案”

  通义实验室发布的MaskSearch预训练框架，让AI具备“主动搜索+多步推理”能力，更精准回答复杂问题。其核心是检索增强掩码预测（RAMP）任务，通过监督微调与强化学习结合，使小模型性能媲美大模型。实验表明，在多个问答数据集中，经过RAMP预训练的模型表现优异，尤其在多跳推理任务中优势显著。此外，课程学习策略帮助模型从简单到复杂逐步提升推理能力。相关论文与代码已开源。
• 06.18 15:23:22
  发表了文章 2025-06-18 15:23:22

  Qwen 家族再上新！

  Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型训练的文本嵌入模型系列，可将离散符号转化为连续向量，捕捉语义关系。结合 Qwen3 Reranker 模型，通过“初筛+精排”流程提升搜索与推荐系统的相关性排序能力。该系列模型支持多语言、提供灵活架构（0.6B-8B 参数规模），并在 MTEB 多语言榜单中排名第一。用户可通过 Hugging Face、ModelScope 和 GitHub 快速体验模型服务。
• 06.17 18:14:17
  发表了文章 2025-06-17 18:14:17

  WebDancer：从零训练一个 DeepResearch 类智能体

  WebDancer 是一款具备 Agentic 能力的智能体，能在开放网页环境中自主提问、搜索、推理并验证答案。它通过多步推理、信息整合与交叉验证解决复杂问题，如医学文献分析或政策追踪。WebDancer 采用 CRAWLQA 和 E2HQA 数据合成策略生成高质量训练数据，并结合 SFT（监督微调）+ RL（强化学习）双阶段训练方法，提升模型在动态环境中的适应性和泛化能力。其核心技术包括 ReAct 行为框架和 DAPO 强化学习算法，确保路径优化与策略稳定性。未来，WebDancer 将接入 Browser 工具链，拓展至代码沙盒、长文本写作等应用场景，进一步向通用智能体演进。
• 06.17 17:44:39
  发表了文章 2025-06-17 17:44:39

  视觉感知RAG×多模态推理×强化学习=VRAG-RL

  通义实验室自然语言智能团队发布并开源了VRAG-RL，一种视觉感知驱动的多模态RAG推理框架。它能像人一样“边看边想”，通过粗到细的视觉仿生感知机制，逐步聚焦关键区域，精准提取信息。VRAG-RL结合强化学习与多专家采样策略，优化检索与推理路径，在多个视觉语言基准数据集上表现出色，显著提升准确性和效率。项目已发布技术方案并开源代码，支持快速部署和二次开发。
• 06.17 17:08:29
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  Apache RocketMQ + “太乙” = 开源贡献新体验

  Apache RocketMQ 是 Apache 顶级项目，源于阿里巴巴，历经多年双十一考验。RocketMQ 联合“太乙”平台启动开源竞赛，提供贡献价值评价与奖金激励（最高 5000 元），助力开发者成为社区核心成员。竞赛包含详尽教程与自动搭建环境，促进技术生态繁荣，推动分布式消息处理技术发展。欢迎加入，共创开源未来！
• 06.11 16:39:25
  发表了文章 2025-06-11 16:39:25

  合成数据也能通吃真实世界？首个融合重建-预测-规划的生成式世界模型AETHER开源

  上海人工智能实验室开源了生成式世界模型AETHER，该模型仅用合成数据训练，却能在真实环境中展现强大的零样本泛化能力。AETHER首创「重建—预测—规划」一体化框架，融合几何重建与生成建模，大幅提升模型在动态环境中的决策、规划和预测能力。其核心技术包括目标导向视觉规划、4D动态重建和动作条件视频预测，实验结果表明其性能达到或超越现有SOTA水平。论文、模型及项目主页均已开源。
• 06.11 16:05:38
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  10分钟，用RAG搭建专业钉钉/飞书客服机器人

