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发表了文章 2022-05-28
Python绘制世界疫情地图
世界疫情数据下载： 方法一：关注微信公众号大数据智库（公众号二维码在我的主页左下角），回复疫情数据，即可获取网盘链接 方法二：在gitee上面下载》》点击：疫情数据下载
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发表了文章 2022-05-28
数据库原理与应用系列_05关系模式的分解
定义：无损联接分解是将一个关系模式分解成若干个关系模式后，通过自然联接和投影等运算仍能还原到原来的关系模式，则称这种分解为无损联接分解。
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发表了文章 2022-05-28
Python刷题系列(9)_Pandas_Series
Python刷题系列(9)_Pandas_Series
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发表了文章 2022-05-28
Python刷题系列(8)_Pandas_Dataframe（下）
Python刷题系列(8)_Pandas_Dataframe
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发表了文章 2022-05-28
Python刷题系列(8)_Pandas_Dataframe（上）
Python刷题系列(8)_Pandas_Dataframe
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发表了文章 2022-05-28
机器学习系列(14)_PCA对图像数据集的降维_03
降维的目的之一是希望抛弃对模型带来负面影响的特征，同时，带有效信息的特征的方差应该是远大于噪音的，所以相比噪音，有效的特征所带来的信息不会在PCA当中大量抛弃。
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发表了文章 2022-05-28
Python刷题系列(7)_元组tuple
Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改 【1】元组使用小括号，列表使用方括号 【2】元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可 【3】元组(tuple): 不可变数据类型 【4】元组内可以存储任意数据类型 【5】如果只创建一个元素的元组，那么这个元素后面必须要加逗号才行
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发表了文章 2022-05-27
Python刷题系列(6)_列表List（下）
列表是一个有序的，可修改的（增删查改），元素以逗号分隔，以中括号包围的序列。
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发表了文章 2022-05-27
Python刷题系列(6)_列表List（上）
列表是一个有序的，可修改的（增删查改），元素以逗号分隔，以中括号包围的序列。
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发表了文章 2022-05-27
机器学习系列(13)_PCA对图像数据集的降维_02（下）
【1】降维：会减少特征，删除数据，可能使得模型受影响 【2】噪音：衡量特征之间的线性相关 【3】PCA（主成分分析）使用样本方差作为信息量衡量的指标
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发表了文章 2022-05-27
机器学习系列(13)_PCA对图像数据集的降维_02（上）
【1】降维：会减少特征，删除数据，可能使得模型受影响 【2】噪音：衡量特征之间的线性相关 【3】PCA（主成分分析）使用样本方差作为信息量衡量的指标
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发表了文章 2022-05-27
Python刷题系列(5)_set集合（下）
set 是一个不允许内容重复的组合，而且set里的内容位置是无序的，所以不能用索引列出。可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
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发表了文章 2022-05-27
Python刷题系列(5)_set集合（上）
set 是一个不允许内容重复的组合，而且set里的内容位置是无序的，所以不能用索引列出。可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
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发表了文章 2022-05-27
Python刷题系列(4)_字典dict
Python字典是无序对象集（如列表）的容器。对象由大括号 { } 包围。字典中的项是以逗号分隔的键：值对列表，其中键和值是 Python 数据类型。
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发表了文章 2022-05-27
机器学习系列(12)_PCA对人像数据集的降维_01
PCA：主成分分析（Principal Component Analysis）是一种使用线性映射来进行数据降维的方法，同时去除数据的相关性，以最大限度保持原始数据的方差信息。
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发表了文章 2022-05-27
Python刷题系列(3)_lambda函数（下）
编写一个 Python 程序来创建一个 lambda 函数，该函数将 15 作为参数传入的给定数字相加，还创建一个 lambda 函数，将参数 x 与参数 y 相乘并打印结果。
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发表了文章 2022-05-27
Python刷题系列(3)_lambda函数（上）
编写一个 Python 程序来创建一个 lambda 函数，该函数将 15 作为参数传入的给定数字相加，还创建一个 lambda 函数，将参数 x 与参数 y 相乘并打印结果。
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发表了文章 2022-05-27
sql server系列_01表和约束
sql server系列_01表和约束
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发表了文章 2022-05-27
Python刷题系列(2)_NumPy数组（下）
编写一个 NumPy 程序，将数值列表转换为一维 NumPy 数组。
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发表了文章 2022-05-27
Python刷题系列(2)_NumPy数组（上）
