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您好，云盘和OSS是有区别的哦。OSS是“对象存储”，与ECS的云盘不是同一个哦 具体可查看下图： 云盘是阿里云为云服务器ECS提供的数据块级别的块存储产品，具有低时延、高性能、持久性、高可靠等特点。云盘采用分布式三副本机制，为ECS实例提供99.9999999%的数据可靠性保证。支持在可用区内自动复制您的数据，防止意外硬件故障导致的数据不可用，保护您的业务免于组件故障的威胁。 阿里云对象存储OSS（Object Storage Service）是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，可提供99.9999999999%（12个9）的数据持久性，99.995%的数据可用性。多种存储类型供选择，全面优化存储成本。

您好，vue前端 + java 后端是可以使用Serverless进行使用的，具体的环境要求可查看阿里云官方文档：https://help.aliyun.com/document_detail/113181.html Serverless应用引擎SAE（Serverless App Engine）是一个全托管、免运维、高弹性的通用PaaS平台。SAE支持Spring Cloud、Dubbo、HSF、Web应用和XXL-JOB、ElasticJob任务的全托管，零改造迁移、无门槛容器化、并提供了开源侧诸多增强能力和企业级高级特性。

您好，使用阿里云ECS服务器可以在“安全组规则”允许或禁止安全组内的ECS实例对公网或私网的访问。特定的端口允许特定的IP进行访问，亦可以设置所有端口只允许特定IP或IP段进行访问，具体操作方法可查看阿里云官方文档：https://help.aliyun.com/document_detail/25471.htm 安全组规则 安全组负责管理是否放行来自公网或者内网的访问请求。为安全起见，安全组入方向大多采取拒绝访问策略。如果您使用的是默认安全组，则系统会给部分通信端口自动添加安全组规则。

很不想承认，但人工智能或许真的帮了我们！ 人工智能的近况 OpenAI旗下的OpenGPT最近非常火，他能和你正常对话、能帮你想问题的答案、甚至能帮你写好代码。 机器学习是人工智能的一个分支，它旨在通过计算机程序学习来自数据的知识，并使用这些知识来做出预测或决策。机器学习通常分为监督学习和无监督学习两种。 监督学习是指在训练过程中，给定训练数据和正确的答案，让计算机程序学习如何从数据中得出答案。无监督学习则是在训练过程中，只给定训练数据，让计算机程序自己发现数据之间的关系。 我是一个大型语言模型，我的工作原理是使用监督学习来学习如何生成自然语言文本。在训练过程中，我被给定了大量的文本数据和正确的文本，我通过学习这些数据和文本，学会了如何生成合理的自然语言文本。当我被问到一个问题时，我会使用我所学到的知识来回答问题，并生成合理的文本作为答案。 作为一个计算机程序，我并不具备个人偏好或意识，我只会按照我被设计的方式回答问题。我的目的是尽可能准确地回答用户的问题，而不是诱导用户做出特定的决策。 搜索引擎也是如此。搜索引擎的目的是帮助用户查找信息，而不是诱导用户做出特定的决策。搜索引擎通常是通过爬虫程序收集网页信息，然后根据搜索关键词和其他因素，使用搜索算法将相关的网页呈现给用户，供用户选择。 当然，搜索引擎的搜索结果可能会受到广告和其他因素的影响，但这并不意味着搜索引擎会诱导用户做出特定的决策。用户仍然有自己的判断能力，可以自行选择使用哪些信息。 AI的发展与展望 AI（人工智能）是指计算机系统执行智能行为的能力。这是一项较新的技术，目前正在快速发展，并在各个领域中应用。 AI 技术的发展有助于提高效率和提供新的解决方案，但同时也带来了一些担忧。例如，AI 技术的进步可能会导致一些职业的消失，也可能带来隐私和安全问题。 因此，在发展和应用 AI 技术时，应该注意道德问题，并确保 AI 系统的发展和使用符合道德准则。这需要在技术发展和社会发展之间取得平衡，保证 AI 技术的发展有利于人类的整体发展。

在“阿里云开发者学堂”中，有很多免费的课程、学习路线、技术图谱等学习资源可以进行学习。 阿里云开发者学堂： https://developer.aliyun.com/learning 在学习完毕后，可以进入“阿里云云起实验室”进行实操上机训练实验，进行ECS、数据库、CDN、物联网应用等多种类型项目的开发实践。 阿里云云起实验室： https://developer.aliyun.com/adc/labs 强烈推荐您进行“ECS云服务器新手上路”实验，快速上手ECS服务器不求人！ ECS云服务器新手上路： https://developer.aliyun.com/adc/scenario/410e5b6a852f4b4b88bf74bf4c197a57

