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发表了文章 2024-08-11
Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记
这段内容介绍了一个使用Stable Diffusion与LoRA技术创建定制化二次元图像生成模型的全流程。首先，通过安装必要的软件包如Data-Juicer和DiffSynth-Studio准备开发环境。接着，下载并处理二次元图像数据集，利用Data-Juicer进行数据清洗和筛选，确保图像质量和尺寸的一致性。随后，训练一个针对二次元风格优化的LoRA模型，并调整参数以控制模型复杂度。完成训练后，加载模型并通过精心设计的提示词（prompt）生成一系列高质量的二次元图像，展示模型对细节和艺术风格的理解与再现能力。整个过程展示了从数据准备到模型训练及结果生成的完整步骤，为定制化图像提供了方向。
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发表了文章 2024-08-11
Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记
这段内容介绍了一个使用LoRA技术定制Stable Diffusion模型的工作流程。首先定义了提示词的结构，接着概述了LoRA作为轻量级微调方法的角色。ComfyUI作为一个图形化工具，简化了AI模型的配置与操作。示例脚本展示了如何通过Data-Juicer和DiffSynth-Studio进行数据准备、模型训练，并最终生成特定风格的二次元图像。通过不同的种子和提示词，生成了一系列具有一致风格但内容各异的高质量二次元角色图像。
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