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擅长的技术

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通用技术能力：
  • Java
    初级

    能力说明：

    了解变量作用域、Java类的结构，能够创建带main方法可执行的java应用，从命令行运行java程序；能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。

    获取记录：

    • 2022-04-10 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-04-10 在 大学考试 Java开发初级 大学/社区用户通过技能测试
云产品技术能力：

阿里云技能认证

详细说明

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  • 回答了问题 2024-04-15

    如何写出更优雅的并行程序？

    数据独立性：并行编程中，应尽量保证各个任务之间数据的独立性，避免相互干扰。这样可以减少数据同步的开销，提高并行效率。

    良好的任务划分：将任务划分成足够小的子任务，使得每个子任务可以在短时间内完成。这样可以提高并行效率，减少任务之间的等待时间。分解任务时，还需要考虑任务之间的依赖关系和通信开销。

    资源平衡：合理地分配计算资源，避免某些资源过度使用，导致其他资源闲置。可以通过负载均衡等技术，动态地调整资源的分配，以最大程度地提高计算效率。

    错误处理：并行编程中可能会出现各种错误，如资源不足、死锁等。应设计良好的错误处理机制，确保程序在出现错误时能够正常运行。

    并行算法设计：选择合适的并行算法，使得并行计算能够充分发挥其优势。例如，对于矩阵乘法等高度并行的计算任务，可以选择基于SpMV的并行算法。

    性能分析和优化：在编写并行程序后，应对程序进行性能分析，找出性能瓶颈，进行相应的优化。例如，可以通过Profiling工具来分析程序的性能，找出热点函数，然后对这些函数进行并行化改造。

    正确性验证：并行程序的正确性验证是非常重要的。应采用合适的验证方法，如测试用例、形式化证明等，使用断言、日志、模拟和性能分析工具，确保程序在各种情况下都能正确运行。

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  • 回答了问题 2024-04-15

    你认为一个优秀的技术PM应该具备什么样的能力？

    技术深度：技术PM需要有深厚的技术背景，能够理解项目的各种技术问题，参与技术决策，并解决技术难题。

    项目管理技能：掌握项目管理的基本知识和技能，包括项目计划、风险管理、资源管理、质量管理和变更管理等。

    沟通协调能力：技术PM需要与各种角色的人沟通协调，包括团队成员、上级领导、客户和供应商等。良好的沟通协调能力可以帮助PM更好地推动项目进展，实现真正的协同合作，带领团队高效运转。

    领导力：作为项目的关键人物，技术PM需要有领导力，能够激励团队成员，带领他们一起完成项目目标。

    解决问题的能力：在项目实施过程中，总会遇到各种问题。技术PM需要有强大的解决问题的能力，能够迅速找到问题的根源，并提出有效的解决方案。

    学习能力：技术PM需要安排好自己的时间，利用好自己的时间，不断学习新的知识和技能，以适应不断变化的环境和技术，做到自我管理和自我驱动。

    创新思维：技术PM需要有创新思维，严密的思维方式和靠谱的分析能力，能够在项目的实施过程中提出创新的解决方案，提高项目的质量和效率。

    专注细节：虽然需要宏观把控项目，但也不能忽视细节。技术PM需要关注项目的每一个细节，确保项目的顺利进行。

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  • 回答了问题 2024-04-15

    如何处理线程死循环？

    对于线程死循环问题，可以采取以下措施来处理：

    代码优化：避免在循环中使用递归，尽量避免使用while(true)之类的无限循环，用有限循环代替无限循环。定期进行代码审查，特别是涉及多线程部分的代码。从而在早期阶段就解决它们。
    精准定位：对程序进行调试和监控，以识别出现死循环的线程。可以使用一些工具，如线程 dump、Jstack、Debug等工具帮助我们定位问题。通过性能监控及时发现系统中的异常情况，比如CPU使用率过高、内存泄漏等。通过各种测试（如单元测试、集成测试、系统测试等）发现程序中可能存在的死循环问题。
    妥善处理：一旦发现死循环线程，应立即结束该线程，避免对系统资源造成进一步消耗。可以通过设置线程最大存活时间、中断标志位、关闭应用程序或者直接杀死进程等方式来结束死循环线程。

