技术小能手_个人页

别为了省168块钱，错过一个亿

是的，这是一篇精彩的广告。 相信您能收获很多~ 2017年10月11-14日，阿里云年度最大规模的杭州云栖大会将在杭州展开。 我们的域名专场也将在云栖大会首日（10月11日）下午拉开帷幕。

确定不收藏？十张机器学习和深度学习工程师必备速查表！

本文讲的是十张机器学习和深度学习工程师必备速查表，<对于初学者，机器学习和深度学习课程会很困难，此外各类深度学习库也十分难理解。我在Github上创建了一个本地库（https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai ），里面包含了从不同渠道收集的速查表，可以直接下载。

书单推荐 | 数据挖掘和统计科学自学十大必备读物

本文讲的是书单推荐 | 数据挖掘和统计科学自学十大必备读物，下面的免费书单中从统计学基础知识，到机器学习的基本概念，再到更重点的大框架内容，对于高深的话题也有所涉猎，最后以一本总结性的书结尾。既有经典名著，也有当代的作品，希望你能在其中找到一些有趣的新内容。

专访马云：下一个星辰大海是百货商店

本文讲的是专访马云：下一个星辰大海是百货商店，阿里巴巴集团董事局主席马云、执行副主席蔡崇信(Joseph Tsai)和首席执行官张勇(Daniel Zhang)在公司成立18周年之际接受彭博新闻社(Bloomberg News)采访时表示，在进军云计算和娱乐业务的同时，阿里巴巴正越来越多地将精力集中在传统的实体业务上。

阿里正式发布《Java开发手册》终极版！

本文讲的是阿里正式发布《Java开发手册》终极版！，别人都说我们是码农，但我们知道，自己是个艺术家。也许我们不过多在意自己的外表和穿着，但我们不羁的外表下，骨子里追求着代码的美、质量的美。而代码规约其实就是一个对美的定义。

项目群英齐聚PMI盛会 阿里斩获杰出项目和优秀PMO两项大奖

本文讲的是项目群英齐聚PMI盛会 阿里斩获杰出项目和优秀PMO两项大奖，2017年9月23日-24日，阿里巴巴在PMI（中国）2017项目管理大会上荣获两项大奖，淘宝和优酷PMO团队推动的阿里优酷融合（风林火山）项目集获得杰出项目奖，来自阿里基础设施事业群的架构和战略团队获得优秀PMO大奖。

听说国庆你想去西湖转转，我有个小建议不知当讲不当讲

本文讲的是听说国庆你想去西湖转转，我有个小建议不知当讲不当讲，国庆你们都出去玩了 我也想骑车去西湖度假

【资源】用深度学习解决自然语言处理中的7大问题，文本分类、语言建模、机器翻译等

本文讲的是用深度学习解决自然语言处理中的7大问题，文本分类、语言建模、机器翻译等，自然语言处理领域正在从统计学方法转向神经网络方法。在自然语言中，仍然存在许多具有挑战性的问题。但是，深度学习方法在某些特定的语言问题上取得了state-of-the-art的结果。

全球肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战大赛，联想E-Health夺得冠军

本文讲的是全球肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战大赛，联想E-Health夺得冠军，在近日结束的全球LiTS (Liver Tumor Segmentation Challenge，肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战)大赛上，联想研究院人工智能实验室推出的E-Health解决方案 (也称leHealth)力压群雄，夺得冠军。

简单的智慧算法存在吗？一篇机器翻译的文章试图求解

本文讲的是简单的智慧算法存在吗？物理学家兼畅销书作者、Y Combinator Research的Michael Nielsen就此写了一篇文章。网易有道CEO周枫用有道机译 + 少量人工修正给出了下文。一起来看。

【深度】“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质，Hinton说他要看1万遍

本文讲的是“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质，Hinton说他要看1万遍，利用深度神经网络的机器已经学会了交谈、开车，在玩视频游戏和下围棋时击败了世界冠军，还能做梦、画画，帮助进行科学发现，但同时它们也深深地让其发明者困惑，谁也没有料到所谓的“深度学习”算法能做得这么好。

