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个人介绍
从事软件开发，分享包括但不限于“技术”、“运营”、“产品”等。
擅长的技术
- Java
- 项目管理
- 设计模式
- 微服务
- 敏捷开发
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发表了文章 2024-08-08
小米教你：2GB内存搞定20亿数据的高效算法
你好，我是小米。本文介绍如何在2GB内存中找出20亿个整数里出现次数最多的数。通过将数据用哈希函数分至16个小文件，每份独立计数后选出频次最高的数，最终比对得出结果。这种方法有效解决大数据下的内存限制问题，并可应用于更广泛的场景。欢迎关注我的公众号“软件求生”，获取更多技术分享！
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发表了文章 2024-08-02
探索操作系统的核心：用户态与核心态的深度解析
本文介绍了操作系统中用户态与核心态的概念，两者分别代表程序执行的不同权限级别。用户态限制应用程序访问敏感资源以确保安全，而核心态赋予操作系统完全控制权以管理硬件和内存。文章详细解释了这两种状态的重要性、区别以及如何在二者之间进行切换，包括通过系统调用、异常和中断等方式。理解这些概念对于确保系统的稳定性和安全性至关重要。
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发表了文章 2024-08-01
从零开始掌握进程间通信：管道、信号、消息队列、共享内存大揭秘
在操作系统中，进程间通信（IPC）是至关重要的，它提供了多种机制来实现不同进程间的数据交换和同步。本篇文章将详细介绍几种常见的IPC方式，包括管道、信号、消息队列、共享内存、信号量和套接字，帮助你深入理解并合理应用这些通信方式，提高系统性能与可靠性。
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发表了文章 2024-07-28
重定向和转发到底有啥区别？看这篇就够了！
在Web开发中，重定向和转发是常见操作，但它们有何不同？本文将详细解析重定向与转发的原理、区别及实际应用，帮助你在开发中更好地选择和使用这两种技术。
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发表了文章 2024-07-22
从零开始掌握HTTP协议：全面详解1.0、1.1和2.0
大家好！我是小米，今天带大家深入探讨互联网基础——HTTP协议。从HTTP/1.0到HTTP/1.1，再到HTTP/2.0，它们是如何发展的，解决了哪些问题，有哪些显着区别？通过这这篇文章，你将全面了解这些协议的变革和优化，掌握关键技术点，提升开发效率。快来一起学习吧！
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发表了文章 2024-07-19
UDP报文结构详解：一篇文章带你搞懂
**UDP报文格式简述：**包含源端口、目的端口、长度和检验和4个字段，用于传输层无连接通信。IP报文格式关键点：版本、首部长度、服务类型、总长度、标识、TTL和首部检验和，确保数据在网络中的路由与可靠性。了解这些基础对于网络协议学习至关重要。
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发表了文章 2024-07-18
TCP报文格式全解析：网络小白变高手的必读指南
**TCP报文格式详解摘要** 探索TCP，传输层的关键协议，提供可靠数据传输。报文含源/目的端口（标识应用），32位序号（跟踪字节顺序），确认序号（确认接收），4位首部长度，6位标志（URG, ACK, PSH, RST, SYN, FIN），窗口大小（流量控制），检验和（数据完整性），紧急指针（优先数据）及可变长选项（如MSS, 时间戳）。了解这些字段，能更好地理解TCP连接的建立、管理和数据交换。
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发表了文章 2024-07-17
为什么会TCP粘包？读完这篇你就懂了
TCP粘包是网络编程中的问题，因TCP的Nagle算法和数据缓存机制导致。发送方发送的小数据包可能被合并，接收方如果读取速度慢也可能合并数据包。解决方法包括：发送定长包、包尾加特殊标记（如FTP的`\r\n`）或包头携带包体长度。理解原因并选择合适方案能确保数据正确解析。
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发表了文章 2024-07-15
不再困惑！一文搞懂TCP与UDP的所有区别
**TCP与UDP是网络协议，TCP提供可靠连接（面向连接、顺序传输、错误检查），适合HTTP、FTP、SMTP等需要数据完整性的应用。UDP则是无连接、快速但不可靠，常用于DNS、RIP、SNMP等实时或效率优先的场景。**
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发表了文章 2024-07-13
一次读懂网络分层：应用层到物理层全解析
**网络五层模型简介：** 探索网络服务的分层结构，从应用层开始，包括HTTP（网页传输）、SMTP（邮件）、DNS（域名解析）和FTP（文件传输）协议。传输层涉及TCP（可靠数据传输）和UDP（高效但不可靠）。网络层由IP（路由数据包）、ICMP（错误报告）和路由器构成。数据链路层处理MAC地址和帧传输，物理层规定了电缆、连接器和信号标准。了解这些基础，有助于深入理解网络运作机制。
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发表了文章 2024-07-07