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  • 回答了问题 2024-04-12

    如何看待首个 AI 程序员入职科技公司？

    今天跟通义灵码互动的第一句话是开盲盒，TA 回复我中奖了。
    image.png

    分享一下你使用通义灵码的感受（必答）
    今天使用通义灵码很开心，使用通义灵码的感觉非常棒。
    通义灵码作为一个智能编码辅助工具，能够帮助开发者提高编码效率和准确性。尽管在某些情况下可能存在不足，但在大多数情况下，都能够从中获益。大家快来一起使用吧。

    「通义灵码 · 体验 AI 编码，开 AI 盲盒」

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  • 回答了问题 2024-04-12

    在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？

    弹性伸缩：在图像处理任务繁重时，Serverless可以自动分配更多的计算资源来处理这些任务，轻松应对这种高并发场景，确保系统的稳定性和响应速度。而在任务较少时，可以自动减少资源分配，从而节省成本。

    灵活部署：Serverless架构使得用户无需关心服务器的部署和维护，只需关注自己的业务逻辑。这为图像处理应用的开发和部署提供了极大的便利，使得开发者可以更加专注于业务逻辑的实现，而无需过多关注基础设施的问题。

    即需即用：Serverless架构按实际使用量计费，而非按照服务器的购买或租赁成本计费。这种模式使得用户只需支付自己实际使用的资源费用，从而降低了成本，并有助于提高资源利用率。

    集中管理：Serverless架构可以将图像处理任务集中管理，通过函数的方式处理图像处理逻辑。这种方式可以简化系统的复杂性，提高系统的可维护性，并有助于实现统一的监控和日志管理。云服务提供商通常还会提供一系列的安全措施和合规性支持，以确保安全性。

    快速启动：Serverless架构可以快速启动和停止计算资源，从而实现毫秒级的响应时间。这对于图像处理这类需要快速响应的应用场景来说具有重要意义。

    与AI技术结合：Serverless架构可以方便地与AI技术相结合，实现智能化的图像处理。例如，可以利用Serverless架构部署和运行深度学习模型，实现图像识别、图像分割等功能。

    在图像处理的具体实践中，Serverless架构展现了哪些优势，使得它成为众多企业和开发者青睐的解决方案.png

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  • 回答了问题 2024-03-04

    开动脑洞，你最想用Sora生成什么样的视频？

    1.你认为它会对哪些行业带来显著变化？

    • 电影制作。通过AI生成各种场景和角色，从而大大缩短制作周期，降低成本，同时也能够创造出更多富有想象力的场景和角色。

    • 广告制作。广告商可以通过简单的文本提示快速生成高质量的广告视频，从而更快地推出广告，吸引更多的客户。

    • 教育内容制作。可以生成生动、形象的教学视频，提高学生的学习兴趣和效果。

    • 新闻报道。快速生成新闻报道的视频，提高新闻传播的速度和影响力。

    2.如果有机会使用Sora创作你的第一个AI短视频，你希望它帮你生成什么样的内容呢？

    我希望它帮我生成一个旅行纪录片。通过 AI 技术，将我在全国各地的旅行经历、风景名胜、人文特色等整合成一个精彩纷呈的纪录片，让观众能够感受到旅行的魅力。

    3.生成式AI目前还存在哪些待解决的关键问题？可以从技术层面、伦理道德层面来讨论。

    从技术层面来看，虽然Sora已经能够生成60秒的高质量视频，但是如何保证生成的视频内容更加准确、真实、生动仍然是一个挑战。
    还需要进一步优化模型，减少计算资源消耗，提高生成速度。
    从法律法规层面来看，如何保证生成的视频内容不侵犯他人的知识产权、隐私等权益，如何避免AI生成的内容被用于恶意目的。需要制定相应的法律法规，规范 AI 技术的使用和发展，保护用户的权益。

