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大模型Clouder认证：基于百炼平台构建智能体应用商品
获得于2024-10-22 16:57:28 -
弹性计算Clouder认证：服务器迁移上云
获得于2024-09-27 11:32:10
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大模型Clouder认证：基于通义灵码实现高效AI编码
获得于2024-07-11 15:16:01
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云存储Clouder认证：存储应用与数据管理
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弹性计算Clouder认证：ECS快速入门
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发表了文章 2024-11-07
AI技术在医疗领域的应用与挑战
【10月更文挑战第27天】 本文探讨了人工智能（AI）在医疗领域的应用，包括疾病诊断、药物研发和患者管理等方面。同时，也分析了AI在医疗领域面临的挑战，如数据隐私、伦理问题和技术局限性等。通过对这些方面的深入分析，我们可以更好地理解AI在医疗领域的潜力和发展方向。
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发表了文章 2024-10-18
深度学习中的优化算法及其应用
【10月更文挑战第8天】 本文将探讨深度学习中常用的优化算法，包括梯度下降法、Adam和RMSProp等，介绍这些算法的基本原理与应用场景。通过实例分析，帮助读者更好地理解和应用这些优化算法，提高深度学习模型的训练效率与性能。
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发表了文章 2024-10-16
探索后端技术：Node.js的优势和实际应用
【10月更文挑战第6天】 在当今数字化时代，后端开发是任何成功软件应用的关键组成部分。本文将深入探讨一种流行的后端技术——Node.js，通过分析其核心优势和实际应用案例，揭示其在现代软件开发中的重要性和潜力。
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发表了文章 2024-10-10
高效运维管理：从混沌到有序的旅程
在信息技术飞速发展的时代，运维管理成为企业 IT 部门的核心竞争力之一。本文将探讨如何通过系统化、自动化和智能化手段，提升运维效率，确保系统稳定运行。我们将分析传统运维模式的痛点，介绍现代运维管理的最佳实践，并分享一些实用的工具和技术，帮助您实现从混沌到有序的运维管理转变。
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发表了文章 2024-10-10
探索云计算环境下的网络安全新策略
在数字化时代，云计算作为一种新兴技术，正逐渐成为企业和个人数据存储、处理的重要方式。然而，随着云服务的普及，网络安全问题也日益凸显，成为制约云计算发展的关键因素。本文将从云服务的基本概念入手，深入探讨云计算环境中的网络安全挑战，并提出相应的解决策略，以期为云计算的安全发展提供参考。
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发表了文章 2024-10-10
提升软件测试效率的创新实践
在软件开发过程中，测试环节扮演着至关重要的角色。本文探讨了如何通过创新的方法和工具，提高软件测试的效率和质量。我们将从自动化测试、持续集成与持续部署（CI/CD）、测试驱动开发（TDD）三个方面，详细介绍这些技术如何改变传统的测试流程，帮助团队更快地发现和修复缺陷，最终实现更高质量的软件交付。
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发表了文章 2024-09-23
软件测试中的人工智能应用与挑战
本文探讨了人工智能在软件测试中的应用，包括自动化测试、缺陷预测和测试用例生成。同时，文章也讨论了AI在软件测试中所面临的挑战，如数据隐私问题和技术局限性。通过分析这些内容，我们希望为读者提供对AI在软件测试领域应用的全面理解。
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发表了文章 2024-09-20
技术探索的心得与感悟
在这篇文章中，我将分享我在技术领域的学习和实践过程中所积累的一些心得和感悟。这些经验不仅帮助我在职业发展中取得了一些成就，也为我的人生带来了深刻的思考。通过总结与反思，我希望能为同行们提供一些参考和启发。
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发表了文章 2024-09-19
深入理解操作系统的进程间通信（IPC）机制