Kafka内幕：详解Leader选举与副本同步的那些事儿
大家好，我是小米，今天给大家带来一篇关于 Kafka 核心机制的深度解析文章。本文将详细讲解 Kafka 的 Leader 选举、副本消息同步以及相关概念 LEO 和 HW，帮助大家更好地理解和应用 Kafka，提升处理分布式系统的能力。快来一起学习吧！
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发表了文章 2024-07-04
深入Kafka：如何保证数据一致性与可靠性？
**Kafka一致性详解：** 讲解了幂等性如何通过ProducerID和SequenceNumber确保消息唯一，防止重复处理，维持数据一致性。Kafka利用Zookeeper进行控制器和分区Leader选举，应对节点变动，防止脑裂，确保高可用性。实例中，电商平台用Kafka处理订单，保证每个订单仅处理一次，即使在异常情况下。关注微信公众号“软件求生”获取更多技术内容。
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发表了文章 2024-07-03
Kafka高可用性指南：提高数据一致性和集群容错能力！
**Kafka高可用性概览** - 创建Topic时设置`--replication-factor 3`确保数据冗余和高可用。 - 分配角色：Leader处理读写，Follower同步数据，简化管理和客户端逻辑。 - ISR（In-Sync Replicas）保持与Leader同步的副本列表，确保数据一致性和可靠性。 - 设置`acks=all`保证消息被所有副本确认，防止数据丢失，增强一致性。 - 通过这些机制，Kafka实现了分布式环境中的数据可靠性、一致性及服务的高可用性。
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发表了文章 2024-07-01
深度揭秘！Kafka和ZooKeeper之间的相爱相杀
**摘要：** 本文介绍了Kafka和ZooKeeper的角色及其关系。Kafka是分布式流处理平台，用于实时数据管道和流应用；ZooKeeper是分布式协调服务，处理同步和集群协调。在Kafka中，ZooKeeper存储元数据，管理集群成员，选举Controller。随着KIP-500提案，Kafka计划移除对ZooKeeper的依赖，转向基于Raft的共识机制，以简化架构、提高性能和一致性。此外，文章提到了etcd作为基于Raft的元数据存储系统的应用。本文旨在帮助读者理解ZooKeeper在Kafka面试中的重要性，并了解Kafka的未来发展方向。
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发表了文章 2024-06-22
高性能、高可靠性！Kafka的技术优势与应用场景全解析
**Kafka** 是一款高吞吐、高性能的消息系统，擅长日志收集、消息传递和用户活动跟踪。其优点包括：零拷贝技术提高传输效率，顺序读写优化磁盘性能，持久化保障数据安全，分布式架构支持扩展，以及客户端状态维护确保可靠性。在实际应用中，Kafka常用于日志聚合、解耦生产者与消费者，以及实时用户行为分析。
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发表了文章 2024-06-21
高效处理大数据：Kafka的13个核心概念详解
大家好，我是小米！今天我将为大家深入解析Kafka的核心概念，包括消息、批次、主题、分区、副本、生产者、消费者、消费组等内容。通过这篇文章，你将全面了解Kafka的工作机制和应用场景，为你的大数据处理提供有力支持。准备好了吗？让我们开始吧！
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发表了文章 2024-06-20
一文读懂Kafka API：Producer、Consumer和Streams全解析
大家好，今天我们将深入探讨Kafka的三大核心API。通过这篇文章，你将了解如何使用Producer API发布记录流，利用Consumer API订阅和处理数据，以及通过Streams API实现复杂的流处理。一起开启Kafka的探索之旅吧！
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发表了文章 2024-06-16
RabbitMQ揭秘：轻量级消息队列的优缺点全解析
**RabbitMQ简介** RabbitMQ是源自电信行业的消息中间件，支持AMQP协议，提供轻量、快速且易于部署的解决方案。它拥有灵活的路由配置，广泛的语言支持，适用于异步处理、负载均衡、日志收集和微服务通信等场景。然而，当面临大量消息堆积或高吞吐量需求时，性能可能会下降，并且扩展和开发成本相对较高。
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发表了文章 2024-06-13
大厂面试必备：如何轻松实现分布式Session管理？