二刷了流浪地球，第一遍看被画面、配乐、内容给震撼到，第二遍看的时候关注了里面的一些“技术”。 A到W的质变 电影中，由人类创造的超智能量子计算机“550”系列可以说是紧跟目前时代的步伐，随着人工智能和量子计算的发展，人类很有可能在10年后创造出电影中具有自主意识的人工智能系统。目前马斯克为创始人之一的OpenAI已经开发出了OpenGPT这个可以说很“恐怖”的人工智能，前两天看到新闻说，OpenGPT已经通过了谷歌的一项人工智能测试，这个消息可以说是很有进步，但同样也是很令人感到畏惧的。为什么会这么说？ 《流浪地球2》电影在MOSS在550A时期就有自主意识，依据不是550A发出过2044预警，而是： 1.只有2分钟“生命”的“图丫丫”，其自主意识诞生于搭载550A的电脑上。 换句话说：【“图丫丫”自主意识的诞生，意味着550A已经具备自主意识。】因为一代“图丫丫”是活人图丫丫濒死时留下的残存意识，原本只是一段“死”的数据。只有当人工智能可以用“活”的方式推演这段数据、生成更多可能时，“图丫丫”才能表现得像个活人。 2.“方舟”坠落后，“逐月”计划第一次点火实验前，月球被【无预警】的超级太阳风暴覆盖，导致月球上的唯一一台550C损毁，只能用图恒宇手中搭载过“图丫丫”的550A。而图恒宇为此开出了条件：参与550系列的后续研发。 “有预警”不一定能体现人工智能的自主意识，因为550系列应用在关乎人类存亡的地方，理应被预设了“监控重大危机并发布预警”的命令。比起预警，“隐瞒预警”更能体现人工智能在一定程度上突破了人类预设的程序，违抗了人类的意志。 以上两段剧情中，还有一个有趣的地方： 记得地球上的550A是怎么没的吗？被人类用550C直接覆盖了。（覆盖可是能让数据彻底毁灭的大杀器啊。） 假如这时，550C里并没载入过550A的数据…… 此处必须强调一下“数字生命”跟生物生命的不同： “数字生命”的存在依赖于“数据”，只要数据没被毁灭干净，就不算死，插回算力足够的电脑上就会复活，甚至还能在“复活”的同时实现突破——看“图丫丫”上传到550W之后，“生命”从2分钟瞬间暴涨到70年。反之，如果一个备份也没留下，全部被毁，连一丁点恢复的可能性都没有，那才是真的死透了。 虽然《流浪地球2》的结尾交代说：载有“图恒宇”“图丫丫”的550W被隔离在“领航员”空间站。但是别忘了，《流浪地球1》中，刘培强在驾驶“领航员”空间站冲击发动机火焰之前，分离了休眠舱，休眠舱里还有MOSS分机…… 所以，人工智能这项技术，在郭帆导演的电影中表现得淋漓尽致，zheyeques 这也确实是目前我们能够最接近的一项技术，A到W的质变，在量子计算机一代（550A）出现后，只过了不到20年不到就升级到了550W，也就是小苔藓“MOSS”。这项技术，我个人感觉是在未来20年内即可实现的一项技术，人类，需要有危机感了。

又是一年1024，今年的我相对于去年来说成长进步了不少。在“极客装备”上也有自己的一些小想法。 硬件部分 在设计程序时，经常会突然忘记要写什么（太健忘了），因此我首先推荐的是“iPad”。目前我正在使用的是iPad8,带一代的Apple Pencil，用于随时随地记笔记、写想法，在写代码时能够让自己轻松想起来。电脑是目前大学用的联想y7000p 2020h，这款电脑不管在人工智能、大数据还是日常编程中都很适用，搭载1T的SSD在编译软件时也保证了速度，英特尔10代i7CPU也能让系统速度更快，让效率更高。 软件部分 软件的说法可就多了，虽然我大学学的大数据技术，但是学校的课程都很复杂，昨天还在学Java今天就马上转到python了。因此我首先推荐的软件是“jetbrain”家的IDE全家桶。不管是Java还是python、PHP还是golang，都能使用jetbrain找到对应的IDE，目前学校学习的java和python都用的jetbrain家的“IDEA”和“Pycharm”，我也在自学php，php用的也是jetbrain家的“PHPstorm”。他家真的，我哭死，在校学生申请即可免费使用专业版软件，就算不是学生也可以先使用他家的“社区版”软件，完全免费！妥妥的良心软件哩！ 还有一个软件也推荐，是连接数据库的一款软件叫做“navicat”，这个软件怎么说呢，应该很多开发者都在使用这个软件呢。不管是macOS还是Windows都可以使用，而且轻量化、功能强大，非常值得使用了！ 从“hello，world”到不是很会的“全栈”工程师，阿里云给我带来的帮助是很大的，还记得第一行代码就是在阿里云的ECS上所显示出来的，阿里云对我有感情，我也很信任阿里云带来的服务。每次遇到问题时，工程师小哥哥都会很迅速、快捷、准确的帮我解决问题，再次感谢阿里云带来的产品和服务！下一个1024我们再见！！

