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AWS's Amazon DynamoDB and Alibaba Cloud's Table Store are both fully-managed NoSQL database services, providing fast and predictable performance with seamless scalability.
近来各类小微金融业务不断涌现,这些数字化金融创新背后是各种复杂的数据采集、交换、以及构建的过程。 本次Clouder Lab的课程中,我们会以一个第三方支付业务的风控场景为案例,演示如何通过阿里云产品解决核心数据互通的痛点,通过Serverless架构应对业务增长,通过与各计算分析引擎支持建立风控平台对机构和用户进行服务。
作为为一款完全自研的分布式NoSQL数据库服务,表格存储在性能、稳定性、功能等方便不断的迭代优化,而单机性能的提高也意味着使用单价的降低,同时由于用户规模的扩大,表格存储对按量读写单价进行了最大50%的下调。
AWS 的 Amazon DynamoDB 和阿里云的表格存储 TableStore 都是完全托管的NoSQL数据库服务,提供快速的、可预期的性能,并且可以实现无缝扩展。本篇文章介绍了如何使用 Lambda 将 DynamoDB 的数据增量迁移到表格存储中。
表格存储的增量数据流功能能够使用户使用API获取Table Store表中增量数据,并可以进行增量数据流的实时增量分析、数据增量同步等。通过创建Table Store触发器,能够实现Table Store Stream和函数计算的自动对接,让计算函数中自定义的程序逻辑自动处理Table Store表中发生的数据修改,充分的利用了函数计算全托管、弹性伸缩的特点。
本手册为北京云栖 Workshop《云数据·大计算:快速搭建互联网在线运营分析平台》的数据准备部分,介绍使用表格存储完成行为日志采集工作,并提供实时在线查询。
大数据计算服务 MaxCompute 能够提供强大的分析能力,而分布式 NoSQL 数据库表格存储在行级别上的实时更新和可覆盖性写入等特性,相对于 MaxCompute 内置表 append-only 批量操作,提供了一个很好的补充。
谷歌的 Bigtable 于 2016 年推出了兼容 HBase 的接口,而作为国内最早推出分布式 NoSQL 数据存储服务的阿里云表格存储也在最近正式发布了HBase Client,能够帮助用户将业务轻松从 HBase 迁移至表格存储。
由于移动互联网的兴起,人与人之间的交流、信息分享能够以电子信号的速度传递在各个终端设备之间,像朋友圈、微博、Twitter等社交平台的出现,大大方便和丰富了人们的日常生活。通过本文,我们来看看如何搭建一个高并发、低延时、能够承受亿级活跃用户的社交信息分享平台。
NoSQL 是一个用于描述高扩展高性能的非关系数据库的术语。 NoSQL 数据库提供的 schemafree 数据模型能够让应用无需预先定义表结构,适应业务的多元化发展,而对超大数据规模和高并发的支持让 NoSQL 数据库得到了广泛的应用。
引言 当前,第三方支付、P2P网贷、宝宝类理财、众筹等金融产品层出不穷,随着金融知识的普及,全民参与又进一步促进了互联网的发展。海量交易数据,实时在线访问,业务快速的迭代变化都对传统金融解决方案提出了更高的要求,而互联网金融本身的开放性,低门槛,征信信息的缺乏,又容易发生各类风险问题,这有给传统金