本文将探讨操作系统中的核心概念——进程间通信（IPC），揭示其在系统运作中的重要性及实现方式。通过分析不同类型的IPC手段，如管道、信号、共享内存等，帮助读者更好地理解操作系统的内部工作原理及其在实际应用中的表现。
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发表了文章 2024-08-26
Java并发编程：从基础到深入
【8月更文挑战第26天】 Java并发编程是Java语言中的一个重要特性，它允许多个线程同时执行，从而提高程序的性能。本文将从Java并发编程的基本概念入手，介绍线程的创建和管理、同步机制、线程池等技术，并结合实际案例进行讲解。通过阅读本文，读者将了解到Java并发编程的原理和应用，提高自己的编程水平。
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发表了文章 2024-08-26
深度学习的奥秘：探索神经网络背后的科学
【8月更文挑战第26天】 在本文中，我们将一起揭开深度学习神秘的面纱，深入理解神经网络如何模仿人脑处理信息。通过浅显易懂的语言和生动的比喻，本文将带你从基础概念出发，逐步深入了解深度学习的核心机制和应用实例，让你对这一前沿技术有一个全面而深刻的认识。
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发表了文章 2024-08-18
智能运维：未来趋势下的自动化与人工智能融合
【8月更文挑战第18天】 在数字化浪潮中，智能运维（AIOps）作为一股不可逆转的力量，正逐步改写传统运维的脚本。本文将探讨AIOps的核心要素、实施路径和面临的挑战，同时分享个人从新手到专家的心路历程，旨在启发读者思考如何在这一领域内持续成长并作出贡献。
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发表了文章 2024-08-07
智能增强：人工智能在创造性写作中的应用与挑战
【8月更文挑战第7天】 本文将深入探讨人工智能（AI）如何革新传统写作领域，特别是在创意性文本创作方面。通过分析AI技术的进步，我们将了解机器学习、自然语言处理等技术是如何被整合进写作工具中，以及它们如何辅助作家提高创作效率和质量。同时，文章也将讨论AI写作所面临的伦理和实践挑战，包括版权问题、创意归属争议及技术局限性。
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发表了文章 2024-08-05
智能时代的隐私保护：区块链技术在数据安全中的应用
【8月更文挑战第5天】 随着数字化浪潮的不断推进，个人隐私和数据安全问题愈发凸显。本文深入探讨了区块链技术如何为智能时代下的数据安全提供解决方案，通过具体案例分析了其在加强数据透明度、确保信息不可篡改性以及提升用户控制权方面的潜力与挑战。文章还讨论了区块链技术在实现隐私保护方面所面临的技术限制和法律问题，并展望了其在未来数据治理中的可能角色。
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发表了文章 2024-08-04
智能之网：探索人工智能在现代通信系统中的应用与挑战
【8月更文挑战第4天】 随着人工智能技术的快速发展，其在通信领域的应用也日益广泛。从信号处理到网络优化，人工智能正在重塑通信行业的未来。本文将深入探讨人工智能如何革新现代通信系统，包括提高数据传输效率、增强网络安全、优化资源分配等方面，并分析面临的主要挑战及未来的发展方向。
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发表了文章 2024-07-29
《智能语音助手的未来：从理解到预测的跃进》
随着人工智能技术的飞速发展，智能语音助手已经从简单的命令响应进化到能够理解和预测用户需求的高度。本文将深入探讨智能语音助手如何通过自然语言处理、机器学习和大数据分析等技术，实现从基础交互到高级认知功能的转变，并预测未来可能的发展方向。 【7月更文挑战第29天】
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发表了文章 2024-07-15
Java虚拟机（JVM）性能调优实战指南
在追求软件开发卓越的征途中，Java虚拟机（JVM）性能调优是一个不可或缺的环节。本文将通过具体的数据和案例，深入探讨JVM性能调优的理论基础与实践技巧，旨在为广大Java开发者提供一套系统化的性能优化方案。文章首先剖析了JVM内存管理机制的工作原理，然后通过对比分析不同垃圾收集器的适用场景及性能表现，为读者揭示了选择合适垃圾回收策略的数据支持。接下来，结合线程管理和JIT编译优化等高级话题，文章详细阐述了如何利用现代JVM提供的丰富工具进行问题诊断和性能监控。最后，通过实际案例分析，展示了性能调优过程中可能遇到的挑战及应对策略，确保读者能够将理论运用于实践，有效提升Java应用的性能。 【
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发表了文章 2024-07-14
现代技术发展中的人机交互革新
