meng1986712_个人页

文档：https://help.aliyun.com/document_detail/31850.html 可以参考demo：https://github.com/aliyun/aliyun-oss-java-sdk/blob/master/src/samples/MultipartUploadSample.java?spm=5176.doc32013.2.6.ZrgEzS&file=MultipartUploadSample.java
以及 https://github.com/aliyun/aliyun-oss-java-sdk/blob/master/src/test/java/com/aliyun/oss/integrationtests/CallbackTest.java
不知道能否帮到你

datav中貌似没有这个功能，不过highcahrt中有这个现成的图，可以参考http://www.highcharts.com/demo/gauge-solid

1、ping互相之间的服务器，通过域名ping，如果ping不同那么就是dns服务器的问题，配置dns服务需要在/etc/resolv.conf中配置
2、或者配置/etc/hosts暂时解决问题，但是集群大了不能这么做，这样更新节点太复杂

HDFS是分布式文件系统，提供统一的接口给用户访问文件系统，主要特性为高可用性、高吞吐、多租户等特性。Mongodb是分布式的数据库，既然是数据库就需要将元数据以及存储的kv数据保存在文件系统中，所以Mongodb的editlog等元数据数据(类似于mysql的binlog)需要刷新到hdfs中，同时在分布式系统中，故障是常见的，这样当一台mogodb挂机的时候，其他的服务器能够读取hdfs中存储元数据和数据文件而不丢失任何数据。
简单的说相比较于单机系统，mongodb类比于mysql，hdfs类比于linux。

在hive中你先建立一个外表表，同时指定 ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe' 序列化与反序列化为json格式， 然后在压缩方面选取snappy即可。 SET hive.exec.compress.output=true; SET mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec; SET mapred.output.compression.type=BLOCK;

单机模式所有的服务都是一个jvm 进程启动，底层的文件系统是本地文件系统，该jvm进程包括有zookeeper，hmaster和regionserver。 其他模式需要手动分别启动zk，hmaster，regionserver到不同的进程中。