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期待日历一本，谢谢

重在参与

你认为Sora将如何改变视频内容创作领域？我认为Sora将会对视频内容创作领域产生巨大的影响，因为它可以让视频创作者更快速、更灵活、更创新地制作视频。Sora可以帮助视频创作者节省时间和资源，减少后期制作的工作量，提高视频的吸引力和多样性。Sora也可以让视频创作者实现他们的想象力，创造出一些传统方法难以实现的视频效果。例如，Sora可以根据文字生成一些动物、历史、科幻、动画等主题的视频。 未来，我相信AI还能在内容创作领域带来更多的突破，例如：1、AI可以生成更长、更复杂、更连贯的视频，甚至可以根据用户的反馈和偏好进行实时调整和优化。2、AI可以生成更多的内容形式，除了视频之外，还可以生成音频、图像、代码、诗歌、歌曲、故事等等，甚至可以将不同的内容形式进行组合和转换。3、AI可以与人类创作者更好地协作，提供灵感、建议、反馈、修改等服务，帮助人类创作者提高内容的质量和效率。最后做一些补充：1、Sora可以为视频内容创作提供更多的可能性和选择，让视频创作者可以根据自己的想法和风格，生成不同的视频版本，从而进行比较和选择。Sora也可以根据不同的场合和目的，生成不同的视频风格，例如教育、娱乐、商业、艺术等。2、Sora可以为视频内容创作提供更多的灵感和创意，让视频创作者可以从Sora生成的视频中获取新的想法和启发。Sora也可以与视频创作者进行互动和对话，帮助视频创作者完善和优化他们的视频创意。3、Sora可以为视频内容创作提供更多的挑战和机遇，让视频创作者可以探索和尝试一些以前难以实现或者未曾想到的视频内容。Sora也可以促进视频创作者之间的交流和合作，分享和学习彼此的视频作品和经验。

中国AI要走得更高更远，还需经历以下几方面的磨砺和革新： 技术创新：中国AI目前在感知、识别、推荐等领域已经达到或超过世界水平，但在理解、推理、创造等领域还有较大的差距。要提升中国AI的技术水平，需要加强基础研究，突破核心算法，探索新的学习范式，如强化学习、元学习、联邦学习等。同时，需要加快新一代AI基础设施的建设，如芯片、云计算、边缘计算、5G等，提升中国AI的算力和存储能力。人才培养：中国AI目前面临人才短缺的问题，尤其是高端人才和复合型人才。要解决这一问题，需要加强AI教育，培养更多的AI专业人才，同时，需要加强AI与其他学科的交叉融合，培养更多的AI应用人才，如AI+医疗、AI+金融、AI+教育等。此外，需要加强国际合作，引进和留住更多的海外AI人才，打造更多的AI创新团队。产业应用：中国AI目前在消费、娱乐、社交等领域的应用较为成熟，但在制造、农业、能源、交通等领域的应用还有较大的潜力。要推动中国AI的产业应用，需要加强AI与实体经济的结合，解决实际问题，提升效率和质量，创造更多的经济价值。同时，需要加强AI与公共服务的结合，提升民生福祉，解决社会问题，创造更多的社会价值。 中国算力土壤之上，有可能孕育出以下几种AI创新之花： AI大模型：AI大模型是指利用海量数据和算力，训练出具有强大泛化能力和智能水平的AI模型，如GPT-3、ChatGPT等。中国拥有丰富的数据资源和算力优势，有条件培育出更多的AI大模型，从而提升中国AI的技术实力和国际影响力。AI新应用：AI新应用是指利用AI技术，创造出新的产品和服务，满足人们的新需求和新场景，如AI生成摄影、AI作画、AI写作等。中国拥有庞大的市场和消费者，有需求驱动出更多的AI新应用，从而提升中国AI的创新能力和市场竞争力。AI新生态：AI新生态是指利用AI技术，构建出新的产业链和价值链，形成新的商业模式和合作模式，如AI+教育、AI+医疗、AI+金融等。中国拥有多元的行业和企业，有机会打造出更多的AI新生态，从而提升中国AI的应用能力和社会价值。

个人感觉会对未来企业使用数据库的商业模式产生以下几方面的影响：降低成本和复杂度：Serverless化的数据库可以实现资源的秒级弹性、开箱即用免运维、按效果和价值付费等特点，让用户更专注于核心业务，无需关心服务器的配置、扩缩容、运维等细节，降低了成本和复杂度。这样，企业可以更灵活地调整数据库的规模和性能，根据业务需求和数据量的变化，优化资源利用率和成本效益，提高数据库的可用性和可靠性 。提升效率和体验：一体化的数据库可以实现多产品和多业务场景的融合，提供一站式的数据管理和服务能力，简化了开发、管理和运维成本，提升了产品易用性。这样，企业可以更方便地使用不同的数据库产品和功能，满足不同的数据类型和业务场景的需求，无需进行复杂的数据迁移和转换，提高数据库的兼容性和互操作性，提升数据库的性能和效率 。加速创新和变革：智能化的数据库可以实现数据内容理解、用户意图理解、数据资源整合等功能，拥抱向量检索和大模型能力，为用户提供智能化的一站式数据管理平台，加速业务数智创新。这样，企业可以更快地获取数据的价值和洞察，利用AI技术和算法，实现数据的智能分析和挖掘，提升数据库的智能化和价值化，推动业务的创新和变革 。阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台，符合云计算和AI时代的商业模式的变革，也是阿里云数据库的核心竞争力和创新力的体现。