在当今快速发展的技术时代，人机交互不再是单向的信息传递，而是正在演变为一种深度融合的体验。本文探讨了现代技术如何推动人机交互的革新，以及这种革新对未来技术发展的潜在影响。 【7月更文挑战第14天】
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发表了文章 2024-07-11
未来深度学习技术的发展趋势与挑战
随着人工智能的快速发展，深度学习作为其核心技术之一，正面临着多样化和复杂化的挑战。本文探讨了未来深度学习技术的发展趋势，分析了当前面临的技术挑战，并提出了应对策略。 【7月更文挑战第10天】
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发表了文章 2024-07-10
未来智能家居技术发展趋势与挑战
随着人工智能技术的迅猛发展，智能家居正逐步走向更加智能化与普及化。本文探讨了当前智能家居技术的最新发展趋势及其面临的挑战，包括人机交互、数据隐私保护、设备互联等关键问题，并分析了未来发展的潜力和可能性。 【7月更文挑战第10天】
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发表了文章 2024-07-10
现代软件测试技术的演进与应用
随着软件行业的快速发展，软件测试技术也在不断演进和创新。本文探讨了现代软件测试技术的最新趋势和应用，包括自动化测试、持续集成与持续交付、AI在测试中的应用等方面。通过分析这些技术的发展，我们可以更好地理解如何提高软件质量、加速交付，并提升开发团队的效率和创新能力。 【7月更文挑战第10天】
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发表了文章 2024-07-10
未来智能助手的发展与应用前景
随着人工智能技术的快速发展，智能助手正逐步走向更加智能化、个性化的方向。本文探讨了智能助手技术的当前状态及其未来的发展趋势，分析了其在各个领域的应用前景，并对未来可能的技术挑战进行了探讨。 【7月更文挑战第10天】
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发表了文章 2024-07-09
现代云平台技术及其应用
在当今数字化时代，云平台技术正日益成为企业转型和创新的关键。本文将探讨现代云平台的定义、架构特点及其在不同行业中的应用案例，旨在帮助读者深入了解并有效应用这一技术。 【7月更文挑战第9天】
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发表了文章 2024-07-08
未来云计算平台的关键技术与发展趋势
随着信息技术的快速发展，云计算作为一种高效、灵活的计算模式，正成为各行业信息化的关键支撑。本文探讨了未来云计算平台的关键技术和发展趋势，包括容器化技术、微服务架构、多云混合部署等，旨在揭示这些技术如何推动企业数字化转型和创新发展。 【7月更文挑战第8天】
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发表了文章 2024-07-07
未来安卓系统的发展趋势与挑战分析
随着移动技术的飞速发展，安卓系统在智能手机和智能设备领域占据着重要地位。本文探讨了未来安卓系统的发展趋势及其面临的挑战，包括人工智能集成、安全性提升和生态系统扩展等方面。通过分析当前技术进展和市场需求，展望了安卓系统可能的发展方向，为技术研究和产业发展提供了新的视角。 【7月更文挑战第7天】
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发表了文章 2024-07-05
优化后端服务响应时间的关键策略与实践
在当今数字化时代，优化后端服务响应时间至关重要。本文探讨了几种关键策略和实践方法，帮助开发团队提高系统性能和用户体验。通过合理的资源分配、技术选型和代码优化，可以有效缩短响应时间，提升系统的整体效率和稳定性。【7月更文挑战第5天】
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发表了文章 2024-07-03
未来智能交互：AI技术的进展与应用展望
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，智能交互系统正逐步成为日常生活和工作中不可或缺的一部分。本文探讨了AI技术在智能交互领域的最新进展，以及未来可能的应用前景，涵盖了语音识别、自然语言处理和智能助理等关键技术的演进与应用案例。 【7月更文挑战第3天】
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发表了文章 2024-07-02
未来智能家居技术发展趋势及应用前景探析
随着人工智能和物联网技术的快速发展，智能家居正成为未来科技应用的热点之一。本文将探讨智能家居技术的最新发展趋势，并分析其在生活中的实际应用前景，为读者提供深入了解和思考的视角。【7月更文挑战第2天】
