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一台某品牌服务器，挂接一台同品牌的磁盘阵列，有一组由5块硬盘组建的RAID5阵列。 raid5阵列中有一块硬盘掉线，由于raid5的冗余特性，阵列仍然正常运行。之后服务器出现故障。维修人员在未了解具体情况下，使用raid5阵列中没有掉线的4块硬盘重新创建了一组全新的RAID5阵列，并完成同步数据，导致原始5盘raid5阵列中的数据全部丢失。
两组4盘raid5磁盘阵列都划分为lun，组成lvm结构，采用ext3文件系统。 一组raid5磁盘阵列上的一块硬盘离线，此时该组raid5阵列中的热备盘顶替故障盘上线并开始同步数据。数据同步尚未完成时，同一阵列中的另一块硬盘掉线，热备盘同步失败，这组raid5阵列不可用，lvm结构被损坏，文件系统也无法正常使用。 北亚企安硬件工程师对两块离线硬盘进行检测，发现第一块离线的硬盘存在物理故障，第二块离线的硬盘可以正常识别。
原始数据组织结构：几十MB的boot分区+数百GB的LVM卷+2GB的swap分区。LVM卷中划分了一个reiserfs文件系统，作为根分区。
服务器存储数据恢复环境： 某单位一台某品牌DS5300存储，1个机头+4个扩展柜，50块的硬盘组建了两组RAID5阵列。一组raid5阵列有27块硬盘，存放Oracle数据库文件。存储系统上层一共划分了11个卷。 服务器存储故障： 存储设备上两个硬盘指示灯亮黄色。其中一组RAID5阵列崩溃，存储不可用，设备已经过保。
某单位同友存储，存储中有一组raid5磁盘阵列。存储内部共有虚拟机若干台，raid5阵列崩溃导致存储无法启动。
EMC存储上有一组由多块stat硬盘组建的raid5磁盘阵列，该raid5阵列中有两块热备盘。上层采用的是zfs文件系统。 raid5阵列中2块硬盘出现故障，只有一块热备盘激活。
SUN光纤存储系统中有一组由6个硬盘组建的RAID6，划分为若干LUN，MAP到跑不同业务的服务器上，这些服务器上运行的是SOLARIS操作系统。 服务器不存在物理故障。由于公司业务变化，需要增加一台服务器跑新的应用。服务器管理员在原服务器在线的状态下，将其中一个lun映射到一台新服务器上。实际上，这个刚映射过去的卷已经map到了solaris生产系统上的某个lun上了。映射到新服务器后，服务器对这个卷进行初始化的操作，原solaris系统上的磁盘报错，重启服务器后这个卷已经无法挂载。 服务器管理员寻求sun原厂工程师的帮助。sun工程师检测后执行了fsck操作。执行完成后文件系统挂载成功。查
一台服务器有32块硬盘，采用Windows操作系统。 服务器在正常运行的时候突然变得不可用。没有异常断电、进水、异常操作、机房不稳定等外部因素。服务器管理员重启服务器，但是服务器无法进入系统。管理员联系北亚企安数据恢复工程师要求恢复服务器数据。
坏道是硬盘最常见的原因之一。导致硬盘坏道的原因很多，除了正常老化，还有其他一些原因。使用过程中频繁整理碎片、不适当的超频、供电质量不好、温度过高、灰尘、震动等都会导致硬盘出现坏道。
某品牌服务器中有12块硬盘，组建了一组raid5磁盘阵列，服务器内存储的是普通文件。 机房供电不稳定导致服务器断电，管理员重启服务器后发现服务器无法正常工作。 根据描述的故障发生过程，北亚企安数据恢复工程师推断故障是意外断电导致raid模块损坏。
服务器存储数据恢复环境： 华为OceanStor某型号存储+扩展盘柜，存储中的硬盘组建了raid5磁盘阵列，上层分配了1个lun。 linux操作系统，划分了两个分区，分区一通过lvm扩容，分区二为xfs文件系统。 服务器存储故障： 工作人员重装系统操作失误导致磁盘分区变化，分区二无法访问，数据丢失。