这篇文章介绍三种分布式Session的实现方案：基于JWT的Token、基于Tomcat的Redis和基于Spring的Redis。JWT方案通过生成Token存储用户信息，实现无状态、可扩展的会话管理，但可能增加请求负载且数据安全性较低。Tomcat与Redis结合，通过配置Tomcat和Redis，实现Session集中管理和高性能存储，但配置相对复杂。Spring整合Redis适用于SpringBoot和SpringCloud项目，集成方便，扩展性强，但同样依赖外部Redis服务。每种方法有其优缺点，适用场景不同。作者小米是一个技术爱好者，欢迎关注其微信公众号“软件求生”获取更多技术内容
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发表了文章 2024-06-12
【建议收藏】高并发下的分布式事务：如何选择最优方案？
本文介绍了分布式事务的三种常见解决方案。在分布式系统中，事务处理变得复杂，需确保ACID特性。TCC（Try-Confirm-Cancel）方案适用于严格资金要求的场景，如银行转账，通过预留、确认和取消步骤确保一致性。可靠消息最终一致性方案适合一致性要求较低的场景，如电商积分处理，通过消息中间件实现最终一致性。最大努力通知方案则用于允许不一致的场景，如数据分析，通过重复通知尽可能达成一致性。选择合适的方案取决于具体应用场景。
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发表了文章 2024-06-09
分布式事务大揭秘：使用MQ实现最终一致性
本文由小米分享，介绍分布式事务中的MQ最终一致性实现，以RocketMQ为例。RocketMQ的事务消息机制包括准备消息、本地事务执行、确认/回滚消息及事务状态检查四个步骤。这种机制通过消息队列协调多系统操作，确保数据最终一致。MQ最终一致性具有系统解耦、提高可用性和灵活事务管理等优点，广泛应用于分布式系统中。文章还讨论了RocketMQ的事务消息处理流程和失败情况下的处理策略，帮助读者理解如何在实际应用中解决分布式事务问题。
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发表了文章 2024-06-07
简单高效！本地消息表助你轻松实现分布式事务
本文由小米分享，介绍如何使用本地消息表解决分布式事务问题。分布式事务在微服务架构中变得复杂，本地消息表提供了一种简单高效的方法。它通过在同一事务中处理业务操作和消息记录，然后异步发送消息，确保数据一致性。文章详细阐述了本地消息表的原理、实现步骤、优势及不足，强调了其实现的简单性、高性能和高可靠性，但也指出其潜在的开发复杂度和延迟性问题。
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发表了文章 2024-06-05
长事务管理不再难：Saga模式全面解析
本文介绍了分布式事务中的Saga模式，它用于解决微服务架构下的事务管理问题。Saga通过一系列本地事务和补偿操作确保最终一致性，分为编排和协同两种模式。文章重点讲解了编排模式，其中 Saga 协调者负责事务的执行和失败后的补偿。Saga 模式适用于业务流程明确且需要严格补偿的场景，能有效管理长事务，但实现上可能增加复杂性，并存在一致性延迟。文章还讨论了其优缺点和适用场景，强调了在面对分布式事务挑战时，Saga 模式的价值和潜力。
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发表了文章 2024-06-03
负载均衡与容错性：集群模式在分布式系统中的应用
本文由小米分享，解释了分布式系统中的集群模式。集群模式是通过组合多个服务器节点，共同提供服务，实现高可用性、负载均衡和扩展性。文章介绍了主控节点的角色及其高可用性策略，如主备模式和选举机制，并以Zookeeper为例详细阐述了其工作机制。集群模式的优势在于高可用性、负载均衡、扩展性和数据一致性，但也面临节点通信、数据一致性、故障检测和管理等挑战。最后，作者鼓励读者讨论和交流相关技术问题。
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发表了文章 2024-06-01
高可用数据库架构：互备（Multi-Master）技术详解
本文介绍了分布式系统中的互备（Multi-Master）机制，特别是在高可用数据库系统中的应用。互备机制超越了传统的主从复制，允许每个Master节点同时进行读写操作并互相同步数据，以提高可用性和负载均衡。文章探讨了主从复制与互备模式的区别，以及互备模式的数据同步和冲突解决策略。还以MySQL的双主复制和MongoDB的副本集为例，展示了MM模式在数据库高可用性中的实践。最后，强调了互备在未来分布式系统中的重要性。
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发表了文章 2024-05-31
主备切换大揭秘：保证系统永不停机的秘密
本文由小米分享，介绍了分布式系统中的主备切换机制，旨在确保高可用性和可靠性。内容涵盖热备和冷备的概念，以及MySQL和Redis的主从复制原理和配置方法。通过主从复制，当主服务器故障时，备服务器能接管工作，维持服务连续性。文章还讨论了主备切换的挑战，如数据一致性与切换延迟，并提出了相应的解决方案。最后，作者鼓励读者就该主题提出疑问和建议。
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发表了文章 2024-05-30
揭秘分布式系统：日志复制如何保障数据一致性？
本文介绍了分布式系统中的日志复制技术，这是保证高可用性和数据一致性的重要手段。以Raft算法为例，文章阐述了Leader如何将客户端请求复制到Follower的日志中：Leader首先记录请求，然后通过RPC发送给Follower，等待ACK确认，必要时进行重试。当多数Follower确认后，Leader提交日志并通知Follower。文中还提到了网络分区和日志一致性等挑战，以及应对策略，如超时机制、领导选举、日志匹配和压缩。最后，强调了日志复制在面对故障时确保系统一致性和可用性的作用。