  只需10分钟，快速搭建专属客服机器人，大幅提升工作效率！通过魔搭社区注册账号、绑定阿里云账号获取免费算力资源，并选择GPU模式运行教程脚本。按照食用指引操作，完成机器人部署并进行对话测试，前5位在评论区提交作业的用户将获赠魔搭社区时尚咖啡杯一个。立即点击教程脚本链接开始体验吧！
• 06.11 15:44:16
  发表了文章 2025-06-11 15:44:16

  构建AI时代的大数据基础设施-MaxCompute多模态数据处理最佳实践

  本文介绍了大数据与AI一体化架构的演进及其实现方法，重点探讨了Data+AI开发全生命周期的关键步骤。文章分析了大模型开发中的典型挑战，如数据管理混乱、开发效率低下和运维管理困难，并提出了解决方案。同时，详细描述了MaxCompute在构建AI时代数据基础设施中的作用，包括其强大的计算能力、调度能力和易用性特点。此外，还展示了MaxCompute在多模态数据处理中的应用实践以及具体客户案例，最后提供了体验MaxFrame解决方案的方式。
• 06.11 15:13:53
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  海量数据分页查询效率低？一文解析阿里云AnalyticDB深分页优化方案

  本文介绍了AnalyticDB（简称ADB）针对深分页问题的优化方案。深分页是指从海量数据中获取靠后页码的数据，常导致性能下降。ADB通过快照缓存技术解决此问题：首次查询生成结果集快照并缓存，后续分页请求直接读取缓存数据。该方案在数据导出、全量结果分页展示及业务报表并发控制等场景下表现出色。测试结果显示，相比普通分页查询，开启深分页优化后查询RT提升102倍，CPU使用率显著降低，峰值内存减少至原方案的几分之一。实际应用中，某互联网金融客户典型慢查询从30秒优化至0.5秒，性能提升60+倍。
• 06.11 13:52:10
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  首创！阿里云RASD技术突破复杂跨域场景推理瓶颈，入选国际顶会ACL 2025

  阿里云自主研发的RASD技术被ACL 2025长文收录，聚焦大语言模型推理加速问题。RASD融合检索与投机采样技术，通过草稿模型与检索相融合、构建最优检索树结构及强大的可扩展性三大创新机制，显著提升跨领域复杂任务的推理效率。该技术已应用于阿里云百炼专属版产品体系，赋能多行业高效推理服务。
• 06.11 13:39:51
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  大家之言｜人工智能发展趋势与基础设施建设之路

  中国AI技术发展已从跟跑转向基建领跑，“十四五”期间算力规模年均增速达27%。杭州城市大脑升级AI智能体集群，重庆部署超大城市治理系统，宁夏作为“东数西算”枢纽持续突破算力规模。专家梅建平指出，人工智能虽为核心驱动力，但需警惕过度期望，理性看待其局限性。国家提出“三步走”战略与“一体两翼”规划，推动算力基础设施建设，如“东数西算”和全国一体化算力网，以优化资源调度并促进数字经济高质量发展。
• 06.10 18:14:51
  发表了文章 2025-06-10 18:14:51

  建模世界偏好：偏好建模中的Scaling Laws

  本文探讨了人类偏好建模的可扩展性，揭示其遵循Scaling Law。通过大规模训练（1.5B-72B参数）Qwen 2.5模型，使用1500万对论坛偏好数据，发现测试损失随规模指数增长而线性下降。研究提出WorldPM（Modeling World Preference），作为统一的人类偏好表征方法，在客观与主观评估中展现优势。实验表明，WorldPM可显著提升样本效率和多维度性能，成为高效的人类偏好微调基座。同时，文章反思主观评估复杂性，建议放弃简单预设，让模型自主发现人类偏好的深层规律，推动AI对齐新方向。论文与代码已开源。
• 06.10 17:54:25
  发表了文章 2025-06-10 17:54:25