编写一个 NumPy 程序，将数值列表转换为一维 NumPy 数组。
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发表了文章 2022-05-27
python [::-1] [::-1,::-1]
python [::-1] [::-1,::-1]
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发表了文章 2022-05-27
Python刷题系列(1)_NumPy Basic（下）
NumPy是一个Python包，提供快速，灵活和富有表现力的数据结构，旨在使处理“关系”或“标记”数据既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际的现实世界数据分析的基本高级构建块。
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发表了文章 2022-05-27
Python刷题系列(1)_NumPy Basic（上）
NumPy是一个Python包，提供快速，灵活和富有表现力的数据结构，旨在使处理“关系”或“标记”数据既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际的现实世界数据分析的基本高级构建块。
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发表了文章 2022-05-27
机器学习系列(11)_决策树挖掘NBA冠军球队数据
机器学习系列(11)_决策树挖掘NBA冠军球队数据
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发表了文章 2022-05-27
机器学习系列(10)_决策树与随机森林回归（下）
优点：易于理解；数据的预处理工作可以较少；使用树的成本比如预测数据的时候，对于训练树的数据点往往使用的是数量的对数；能够同时处理数值和分类数据‘处理多输出的问题；属于易于理解的白盒模型；可通过统计测试试验模型；
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发表了文章 2022-05-27
机器学习系列(10)_决策树与随机森林回归（上）
优点：易于理解；数据的预处理工作可以较少；使用树的成本比如预测数据的时候，对于训练树的数据点往往使用的是数量的对数；能够同时处理数值和分类数据‘处理多输出的问题；属于易于理解的白盒模型；可通过统计测试试验模型；
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发表了文章 2022-05-27
操作系统--Linux操作实验报告
操作系统--Linux操作实验报告
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发表了文章 2022-05-27
数据库原理与应用系列_04函数依赖
在关系数据库系统中，关系模型包括一组关系模式，并且关系之间不是完全孤立的（主外键）。 设计一个合适的关系型数据库系统，关键是设计关系型数据库的模式。
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发表了文章 2022-05-27
数据库原理与应用系列_03关系数据库与关系代数
数据库原理与应用系列_03关系数据库与关系代数
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发表了文章 2022-05-27
数据库原理与应用系列_02子查询
出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询 外部的查询语句，称为主查询或外查询
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发表了文章 2022-05-27
机器学习系列(9)_决策树详解01（下）
监督学习指：从给定的训练数据集中学习出一个函数（模型参数），当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。
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发表了文章 2022-05-27
机器学习系列(9)_决策树详解01（上）
监督学习指：从给定的训练数据集中学习出一个函数（模型参数），当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。
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发表了文章 2022-05-27
数据库原理与应用系列_01数据库系统概述（下）
数据库技术是专门研究如何科学地组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据的技术。数据库（Database）即数据仓库，是数据存放的地方。
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发表了文章 2022-05-27
数据库原理与应用系列_01数据库系统概述（上）
数据库技术是专门研究如何科学地组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据的技术。数据库（Database）即数据仓库，是数据存放的地方。
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发表了文章 2022-05-27
python 期末复习笔记（持续更新）（下）
python 期末复习笔记（持续更新）
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发表了文章 2022-05-27
python 期末复习笔记（持续更新）（中）
numpy提供了numpy.concatenate((a1,a2,…), axis=0)函数。能够一次完成多个数组的拼接。其中a1,a2,…是数组类型的参数
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发表了文章 2022-05-27
python 期末复习笔记（持续更新）（上）
set 是一个不允许内容重复的组合，而且set里的内容位置是随意的，所以不能用索引列出。可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
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发表了文章 2022-05-27
机器学习系列(8)_回归算法,支持向量机
机器学习应用的领域非常广泛： 数据挖掘：分析用户信息，提高用户对产品的依赖性。 计算机视觉：无人驾驶汽车–实时进行检测任务
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发表了文章 2022-05-27
Photoshop系列_04DIY熊猫头表情包
Photoshop系列_04DIY熊猫头表情包
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发表了文章 2022-05-27
