暂时未有相关云产品技术能力~
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在AI绘画中精确控制图片的生成是一件比较困难的事情,炼丹师们经常需要大量抽卡才能得到一张满意的图片,不过随着 ControlNet 的诞生,这一问题得到了很大的缓解。 ControlNet 提供了十几种控制网络模型,有的可以控制画面的结构,有的可以控制人物的姿势,还有的可以控制图片的画风,这对于提高绘画质量、提升生图速度特别有用;基于 ControlNet 的能力,炼丹师们还可以将AI绘画拓展到更多的应用场景,比如艺术二维码、光影文字、线稿上色、老照片修复、图片风格转绘等等。
AI写真最近火起来了,特别是某款现象级相机的出现,只需要上传自己的照片,就能生成漂亮的写真照,这一产品再次带火了AI绘画。今天我就来分享一个使用Stable Diffusion WebUI制作真人AI写真的方法,不用训练,快速出图。
本文我们将使用一个新的工具 EBSynth 来补全重绘后的关键帧图片之间的序列帧,其它步骤还是继续使用原来的方法,不过相关参数上要做些调整,请看我慢慢道来。
首先通过 Temporal-Kit 这个插件提取视频中的关键帧图片,然后使用 Stable Diffusion WebUI 重绘关键帧图片,然后再使用 Temporal-Kit 处理转换后的关键帧图片,它会自动补充关键帧之间的图片,最后拼合这些图片,形成视频。
修复老照片的意义就不多说了,相信大家都明白,这里直接开讲方法。
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