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函数计算支持容器镜像-加速应用 Serverless 进程

函数计算重磅推出支持容器镜像作为函数打包方式。该动能旨在帮助开发者更早、更平滑地将应用 Serverless 化，加速交付速度（time-to-market）、优化成本，增强企业竞争力。我们认为：最终云原生的两大技术领域：容器和 Serverless 的联系将会走向融合而非割裂，开发部署运维差异不断缩小。开发者几乎不需要修改业务逻辑即能为不同的工作负载选择合适的技术方案，用开放、标准、统一的云原生技术赋能开发者和企业持续创新，创造更多的客户价值。

Serverless 工作流 + 函数计算批量处理海量 OSS 文件最佳实践

Serverless 工作流适用场景及最佳实践

本文我们将围绕工作流话题，介绍： 1. 什么是工作流，适用哪些场景？ 2. 阿里云的全托管工作流服务：Serverless 工作流 3. Serverless 工作流适用场景 4. Serverless 工作流编排函数计算的最佳实践

Serverless 工作流适用场景及最佳实践

简介 本文我们将围绕工作流话题，介绍： 什么是工作流，适用哪些场景？ 阿里云的全托管工作流服务：Serverless 工作流 Serverless 工作流适用场景 Serverless 工作流编排函数计算的最佳实践 什么是工作流，适用哪些场景？ 维基百科对工作流的定义是：对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括描述。

生产中的 Serverless 机器学习流水线

本文定义了生产环境中对机器学习流水线的要求，提供了基于阿里云函数工作流 (FnF)，函数计算 (FC) 结合容器服务 K8s 实现 Serverless ML Pipeline 的解决方案。通过分析得出结论：该方案可以提高研发效率，优化运维和经济成本，帮助 ML 更快产生商业价值。

函数计算+NAT网关，函数从此有IP

背景 函数计算（FC）作为用户逻辑执行者与传统serverful的执行者一大优势是百毫秒级别的动态伸缩。Serverless的方式在很多场景下无疑可以提高资源利用率为用户降低成本，然而高速动态的伸缩模式也带来了和传统执行方式的不同。

函数计算+日志服务 -- Serverless监控指标聚合新玩法

背景 本文旨在介绍通过阿里云函数计算（FC）结合日志服务 （Log Service）简单方便地搭建一套Serverless监控系统。日志服务的一个典型使用场景是将监控指标数据通过日志（json/csv 格式）的方式上传到日志服务（例如每个请求一条日志），借助日志服务强大易用的功能做索引，查询分析，制作面板功能和设置报警规则，可以花费很小的代价就能建立起监控大盘和报警系统。

函数计算与冷启动的那些事

函数计算与冷启动的那些事 本文首先简单介绍冷启动对使用FaaS （Function as a service）的开发者的影响，并介绍函数计算冷启动流程和最佳实践。最后会分享函数计算冷启动性能优化现阶段成果，希望对于被冷启动延时所困扰的开发者有所帮助。

无需Docker, 5分钟徒手DIY 一个Linux容器