勋章
我关注的人
粉丝
技术能力
- Python
- BI
- SQL
- 数据库
- 运维
暂时未有相关云产品技术能力~
暂无个人介绍
-
发表了文章 2024-11-08
Pandas去掉所有的百分号并转换成小数
在数据处理中，特别是在财务和统计分析中，经常会遇到带有百分号的数据。为了进行准确的计算，需要将这些百分比数据转换为小数形式。本文介绍了如何在Pandas DataFrame中快速去除所有百分号，并将这些值转换为小数，以便进行进一步的数值计算和分析。
-
发表了文章 2024-10-17
Pandas中批量转换object至float的高效方法
在数据分析中，常需将Pandas DataFrame中的object类型列转换为float类型以进行数值计算。本文介绍如何使用`pd.to_numeric`函数高效转换，并处理非数字值，包括用0或平均值填充NaN值的方法。
-
发表了文章 2024-10-16
亿级数据处理，Pandas的高效策略
在大数据时代，数据量的爆炸性增长对处理技术提出更高要求。本文介绍如何利用Python的Pandas库及其配套工具高效处理亿级数据集，包括：采用Dask进行并行计算，分块读取以减少内存占用，利用数据库进行复杂查询，使用内存映射优化Pandas性能，以及借助PySpark实现分布式数据处理。通过这些方法，亿级数据处理变得简单高效，助力我们更好地挖掘数据价值。
-
发表了文章 2024-10-16
Selenium中定位元素的9种方法
在Selenium中，定位页面元素是自动化测试和网页爬虫的基础。常用的9种元素定位方法包括：ID、Name、Class Name、Tag Name、CSS Selector、XPath、Link Text、Partial Link Text，以及XPath和CSS选择器的组合使用。每种方法各有优劣，建议根据页面的具体情况和元素的属性选择最合适的方法，并使用显式等待确保元素可用。
-
发表了文章 2024-10-15
Selenium中如何实现翻页功能
在使用Python的Selenium库进行网页爬虫开发时，翻页操作是常见需求。本文详细介绍如何通过Selenium实现翻页，包括定位翻页控件、执行翻页动作以及等待页面加载等关键步骤，并提供了基于“下一页”按钮和输入页码两种方式的具体示例代码。此外，还特别提醒开发者注意页面加载完全、动态内容加载及反爬机制等问题，确保爬虫稳定高效运行。
-
发表了文章 2024-09-28
让数据动起来：一文学会Plotly动画制作
让数据动起来：一文学会Plotly动画制作
-
发表了文章 2024-09-28
跟着penguins案例学Seaborn之Pairplot
跟着penguins案例学Seaborn之Pairplot
-
发表了文章 2024-09-28
跟着Titanic案例学Seaborn之Countplot
跟着Titanic案例学Seaborn之Countplot
-
发表了文章 2024-09-28
跟着Iris案例学Seaborn之Histplot
跟着Iris案例学Seaborn之Histplot
-
发表了文章 2024-09-28
掌握Pandas中的相关性分析：corr()方法详解
掌握Pandas中的相关性分析：corr()方法详解
-
发表了文章 2024-09-28
Python中的插值技术：让数据说话
Python中的插值技术：让数据说话
-
发表了文章 2024-09-28
如何在Pandas中将索引（index）转换为数据列
如何在Pandas中将索引（index）转换为数据列
-
发表了文章 2024-09-28
Pandas中groupby后的数据排序技巧
Pandas中groupby后的数据排序技巧
-
发表了文章 2024-09-28
Pandas实战（3）：电商购物用户行为数据分析
Pandas实战（3）：电商购物用户行为数据分析
-
发表了文章 2024-09-28
Pandas实战（1）：电商购物用户行为数据分析
Pandas实战（1）：电商购物用户行为数据分析
-
发表了文章 2024-09-28
掌握Pandas中的rolling窗口，轻松处理时间序列数据
掌握Pandas中的rolling窗口，轻松处理时间序列数据
-
发表了文章 2024-09-28
Polars实践（4）：阿里天池——淘宝用户购物行为分析
Polars实践（4）：阿里天池——淘宝用户购物行为分析
-
发表了文章 2024-09-28
Polars实践（1）：阿里天池——淘宝用户购物行为分析
Polars实践（1）：阿里天池——淘宝用户购物行为分析
-
发表了文章 2024-09-28
一文读懂Polars中的时间处理：从字符串到时间戳的转换秘籍！
一文读懂Polars中的时间处理：从字符串到时间戳的转换秘籍！
-
发表了文章 2024-09-28
Python时间戳与datetime转换指南
Python时间戳与datetime转换指南
-
发表了文章 2024-09-28
Tips：Matplotlib中柱状图Bar显示数值
Tips：Matplotlib中柱状图Bar显示数值
-
发表了文章 2024-09-28
Pandas技巧：如何将一列数据轻松分隔为两列
Pandas技巧：如何将一列数据轻松分隔为两列
-
发表了文章 2024-09-28
Pandas中的Rank用法：数据排序的高效工具
Pandas中的Rank用法：数据排序的高效工具
-
发表了文章 2024-09-28
Pandas中的排序技巧：让你的数据井然有序
Pandas中的排序技巧：让你的数据井然有序
-
发表了文章 2024-09-28
Pandas转置技巧：轻松翻转你的数据表
Pandas转置技巧：轻松翻转你的数据表
-
发表了文章 2024-09-28
Pandas中的Stack与Unstack：数据重塑的艺术
