段嗣国_社区达人页

那就不得不说Web3.0了。/:手动狗头

Seata支持从Nacos中自动获取Namespace。Seata的配置文件中有一个参数叫做nacos-config-service，可以配置Nacos的地址，然后Seata会从Nacos中自动获取Namespace。

可能是因为您在创建安全规则时没有正确配置审批流，或者您的审批流已经失效了。建议您重新配置审批流，或者重新创建一个新的安全规则。

首先，你需要在云效中创建一个Git仓库，并将你的代码推送到该仓库中。 然后，你可以在云效中创建一个部署任务，并设置部署的触发条件，比如每次代码更新时自动部署。 其次，在部署任务中，你可以设置回滚操作，当出现问题时，可以快速回滚到之前的版本。 同时，你还可以在部署任务中设置版本控制，可以根据不同的版本进行部署，方便快速更新和回滚。

这个在控制台都有入口的，

Seata中设置了client.undo.logSerialization=kryo，是为了提高undo log的序列化效率，Kryo比Jackson序列化效率更高。但是，Seata还是使用Jackson来序列化其他的对象，因为Jackson支持更多的数据类型，而Kryo只支持基本的数据类型。

是的，Kafka会按照主键进行分区。Kafka使用一种叫做“分区密钥”的概念来确定消息将被发送到哪个分区。这个分区密钥可以是任何值，但通常是消息的主键。

可以使用pts脚本功能，在脚本中定义一个函数，用来生成每次请求的token值，然后在pts的配置文件中调用该函数，将生成的token值作为header参数传入。

是的，您可以使用 NGINX 来作为您的应用程序的前端，并将其集成到阿里云的应用程序运行和管理服务（Alibaba Cloud Application Real-Time Monitoring Service，简称 ARMS）中。NGINX 是一种常用的 Web 服务器和反向代理服务器，可以帮助您提高网站的性能和可扩展性。通过使用 ARMS，您可以监控您的应用程序的性能和运行状况，以便更好地掌控您的业务。

通常情况下，您需要输入MQTT服务器的地址和端口号，然后使用客户端软件连接到该服务器。在连接成功之后，您就可以通过客户端软件向服务器发送消息了。不过，如果您是初次使用MQTT协议，建议您先了解MQTT协议的基本原理和使用方法，以便更好地使用该协议。

是的，阿里云的 Elasticsearch 服务可以替代 Apache Solr。Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎，它与 Solr 类似，都可用于全文搜索、结构化搜索以及分析。不同之处在于 Elasticsearch 基于 Lucene 并扩展了它的功能，提供了一系列高级特性，包括分布式架构、实时搜索、索引自动扩展等。因此，Elasticsearch 在性能、可扩展性和易用性方面都优于 Solr。阿里云的 Elasticsearch 服务可以为您提供稳定、可靠的 Elasticsearch 云服务，并且可以通过控制台进行管理和监控。

如果两个DNS同时解析同一个外部域名，但解析出来的IP地址不同，那么可能是因为DNS缓存导致的。

RDS MySQL 的默认慢查询时间是 10 秒。你可以通过修改 long_query_time 参数来更改这个阈值。例如，如果你想将阈值设置为 1 秒，你可以使用以下命令来修改该参数：

SET GLOBAL long_query_time = 1;

请注意，这个阈值只对新会话生效，对于已经存在的会话，它不会更改。你需要重新连接数据库才能使用新的阈值。

此外，还有一个名为 slow_query_log 的参数，它可以用来启用或禁用慢查询日志。默认情况下，慢查询日志是禁用的。你可以使用以下命令来启用它：

SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';

这样，MySQL 就会将所有超过阈值的查询记录到慢查询日志中，你可以通过查看这个日志来找出可能的性能瓶颈。

可以在不重新部署应用程序的情况下，在MySQL数据库中的敏感数据进行动态脱敏。这样可以保证数据的安全性，同时又不影响应用程序的正常使用。

不能吧，不会是事务提交了导致undolog释放了吧，如果没提交，事务开始执行前undolog就开始写入了，要不查询下重做日志？

这个怎么说呢，Nacos在standalone模式下默认是512的，其他我记得好像是2G，这个确实夸张了，感觉还是根据自己的业务量啥的，根据情况适当的进行调整吧。。

1、from/size：性能最低，但是实现简单灵活性比较好；但是存在广为诟病的深度分页问题，如果数量比较小或者能容忍深度分页问题，可以用用。 2、scroll：性能一般，虽然解决了深度分页问题，但是无法反应数据的实时性；但就是维护成本高，需要维护一个scroll_id，这玩意适合做大数据量的查询导出。 3、searchAfter：性能最高，不存在深度分页问题能够反映数据的实时变更；但是实现复杂，需要有一个全局唯一的字段，连续分页的实现会比较复杂，因为每一次查询都需要上次查询的结果，不适用于大幅度跳页查询。 总结：我们就是核心业务使用的searchAfter，scroll好像官方不推荐了吧。from/size在后门接口或者边缘业务中可能会使用，但场景不多。

Mac?这玩意没法无损升级哎。台式的起码你升级起来比较轻松。还是搞个ECS吧

binlog有start-position的参数的，从指定的起始位置开始读就行了

检查下代码，是不是sqlSession没有关闭直接就sumbit了。