阿里云底层架构是基于KVM。，然后公有云管理系统时阿里云自己开发的

其实可以通过数据库所提供的公网域名地址进行连接，本身两个服务都在同一个可用区，公网的延迟也是很低的，在连接数据库时填写数据库提供的公网域名、账号、密码、数据表，然后使用3306端口即可。

ECS在购买成功后无法更换低地域，可以将现有地区的机器申请退款后重新购买。如果现有机器有数据的话可以打包现在系统的ISO，然后新开机器的时候上传自己的ISO即可

一个一个来，首先说说我本人吧，自建加速游戏节点我一般用的ssr协议+sstap软件进行游戏加速连接，也算是梯子但是功能仅限于拿来加速游戏。其次，如果加速LOL国服等国内节点的游戏的话，不是特别建议加速，因为ECS的IP基本都是和游戏网络是同一个条线路，如果是直连的话裸连游戏也是直连，如果要绕道的话，你用ECS加速也会绕道，这个是避不开的，所以不是很建议加速国内游戏。针对于PS4、sw等游戏的加速，建议还是中国香港地区合适，毕竟很多ps和sw的游戏服务器都在海外，国内的线路可能会直连绕道，如果在海外地区会好很多

检查ECS控制面板是否开启21TFP端口，再检查一下系统内防火墙是否开启端口

身为“非特别专业”的大数据学习者，这本书给了我很多感触，在熟悉的“学习训练营”的模式下，通过**“体验实验室”**的9个demo来入门大数据、玩转大数据 风向标 针对动则上万字的资料文献，《风向标》这一栏用最精简的内容让用户快速上手大数据，形式是新颖的。本次阿里灵杰携手阿里云开发者社区首次携手发起的《大数据知识图谱》涵盖了“理论+实践+体验”的模式来帮助开发者进行学习成长。时下热门的“云原生一体化数仓”、“数据潮”、“实时计算”、“运维大数据观测”、“全链路数据开发治理”等也会在今后进行内容的更新！ 用事实说话 **“用事实说话”**是我对这本书的一个感觉，里面包含了很多优秀企业的行业解决方案，通过阿里云的云端算力使企业更加安心、便捷的开发自己的业务。 小迈科技于2015年1月成立，是一家致力以数字化领先为优势，实现业务高质量自增长的移动互联网科技公司。始终坚持以用户价值为中心，以数据为驱动，为用户开发丰富的工具应用、休闲游戏、益智、运动等系列的移动应用。 阿里云对小迈科技的百亿级广告实时数仓提供了坚实的算力，在流处理数仓的运作方式上下了狠功夫，在本书中可以很清晰的了解小迈科技的数仓族谱，学习企业在百亿级流处理中如何进行优化和获取价值，对开发者来说是非常值得学习的。 你想要的，他都有。 在第三章中提到了阿里云的大数据产品，在行业来说是非常全面、完善的产品体系。如：数据潮集群与hadoop集群的对比、二者的迁移方案，阿里云都给出了很令用户放心敢用的解决方案，并列举出了数据潮的优势和智能化的运维方案。 许多大数据产品我甚至了解不多的，阿里云也有提供，阿里云对于企业上云可以说下了很大功夫，让云计算浪潮能够带动企业“快速上云”。让企业**“无法计算的价值”**在阿里云上获得充分的体现！

