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主要讲解时序数据和时序数据库的特性,介绍目前DB-Engines排名第一的时序数据库InfluxDB
本次技术分享中,我们会展示如何配置阿里云TSDB作为Prometheus远程存储的流程,并量化展示本方案达到的查询吞吐高,延迟低,性能按需弹性扩展等优势。
OpenTSDB是可扩展的分布式时序数据库,底层依赖HBase。作为基于通用存储开发的时序数据库典型代表,起步比较早,在时序市场的认可度相对较高。阿里云智能TSDB高度兼容OpenTSDB协议,采用自研的索引,数据存储模型,流式聚合等技术手段提供更强大的时序能力。
时序时空数据库TSDB以其强大的功能和兼容性,对于当前的一些开源解决方案实现了较好的适配, 本课程会介绍TSDB的一些基本概念:指标,维度,时间线等等,以及与一些开源组件或开源项目对接的方法,包括:Grafana对接TSDB, Telegraf对接TSDB, Tcollector的对接。
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上,滴滴高级研发工程师张婷婷为大家介绍了滴滴实时数据开发平台的架构变迁,为大家揭示了滴滴如何应用Druid、Spark Streaming以及Flink等主流技术来优化时序数据的加工、存储与查询。
目前,阿里巴巴 TSDB 数据库支撑着集团每秒千万级时序数据点写入,采集指标累计超过 100 亿,在 18 年双 11 当天写入峰值达到 4千万/秒数据点。本文中,阿里巴巴高级开发工程师柴武介绍了过去一年阿里巴巴TSDB 为应对这些挑战所做的核心技术改造,包括时序索引优化,流式聚合和存储引擎升级换代。
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上,二维火监控平台负责人董兵林为大家介绍了二维火监控平台构建的背景,构建过程和未来展望,向大家展示了如何快速实现一套自研的APM平台,并且如何在技术选型中进行一些取舍。
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上,阿里巴巴数据库产品事业部技术专家渐醨为大家介绍了时间序列数据库的前世今生,为大家解读了时序数据库的由来、发展、现状、未来,并重点比较了目前时序数据库的热门产品和项目。
2019年3月2日,阿里云栖开发者沙龙时序数据库专场中,饿了么技术经理黄杰分享了饿了么公司时序数据库从设计构建到监控一系列开发更新过程,揭秘了LinDB数据库内部架构并对LinDB未来的发展做出了展望。
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