1、我认为 AI 编码助手真的能提效，因为它可以帮助开发者快速生成或补全代码，减少重复劳动，提高代码质量和安全性，以及学习新的语言和框架。AI 编码助手不是要取代人类程序员，而是要成为他们的合作伙伴，让他们能够更专注于创造性和复杂的任务。当然，AI 编码助手也不是万能的，它还需要不断地改进和优化，以适应不同的场景和需求。2、我觉得个别公司要求能用AI写代码，不允许程序员手写，如果要手写，必须注释说明AI写不了这段代码的原因，这是一种不合理的做法。AI 写代码并不意味着不需要人类的参与和监督，AI 生成的代码可能存在错误、缺陷或安全隐患，需要人类进行检查和修改。而且，AI 写代码也不能完全满足所有的功能和需求，有些情况下，人类手写的代码可能更合适或更高效。我认为，AI 写代码应该是一种辅助工具，而不是一种强制规定，程序员应该有自由选择和创造的权利。3、我最常用和喜欢的通义灵码编码助手的功能是代码生成和代码翻译。代码生成功能可以根据我输入的自然语言或注释，生成相应的代码片段或完整的功能，让我能够快速实现我的想法。代码翻译功能可以让我轻松地将一种编程语言的代码转换成另一种编程语言的代码，让我能够跨平台和跨语言地开发和学习。在使用过程中，我发现了一些小技巧，比如： 在输入自然语言或注释时，尽量使用简洁明了的语言，避免使用模糊或歧义的词汇，这样可以提高代码生成的准确性和质量。在使用代码翻译功能时，注意检查和调整代码的格式和风格，以符合目标语言的规范和习惯，这样可以提高代码的可读性和可维护性。在使用代码生成或代码翻译功能后，不要完全依赖 AI 生成的代码，而要进行必要的测试和验证，以确保代码的正确性和安全性，避免出现潜在的问题和风险。

在2023年，我认为最令我印象深刻的技术创新是量子计算原型机“九章三号”。这是一台由中国科学技术大学和其他机构合作研制的255个光子的量子计算原型机，它刷新了光量子信息技术的世界纪录，求解高斯玻色取样数学问题比当时最快的超级计算机快1亿亿倍。这一成果展示了我国在量子信息领域的领先地位，也为探索量子计算的潜力和应用提供了新的可能性。2、展望2024，我期待云计算领域发生哪些变革？在2024年，我期待云计算领域发生以下几个方面的变革： 人工智能和机器学习的集成：人工智能和机器学习是一种让计算机具有智能和学习能力的技术，它可以帮助云计算提供更多的功能和服务，例如智能应用、数据分析、语音识别等。我期待云计算能够更好地利用人工智能和机器学习的技术，为用户提供更智能、更个性化、更高效的云服务。可持续技术的发展：可持续技术是一种支持环境、社会和治理目标的技术，它可以帮助云计算减少能源消耗和碳排放，提高资源利用率和循环性，增强社会责任和公平性。我期待云计算能够更加注重可持续技术的发展，采用更多的绿色能源、低碳技术和环保措施，为实现可持续发展做出贡献。

IPv4地址耗尽可能带的问题: 获取公网 IPv4 地址的难度和成本将增加，可能导致一些新的设备和网络无法直接接入互联网，或者需要使用一些转换技术（如 NAT）来实现与公网的通信，这会影响互联网的连通性和安全性12。这也会给用户和服务提供商带来更多的麻烦和成本，因为他们需要配置和维护更复杂的网络环境和协议。公网 IPv4 地址的稀缺性和价值将增加，可能导致一些既有的设备和网络面临更多的竞争和攻击，或者需要进行一些优化和管理，以提高公网 IPv4 地址的利用率和效率。这也会给互联网的稳定性和可靠性带来一定的风险，因为公网 IPv4 地址的分配和使用可能会受到一些不公平和不合理的影响和干扰。互联网的创新和发展将受到一定的限制，因为公网 IPv4 地址的不足将阻碍一些新的应用和服务的推出和普及，例如物联网、云计算、移动互联网等。这也会给互联网的多样性和前景带来一定的影响，因为一些新的需求和机遇可能无法得到有效的满足和支持。

一些建议：建立明确的职业目标和规划，合理安排工作和学习的时间和进度； 保持积极的心态和态度，认识到压力是成长的动力和机会；寻求和接受他人的支持和帮助，建立良好的人际关系和团队合作；关注和照顾自己的身心健康，保持充足的休息和睡眠，均衡的饮食，适当的运动和娱乐；寻找和培养自己的兴趣和爱好，释放压力，提升自我价值和成就感。

SELECT name, password_hashFROM sys.sql_logins，这个查出来hash值后，可以再使用CONVERT内置函数转换，将hash转为明文

云服务器在哪家买的，就要在哪家做备案，如果已经在其它家做了备案，可以做域名转移

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