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模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块,作为重要的大模型效果优化方式,用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集,调整参数训练模型,训练模型学习业务数据和业务逻辑,最终提高在业务场景中的模型效果。
阿里云面向生态伙伴开放“阿里云百炼“大模型服务平台和“通义”系列为代表的各类大模型产品能力,与产品生态伙伴展开基于大模型应用方向的Maas(模型即服务)产品集成与被集成合作,旨在为用户提供AI领域研究成果在行业中的最新技术应用与解决方案,而共同开展的一项关于大模型应用合作的产品合作计划。
本模块为您提供大模型服务平台百炼中支持的模型类型,便于您快速根据自己的需求选择所需模型!
阿里云百炼大模型于2024年3月15日完成商业化升级,本次商品升级后不影响计费价格,调用方式和服务也不会改变和中断,无需手动操作。
阿里云百炼大模型服务产品全新升级,探索算法和技术创新,共享阿里集团内环业务的模型构建经验。
流程编排是一种面向开发者的可视化开发工具,支持LLM、API、脚本等类型节点,旨在简化接入大型语言模型(LLM)流程,同时提供应用流程的全生命周期管理,包括流程的编排、试验、部署等,为开发者提供自定义AI应用开发一站式服务。
阿里云百炼提供的企业知识检索问答应用可以帮助大家实现让大模型瞬间“开挂”的技能。结合上传的知识数据,大模型识别解析学习文档内容,最终给出生成式回复。我们在通义千问-Turbo/Max大模型基础上,将文件上传、读取、切片、向量化等过程都开发好预置在应用中,实现开箱即用,更能满足您的日常需求。
模型训练是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块,作为重要的大模型效果优化方式,用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集,调整参数训练模型,训练模型学习业务数据和业务逻辑,最终提高在业务场景中的模型效果。
流程编排是一种面向开发者的可视化开发工具,支持LLM、API、脚本等类型节点,旨在简化接入大型语言模型(LLM)流程,同时提供应用流程的全生命周期管理,包括流程的编排、试验、部署等,为开发者提供自定义AI应用开发一站式服务。
阿里云百炼是基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型的一站式大模型开发平台。提供完整的模型训练工具和全链路开发套件,预置丰富的应用插件,提供便捷的集成方式,结合企业专属数据和API,帮企业高效完成大模型应用构建。RAG检索增强应用是在通义千问-Max大模型基础之上,专项增强「基于知识检索的大模型生成能力」,支持基于结构化/非结构化内容的文字生成场景。
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