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这段内容是关于如何使用Apache Flink解决实时统计水位传感器数据中,在一定时间窗口内出现次数最多的水位问题,即"Top N"问题。首先,介绍了一个使用滑动窗口的简单实现,通过收集传感器数据,按照水位计数,然后排序并输出前两名。接着,提出了全窗口和优化方案,其中优化包括按键分区(按水位vc分组)、开窗操作(增量聚合计算count)和过程函数处理(聚合并排序输出Top N结果)。最后,给出了一个使用`KeyedProcessFunction`进行优化的示例代码,通过按键by窗口结束时间,确保每个窗口的所有数据到达后再进行处理,提高了效率。
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