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发表了文章 2023-10-10

重构实时离线一体化数仓，Apache Doris 在思必驰的应用实践

作者：赵伟，思必驰大数据高级研发，10年大数据开发和设计经验，负责大数据平台基础技术和OLAP分析技术开发。社区贡献：Doris-spark-connector 的实时读写和优化。

发表了文章 2023-10-09

全球第一！新一代云原生实时数仓 SelectDB 登顶 ClickBench 榜单！

发表了文章 2023-10-09

Apache Doris FE 元数据常见故障处理

发表了文章 2023-10-09

Apache Doris tablet 副本修复的原理、流程及问题定位

发表了文章 2023-10-09

Apache Doris 系列：入门篇-数据导入及查询

发表了文章 2023-10-09

Apache Doris 系列：入门篇-创建数据表

发表了文章 2023-10-09

Apache Doris 系列：入门篇-安装部署

发表了文章 2023-06-15

[实战系列]SelectDB Cloud Spark Connector 最佳实践

Spark SelectDB Connector 以 Spark 这个大数据计算的优秀组件作为核心，实现了利用 Spark 将外部数据源的大数据量同步到 SelectDB Cloud，便于我们实现大批量数据的快速同步，继而利用 SelectDB Cloud 为基石构建新一代的云原生数据仓库，结合 SelectDB Cloud 强大的分析计算性能，能够为企业带来业务便捷性以及增效将本的目标。

发表了文章 2023-06-15

[实战系列]SelectDB Cloud Datax 数据写入最佳实践

企业正在经历其数据资产的爆炸式增长，这些数据包括批式或流式传输的结构化、半结构化以及非结构化数据，随着海量数据批量导入的场景的增多，企业对于 Data Pipeline 的需求也愈加复杂。新一代云原生实时数仓 SelectDB Cloud 作为一款运行于多云之上的云原生实时数据仓库，致力于通过开箱即用的能力为客户带来简单快速的数仓体验。在生态方面，SelectDB Cloud 提供了丰富的数据连接器插件（Connector）来连接各种来自周边大数据工具的数据源，内置 Kafka、Flink、Spark、DataX 等常见的 Connector。基于此，企业开发者能够更加便捷的将数据移动到 Se

发表了文章 2023-06-15

[实战系列]SelectDB Cloud Flink Connector 最佳实践

随着云基础设施的不断完善，云原生已经成为各行业数字化转型的必选项，越来越多的应用开始进行云原生化架构升级和应用迁移。而云原生实时数仓的出现，让传统的数据仓库无论是成本、灵活性还是开放性等方面都显露出不足。拥有高性能、高可用性、可伸缩性、高安全性等特征的云原生数据库，正在成为企业的首选。 SelectDB Cloud作为一款运行于多云之上的云原生实时数据仓库，可以为客户提供极简运维和极致性价比的数仓服务，为用户提供开箱即用的能力。同时，SelectDB Cloud 结合 Flink 流式计算，可以让用户将 Kafka 中的非结构化数据以及 MySQL 等上游业务库中的变更数据，实时同步到 S

发表了文章 2023-06-15

[2.0快速体验] Apache Doris 2.0 冷热分离快速体验

未来一个很大的使用场景是类似于es日志存储，日志场景下数据会按照日期来切割数据，很多数据是冷数据，查询很少，需要降低这类数据的存储成本。从节约存储成本角度考虑各云厂商普通云盘的价格都比对象存储贵在doris集群实际线上使用中，普通云盘的利用率无法达到100% 云盘不是按需付费，而对象存储可以做到按需付费基于普通云盘做高可用，需要实现多副本，某副本异常要做副本迁移。而将数据放到对象存储上则不存在此类问题，因为对象存储是共享的。

发表了文章 2023-06-15

[2.0快速体验]Apache Doris 2.0 日志分析快速体验

应用程序、服务器、云基础设施、IoT 和移动设备、DevOps、微服务架构—最重要的业务和 IT 发展趋势帮助我们以前所未有的方式优化运维和客户体验。但这些趋势也导致由机器生成的数据出现爆炸式成长，其中包括日志和指标等，例如，用户交易、客户行为、传感器活动、机器行为和安全威胁等。这些数据十分复杂，但同时也最为重要，因为它们包含关于 IT、安全和业务的运维情报。日志分析涉及到对由您的 IT 系统和技术基础设施生成的机器数据进行搜索、分析与可视化，以便获得运维方面的见解。传统的数据分析工具已不能胜任如此多样性而且快速增加的机器数据的处理工作。日志数据在不断增长。如果没有一个整体的、具有成本

发表了文章 2023-06-15

[2.0快速体验]Apache Doris 2.0 弹性计算节点快速体验

我们都知道Doris 目前是一个典型的Share-Nothing的架构，Doris 通过绑定数据和计算资源在同一个节点获得非常好的性能表现. 但随着Doris 计算引擎性能持续提高, 越来越多的用户也开始选择使用Doris直接查询数据湖数据. 这类场景是一种Share-Disk场景, 数据往往存储在远端的 HDFS/S3 上, 计算在 Doris 中, Doris 通过网络获取数据, 然后在内存完成计算. 而如果这两个负载都混合在同一个集群时, 对于目前 Doris 的架构就会出现以下不足: 资源隔离差, 两个负载对集群的响应要求不一, 混合部署会有相互的影响，数据湖场景下磁盘利用率低：集

发表了文章 2022-07-12

应用实践 | 数仓体系效率全面提升！同程数科基于 Apache Doris 的数据仓库建设

同程数科成立于 2015 年，是同程集团旗下的旅游产业金融服务平台。2020 年，同程数科基于 Apache Doris 丰富的数据接入方式、优异的并行运算能力、极简运维等特性，引入 Apache Doris 进行数仓架构2.0 的搭建。本文详细讲述了架构1.0 到 2.0 的演进过程及 Doris 的应用实践，希望对大家有所帮助

发表了文章 2022-07-12

Apache Doris 整合 FLINK CDC + Iceberg 构建实时湖仓一体的联邦查询

这篇教程将展示如何使用 Flink CDC + Iceberg + Doris 构建实时湖仓一体的联邦查询分析，Doris 1.1版本提供了Iceberg的支持，本文主要展示Doris和Iceberg怎么使用，同时本教程整个环境是都基于伪分布式环境搭建，大家按照步骤可以一步步完成。完整体验整个搭建操作的过程。

发表了文章 2022-07-12

应用实践 | 10 亿数据秒级关联，货拉拉基于 Apache Doris 的 OLAP 体系演进

货拉拉成立于 2013 年，成长于粤港澳大湾区，是一家从事同城、跨城货运、企业版物流服务、搬家、汽车销售及车后市场服务的互联网物流公司。截至 2022 年 4 月，货拉拉的业务范围已经覆盖了国内 352 座城市，月活司机达到 58 万，月活用户达到 760 万，包含 8 条以上的业务线。货拉拉大数据体系为支撑公司业务，现在已经成立三个 IDC 集群、拥有上千台规模的机器数量，存储量达到了 20PB、日均任务数达到了 20k 以上，并且还处在快速增长的过程中

发表了文章 2022-07-12

知乎基于 Apache Doris 的 DMP 平台架构建设实践｜万字长文详解

知乎基于业务需求搭建了 DMP 平台，本文详细的介绍了 DMP 的工作原理及架构演进过程，同时介绍了 Apache Doris 在 DMP 平台的应用实践，本文对大家了解 DMP 工作方式很有帮助，欢迎阅读。作者｜用户理解 & 数据赋能研发 Leader 侯容

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