Delphi 程序错误写法造成Oracle数据库负载异常

本文讲的是Delphi 程序错误写法造成Oracle数据库负载异常，在用Toad的SGA Trace工具监控我们的Oracle 9.2.0.8 Patch 31古董数据库时发现一条奇怪的SQL，它占到数据库整体逻辑读50%以上。

semi-sync插件崩溃导致MySQL重启故障详析

本文讲的是semi-sync插件崩溃导致MySQL重启故障详析，semi-sync插件崩溃导致MySQL重启的故障分析全过程~ 作者：刘安 现为爱可生高级测试工程师，拥有丰富的自动测试开发经验；曾先后在文思海辉、Splunk担任测试工程师。

高盛最新调查：Python超过汉语成为未来最重要技能，你准备学哪种编程语言？

本文讲的是高盛最新调查：Python超过汉语成为未来最重要技能，你准备学哪种编程语言，如果让你选择一种语言，你觉得Python和中文，哪个对于未来更重要？最近，一直以高素质实习生项目闻名的高盛集团发布了一份《2017高盛调查报告》，针对全球2500名在高盛的夏季实习生调查， 当问到你认为“哪个语言在未来会更重要”时，在被调查的全球2500名80、90后优秀年轻人中，72%选了Python。

曾鸣：互联网的本质是什么？| 内部干货

本文讲的是曾鸣：互联网的本质是什么,曾鸣是阿里巴巴集团学术委员会主席、湖畔大学教育长。阿里人喜欢叫他“曾教授”。花5分钟，和小编一起充电，认识这个快速变动的世界。“商业智能二十讲”系列——第一讲“互联网的本质”。

后摩尔时代，如何给你的CPU减负？

本文讲的是后摩尔时代，如何给你的CPU减负,通用处理器（CPU）的摩尔定律已入暮年，而机器学习和Web服务的规模却在指数级增长。如何用硬件加速来提升性能、降低成本？下面我们一起来看看。

亲爱的，那些想说却没有说出口的话，我都写在了……月饼上

越是掏心窝的独白，越不容易说出口，止于嘴边的简单话语一直存放在心里，这是今年中秋，我对你的告白： 亲爱的，那些想说却没有说出口的话 我都写在了……月饼上

【AI系统首次实现真正自主编程】利用遗传算法，完爆初级程序员

本文讲的是利用遗传算法，完爆初级程序员，让AI自动编程一直是计算机科学家的梦想。目前这个方面的成果还非常有限，比如让AI自动补完编程语言，或者执行简单的加法程序。今天我们要介绍的这项工作，号称是第一个能够全自动生成完整软件程序的机器学习系统“AI Programmer”。

【Science】破解密码“AlphaGo”诞生，训练Gan破解27%LinkedIn测试集密码

本文讲的是破解密码“AlphaGo”诞生，训练Gan破解27%LinkedIn测试集密码，一项新的研究旨在使用生成对抗网络（GAN） 来加快密码破解的速度。斯蒂文斯理工学院的研究人员用类似“AlphaGo”的方法，利用超过 4300 万的LinkedIn 个人资料来训练模型，辅助 hashCat 这一目前最强大的密码猜测程序，破解了 LinkedIn 密码测试组中 27％ 的密码。

【投资人不懂AI】为什么说AI创业不是4、5个人的团队就能搞定的事

本文讲的是为什么说AI创业不是4、5个人的团队就能搞定的事，本文是Journal的创始人、《Machine Learnings》杂志的编辑Sam DeBrule与风投公司FristMark的合伙人Matt Turck的对话内容。