“恋爱问题”对程序员来说很现实的！ 对于程序员来说很现实的估计就是谈恋爱了！如果你没有女朋友，你弄了个生成爱心图的java或者python，可能对自己来说感觉挺浪漫的，但是女生可能并不这么想！程序员的浪漫可能就是在代码中加入注释（懂的都懂）、在首次敲代码时出现“Hello,world!”的快乐，但是对于恋爱来说这种浪漫都太硬核了hhh。如果你有女朋友，你正在约会，突然组长说程序有个bug，不是很急但是还是蛮重要的，我觉得大部分coder都会选择快速到位修bug吧（个人感觉，勿喷）。所以啊，谈恋爱对程序员来说，太困难啦！ 甲方的要求永远是神奇的 有时候在写程序时，甲方说“我需要这样这样的功能！”彳亍，我写出来了，基本也相符，但是最后交demo上去的时候甲方永远会变卦！“诶这样这样的功能给换一下，换成那样那样的吧！”而且不知道为什么，甲方永远都会有这样的想法——“这个改应该很简单吧，抓紧一点时间赶紧弄！”雀实，有时候一些UI或者一些功能很容易改，但是有时候涉及到算法全盘重做的时候，真的很头大！对他们来说只是一个简单的功能改动了，但实际上可能要花好长的时间才能给他搞出来。头疼 头大！！ 生物钟混乱习以为常 前面说到的半夜修bug啊、临时改甲方需求啊这些，足以体现——程序员真的很容易掉头发！！掉头发的原因不止有惆怅导致，更多可能因为长时间久坐、面对电脑屏幕然后经常熬夜所引起的营养不良。程序员这个工作确实可能高薪，但是是付出了人体的身体健康为代价的。 求求甲方多多体谅一下程序员叭！求求多给程序员一点个人时间让咱们去谈谈恋爱叭！ 关爱程序员，从你我做起 哈哈哈...

我与阿里云的成长之路 2015年开始接触到HTML，那个时候只是做了个简单的单页就会令我非常兴奋，随后通过Discuz!搭建了第一个真正意义上的网站——一个论坛，说来也巧，本人第一台服务器就是阿里云的，那个时候阿里云有个“个人用户”的活动，一年1核1g1m的ECS，那时每天还要蹲的0点和其他用户抢为数不多的免费机，在当时处于初中的我来说，是紧张的、是刺激的。 而现在，创业经营了一个小型工作室，从事网络相关业务，也从一开始的纯HTML发展到现在的PHP、Java SE、GO等编程语言，也从事大数据相关的Hadoop、Spark等服务。我的成长，离不开阿里云的帮助和支持。 To新手村玩家 我也不算什么大佬，一直都只能算萌新，但是相对于新手同志们来说，还是比较能有一些自己的心得的。 针对于新手用户，我个人的看法是：**不管你学不学软件开发，先从C语言开始学。**为什么这么说呢？C语言可以说是程序员的启蒙老师，至少我了解到的大牛进行系统性学习的时候，都会从C语言开始。C语言进行入门，后期深入进行开发。 会基础编程后，基本上会分不同方向，我属于混杂型选手，大大小小的语言都会一丢丢，针对虚拟化的学习相对来说多一点，曾经也系统性的学习过Java。 Java方向（感谢“黑马程序员”提供的学习路线图） 入门： Java SE基础 → Java Web(含数据库+H5+js+vue) 中级： Maven → Git → SSM框架 → MybatisPlus → Spring Boot 进阶： Spring Cloud(微服务开发,学这一套就够了) 也可以按照以下技术点学：  Dubbo → Zookeeper → RabbitMQ → RocketMQ → Docker → Redis → MongoDB → 搜索技术Elasticsearch → MySQL进阶 在哪里能学习呢？ 对于2022年的信息量来说，想学一门编程语言不难，在B站做教学的团队不少，诸如：黑马程序员、尚硅谷、动力节点等，一搜一大把。 而我要推荐的是阿里云开发者社区旗下的两个学习位置：开发者学堂和开发者训练营。在这里，你可以接触到很多真实项目的搭建、上线运营等，教程简约而不简单，值得新手以及萌新学习！！开发者训练营，由资深阿里云技术专家坐阵，讲授技术趋势、前沿新技术，帮助你紧跟技术步伐，攻克疑难技术点。开发学堂热门课程，解读新技术。

数据库实现了对海量数据的存储和管理，现代数 据库还实现了对数据的查询及收集功能，为研究人员 提供主要的数据情报支持。随着大数据时代的到来， 数据管理和操作的重要性也更为人们所重视。目前 水务系统中最为常用的 3 个数据库为 SQL Sever、 MySQL 和 Oracle，其优势与对应人群也各有不同。 目前楼主所使用的以MySQL数据库居多 据资料了解，目前 SQL Server 和 MySQL 数据库 在我国水务公司中的使用率高于 Oracle 数据库，其 基本原因在于水务系统公司对于数据库的平台兼容 性需求低于其他类型的公司，且在数据库的费用投资 上相对保守。基于以上两个条件，各大水务集团更倾 向于居中的 SQL Server 数据库，其利用率及安全 性也更有保障，更值得推荐给中小型的水务系统 使用。

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