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发表了文章 2024-06-29
未来云计算的发展趋势与挑战
随着信息技术的迅猛发展，云计算作为支撑数字化转型的重要基础设施，正经历着前所未有的变革和挑战。本文探讨了云平台与云原生技术在未来发展中的关键趋势，分析了面临的挑战，并探讨了技术创新对行业的深远影响。
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发表了文章 2024-06-26
未来AI技术的发展与应用前景
随着人工智能技术的快速发展，未来的应用前景越来越广阔。本文探讨了人工智能在医疗、教育、工业等领域的应用现状和未来潜力，并分析了其可能带来的社会影响。
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发表了文章 2024-06-25
深度学习在自然语言处理中的进展与应用
本文探讨了深度学习技术在自然语言处理领域的最新进展和应用。通过分析深度学习模型的发展历程及其在文本分类、情感分析、语义理解等任务中的成功案例，展示了这些技术如何推动了自然语言处理的前沿应用。同时，文章还讨论了当前技术面临的挑战以及未来发展的趋势。
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发表了文章 2024-06-25
创新之路：技术进步与持续学习的关系
在技术发展迅速的时代，持续学习成为创新的关键。本文探讨了技术进步与个人学习之间的相互作用，强调了不断学习与实践在推动技术创新和个人职业发展中的重要性。
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发表了文章
2024-11-11
探索AI在医疗诊断中的革命性应用
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发表了文章
2024-11-11
探索无界：前端开发中的响应式设计深度解析与实践####
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发表了文章
2024-11-10
深入理解JavaScript异步编程
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发表了文章
2024-11-10
新技术趋势与应用####
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发表了文章
2024-11-10
移动应用与系统：探索开发趋势与操作系统的演进####
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发表了文章
2024-11-09
探索无界：我的技术之旅与感悟####
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发表了文章
2024-11-09
探索AI驱动的个性化学习平台构建###
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发表了文章
2024-11-09
Linux内核中的进程调度算法解析####
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发表了文章
2024-11-08
探索区块链技术在供应链管理中的应用
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发表了文章
2024-11-08
探索深度学习在图像识别中的应用与挑战
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发表了文章
2024-11-08
深度探索人工智能中的自然语言处理技术#### 一、
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发表了文章
2024-11-08
探索软件测试中的自动化框架：优势与挑战
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发表了文章
2024-11-08
深入理解RESTful API设计原则
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发表了文章
2024-11-08
智能语音交互技术：构建未来人机沟通新桥梁####
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发表了文章
2024-11-07
操作系统的演变：从批处理系统到现代操作系统
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发表了文章
2024-11-07
PHP在现代Web开发中的不可替代性###
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发表了文章
2024-11-07