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发表了文章 2024-05-29
打造高可用系统：深入了解心跳检测机制
本文介绍了分布式系统中**心跳检测**的重要机制，用于监测系统节点的健康状态和通信畅通。心跳检测通过定期发送信号，若节点在预定期限内未响应则视为可能失效。处理机制包括重试、报警和自动修复。文章还提到了**周期检测**和**累计失效检测**两种策略，并给出Java代码示例展示心跳检测实现。此外，列举了心跳检测在分布式数据库、微服务和物联网等场景的应用，以及优化策略如动态调整心跳频率和优化超时机制。最后，强调了心跳检测对系统稳定性和高可用性的关键作用。
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发表了文章 2024-05-28
Redis与数据库同步指南：订阅Binlog实现数据一致性
本文由开发者小米分享，探讨分布式系统中的一致性问题，尤其是数据库和Redis一致性。文章介绍了全量缓存策略的优势，如高效读取和稳定性，但也指出其一致性挑战。为解决此问题，提出了通过订阅数据库的Binlog实现数据同步的方法，详细解释了工作原理和步骤，并分析了优缺点。此外，还提到了异步校准方案作为补充，以进一步保证数据一致性。最后，提醒在实际线上环境中需注意日志记录、逐步优化和监控报警。
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发表了文章 2024-05-27
分布式一致性必备：一文读懂Raft算法
Raft算法是一种用于分布式系统中复制日志一致性管理的算法。它通过选举领导者来协调日志复制，确保所有节点数据一致。算法包括心跳机制、选举过程、日志复制和一致性保证。当领导者失效时，节点会重新选举，保证高可用性。Raft易于理解和实现，提供强一致性，常用于分布式数据库和协调服务。作者小米分享了相关知识，鼓励对分布式系统感兴趣的读者进一步探索。
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发表了文章 2024-05-24
破解Paxos活性难题：分布式一致性的终极指南
Paxos算法是解决分布式系统一致性问题的关键，由Leslie Lamport提出。它涉及提议者、接受者和学习者三个角色，通过准备和接受两个阶段达成共识。然而，确保算法的活性，即在面对网络分区、竞争冲突和节点故障时仍能及时决策，是一个挑战。解决方法包括领导者选举、优化提案编号管理、使用超时机制和Fast Paxos等。实际案例中，通过领导者选举和超时机制，可以提高Paxos在应对网络延迟和冲突时的活性。
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发表了文章 2024-05-18
架构师养成手册：架构师职责
小米是一名热情的技术爱好者和架构师，他探讨了架构师的角色和职责。主要涉及六个方面：顶层设计，需与企业战略目标对齐，制定架构原则；规划可适应未来变化的企业架构，分析需求并关注技术趋势；全局视角制定可落地的架构方案，兼顾全局与局部优化；技术选型与难题解决，选择合适技术并解决实际问题；关注方案与代码的广度与深度，确保宏观设计与微观实现的统一；同时，架构师还需具备管理能力，包括团队协作、资源调配和风险管理。
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发表了文章 2024-05-15
Redis经典问题：BigKey问题
BigKey问题常困扰着Redis用户，其影响不容忽视。本文将深入探讨BigKey问题的本质及解决方案，帮助你优化Redis性能，提升系统稳定性。
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发表了文章 2024-05-11
Redis经典问题：缓存击穿
本文探讨了高并发系统中Redis缓存击穿的问题及其解决方案。缓存击穿指大量请求同一未缓存数据，导致数据库压力过大。为解决此问题，可以采取以下策略：1) 热点数据永不过期，启动时加载并定期异步刷新；2) 写操作加互斥锁，保证并发安全并设置查询失败返回默认值；3) 预期热点数据直接加缓存，系统启动时加载并设定合理过期时间；4) 手动操作热点数据上下线，通过界面控制缓存刷新。这些方法能有效增强系统稳定性和响应速度。
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发表了文章 2024-05-14
Redis经典问题：热点key问题
本文介绍了Redis中的热点key问题及其对系统稳定性的影响。作者提出了多种提前发现热点key的方法，包括历史数据分析、业务分析、实时监控、用户行为分析和机器学习预测。同时，文章列举了应对热点key的解决方案，如分布式存储、主从复制、前置缓存、定时刷新、限制逃逸流量和兜底逻辑。通过这些策略，可以有效管理和预防热点key带来的挑战，保证系统性能和可用性。
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发表了文章 2024-05-13
Redis经典问题：数据并发竞争