硬盘的物理结构可以分为外部结构和内部结构。外部结构主要包括硬盘的外壳和电路板，硬盘的外部物理故障通常是电路板故障。 硬盘的电路板上分布着主控芯片、缓存、电机驱动芯片、BIOS及其他电子元器件。在电路板前端还有硬盘的电源接口和数据线接口。这些电路板上的元器件都有出现故障的可能。
一台昆腾存储设备中有一组raid5磁盘阵列。阵列上有两块硬盘先后离线，raid5磁盘阵列不可用。
工作人员不慎将一台服务器上的卷误删除，服务器上有一组raid5阵列。需要恢复误删除的数据。
某单位的一台某品牌存储设备，该系统由1个机头+4个扩展柜组成，一共有50块硬盘组建了两组RAID5阵列。上层划分了11个卷。 一组RAID崩溃，该组RAID由27块硬盘组建，存放的是Oracle数据库文件。 服务器不可用，已经过保。
服务器数据恢复环境&故障： 某公司一台服务器上有一组由24块FC硬盘组建的raid。 服务器出现故障，无法正常工作。 经过初步检测，管理员发现导致服务器故障的原因是raid中有两块硬盘掉线，导致卷无法挂载。
Oracle数据库故障： 某公司一台服务器上部署Oracle数据库。服务器意外断电导致数据库报错，报错内容为“system01.dbf需要更多的恢复来保持一致性”。该Oracle数据库没有备份，仅有一些断断续续的归档日志。 Oracle数据库恢复流程： 1、检测数据库故障情况； 2、尝试挂起并修复数据库； 3、解析数据库文件； 4、导出并验证恢复的数据库文件。
一台光纤服务器存储上有16块FC硬盘，上层部署了Oracle数据库。服务器存储前面板2个硬盘指示灯显示异常，存储映射到linux操作系统上的卷挂载不上，业务中断。 通过storage manager查看存储状态，发现逻辑卷状态失败。再查看物理磁盘状态，发现其中一块盘报告“警告”，硬盘指示灯显示异常的2块盘报告“失败”。 将当前存储的完整日志状态备份下来，解析备份出来的存储日志并获得了关于逻辑卷结构的部分信息。
一台服务器上有一组raid5磁盘阵列，该raid5阵列有5块硬盘。服务器数据无备份。 服务器一块硬盘掉线，运维人员在没有完全了解服务器的具体情况下，使用服务器上的另外4块正常硬盘重建了一组新的raid5阵列，导致服务器原有数据丢失。
某单位一台EMC某型号存储中有12块STAT接口的硬盘，其中10块硬盘组建了一组RAID5阵列，剩下2块设置为热备盘使用。 RAID5阵列中的2块硬盘出现故障离线，但是只有一块热备盘成功激活，导致RAID5阵列不可用，上层LUN无法使用。
MongoDB数据库数据恢复环境： 一台操作系统为Windows Server的虚拟机上部署MongoDB数据库。 MongoDB数据库故障： 工作人员在MongoDB服务仍然开启的情况下将MongoDB数据库文件拷贝到其他分区，数据复制完成后将MongoDB数据库原先所在的分区进行了格式化操作。 结果发现拷贝过去的数据无法使用。管理员又将数据拷贝回原始分区，MongoDB服务仍然无法使用，报错“Windows无法启动MongoDB服务（位于 本地计算机 上）错误1067：进程意外终止。”
某服务器上有一组由12块硬盘组建的raid5磁盘阵列。 机房供电不稳定导致机房中该服务器非正常断电，重启服务器后管理员发现服务器无法正常使用。 意外断电可能会导致服务器上的raid模块损坏。
服务器存储数据恢复环境&故障： 人为误操作将Ext4文件系统误装入一台服务器存储上的Ocfs2文件系统数据卷上，导致原Ocfs2文件系统被格式化为Ext4文件系统。
