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本文详解大模型推理全流程：从硬盘加载模型权重，经CPU预处理（Token映射、校验），再送入GPU, 进行Token ID的量化，执行Prefill（全序列推理）与Decode（自回归生成）。巧妙利用CPU内存缓解显存瓶颈，体现KTransformers等框架“CPU+GPU协同推理”的创新思路。（239字）