在大流量系统中，数据并发竞争可能导致系统性能下降和崩溃。为解决此问题，可以采取加写回操作和互斥锁，确保数据一致性并减少写操作对缓存的影响。另外，保持缓存数据多个备份能降低并发竞争概率。通过实例展示了如何在电商网站中应用这些策略，从而提高系统稳定性和性能。关注微信公众号“软件求生”获取更多技术分享。
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发表了文章 2024-05-08
Redis热升级秘诀：保证高可用性的技术方案
Redis热升级方案允许在不中断业务的情况下，实现数千级别Redis的无缝更新。通过构建Redis Shell程序保存数据库状态，封装动态连接库，以及在运行时加载新版本库，保持客户端连接，该方法确保了业务连续性和高可用性，且升级仅需几毫秒，显著提升了系统效率。
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发表了文章 2024-05-12
Redis经典问题：数据不一致
小米探讨了Redis数据不一致问题及其原因，包括缓存更新失败和rehash异常。提出了解决方案，如重试策略、缩短缓存时间、优化写入策略、监控报警、一致性验证、缓存分层和数据回滚机制。通过这些方法可提升应用的稳定性和性能。
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发表了文章 2024-05-09
Redis经典问题：缓存雪崩
本文介绍了Redis缓存雪崩问题及其解决方案。缓存雪崩是指大量缓存同一时间失效，导致请求涌入数据库，可能造成系统崩溃。解决方法包括：1) 使用Redis主从复制和哨兵机制提高高可用性；2) 结合本地ehcache缓存和Hystrix限流降级策略；3) 设置随机过期时间避免同一时刻大量缓存失效；4) 使用缓存标记策略，在标记失效时更新数据缓存；5) 实施多级缓存策略，如一级缓存失效时由二级缓存更新；6) 通过第三方插件如RocketMQ自动更新缓存。这些策略有助于保障系统的稳定运行。
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发表了文章 2024-05-07
快速掌握Redis优化要点，告别性能瓶颈！
# Redis优化指南 了解如何提升Redis性能，从读写方式（整体与部分）、KV size、Key数量、读写峰值、命中率、过期策略、平均穿透加载时间、可运维性、安全性等方面着手。选择合适的读写策略，如只整体读写或部分读写变更，优化KV size避免过大或差异过大，合理管理Key数量，应对不同读写峰值，监控命中率并持续优化，设置智能过期策略，减少平均穿透加载时间，确保高可运维性并强化安全性。一起探索Redis的性能潜力！
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发表了文章 2024-05-02
探秘Redis分布式锁：实战与注意事项
本文介绍了Redis分区容错中的分布式锁概念，包括利用Watch实现乐观锁和使用setnx防止库存超卖。乐观锁通过Watch命令监控键值变化，在事务中执行修改，若键值被改变则事务失败。Java代码示例展示了具体实现。setnx命令用于库存操作，确保无超卖，通过设置锁并检查库存来更新。文章还讨论了分布式锁存在的问题，如客户端阻塞、时钟漂移和单点故障，并提出了RedLock算法来提高可靠性。Redisson作为生产环境的分布式锁实现，提供了可重入锁、读写锁等高级功能。最后，文章对比了Redis、Zookeeper和etcd的分布式锁特性。
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发表了文章 2024-05-10
Redis经典问题：缓存穿透
本文介绍了缓存穿透问题在分布式系统和缓存应用中的严重性，当请求的数据在缓存和数据库都不存在时，可能导致数据库崩溃。为解决此问题，提出了五种策略：接口层增加校验、缓存空值、使用布隆过滤器、数据库查询优化和加强监控报警机制。通过这些方法，可以有效缓解缓存穿透对系统稳定性的影响。
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发表了文章 2024-04-30
深入剖析Redis哨兵模式的原理和应用
Redis的哨兵模式是实现高可用性和自动故障转移的机制，当主服务器故障时，哨兵能自动检测并进行故障转移，确保服务连续和稳定性。哨兵模式通过监控主从服务器状态、自动故障转移、防止数据不一致，提高容错能力和负载均衡，降低运维成本，实现高可用性。哨兵通过检测主观下线和客观下线状态，以及选举Leader Sentinel来协调故障转移。Raft算法在其中用于领导者选举和状态一致性。哨兵模式通过综合考虑多种因素选举新主服务器并执行故障转移，保障集群稳定运行。
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发表了文章 2024-05-03
透视Redis集群：心跳检测如何维护高可用性
Redis心跳检测保障集群可靠性，通过PING命令检测主从连接状态，预防数据丢失。当连接异常时，自动触发主从切换。此外，心跳检测辅助实现`min-slaves-to-write`和`min-slaves-max-lag`策略，避免不安全写操作。还有重传机制，确保命令无丢失，维持数据一致性。合理配置心跳检测，能有效防止数据问题，提升Redis集群的高可用性。关注“软件求生”获取更多Redis知识！
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发表了文章 2024-05-01
Redis集群模式：高可用性与性能的完美结合！