  ParScale：一种全新的大模型Scaling Law

  ParScale是一种新的模型扩展路线，通过并行计算增强模型能力，无需增加参数量。它引入多个并行流处理输入，动态聚合输出，显著提升性能，尤其在数学和编程任务中表现突出。相比传统方法，ParScale仅增加1/22的内存和1/6的延迟，适合边缘设备。研究还提出两阶段训练策略，降低训练成本。未来将探索更多模型架构和大数据场景下的应用潜力。
• 06.10 15:44:03
  发表了文章 2025-06-10 15:44:03

  解锁 Qwen3 的Agent能力，CookBook来咯！

  Qwen3系列模型具备强大Agent能力，但从模型到Agent仍存技术难题。为此，我们推出基于Qwen-Agent框架的3个CookBook示例，展示如何让Qwen3丝滑调用MCP Server全过程。不论是本地部署还是API调用模型，开发者均可通过Qwen-Agent完成复杂任务。CookBook包括自然语言驱动数据库操作、云端高德API地理服务及文档转思维导图等功能。Qwen-Agent封装了工具调用模板和解析器，原生支持MCP协议，大幅降低开发成本。欢迎体验并反馈。
• 06.09 17:59:19
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  Qwen3技术报告首次全公开！“混合推理模型”是这样炼成的

  近日，通义千问Qwen3系列模型已开源，其技术报告也正式发布。Qwen3系列包含密集模型和混合专家（MoE）模型，参数规模从0.6B到235B不等。该模型引入了“思考模式”与“非思考模式”的动态切换机制，并采用思考预算机制优化推理性能。Qwen3支持119种语言及方言，较前代显著提升多语言能力，在多个基准测试中表现领先。此外，通过强到弱蒸馏技术，轻量级模型性能优异，且计算资源需求更低。所有Qwen3模型均采用Apache 2.0协议开源，便于社区开发与应用。

2025年05月

• 05.22 15:01:25
  发表了文章 2025-05-22 15:01:25

  专家对谈｜AI推动文化传媒行业向“新”发展

  随着“人工智能+”行动的深入推进，文化传媒行业正经历深刻变革。云计算与AI深度融合，重构内容生产、分发全流程，为行业注入新动能。预计到2025年，我国AI核心产业规模将破万亿，文化传媒作为技术应用先锋，以两位数增速迈向智能化。在CCBN活动现场，中央广播电视总台与阿里云探讨了大模型如何驱动行业升级，展望未来新图景。汪莹指出，大模型将重构文化消费形态，助力生产力与传播力倍增，推动中国文化走向世界。同时，解决AI应用“最后一公里”问题需产业链各方协同发力，基于现有大模型能力进行二次开发是切实可行路径。

2025年02月

• 02.10 13:25:57
  发表了文章 2025-02-10 13:25:57

  轻量消息队列（原 MNS）订阅 OSS 事件实践

  使用轻量消息队列订阅OSS事件，实时处理文件变动，赢取ins风U型枕（限量500个）。访问活动页面，完成实操并上传截图即可参与领奖。活动时间：即日起至2025年2月28日16:00。奖品数量有限，先到先得，快来报名吧！

2025年01月

• 01.13 11:02:19
  发表了文章 2025-01-13 11:02:19

  与 AI 智能体来一场“春节互动”

  快来报名创建AI智能体，进行实时视频互动，讨论春节习俗如吃饺子、放鞭炮等。访问活动页面，按步骤部署并上传截图，即可获得限量蛇年抱枕，先到先得！活动时间：即日起至2025年2月14日16:00。
• 01.06 13:49:39
  发表了文章 2025-01-06 13:49:39

  快速体验云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 系列

  欢迎报名参加RocketMQ Serverless活动！稳定可靠，无需运维，按量计费，秒级万QPS弹性，平均节省成本30%。参与即有机会赢取保温杯或木质音箱（限量500个）。活动时间：即日起至2025年1月26日16:00。访问活动页面，完成场景体验并上传消息轨迹截图即可参与抽奖，先到先得！
• 01.02 20:19:17
  发表了文章 2025-01-02 20:19:17

  云端问道 6 期实践教学-创意加速器：AI 绘画创作

  本文介绍了在阿里云平台上一键部署Demo应用的步骤。部署完成后，通过公网地址体验Demo应用，包括文本生成图像等功能。
• 01.02 20:11:48
  发表了文章 2025-01-02 20:11:48