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  • 回答了问题 2024-03-04

    Sora面世，你有哪些畅想？

    1、
    降低技术门槛。例如一位初出茅庐的导演，虽然拥有无尽的创意和故事想法，但受限于技术和资源，难以将心中的画面完美呈现出来。而现在，有了Sora的帮助，这位导演只需通过文字描述他的创意和想法，Sora就能够将这些想法迅速转化为生动的视频画面。
    提高创作效率。传统的视频制作流程繁琐且耗时，从策划、拍摄、剪辑到后期特效，每一个环节都需要投入大量的时间和精力。而Sora可以在短时间内生成高质量的视频内容，大大提高了创作者的工作效率。

    2、
    我认为在未来Sora会有更加个性化和多样化的内容生成，不仅能够帮助创作者制作传统的影视内容，还可以应用于广告、教育、游戏等多个领域。例如，广告商可以通过Sora快速生成各种风格的广告视频，教育机构可以利用Sora制作生动有趣的教学视频，游戏开发者可以利用Sora生成游戏宣传视频等。
    更好地理解人类语言，包括口语、方言等，实现更自然、更丰富的对话和交互。

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  • 回答了问题 2024-02-21

    如果用你的专业送上新春祝福，会是什么样的？

    愿大家在新的一年里，网络安全意识如同防火墙一样坚固，防范网络风险的能力如同杀毒软件一样强大。愿你的网络环境如同加密通信一样安全！愿你的技能如同升级补丁一样不断更新，始终保持领先和竞争力！

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  • 回答了问题 2024-02-21

    国产算力土壤之上，能孕育出怎样的AI创新之花？

    1、要助力国内AI走得更高更远，我认为国产算力平台还需经历以下磨砺和革新：

    （1）提升算力性能：国产算力平台需要不断优化和提升算力性能，以满足更大规模AI模型的训练需求。

    （2）降低成本：通过技术创新和规模效应，降低国产算力平台的使用成本，提高竞争力。

    （3）完善生态系统：建立完善的国产算力平台生态系统，包括软件、硬件、服务等多个方面，提高用户粘性。

    （4）加强人才培养：培养更多掌握国产算力平台技术的人才，提高国内对高端算力技术的掌握程度。

    （5）推动国际合作：积极参与国际竞争与合作，提升国产算力平台在全球市场的影响力。

    2、国产算力土壤之上，我想到一些能孕育出的AI创新之花：
    （1）智能制造：利用AI技术优化生产流程，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。

    （2）智能医疗：通过AI技术辅助医生进行疾病诊断和治疗，提高医疗服务水平。

    （3）智能交通：利用AI技术优化交通管理，提高交通效率，降低交通事故率。

    （4）智能教育：通过AI技术提供个性化的教育资源和教学方式，提高教育质量。

    （5）智能金融：利用AI技术优化金融业务流程，提高风险管理能力，降低金融风险。

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  • 回答了问题 2024-02-21

    如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台？

    1、对于阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台，我认为这是一个非常明智和前瞻性的决策。Serverless和AI的结合，可以极大地简化数据管理和开发的复杂性，使得用户能够更加专注于业务逻辑的实现，而无需过多关注底层的技术细节。这种一站式的服务模式，不仅可以提高开发效率，也可以降低运维成本，更好地满足企业对数据管理和开发的需求。同时，随着云计算技术的不断发展，Serverless和AI的结合，将推动云数据库服务的性能和体验不断优化，从而更好地服务于企业用户的业务增长。

    2、随着云原生+Serverless的不断深入，我认为数据管理与开发的未来有以下可能性：

    （1）更低的运维成本：Serverless架构可以将运维工作交给云服务提供商，降低企业的运维成本和负担。

    （2）更快的开发速度：云原生和Serverless架构可以提供更便捷的开发和部署方式，加速项目的推进。

    （3）更智能的数据处理：AI技术的应用可以帮助用户更好地处理和分析数据，提供更准确的决策支持。

    （4）更灵活的数据服务：通过微服务化和组件化，用户可以根据需要选择合适的数据服务，提高资源利用率。

    （5）更强的安全保障：云服务提供商可以提供更专业的安全防护措施，保障用户数据的安全。

    （6）更广泛的行业应用：云计算技术的普及将推动更多行业和企业采用数据管理与开发技术，实现数字化转型。

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  • 回答了问题 2024-02-01

    我对ECS的付费方式有话说

    目前我个人只使用过按量付费、包年包月方式。
    包年包月比较适合长期使用、比较稳定的资源消耗，资费固定。
    按量付费适合有突发业务量的应用，进行临时测试等。但弊端是资费难以控制，万一被人恶意消耗资源，会导致亏损严重。