让机器听懂你的意图：首届中文人机对话技术评测用户意图领域分类比赛参赛历程

本文讲的是让机器听懂你的意图：首届中文人机对话技术评测用户意图领域分类比赛参赛历程，近年来，人机对话技术，也称为口语对话系统（spoken dialogue system，SDS）受到了学术界和产业界的广泛关注。

来自闪闪宝石的光芒 - “宝石迷阵” x 信息检索

本文讲的是来自闪闪宝石的光芒 - “宝石迷阵” x 信息检索 ，在信息检索技术研究中，评价指标的设计是对检索系统进行评价的重要一环。而在评价指标的建模中，估计用户的期望收益与期望付出是搜索用户行为模型的关键组成部分，用户在实际搜索会话中终止条件的判断会同时受这两方面的影响。

TechCrunch炉边对话吴恩达：不回应70hr招聘要求，看好小公司AI驱动

本文讲的是TechCrunch炉边对话吴恩达：不回应70hr招聘要求，看好小公司AI驱动，我不会用AI治理污水，所以我决定提供给更多人AI教育！——吴恩达

脑洞 | 横扫围棋界的AlphaGo竟然出纪录片了！介意剧透者慎点……

数据工程师的没落

本文讲的是数据工程师的没落，这个行业的辛酸，也许只有数据工程师们自己能懂。

北大博士在阿里：因为期待，你需要更出色！

本文讲的是<b>北大博士在阿里：因为期待，你需要更出色！施晓罡，花名星罡。阿里巴巴算法工程师，2016届阿里星。今天阿里妹为大家采访了这位阿里星同学，来看看作为一名阿里星，从校园到企业，从学术界到工业界，都经历了什么！

【破解DeepMind的游戏人工智能】AI现在只看2分钟视频就能创建游戏了

人工智能的发展已经使得计算机在玩游戏（和获胜）方面表现非凡。佐治亚理工学院的最新的研究表明，人工智能在构建游戏方面表现也同样值得期待。在仅仅观看两分钟的游戏视频之后，AI系统就能重建游戏引擎。这可以减轻游戏开发人员的负担，并帮助他们尝试不同风格的游戏。

AI改变标准化考试，2550亿美元教育技术市场

EdTrends 的报告显示，教育技术市场正在快速增长，预计到2020年，全球教育技术市场将达到2550亿美元。在这个市场中，AI技术正在改变标准化考试，通过分析数据，能够个性化地提供备考指导。

【Python成为高收入国家增长最快的语言】开发者生态系统十大语言

本文根据Stack Overflow流量分析了Python及其他一些编程语言的发展情况，同时也对高收入国家与非高收入国家的情况进行了对比。英文原文来自stackoverflow.blog，以下是译文。

【机器人面试官】想拿百万年薪，可能要机器人说了算

本文讨论了AI工具在招聘领域的应用，面对每年需要招聘大量员工的企业，例如每年招聘8万员工的Nike，AI工具无疑能够大大提高效率。如果AI招聘提高了生产效率，这些工具就会变得更加普遍。作者提出仅仅依靠采用AI和信任AI对于实现更公平的招聘是不够的。更重要的是，企业需要不断增加多样性的意识。

【深度学习框架大PK】褚晓文教授：五大深度学习框架三类神经网络全面测评（23PPT）

香港浸会大学褚晓文教授团队在2016年推出深度学习工具评测的研究报告《基准评测 TensorFlow、Caffe、CNTK、MXNet、Torch 在三类流行深度神经网络上的表现》，并在2017年年初发布更新，引起广泛关注。

Facebook开源PyTorch版本fairseq翻译模型，训练速度提高50%

FAIR的开源序列到序列（sequence-to-sequence）引擎现在可以在PyTorch使用了。FAIR今天发布了fairseq-py，这是一个用PyTorch实现的卷积seq2seq模型。fairseq-py是语言翻译以及其他 seq2seq 的NLP任务的一个很好的模型，新的工具包比以前的更高效率：生成翻译的速度比以前的提高了80%，训练速度提高了50%。