小米探讨Redis集群模式，通过一致性哈希分散负载，主从节点确保高可用性。节点间健康检测、主备切换、数据复制与同步、分区策略和Majority选举机制保证服务可靠性。适合高可用性及性能需求场景，哨兵模式则适用于简单需求。一起学习技术的乐趣！关注小米微信公众号“软件求生”获取更多内容。
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发表了文章 2024-04-25
探秘Redis读写策略：CacheAside、读写穿透、异步写入
本文介绍了 Redis 的三种高可用性读写模式：CacheAside、Read/Write Through 和 Write Behind Caching。CacheAside 简单易用，但可能引发数据不一致；Read/Write Through 保证数据一致性，但性能可能受限于数据库；Write Behind Caching 提高写入性能，但有数据丢失风险。开发者应根据业务需求选择合适模式。
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发表了文章 2024-04-27
Redis多级缓存指南：从前端到后端全方位优化！
本文探讨了现代互联网应用中，多级缓存的重要性，特别是Redis在缓存中间件的角色。多级缓存能提升数据访问速度、系统稳定性和可扩展性，减少数据库压力，并允许灵活的缓存策略。浏览器本地内存缓存和磁盘缓存分别优化了短期数据和静态资源的存储，而服务端本地内存缓存和网络内存缓存（如Redis）则提供了高速访问和分布式系统的解决方案。服务器本地磁盘缓存因I/O性能瓶颈和复杂管理而不推荐用于缓存，强调了内存和网络缓存的优越性。
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发表了文章 2024-04-26
揭秘Redis的高效失效策略，提升可用性
Redis是广泛使用的开源内存数据库，其高性能和多样性使其在现代应用中不可或缺。然而，内存限制和数据管理是关键挑战。本文探讨了Redis的失效策略，包括内存淘汰（如LRU和LFU）和缓存失效策略（定时清除、惰性清除和定时扫描清除），以应对内存耗尽、数据过期等问题，确保系统性能和稳定性。通过合理配置这些策略，可以优化内存使用，防止数据不一致，提升系统效率。
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发表了文章 2024-04-28
Redis分区指南：如何实现高可用与扩展性
本文由技术小伙伴小米讲解Redis分区容错中的数据分区。内容涉及Hash、一致性Hash、Codis的Hash槽和RedisCluster四种方法。Hash简单但不稳定，数据迁移和分区不均衡是其主要问题；一致性Hash通过最小化数据迁移实现负载均衡，但仍有局限；Codis的Hash槽提供灵活的负载均衡和在线迁移；RedisCluster是官方高可用、可扩展的解决方案。每种方案有优缺点，需根据实际需求选择。
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发表了文章 2024-04-29
Redis分区容错秘诀：解密主从模式
Redis主从模式用于提高高可用性、负载均衡和数据备份。主节点处理写入，从节点复制数据并分担读取，实现故障切换和读写分离。配置主从关系后，从节点连接主节点进行全量和增量复制。当主节点故障，从节点可接管服务。然而，主从延迟和数据不一致性是挑战，可通过优化网络、使用Sentinel和Redis Cluster等解决。关注“软件求生”获取更多内容。
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2024-09-27
微信也在用的消息时序性技术，你知道多少？
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2024-09-25
如何确保单聊消息100%送达？揭秘消息可靠传输的核心机制！
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2024-09-23
Redis Sentinel：秒杀系统背后的可靠性保障神器！
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2024-09-22
项目实战：一步步实现高效缓存与数据库的数据一致性方案
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2024-09-20
秒杀系统优化：用解耦提升系统性能的秘诀！
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2024-09-19
抢购不再卡顿！揭秘异步处理如何优化秒杀流程！
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2024-09-18
高并发流量杀手锏：揭秘秒杀系统背后的削峰技术！
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2024-09-14
高并发下的生存之道：如何巧妙化解热Key危机？
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2024-09-13
开发故事：一个 @Async 如何搞瘫整个微服务系统
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2024-09-05