    我认为未来的付费方式应该更加智能化和自动化。比如，通过AI技术对业务需求进行预测，自动调整付费方式和资源使用，以实现成本和灵活性的最佳平衡。这种方式能够解决业务需求不确定、变化频繁的问题，同时也能降低管理和计费的复杂性。
    比如结合按量付费和预付费两种方式，根据实际使用情况和业务需求进行动态调整。这样可以更好地平衡费用的可预测性和资源的利用效率。
    可以考虑引入信用体系等方式，让用户可以根据自己的信用等级和历史使用情况享受更加优惠的付费方案。

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  • 回答了问题 2024-02-01

    全球 IPv4 地址即将耗尽意味着什么？

    1.作为开发者，你有“IPv4地址紧缺”的担忧吗？如果遇到这种情况，你打算在日常工作中主动支持IPv6吗？

    IPv4地址确实面临紧缺的问题，这是全球互联网发展带来的必然挑战。但作为程序开发者，这个问题与我关系不大。

    作为打工人来说是否支持IPv6取决于项目需求。

    2.在IPv6“一粒沙一个IP”的广阔前景与当前迁移挑战并存的局面下，你觉得 IPv4 地址的收费策略能否有效推动 IPv6 的普及？为什么？

    我认为IPv4地址的收费策略可能会刺激一部分企业或开发者转向IPv6，这需要看具体的收费策略和实施情况。如果IPv4地址的费用少于迁移到IPv6可能产生的额外成本、兼容性问题，那么我想还是会仍旧使用IPv4。

    3.对于目前IPv6迁移准备不足的说法，你有哪些担忧或建议呢？
    对于目前IPv6迁移准备不足的问题，我认为需要从多个方面来解决。首先，政府和相关机构应该加强IPv6的宣传和推广，提高人们的认知度和重视程度。其次，企业和开发者应该积极学习和掌握IPv6相关的技术和知识，以便更好地进行迁移和开发。此外，我们也可以借鉴其他国家的成功经验，取长补短，加快IPv6的普及和应用。

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  • 回答了问题 2024-01-24

    预见2024，你对技术革新有哪些猜想？

    1.在过去一年中，你对哪项技术创新印象最深刻？
    在过去一年中，我对AI大模型的崛起印象最为深刻。随着GPT-3等大型语言模型的发布，AI在自然语言处理领域的表现让人惊叹，其强大的理解和生成能力为我们提供了全新的交互方式和可能性。

    2.展望2024，你期待云计算领域发生哪些变革？

    • AIGC的进一步发展：AIGC（人工智能生成内容）在2024年可能会得到更广泛的应用和发展。随着深度学习和自然语言处理技术的不断进步，AIGC将为用户提供更加智能化、个性化的服务。

    • 边缘计算的进一步发展：随着5G、物联网等技术的普及，数据处理和分析的需求将更多地转移到更靠近数据源的边缘设备上。这将推动边缘计算的发展，并可能催生更多创新的边缘计算服务和解决方案。

    • 零信任安全：到2024年，安全访问服务边缘(SASE)技术和零信任安全模型将得到更广泛的应用。由于在集中式云和边缘环境中需要安全的数据访问，零信任和SASE专家将被迫通过确认身份、实施严格的访问规则以及提供威胁检测和响应能力来提供完整的安全性。我期待看到更多的技术创新和政策出台，以增强云服务的安全性和用户数据的隐私保护。
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  • 回答了问题 2024-01-24

    你完整阅读过源码吗？

    1.你在实战过程中，有通过阅读源码突破瓶颈的经历吗？
    在一次编程中发现了一个Bug，但找遍了网上的内容也没有别人碰到过，找不到解决方法。看了下所用开源框架的源码，最终恍然大悟，成功解决了bug。

