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本文探讨LLM推理中Prefix Caching机制的原理与实践:解释为何将动态内容(如React循环中的tool call结果)放在system prompt会破坏缓存命中,导致成本激增;强调应将变量部分置于user prompt末尾,以最大化复用system+固定user前缀的KV缓存,显著降本提效