某品牌型号为X3850服务器上有一组由14块数据盘和1块热备盘组建的raid5磁盘阵列。 服务器在正常使用过程中突然崩溃，管理员查看raid5阵列故障情况的时发现磁盘阵列中有2块硬盘掉线，但是热备盘没有启用。
oracle数据库误执行truncate命令导致数据丢失是一种常见情况。通常情况下，oracle数据库误操作删除数据只需要通过备份恢复数据即可。也会碰到一些特殊情况，例如数据库备份无法使用或者还原报错等。下面和大家分享一例oracle数据库误执行truncate命令导致数据丢失的数据库数据恢复过程。
服务器存储数据恢复环境： EMC某型号存储中有一组由8块硬盘组建的raid5磁盘阵列。 服务器存储故障： raid5阵列中有2块硬盘离线，存储不可用，上层应用崩了。
V7000存储设备上raid5阵列上一块硬盘出现故障离线，热备盘自动启用开始同步数据。热备盘数据同步还没有结束的情况下，与离线盘处于同一组Mdisk中的另一块磁盘离线。热备盘同步失败，该组Mdisk失效，通用卷无法使用。
服务器数据恢复环境： linux操作系统服务器中有一组由4块SAS接口硬盘组建的raid5阵列。 服务器故障： 服务器工作过程中突然崩溃。管理员将服务器操作系统进行了重装。 用户方需要恢复服务器中的数据库、办公文档、代码文件等。
一台采用VsSAN分布式文件系统的存储设备由于未知原因关机重启。管理员发现上层的虚拟机不可用，存储内的数据丢失。
服务器上有一组由raid卡组建的raid5磁盘阵列。上层安装linux才做系统，采用XFS文件系统，划分了3个分区。 管理员将服务器的操作系统重装后，发现服务器上的分区发生了改变：一个分区消失，其他分区不可访问。
一台安装linux系统的服务器意外断电。管理员重启服务器后进行检测，发现服务器上部分文件丢失。管理员没有进行任何操作，直接将服务器正常关机并切断电源。
一台EqualLogic某型号存储中有一组由16块SAS硬盘组建的RAID5阵列。上层采用VMFS文件系统，存放虚拟机文件，上层一共分了4个卷。 磁盘故障导致存储不可用，且设备已经过保。
NAS数据恢复环境： QNAP TS-532X NAS设备中有两块1T的SSD固态硬盘和3块5T的机械硬盘。三块机械硬盘组建了一组RAID5阵列，两块固态硬盘组建RAID1阵列。划分了一个存储池，并通过精简LVM划分了7个lv。 NAS故障： 硬盘故障导致无法正常进入系统，7个lv分区丢失。
一台服务器上共有10块硬盘，其中的7块硬盘组建了一组raid5磁盘阵列，另外3块硬盘是没有拔掉的掉线磁盘。 服务器raid5阵列中硬盘出现物理故障掉线，服务器崩溃。
分布式存储数据恢复环境： 16台某品牌R730xd服务器节点，每台服务器节点上有数台虚拟机。 虚拟机上部署Hbase和Hive数据库。 分布式存储故障： 数据库底层文件被误删除，数据库不能使用。要求恢复hbase和hive数据库。
存储设备通过光纤通道将3个LUN映射到AIX小型机。通过AIX-LVM技术将物理卷(PV)构建为卷组(VG)，并在卷组空间内创建2个逻辑卷(LV)：oradata1和oradata2。 AIX小型机采用JFS2文件系统分配和管理逻辑卷。JFS2文件系统的根目录存储Oracle数据库核心文件（.dbf文件），用于支撑关键业务系统运行。
SQL server数据库数据故障： SQL server数据库被加密，无法使用。 数据库MDF、LDF、log日志文件名字被篡改。 数据库备份被加密，文件名字被篡改。