    2.对于很多人说“读源码太枯燥了，没啥意思”，对此你有什么看法呢？
    刚开始阅读源码确实觉得很枯燥，但作为一个程序员，有些开发过程不得不去阅读源码，随着慢慢的阅读，一点点看懂了源码会觉得非常有趣，有成就感。阅读别人的代码，还可以学习到编程技巧、设计模式和架构思路等，从而提高自己的编程能力。

    3.在你看来，阅读源码有哪些好方式与好步骤呢？欢迎分享

    • 选择合适的源码项目：选择自己感兴趣或者工作中需要的项目，这样能够更有动力和针对性地阅读源码。

    • 先看整体再看细节：先了解整个项目的结构和流程，然后再深入到具体的函数和方法中去了解细节。

    • 注重理解设计思想和实现原理：阅读源码不仅仅是看代码，更重要的是理解代码背后的思想和原理。

    • 做笔记和总结：阅读过程中可以记录下重要的知识点和设计思路，便于回顾和总结。

    • 实践和应用：阅读源码的最终目的是为了应用，所以可以通过实践来巩固阅读成果。

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  • 回答了问题 2024-01-19

    只允许用 AI 写代码，不允许程序员手写，你怎么看这种做法？

    方向一：你认为 AI 编码助手真的能提效吗？请大致说下你的理解。
    AI编码助手可以在一定程度上提高编程效率，特别是一些重复性和简单的代码中，但AI 编码助手并不能完全替代人类开发者，开发人员应该注意代码质量和安全性。在使用AI编码助手时，应该结合自己的经验和判断，而不是完全依赖它们。

    方向二：有个别公司要求能用AI写的代码，不容许程序员手写，如果要手写，必须注释说明AI写不了这段代码的原因，你赞同这种企业做法吗？为什么？

    我并不赞同这种要求所有代码都必须使用 AI 编码助手来写的企业做法。强制要求所有代码都必须使用 AI 编码助手来写，可能会限制开发者的创造力和自主性。开发者可能会过度依赖 AI 编码助手，而忽略了一些更加深入的问题和思考。这可能会影响代码的质量和可维护性。
    因此，我认为企业应该鼓励开发者使用 AI 编码助手，但同时也需要保持对代码质量和开发者创造力的关注和要求。

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  • 回答了问题 2024-01-19

    如何看黄铭钧院士点赞PolarDB，称「云数据库正进入2.0时代，AI与云数据库深度结合大有可为」？

    1、如何看待院士点赞国产数据库？这一行业还有哪些前景？

    黄铭钧院士在阿里云PolarDB开发者大会上表示，AI与云数据库深度结合是数据库发展的必然趋势。他认为以PolarDB为代表的云原生数据库，正引领国产数据库换道超车，加速迈向智能化。这表明国产数据库在关键技术上取得了突破，并且市场也在快速增长，在未来有着广阔的应用前景。

    2、中国在数据库领域正在赶超世界先进水平，您觉得数据库产业的突破到底意味着什么？

    近年来，中国数据库产业在技术层面取得了重大突破。打破了国外对中国数据库市场的长期垄断。这些突破为中国数据库产业的发展提供了有力支持，也为各行业数字化转型提供了有力保障。然而，中国数据库产业仍需不断努力，不断提高技术水平和产品质量，以应对国际竞争和挑战。

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  • 回答了问题 2024-01-17

    如何让系统长期“三高”？

    1.如何让系统长期维持理想的“三高”标准？

    • 优化硬件配置升级内存、硬盘、带宽
    • 定期进行系统维护，定期进行数据备份
    • 优化软件配置，有计划的升级应用程序、数据库、中间件等重要软件组件，但不能频繁盲目升级
    • 建立完善的监控和预警机制，通过实时监控和预警，及时发现和解决系统问题

    2.在实际业务场景中，“三高”是真实存在的吗？

    在实际业务场景中，“三高”标准是真实存在的。随着业务的不断发展，系统需要处理的数据量越来越大，需要承受的并发访问量也越来越高。因此，保证系统的“三高”标准，对于业务的稳定发展和用户体验的提升至关重要。
    但在实际业务场景中，往往需要根据实际情况进行权衡。例如，在一些场景下，可能需要牺牲部分性能来提高系统的稳定性。或者在某些紧急情况下，可能需要临时降低系统的稳定性，以尽快完成关键任务。所以，“三高”并非在所有场景下都能同时满足，但应尽可能地向这个目标努力。