  云端问道 7 期实践教学-使用操作系统智能助手 OS Copilot 轻松运维与编程

  使用操作系统智能助手 OS Copilot 轻松运维与编程
• 01.02 20:04:54
  发表了文章 2025-01-02 20:04:54

  云端问道9期实践教学-省心省钱的云上Serverless高可用架构

  详细介绍了云上Serverless高可用架构的一键部署流程
• 01.02 19:52:35
  发表了文章 2025-01-02 19:52:35

  云端问道18期实践教学-AI 浪潮下的数据安全管理实践

  本文主要介绍AI浪潮下的数据安全管理实践，主要分为背景介绍、Access Point、Bucket三个部分
• 01.02 19:32:27
  发表了文章 2025-01-02 19:32:27

  云端问道5期实践教学-基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析

  本文基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析实践，通过云起实验室进行实操。实验步骤包括创建VPC和交换机、开通Hologres实例、配置DataWorks、创建网关、设置数据源、创建实时同步任务等。最终实现MySQL数据实时同步到Hologres，并进行高效查询分析。实验手册详细指导每一步操作，确保顺利完成。
• 01.02 19:26:43
  发表了文章 2025-01-02 19:26:43

  云端问道11期实践教学-创建专属AI助手

  本次分享意在帮助用户更加全面、深入地了解百炼的核心产品能力，并通过实际操作学会如何快速将大模型与自己的系统及应用相结合。主要包括以下三个方面： 1. 阿里云百炼产品定位和能力简介 2. 知识检索 RAG 智能体应用能力和优势 3. 最佳落地案例实践分享
• 01.02 19:13:03
  发表了文章 2025-01-02 19:13:03

  云端问道第4期实践教学——多媒体数据存储与分发方案部署演示

  该文档详细介绍了阿里云一键部署和手动部署多媒体数据存储与分发方案的步骤。一键部署通过资源编排服务（ROS）实现自动化，涵盖注册账号、开通服务、创建OSS Bucket、配置CDN加速及绑定IMM等功能，简化了复杂操作。手动部署则更细致地展示了每个配置环节，包括网络规划、资源创建、域名绑定、CDN配置、证书加密及最终的验证与清理，确保用户对整个流程有清晰理解。两种方式均以OSS为核心，支持数据上传、转码处理和加速分发，保障高效稳定的用户体验。

2024年12月

• 12.20 17:53:45
  发表了文章 2024-12-20 17:53:45

  RDS通用云盘核心能力

  本次实验主要体验RDS通用云盘的三项核心能力：IO加速、IO突发和数据归档。首先创建实验资源，包括RDS MySQL实例和ECS实例，耗时约5分钟。接着通过sysbench导入数据并配置安全设置。 在体验阶段，我们对比了开启和关闭IO加速及IO突发功能对RDS性能的影响，观察到QPS有显著差异。最后，通过将数据从云盘迁移到OSS中，展示了冷存层的数据归档功能，并进行RDS硬盘缩容，验证了其成本优势。整个实验过程详细记录了每一步操作，确保用户能直观感受到RDS通用云盘带来的性能提升和成本优化。

  
• 12.20 17:40:38
  发表了文章 2024-12-20 17:40:38

  体验云数据库RDS通用云盘核心能力

  本次课程由杨浩磊（木信）分享，主题为体验云数据库RDS通用云盘的核心能力。内容分为四部分：1) 初识RDS通用云盘，介绍其低成本、高性能的特点；2) 核心能力详解，涵盖IO加速、IO突发和数据归档功能；3) 方案及应用案例，展示实际性能提升与成本优化；4) 线上活动与权益，提供免费试用等优惠。RDS通用云盘通过多级存储架构，显著提升读写性能并降低存储成本，适用于多种业务场景。
• 12.20 17:31:29
  发表了文章 2024-12-20 17:31:29