AI技术在医疗领域的应用与挑战
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发表了文章
2024-11-06
探索Java中的异常处理机制
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发表了文章
2024-11-06
移动应用与系统的共生之道
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发表了文章
2024-11-06
移动应用与系统：探索开发与操作系统的协同进化####
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回答了问题
2024-11-09
AI时代，存力or算力哪一个更关键？
算力，存力。这俩都是功夫。算力算是拼刺刀的，存力算是练内功的。都是需要有发展的，没有严格的界定去分辨谁重要，要说都重要。个人感觉后续的发展上算力可以明确的体现出来，就跟HTML5一样出现的一个完美的展出，当然更能让人看到。赞46 踩0 评论0 -
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2024-10-10
“AI+儿童陪伴”，是噱头还是趋势？
亲身体会我家宝宝3岁+，关于AI陪伴玩具有一些，但是有些不够智能的玩具他不喜欢，就跟他手头的普通玩具车一样，属于他普通玩具的一种。像天猫精灵、小米音箱之类的他可以自主呼唤让智能音箱对他进行响应，他们之间可以进行游戏，孩子可以向智能AI提出问题，并学习一些他感兴趣的知识。关于优势：智能音箱提供的知识有些是我们大人无法回答的，AI可以很好的解答孩子的一些问题。我感觉目前的AI陪伴玩具比较像是脑类的工具，孩子手头的一些积木了乐高了这些动手类的玩具目前的AI陪伴玩具无法替代。希望有一些玩具可以让孩子动手也动脑，双向的提供能力。赞23 踩0 评论0 -
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2024-09-27
【云端读书会 第1期】读《10分钟打造专属AI助手》，你有哪些心得？
书中的亲手实践活动： 本人参与了公众号、钉钉、企业微信、网站配置的AI助手实例部署发布包含如下公众号AI实例图 钉钉AI示例图 网站AI示例图 各个功能的部署均在10分钟内完成，第一个是公众号的部署，第一次部署不熟练，中间有一些波折，原因是在于公众号AI部署完成后，并没有实时的给我反馈回答问题，这令我疑惑了，中间重新配置了好几遍，终于实现了AI的反应。困难点都是在于各个APP并没有实时的反应，导致解析并不及时，需要刷新多次。 本书的亮点在于实施过程很清晰，每一步都清楚的描述出来，完全不懂的人都可以跟着图进行操作部署，内容很详实，这点真的很赞。期待：可以详细讲解下知识库丰富的内容。如果我需要配置不一样的产品，那么需要怎么投喂AI的知识库呢，有没有什么样的规范和格式，能够让AI更好的理解，希望能够出一些这样的教程。+赞78 踩0 评论0 -
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2024-09-13
全天候24小时无所不知AI助手是如何炼成的？
AI助手使用反馈：部署容易：根据百炼课堂的官方文档，创建应用，给AI机器人投喂知识库，微信公众号引入应用，发布，这样流程就结束了。方便快捷。使用心得：需要依据知识库的密度来使用，投喂AI的知识越多反馈越好，只是这中间的原理需要使用人员深入研究。这个需要一点功夫。计价模式：虽然体验时候可以有免费的条数，后期自己真实上生产环境还是需要有自己的体量的。计价也是要考虑的。自我想法：个人开发者想通过这个实现变现，需要动动脑子，我咨询了身边的一些朋友，他们愿意使用AI助手，但是对AI助手的能力有怀疑态度，这中间就是AI的表现能力，能否真实的替代一个人工客服。再想想，怎么可以借助阿里平台的这个AI实现变现，至少给学习费用搞出来赞132 踩0 评论0 -
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2024-08-29
听了那么多职业建议，你觉得最有用的是什么？
持续有效的学习。这个最管用，无论在什么样的情况下，持续有效的学习都可以增加自己知识的深度、宽度。深度可以让你在当前的赛道中不被抛弃，宽度可以让你在更多的领域中更多的选择。时代是一直的更新中，任何当前红利的职业都会有被抛弃的一天，只有学习，保持自己的宽度和深度，才能让自己有上车的座位！加油吧！赞14 踩0 评论0 -
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2024-08-17
你有使用过科技助眠工具吗？
平常我的睡眠挺好，也挺快的。晚上九点多的时候回下楼小区跑步，8公里下来，喝喝水，洗洗刷刷，躺床上就很快都睡着了。每天这个累啊，身体累，精神累，一顿跑步，立马发泄完所有疲惫的情绪。弄个高热度热水澡，那叫一个通畅！以前不运动的时候，晚上喜欢听相声，算不算科技助眠呢。不好说，小时候喜欢听收音机入眠，那时候听单田芳，刘兰芳不过越听越精神，后来高中时候晚上听英文广播，也是很快都能睡着了。都差不多吧，现在晚上听相声。科技助眠，挺好的。只要不影响我挣钱，科技都是好活儿。赞18 踩0 评论0 -