    3.如果你是技术负责人，你会选择用“三高”来评价系统开发工作吗？

    如果我是技术负责人，我会选择用“三高”来评价系统开发工作，但同时也会考虑其他因素，如开发效率、成本控制等。因为“三高”虽然重要，但如果过度追求，可能会导致开发成本过高，或者影响其他方面的工作。所以，我会在追求“三高”的同时，也关注系统的整体效益，以实现最佳的系统开发效果。

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  • 回答了问题 2024-01-17

    你会选择成为一名独立开发者吗？

    1、你会选择成为一名独立开发者吗？
    现在在职有工作，没有那么多精力，暂时不会选择成为一名独立开发者。

    2、要成为一名独立开发者，需要做哪些准备？

    • 了解自己的能力范围
      在成为一名独立开发者之前，最重要的是了解自己的能力范围。清楚自己擅长哪些编程语言和技术栈，以及自己的工作效率和工作习惯，评估自己的实际水平，并为未来制定合理的计划。
    • 学习和实践
      成为一名独立开发者需要不断学习和实践，积累经验和技能。可以通过看书、在线教程、视频教程等途径进行学习，并注重实践，尝试开发一些小项目，逐步提升自己的技能和信心。
    • 寻找项目机会
      作为一名独立开发者，需要通过各种渠道寻找项目机会。可以通过参加开发者社区、开发者大会、发布个人作品等方式来寻找适合自己的项目机会。
    • 打造个人品牌
      作为一名独立开发者，需要通过个人网站、GitHub、博客等途径宣传自己的技术和项目，吸引更多的关注和机会。同时，也需要注重个人品牌的建设，提升自己的知名度和口碑。
    • 管理项目和客户
      作为一名独立开发者，需要具备项目管理能力，能够规划、设计、开发、测试和部署项目。同时还需要与客户保持良好的沟通和合作，尽可能规划好项目开发周期和进度。
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  • 回答了问题 2024-01-10

    你以为的Bug VS 实际的Bug

    有一次，我在开发一个功能时，以为的Bug是接口返回的数据格式有问题，导致页面无法正常显示。我花了很多时间去检查接口代码，试图找出数据格式出错的地方。然而，实际的Bug却是前端代码在处理数据时出了问题，导致数据没有正确地渲染到页面上。

    这个Bug让我困惑了很久，俗话说“当局者迷，旁观者清”，直到后来在其他同事的帮助下才找到问题所在。前端问题解决后，问题得以解决。这个过程让我深刻认识到，在解决问题时，我们不能只关注自己的代码，还要考虑整个系统的其他部分，这样才能更有效地找到并解决问题。

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  • 回答了问题 2024-01-10

    向量数据库是AI时代浪花还是未来航标？

    1.
    我暂时还未使用过向量数据库。向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库，这些向量数据可以是一维或多维的实数数组。与传统的关系型数据库相比，向量数据库在处理高维数据时具有更高的性能和更低的存储空间需求。后续我会不断深入了解，体验一下。

    2.
    向量数据库之所以能够借由大模型引起众多关注，是因为它们在高维数据处理方面具有出色的性能和可扩展性。随着大数据和机器学习技术的不断发展，越来越多的数据被表示为高维向量。这些数据在传统的关系型数据库中很难处理，因为它们需要大量的存储空间和计算资源。而向量数据库通过使用专门为向量数据设计的索引和算法，能够快速地匹配相似的向量，并提供高性能的查询和更新操作。

    3.
    我认为向量数据库应该会是未来AI时代的航道灯塔。随着AI技术的不断发展，越来越多的应用需要处理高维数据，例如图像、语音、文本等。这些数据在传统的关系型数据库中很难处理，而向量数据库正是为这些数据设计的。因此，向量数据库在未来AI时代中将扮演着重要的角色，并引领着数据处理技术的发展方向。

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