LeCun ：一味模仿人脑将阻碍AI的发展

Facebook的AI研究负责人指出，一味模仿人脑开发AI将会阻碍AI的发展。很多业界专家也有类似的论调，他们认为AI研究的重点不应是模仿大脑的工作机制，而应该是探寻智能的根本原则。

深入剖析-Oracle索引分支块的结构

每个索引分支块都只有一个lmc，这个lmc指向的分支块/叶子块中的所有索引键值列中的最大值一定小于该lmc所在分支块的所有索引键值列中的最小值； 索引分支块的行记录所对应的存储格式为“行头 + 分支块/叶子块的RDBA + col 0 + col 1”，其中col 0为索引键值列，等于该行行头.

藏在表分区统计信息背后的小秘密

本文由一个表分区统计信息没有按预期更新的问题，逐步深入设疑、探因、求实，解开关于表分区统计信息收集的秘密。曲径通幽处，禅房花木深。让我们打开数据库知识的那扇窗，去看到花木浓茂幽静自然的美好。

MySQL 5.7怎么爬出临时表空间的坑

上次我们介绍了MySQL 5.7临时表空间怎么玩才能不掉坑里，这次我们来介绍如何确认是哪个用户连接创建的临时表，以及如何释放临时表。

MySQL 8.0.2复制新特性抢鲜看

MySQL 8.0.2增加了很多有趣的新功能，来找找里面有没有你期待的？

吴恩达导师Michael I. Jordan刚去清华手写版书讲了三天课，这有一份他的课程笔记

被称为“机器学习之父”的Michael I. Jordan教授上周（9月12-14日）在清华进行了为期三天的校内公开课，面对清华同学分享了他在伯克利AMP Lab和RISE Lab的最新研究成果。 Jordan教授本次亲自上阵授课实属难得，为保证教学质量，本次系列课程也只面向清华学生开放，且不设录像直播，颇为珍贵。

AI大事件 | Geoffrey Hinton决定抛弃反向传播，预期策略梯度算法

本周的AI大事件：Facebook人工智能研究登陆蒙特利尔；Sophia Genetics筹集了3000万美元帮助医生使用人工智能和基因组数据进行诊断；Geoffrey Hinton决定抛弃反向传播

高晓松三问阿里巴巴合伙人，为什么来 为什么留 为什么战

对待棘手bug，新手与大牛的差距在哪里？

干货 | Active Learning: 一个降低深度学习时间，空间，经济成本的解决方案

在深度学习研究应用中，有这样两个常见的场景： 一共手头有100个未标记样本，和仅仅够标记10个样本的钱，老板说，通过训练这十个标记的样本，能接近甚至达到训练100个样本的performance； 手头有了一个已经在100个样本中训练完的分类器，现在又来了100个新标记的样本，老板说，只给提供够训练10个样本的计算机；或者只给你提供够训练10个样本的时间，让分类器尽快学习到新来样本的特征； 这两个情况发生的条件是完全不同的。

解决机器学习问题有通法！看这一篇就够了！

大数据文摘作品 作者：Abhishek Thakur 编译：Cathy，黄文畅，姜范波，寒小阳 前言 本文由Searchmetrics公司高级数据科学家Abhishek Thakur提供。 一个中等水平的数据科学家每天都要处理大量的数据。

北京老字号：谁是互联网时代的“网红”？

阿里科技行引爆香港高校，学界业界热议人工智能发展新趋势！

机器学习43条军规：解密谷歌机器学习工程最佳实践（上）

本文译者张相於，首发于微信公号ResysChina（resyschina），「AI早餐汇」经授权转载。以下为注解和编译的内容： 本文是对<Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering>一文的翻译+解读。

在土耳其，他是阿里唯一的员工

18年前入职阿里的那些外国人，后来怎么样了？

2017先知创新大会：有ZHI而来

我们承包了云栖大会阿里大数据专场，10月11日请你来