昵称重复怎么办？一招教你轻松搞定！
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2024-09-02
秒解答题系统的头号难题：防止重复提交的终极指南！
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2024-08-30
升级指南：从Nacos 1.3.0 到 2.3.0，并兼容 Seata 的鉴权配置
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2024-08-29
排行榜系统设计：高并发场景下的最佳实践
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2024-08-28
三种方法教你实现多线程交替打印ABC，干货满满！
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2024-08-27
从基础到实战：如何用 Java 手写一个阻塞队列？
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2024-08-24
缓存优化利器：5分钟实现 LRU Cache，从原理到代码！
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2024-08-22
堆排序实战：轻松实现高效排序，附详细Java代码
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2024-08-21
算法实战：手写归并排序，让复杂排序变简单！
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2024-08-20
手写快排：教你用Java写出高效排序算法！
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2024-08-19
抢红包必看！算法决定你的红包大小
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如何确保单聊消息100%送达？揭秘消息可靠传输的核心机制！发布时间：2024-09-27 16:50:03 视频时长：6分1秒 播放量：5哈喽，大家好！我是你们的技术好朋友小米，今天我们聊聊单聊消息的可靠传输。这个话题有点酷哦，尤其对于那些正在开发即时通讯项目的小伙伴们。想想你给好友发消息，却总担心消息会不会送达，离线消息会不会丢失，这种场景是不是很常见？不用担心，咱们可以通过一套可靠传输机制来解决！今天我们就来一起拆解这个“套路”。 -
秒杀系统优化：用解耦提升系统性能的秘诀！发布时间：2024-09-23 10:34:43 视频时长：6分20秒 播放量：12大家好呀，我是小米，一个29岁、充满活力的程序员，特别爱分享技术经验！今天，我们聊聊“解耦”，特别是在秒杀系统中的应用。 -
算法实战：手写归并排序，让复杂排序变简单！发布时间：2024-09-22 09:55:29 视频时长：3分10秒 播放量：17Hello，大家好！我是你们的好朋友小米，今年29岁，爱折腾代码的小米！今天要给大家分享的是一个非常经典的排序算法——归并排序。归并排序作为一种“分治法”的典型代表，凭借其稳定的时间复杂度和简单的思路，在实际开发中有着广泛的应用。接下来，我们将深入了解归并排序的原理，并用Java手写实现归并排序，一步步攻克这个算法！希望这篇文章能让大家对归并排序有一个全面的理解，Let's go~ -
手写快排：教你用Java写出高效排序算法！发布时间：2024-09-19 10:30:40 视频时长：3分39秒 播放量：31大家好！我是小米，一个29岁，积极活泼、喜欢分享技术的程序员。今天我们来聊聊快速排序（QuickSort），一个经典的排序算法，也是许多面试中的常客！ -
抢红包必看！算法决定你的红包大小发布时间：2024-09-18 11:24:42 视频时长：4分22秒 播放量：26嗨，大家好！我是小米，一个活力满满、爱分享技术的29岁程序员。今天要和大家聊聊一个超级有趣的主题——红包算法！红包算法在很多应用场景中都有使用，比如春节微信抢红包、生日聚会时分配小礼物等等。那么问题来了，怎么把一笔钱公平又有趣地分给大家呢？ -
挑战1G内存！如何在千万记录中找到最热TOP10查询串？发布时间：2024-09-14 11:12:11 视频时长：4分10秒 播放量：36哈喽大家好！我是你们的技术小伙伴小米，今天又来和大家分享一个非常实用的算法题！假设我们现在有1000w个查询记录，这些记录中有很多重复的内容，但去重后大概只剩下300w个。那么问题来了，我们如何在1G内存的限制下，统计出最热门的10个查询串呢？今天我们将会使用两种经典的算法：HashMap法和前缀树法，来实现这个需求。 -
实战算法篇：设计短域名系统，将长URL转化成短的URL.发布时间：2024-09-13 10:05:26 视频时长：3分37秒 播放量：26大家好，我是小米，今天我们来聊聊一个非常有趣且实用的技术：如何设计一个短域名系统，把长长的URL转化成短短的链接！这个话题在日常开发中非常常见，比如我们经常在社交媒体上看到的那些精简的短链接，背后就是类似的系统在工作。 -
从海量数据中挖出TOP100热词，这个算法太绝了！发布时间：2024-09-05 10:11:37 视频时长：4分36秒 播放量：36大家好，我是小米，一个热爱技术的活泼29岁程序员！今天咱们聊聊一个在大数据处理领域非常实用的算法问题：如何在海量搜索词汇中找到最热的TOP100词汇。这个问题在实际应用中非常常见，无论是搜索引擎优化、社交媒体趋势分析，还是电商平台的商品推荐，都离不开这个技术。接下来，我们就深入探讨一下这个问题的解决方案。 -