  【实践】快速学会使用云消息队列RabbitMQ版

  本次分享的主题是快速学会使用云消息队列RabbitMQ版的实践。内容包括：如何创建和配置RabbitMQ实例，如Vhost、Exchange、Queue等；如何通过阿里云控制台管理静态用户名密码和AccessKey；以及如何使用RabbitMQ开源客户端进行消息生产和消费测试。最后介绍了实验资源的回收步骤，确保资源合理利用。通过详细的操作指南，帮助用户快速上手并掌握RabbitMQ的使用方法。
• 12.20 17:24:32
  发表了文章 2024-12-20 17:24:32

  高弹性、低成本的云消息队列RabbitMQ 版

  本次课程由阿里云消息队列产品专家杨文婷分享，主题为高弹性、低成本的云消息队列RabbitMQ。内容涵盖四个方面：1) 产品优势，包括兼容开源客户端、解决稳定性痛点和高弹性低成本；2) 架构实现原理，如分布式架构和弹性调度系统；3) Serverless系列带来的按量付费模式和资源池优势；4) Serverless适用场景，如开发测试环境、峰谷流量业务等。最后解答了关于顺序消费、与普通MQ对比、自动扩容及API支持等常见问题。
• 12.20 17:13:08
  发表了文章 2024-12-20 17:13:08

  AI场景下的对象存储OSS数据管理实践

  本文介绍了ECS和OSS的操作流程，分为两大部分。第一部分详细讲解了ECS的登录、密码重置、安全组设置及OSSUTIL工具的安装与配置，通过实验创建并管理存储桶，上传下载文件，确保资源及时释放。第二部分则聚焦于OSSFS工具的应用，演示如何将对象存储挂载为磁盘，进行大文件加载与模型训练，强调环境搭建（如Conda环境）及依赖安装步骤，确保实验结束后正确清理AccessKey和相关资源。整个过程注重操作细节与安全性，帮助用户高效利用云资源完成实验任务。
• 12.20 16:46:03
  发表了文章 2024-12-20 16:46:03

  AI场景下的对象存储OSS数据管理实践

  本文介绍了对象存储（OSS）在AI业务中的应用与实践。内容涵盖四个方面：1) 对象存储作为AI数据基石，因其低成本和高弹性成为云上数据存储首选；2) AI场景下的对象存储实践方案，包括数据获取、预处理、训练及推理阶段的具体使用方法；3) 国内主要区域的默认吞吐量提升至100Gbps，优化了大数据量下的带宽需求；4) 常用工具介绍，如OSSutil、ossfs、Python SDK等，帮助用户高效管理数据。重点讲解了OSS在AI训练和推理中的性能优化措施，以及不同工具的特点和应用场景。
• 12.20 16:37:02
  发表了文章 2024-12-20 16:37:02

  尽享红利，Serverless构建企业AI应用方案与实践

  本次课程由阿里云云原生架构师计缘分享，主题为“尽享红利，Serverless构建企业AI应用方案与实践”。课程分为四个部分：1) Serverless技术价值，介绍其发展趋势及优势；2) Serverless函数计算与AI的结合，探讨两者融合的应用场景；3) Serverless函数计算AIGC应用方案，展示具体的技术实现和客户案例；4) 业务初期如何降低使用门槛，提供新用户权益和免费资源。通过这些内容，帮助企业和开发者快速构建高效、低成本的AI应用。
• 12.20 16:20:09
  发表了文章 2024-12-20 16:20:09

  云端问道9期实操教学

  本节介绍SAE产品的部署方式，分为一键部署和手动部署。一键部署通过阿里云ROS平台快速拉起高可用方案所需资源，适合快速搭建环境；手动部署则需进入SAE控制台进行详细配置，适用于自定义应用部署。两者均支持多种部署方式，如源码仓库、镜像等，并提供灵活的资源配置选项。部署完成后需及时删除资源以避免费用产生。SAE支持HTTP和HTTPS协议，适合长时间运行的微服务和Web应用，而FC（函数计算）更适合短时、高并发的任务处理。