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2024-08-17
电子书vs传统纸质书，你更喜欢哪种阅读方式？
说实话电子书吧，电子书放到手机里，或者kindle，或者就在PC上，随时都可以看。特别是给公司，你抱着一本厚厚的跟工作无关的书在那看，领导咋看你都不舒服。弄个电子书，电脑上翻着谁知道你看的啥。其实家里的床头也放了一些实体书，都是平时想看又看不下去的。放床头催眠也有效果。看了感觉也挺佩服自己的。哈，所以我投票电子书。赞13 踩0 评论0 -
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2024-08-13
如何10分钟获得一位24小时AI专家助手？
通过阿里云的魔法工坊就可以很快获取一个AI专家助手。1.创建一个大模型应用，登录百炼控制台，创建新应用，选择模型，获取API-KEY和应用ID.2.创建应用3.引入助手4.导入知识库这样就完成了一个AI助手的部署了。很快哈赞20 踩0 评论0 -
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2024-08-07
传统健身VS科技健身，你更倾向于哪一种？
个人感觉，有钱的话就可以上科技+传统，没钱的话就传统健身都行了。健身是为了身体健康，首先弄清楚自己的目的，传统健身和科技健身都是途径，是工具，只要能达到自己的目的都行了。我从今年3月份开始为了减肥，每天坚持有氧运动，在居住的小区环境内跑步，跳跃等一些有氧运动。效果很显著，直接减掉了40斤。但是后期如果为了显示出更好的肌肉线条就需要更专业的运动，这时候估计就要借助科技的力量了，通过更多的动作，更标准的动作去健身了。所以，弄清楚自己的目的后，科技健身还是传统健身才好做选择。不过仅仅为了身体健康来说，只要运动起来就超级棒！赞15 踩0 评论0 -
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2024-07-22
人工智能与“人工”之间如何平衡？
生产力，一定历史条件下，通过劳动创造的，能够满足物质文化需要的物质资料和精神产品的总和。生产关系，大家在一定社会制度下，通过生产和分配所形成的社会关系。画重点，包含分配。科技进步是推动生产力发展的重要因素。先进的生产力现在是科技公司攫取更多利益的工具，目前大部分普通人没有办法去参与生产和分配。原来的打工人可以通过超额剩余价值来实现利益获取。但是现在的这些价值被人工智能公司拿走了。AI智能是先进的生产力，现在成为了互联网企业获取利润的镰刀。在普通人的身上就是失业或者严重的超时劳动。也就是说我们的生产关系没有跟上生产力的发展。第一次工业革命的时候也出现过普通人无法承受机器替代人类工作，卢德运动，当时工人把机器视为贫困的根源，用捣毁机器作为反对企业主，争取改善劳动条件的手段。从近期的萝卜快车事件，仿佛我们也是在这个阶段。生产关系限制了生产力的发展。现在唯一的出路是走社会主义道路，通过政府取调整生产关系，给予普通人更多的分配，走社会主义道路，才是好的发展。赞33 踩0 评论0 -
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2024-07-08
使用通义灵码冲刺备战求职季，你有哪些深刻体验？
使用通义灵码进行面试题回顾，非常方便。随便一个没有想到的问题，可以通过问题进行复习。比如：就可以复习到Redis的结构，搭建方式，充实自己的知识库。使用效果：可以根据通义灵码给出的答案手动进行操作。方便了提问人随时知识的补充你。赞32 踩0 评论0 -
回答了问题
2024-06-26
你知道APP是怎么开发的吗？
确认需求：明确app开发的目的；用户确认：明确app的使用者；功能设计：对app的功能设计并形成文档记录；代码实现：开发app功能代码；功能测试：封包开始验证功能，测试性能；app上架：在市场内上架app赞54 踩0 评论0 -
回答了问题
2024-06-13
二维码全球每天使用量达 100 多亿，会被用完吗？
二维码每天使用那么多都么用用完的，二维码的生成技术决定了二维码的使用寿命。另外三维码，多维码的技术研究也可以使用的呀。赞3 踩0 评论0 -
回答了问题
2024-06-13
2024过半，AI技术发展到哪个阶段了？
ai技术已经开始渗透到各个生活了，个人感觉从以前的学习一些东西开始上网搜索，排查；现在直接ai问，找到答案的方向，然后再开始研究核心答案。直到最终获取答案呢。赞20 踩0 评论0 -
回答了问题
2024-06-13
函数计算一键部署ComfyUI绘画平台的优势有哪些？
自己用过来说话：花钱买快捷，使用简单，上手快。只需要按照文档学习操作模式，就可以得到需要的东西。就跟做饭一样，找个视频，按照视频买素材，按照视频开始煮饭，得到自己想要的饭。简单，方便。速度很快。反正钱花哪里哪里方便。赞36 踩0 评论0