Pandas中的Stack与Unstack：数据重塑的艺术
-
发表了文章 2024-09-28
DataFrame赋值技巧：让数据处理更高效
DataFrame赋值技巧：让数据处理更高效
-
发表了文章 2024-09-28
Pandas中的行序反转与列序反转
Pandas中的行序反转与列序反转
-
发表了文章 2024-09-28
Pandas快速统计重复值的2种方法
Pandas快速统计重复值的2种方法
-
发表了文章 2024-09-28
Pandas中的drop_duplicates()方法详解
Pandas中的drop_duplicates()方法详解
-
发表了文章 2024-09-28
探索Pandas中的explode功能
探索Pandas中的explode功能
-
发表了文章 2024-09-28
Polars函数合集大全：大数据分析的新利器
Polars函数合集大全：大数据分析的新利器
-
发表了文章 2024-09-28
Pandas VS Polars：迅如闪电的全新体验
Pandas VS Polars：迅如闪电的全新体验
-
发表了文章 2024-09-28
Matplotlib输出中文显示的2种解决方案
Matplotlib输出中文显示的2种解决方案
-
发表了文章 2024-09-28
Pandas中的filter函数：有点鸡肋
Pandas中的filter函数：有点鸡肋
-
发表了文章 2024-09-28
Pandas数据筛选的5种技巧
Pandas数据筛选的5种技巧
-
发表了文章 2024-09-28
Jupyter Notebook中查看程序运行时间的技巧
Jupyter Notebook中查看程序运行时间的技巧
-
发表了文章 2024-09-28
Python小技巧——将CSV文件导入到MySQL数据库
Python小技巧——将CSV文件导入到MySQL数据库
-
发表了文章 2024-09-28
MySQL操作利器——mysql-connector-python库详解
MySQL操作利器——mysql-connector-python库详解
-
发表了文章 2024-09-28
MySQL基本操作入门指南
MySQL基本操作入门指南
-
发表了文章 2024-09-28
Polars库：数据分析的新星，性能与易用性的完美结合
Polars库：数据分析的新星，性能与易用性的完美结合
-
发表了文章 2024-09-28
Pandas中DataFrame合并的几种方法
Pandas中DataFrame合并的几种方法
-
发表了文章 2024-09-28
Pandas中的Melt：Pivot的逆操作
Pandas中的Melt：Pivot的逆操作
-
发表了文章 2024-09-28
Pandas中的crosstab：轻松构建交叉表
Pandas中的crosstab：轻松构建交叉表
-
发表了文章 2024-09-28
Pandas中的shift函数：轻松实现数据的前后移动
Pandas中的shift函数：轻松实现数据的前后移动
-
发表了文章 2024-09-28
上市公司财务报表数据汇总
上市公司财务报表数据汇总
-
发表了文章 2024-09-28
Python必备工具：pip的安装与管理
Python必备工具：pip的安装与管理
-
发表了文章 2024-09-28
借助Python神器，快速get上市公司财务数据
借助Python神器，快速get上市公司财务数据
-
发表了文章 2024-09-28
Python操作Excel：轻松实现数据处理与分析
Python操作Excel：轻松实现数据处理与分析
-
发表了文章 2024-09-28
从NumPy到Pandas：轻松转换Python数值库与数据处理利器
从NumPy到Pandas：轻松转换Python数值库与数据处理利器
-
发表了文章
2024-11-08
Pandas去掉所有的百分号并转换成小数
-
发表了文章
2024-10-17
Pandas中批量转换object至float的高效方法
-
发表了文章
2024-10-16
亿级数据处理，Pandas的高效策略
-
发表了文章
2024-10-16
Selenium中定位元素的9种方法
-
发表了文章
2024-10-15
Selenium中如何实现翻页功能
-
发表了文章
2024-09-28
10幅必须掌握的Seaborn绘图
-
发表了文章
2024-09-28
让数据动起来：一文学会Plotly动画制作
-
发表了文章
2024-09-28
跟着exercise案例学Seaborn之FacetGrid
-
发表了文章
2024-09-28
跟着penguins案例学Seaborn之Pairplot
-
发表了文章
2024-09-28
跟着mpg案例学Seaborn之Jointplot
-
发表了文章
2024-09-28
跟着mpg案例学Seaborn之KDE
-
发表了文章
2024-09-28
跟着mpg案例学Seaborn之Heatmap
-
发表了文章
2024-09-28
跟着Tips案例学Seaborn之Catplot
-
发表了文章
2024-09-28
跟着mpg案例学Seaborn之Scatter
-
发表了文章
2024-09-28
跟着Titanic案例学Seaborn之Countplot
-
发表了文章
2024-09-28
跟着Iris案例学Seaborn之Histplot
-
发表了文章
2024-09-28
跟着Titanic案例学Seaborn之Barplot
-
发表了文章
2024-09-28
Pandas数据分析实战（2）：2023美国财富1000强公司情况
-
发表了文章
2024-09-28
Pandas数据分析实战（1）：2023美国财富1000强公司情况
-
发表了文章
2024-09-28
Seaborn——让图表更美观、更智能