Photoshop系列_03制作简易gif动图
Photoshop系列_03制作简易gif动图
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发表了文章 2022-05-27
机器学习系列(7)_决策树与随机森林概念
机器学习系列(7)_决策树与随机森林概念
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发表了文章 2022-05-27
数据挖掘系列(4)_Excel的数据挖掘插件_预测
使用预测向导可以预测时序中的值。 预测向导使用 Microsoft 时序算法，该算法是一个用于预测连续列（例如产品销售）的回归算法。
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发表了文章 2022-05-27
数据挖掘系列(3)_Excel的数据挖掘插件_估计分析
本篇博客使用SQL Server的数据挖掘客户端插件来在Excel上面进行估计分析。
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发表了文章 2022-05-27
数据挖掘系列(2)_Excel的数据挖掘插件连接SQL Server
数据挖掘系列(2)_Excel的数据挖掘插件连接SQL Server
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发表了文章 2022-05-27
机器学习系列(6)_特征工程03碳排放小案例（下）
机器学习系列(6)_特征工程03碳排放小案例
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发表了文章 2022-05-27
机器学习系列(6)_特征工程03碳排放小案例（上）
机器学习系列(6)_特征工程03碳排放小案例
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发表了文章 2022-05-27
SSE，MSE均方误差计算公式（训练误差，测试误差）
SSE，MSE均方误差计算公式（训练误差，测试误差）
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发表了文章 2022-05-27
机器学习系列(5)_特征工程02特征提取（下）
数据预处理，特征选择的目的是改善数据质量，体现数据的本质特征，降低计算成本，提升模型的表现。
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发表了文章 2022-05-27
机器学习系列(5)_特征工程02特征提取（上）
数据预处理，特征选择的目的是改善数据质量，体现数据的本质特征，降低计算成本，提升模型的表现。
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发表了文章 2022-05-27
机器学习系列(4)_数据分析之Kaggle鸢尾花iris（下）
那么问题来了，你女朋友家的一株鸢尾花开花了,她测量了一下，花萼长宽花瓣长宽分别是3.1、2.3、1.2、0.5，然后她就问你：“我家这朵鸢尾花到底属于哪个分类？”
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发表了文章
2022-05-28
Python绘制世界疫情地图
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2022-05-28
数据库原理与应用系列_05关系模式的分解
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2022-05-28
Python刷题系列(9)_Pandas_Series
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2022-05-28
Python刷题系列(8)_Pandas_Dataframe（下）
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2022-05-28
Python刷题系列(8)_Pandas_Dataframe（上）
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2022-05-28
机器学习系列(14)_PCA对图像数据集的降维_03
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2022-05-28
Python刷题系列(7)_元组tuple
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2022-05-27
Python刷题系列(6)_列表List（下）
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发表了文章
2022-05-27
Python刷题系列(6)_列表List（上）
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发表了文章
2022-05-27
机器学习系列(13)_PCA对图像数据集的降维_02（下）
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发表了文章
2022-05-27
机器学习系列(13)_PCA对图像数据集的降维_02（上）
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2022-05-27
Python刷题系列(5)_set集合（下）
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2022-05-27
Python刷题系列(5)_set集合（上）
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2022-05-27
Python刷题系列(4)_字典dict
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2022-05-27
机器学习系列(12)_PCA对人像数据集的降维_01
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2022-05-27
Python刷题系列(3)_lambda函数（下）
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2022-05-27
Python刷题系列(3)_lambda函数（上）
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2022-05-27
sql server系列_01表和约束
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2022-05-27
Python刷题系列(2)_NumPy数组（下）
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2022-05-27
Python刷题系列(2)_NumPy数组（上）
