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详细说明2023年05月
MaxCompute中的IDE在本地编写和调试UDF函数时,断点可能会失效。这是由于MaxCompute UDF的编译和执行过程中,涉及到了对Java字节码的动态生成和加载,导致IDE无法在代码中正确地插入断点。
为了解决这个问题,您可以尝试使用其他的调试手段,例如在代码中添加日志或输出语句,观察代码执行过程中的状态和结果,并进行调试和验证。在使用这种方法时,建议您使用本地开发环境搭建一个类似于MaxCompute的环境,以便更好地模拟真实的执行环境。
另外,还可以使用MockRunner来模拟MaxCompute环境中的数据和资源,对UDF进行测试和调试。MockRunner是一个用于测试和调试Hadoop和Hive应用的第三方工具,可以方便地模拟Hadoop和Hive的运行环境,支持常用的Hadoop和Hive API,包括MapReduce、HiveQL和UDF等。
总之,在MaxCompute中编写和调试UDF函数时,由于断点可能会失效,建议您使用其他的调试手段进行验证和测试,以确保代码的正确性和性能。
当您使用MaxCompute中的purge all命令删除数据时,数据会被标记为已删除状态。但是,这些数据实际从磁盘上删除的时间可能会因多种因素而有所不同。
首先,需要注意的是,将一个表或者分区中的所有数据,或者直接将整个表删除,都可以使用purge all命令。在这种情况下,数据和元数据都会被标记为已删除,并且存储在MaxCompute的垃圾桶中。
其次,MaxCompute中的垃圾桶是一个逻辑概念,因此当数据被标记为已删除时,并不一定会被立即删除,而是会暂时存储在某个地方,等待后续的清理操作。具体来说,当垃圾桶大小超过一定阈值时,MaxCompute会触发自动清理操作,将其中的垃圾数据从磁盘中删除。因此,数据从磁盘上真正删除的时间,取决于MaxCompute的垃圾桶大小和清理策略设置。
最后,需要注意的是,MaxCompute在数据删除时会提供最小保留周期功能,即作业和资源空闲时间达到指定时间后,才能将数据彻底删除。这意味着,即使数据已经被标记为已删除,也有可能在一段时间内无法从磁盘上真正删除。
总之,当您使用purge all命令将数据标记为已删除时,数据的真正删除时间可能会因多种因素而有所不同,具体时间取决于MaxCompute的垃圾桶大小、清理策略和最小保留周期等设置。
这个问题可能是由于MaxCompute的计费系统存在异常所导致的,建议您联系阿里云技术支持获取更详细的解决方案。
在等待技术支持响应期间,您可以先按照以下步骤进行诊断:
确认4.1-4.16这段时间内的计算任务是否有异常或错误。如果有,建议您检查任务日志并修复问题。
确认账单中是否存在其他和MaxCompute相关的费用,例如存储费、数据传输费等。
如果上述两点都没有问题,需要对比一下 4.1-4.16 和 4.1-4.17 的费用差异,看看其中是否存在异常的费用条目。可以在 "费用中心" -> "进入费用中心" 中查看详细的费用清单。
请注意,MaxCompute的计费方式是按照资源使用量来计费的,包括运行作业、读写数据、存储数据等等。因此,在使用MaxCompute时,请确保您合理地使用资源,并留意计费情况。
这个错误信息显示在执行MaxCompute UDF处理JSON数据时发生了空指针异常。具体来说,在json.get_json_udtf_quick_activity_life类的第35行出现了空指针异常,导致UDTF处理失败。
根据错误信息,您可以检查json.get_json_udtf_quick_activity_life中第35行的代码是否正确访问了变量或参数,并确保不会出现空值。
此外,您还可以考虑对输入的JSON数据进行检查,确保它们符合预期的JSON格式和结构,以避免在UDTF处理期间出现意外的空值。注意一下json的格式
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