算法实战：快速找到100亿个URL中的重复项！发布时间：2024-09-02 10:57:21 视频时长：3分25秒 播放量：21大家好，我是你们的技术小伙伴小米！今天我们要聊的主题是一个超级有趣且实用的算法问题——如何在100亿个URL中找到重复的URL。这个问题不仅考验了我们对大数据处理的理解，还涉及到一些非常实用的技巧。我们一起深入探讨一下吧！ -
极限挑战：40亿个非负整数中找到没有出现的数（bit数组）发布时间：2024-08-30 11:05:36 视频时长：2分48秒 播放量：152大家好！我是小米，一个积极活泼、热爱分享技术的29岁程序员。今天，我们一起来探讨一个有趣且实用的算法问题：如何在40亿个非负整数中找到没有出现的数。这个问题不仅考验我们的算法设计能力，还需要我们巧妙地利用有限的内存资源。 -
深入剖析操作系统死锁：不可不知的四大条件！发布时间：2024-08-24 10:00:56 视频时长：2分53秒 播放量：26大家好，我是小米，今天我们来聊聊操作系统中的一个常见问题：死锁（Deadlock）。死锁是指两个或两个以上进程在执行过程中，因争夺资源而造成的相互等待的现象，这在多任务系统中是一个非常棘手的挑战。 -
四大内存区域揭秘：你真的了解你的程序吗？发布时间：2024-08-21 10:21:37 视频时长：5分9秒 播放量：55大家好！我是你们的技术小伙伴小米，今天我们来聊聊操作系统中的进程空间。作为一名技术爱好者，我特别兴奋地为大家拆解一下进程空间的四大区域：栈区、堆区、静态区和代码区。无论你是刚接触操作系统的新人，还是想要巩固基础的老司机，这篇文章都希望能为你提供一些新的见解和帮助。 -
探索操作系统的核心：用户态与核心态的深度解析发布时间：2024-08-19 11:18:52 视频时长：4分18秒 播放量：45为了更好地理解和处理程序运行时的各种情况，我们需要了解操作系统的核心概念之一：用户态和核心态。这两个概念在计算机科学中扮演着至关重要的角色，它们不仅仅是理论上的概念，更是确保计算机系统安全性和有效性的基础。接下来，我们将深入探讨用户态和核心态的含义、作用以及它们之间的切换机制。 -
从零开始掌握进程间通信：管道、信号、消息队列、共享内存大揭秘发布时间：2024-08-14 15:39:08 视频时长：5分26秒 播放量：31大家好，我是小米，今天我们来聊一聊操作系统中的一个重要话题——进程间通信（Inter-Process Communication，简称IPC）。IPC是指在不同进程间传递数据和信息的一种机制。在现代操作系统中，进程间通信的方式有很多种，包括管道、信号、消息队列、共享内存、信号量和套接字。今天，我们就一起来深入了解这些IPC方式吧！ -
如何区分进程、线程和协程？看这篇就够了！发布时间：2024-08-13 10:23:22 视频时长：3分44秒 播放量：35嗨，大家好！我是小米，一个积极活泼的技术分享爱好者，今天我带大家一起探讨操作系统中的进程、线程和协程的区别。无论你是刚入门的初学者还是有经验的开发者，这篇文章都将带你深入了解这些概念，帮助你更好地理解和应用它们。 -
一步步揭秘：浏览器输入URL后的那些事儿发布时间：2024-08-09 10:34:41 视频时长：5分5秒 播放量：38Hello大家好，我是小米，一个热爱分享技术的IT达人。今天我们一起来聊聊一个大家每天都会用到但可能不太了解的过程：浏览器输入URL之后发生了什么。这是一个从用户输入到浏览器显示页面的完整过程，涉及到很多底层的网络基础知识。今天我们就一起来探究这个神秘的过程！ -
重定向和转发到底有啥区别？看这篇就够了！发布时间：2024-08-05 10:50:04 视频时长：3分40秒 播放量：52Hello，大家好！我是小米，一个喜欢分享技术的积极活泼的29岁程序员。今天我们要聊一聊“网络基础：重定向和转发区别”。相信大家在开发中经常会遇到这两种操作，但它们的具体区别和应用场景你们都清楚吗？接下来，小米将带你们一探究竟！ -
HTTP和HTTPS的区别，你真的了解吗？发布时间：2024-08-02 10:32:21 视频时长：3分35秒 播放量：56大家好，我是你们的技术小伙伴小米！今天要给大家科普一下HTTP和HTTPS的区别，还有HTTPS的链接建立过程以及两种常见的加密算法——对称加密和非对称加密。希望这篇文章能帮你更好地理解这些网络基础知识，提高你的网站安全意识！ -
从零开始掌握HTTP协议：全面详解1.0、1.1和2.0发布时间：2024-08-01 17:07:24 视频时长：5分45秒 播放量：42大家好！我是你们的技术分享小伙伴小米。今天我们来聊一聊互联网世界中最常见但又至关重要的协议——HTTP协议。作为一名程序员，你可能每天都在用，但你真的了解它吗？今天我们就从HTTP/1.0、HTTP/1.1一直聊到最新的HTTP/2.0，看看它们之间有什么区别和联系。 -
网络必修课：以太网报文格式详解发布时间：2024-07-30 10:50:54 视频时长：5分23秒 播放量：42嗨，大家好！我是小米，一个热爱分享技术的小伙伴。今天，我想和大家聊聊一个网络基础知识——以太网报文格式。作为现代网络通信的重要组成部分，以太网的运作原理对网络工程师、开发者以及所有对技术感兴趣的朋友们来说，都是一个不可或缺的知识点。话不多说，我们赶紧开始吧！
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