MongoDB数据库数据恢复环境： 一台Windows Server操作系统虚拟机上部署MongoDB数据库。 MongoDB数据库故障： 管理员在未关闭MongoDB服务的情况下拷贝数据库文件。将MongoDB数据库文件拷贝到其他分区后，对MongoDB数据库所在原分区进行了格式化操作。格式化完成后将数据库文件拷回原分区，并重新启动MongoDB服务。发现服务无法启动并报错。
一台由16块硬盘组成的raid6磁盘阵列。磁盘阵列中有一块硬盘因为物理故障掉线，导致服务器上层虚拟机无法正常使用，部分分区丢失，重启物理服务器后发现数据丢失。
NTFS文件系统下格式化在理论上不会对数据造成太大影响，但有可能造成部分文件目录结构丢失的情况。下面介绍一个人为误操作导致服务器磁盘阵列中的NTFS文件系统分区被格式化后的服务器数据恢复案例。
服务器存储数据恢复环境： 某品牌DS3512存储中有一组由6块SAS磁盘组建的raid5阵列。划分一个lun分配给Linux系统服务器，并格式化成ocfs2文件系统，共享给虚拟化使用，存放虚拟机文件。 存储中的数据包括：数十台iunx系统虚拟机和windows系统虚拟机、压缩包文件、配置文件。 服务器存储故障： raid5阵列中多块硬盘出现问题，阵列崩溃，数据丢失。
服务器数据恢复环境： 某公司一台存储上有一组由15块硬盘组建的raid5阵列。raid5阵列上层是一个xfs裸分区，起始位置是0扇区。 服务器故障： raid5阵列中有一块硬盘出现故障掉线，热备盘自动上线同步数据，数据同步还没有完成的情况下磁盘阵列中又有一块硬盘掉线，数据同步过程中断，阵列崩溃。
◆ ESX SERVER常见故障： a、因光纤存储设备连接至非ESX环境，共享互斥失败，对存储改写（重装系统，WINDOWS初始化，格式化等），导致存储结构损坏； b、升级/变更卷时分区表或VMFS卷结构异常； c、误删除VMFS存储中虚拟机/文件； d、误删除/重建数据存储。
一台服务器中有一组由三块SAS硬盘组建的raid阵列。服务器上部署的数据库存储在D分区，数据库备份存储在E分区。 服务器上一块硬盘指示灯显示红色。D分区不可识别。E分区虽然可以识别，但是E分区拷贝文件报错。 管理员重启服务器，先离线的硬盘上线开始同步数据，同步没有完成的情况下管理员将服务器强制关机，之后没有动过服务器。
VMware虚拟化平台 vmfs文件系统 工作人员误操作重装操作系统，服务器崩溃。 重装系统会导致文件系统元文件被覆盖。要恢复数据，必须找到&提取重装系统前的文件系统残留信息，通过提取出来的元文件信息恢复虚拟磁盘。通过拼接虚拟磁盘来恢复服务器数据。
服务器常见故障： 硬件故障：磁盘损坏、电池故障等。 软件问题：操作系统崩溃、未知的程序运行错误等。 病毒破坏：勒索病毒加密、删除服务器数据等。 不可控力量；服务器浸水、火烧、机房倒塌等导致服务器损坏和数据丢失。 误操作：工作人员操作失误导致数据丢失，如格式化、删除、覆盖等。
某公司一台服务器中有一组多块硬盘组成的磁盘阵列。磁盘阵列中有2块硬盘出现故障离线，服务器崩溃，上层数据丢失。
某公司一台服务器，服务器上有一组由8块硬盘组建的raid5磁盘阵列。 磁盘阵列中2块硬盘的指示灯显示异常，其他硬盘指示灯显示正常。上层应用不可用。
一台服务器中有一组由16块SAS接口的硬盘组建的raid5阵列。 服务器磁盘阵列中有2块硬盘离线，服务器上跑的应用崩溃。 经过后续的分析发现丢失的数据为虚拟机文件，包含4个卷的数据。
SQL Server数据库附加数据库过程中比较常见的报错是“错误 823”，附加数据库失败。 如果数据库有备份则只需还原备份即可。但是如果没有备份，备份时间太久，或者其他原因导致备份不可用，那么就需要通过专业手段对数据库进行数据恢复。
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