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擅长的技术

获得更多能力
通用技术能力：
  • Java
    初级

    能力说明：

    了解变量作用域、Java类的结构，能够创建带main方法可执行的java应用，从命令行运行java程序；能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。

    获取记录：

    • 2021-02-08 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2021-02-08 在 大学考试 Java开发初级 大学/社区用户通过技能测试
云产品技术能力：

阿里云技能认证

详细说明
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    小白说无影

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  • 回答了问题 2024-02-24

    开动脑洞，你最想用Sora生成什么样的视频？

    【阿里云开发者】Sora具备创新性和强大的模拟能力，作为一个已经能够理解和模拟现实世界的模型，他的出现意味着我们离AGI已经不远了，这无疑将在多个行业中引发变革：网友调侃，AI电影制作人和他们目前的项目（就像一团废纸： 对于影视制作与广告行业：Sora能够快速且低成本地创作各类视觉效果，如CGI场景、特效镜头以及动画短片，从而大大节省时间和资金成本。尤其对于小预算项目和实验性创意，它将极大地拓宽创作者的选择空间。（同时干死从事该行业的一些公司） 教育行业：可以用于制作生动的教学视频，模拟实验过程，甚至呈现历史事件、科学理论等抽象概念的可视化演示。 游戏行业：快速生成游戏内环境、角色动画以及剧情过场，提高游戏开发效率。 社交媒体与内容创作：个人用户和企业可以通过Sora轻松创建高质量的短视频内容，提升影响力和品牌价值。 我最想用Sora生成的视频类型：时空穿越之旅：借助Sora的能力，我可以创造出一段穿越时空的历史探险记录，例如跟随古文明探险家的脚步，亲历古埃及金字塔建造现场、目睹文艺复兴时期的艺术家创作过程，或是回到恐龙时代见证史前生物的生活环境，所有这些都将栩栩如生地展现。 生成式AI当前存在的关键问题： 1.真实性与艺术性之间的平衡：尽管Sora能够高度仿真，但仍需不断提升生成内容的真实性，同时保持艺术审美和情感表达，避免落入过于机械化的陷阱。2.版权与伦理问题：AI生成的内容是否侵犯原有知识产权？如何确保生成的人物、场景不会误导受众或造成混淆？（参考Google大模型出现了种族歧视问题进而关闭了生成人物功能）3.可控性与长序列一致性：确保AI在生成长时间、复杂序列视频时始终保持逻辑连贯、不产生矛盾或虚假信息。4.物理规律与常识理解：AI模型需要更深入地理解和模拟现实世界的物理规则，以及人类社会的常识，才能生成符合现实逻辑的高质量视频内容。5.算力需求与效率优化：虽然AI视频生成技术已经取得巨大进步，但高效、大规模地生成高清视频仍对计算资源有较高要求，降低生成成本与提升效率是一大挑战。
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  • 回答了问题 2023-12-25

    年度福利 | 你的2023关键词是▁▁？

    我的2023年度关键词是AI(人工智能)2023年对我来说是人工智能领域的开端和探索之年。作为一名计算机专业大学生,我早有耳闻人工智能技术的发展,但一直没有亲身接触和学习的机会。在刚刚结束的2023年中,我有机会选修了几门人工智能和机器学习的课程。通过学习相关的算法原理和模型框架,我对AI领域有了初步但深刻的了解。尤其是当我能自己动手训练出一个简单的神经网络或者机器人算法并让它工作的时候,那种成就感令我印象非常深刻。 在AI应用方面,ChatGPT和其他新出的AI产品也让我感受到AI真正向普通大众生活渗透的步伐在不断加快。这增强了我继续深入学习AI技术的动力,因为我相信AI将在不远的未来改变世界和生活的方方面面。同时,简单的AI应用体验也让我意识到确保AI安全同样非常重要。 总的来说,2023年是我生命中人工智能启蒙的一年。通过这一年的学习和体验,我对自己未来从事AI研究和开发的兴趣和热情有了更坚定的信念。当然,迎接AI时代同样还有许多准备工作要做。
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  • 回答了问题 2023-07-22

    畅意抒怀，以诗会友，写下你的运维打油诗！

    智能化运维是运维发展的必然趋势,可以显著提升运维效率和质量。核心是利用大数据、机器学习、人工智能等技术实现运维过程的智能化、自动化。典型应用有基础监控智能分析、故障预测、自动化问题诊断、智能决策辅助等。智能化并非目的,最终服务的是业务,要围绕业务需求推进智能化运维。企业面向智能化转型,运维系统和流程需要进行数字化、规范化改造。还需要积累海量运维数据。这就要求运维团队需要掌握新技能, 优秀的运维可以成为开发的右手,而出色的开发也会关注运维需求。运维与智能系统进行紧密协作能够更加发挥专业能力。智能化运维需要循序渐进,应区分能力成熟度,合理应用各类智能技术。我认为AIOps的自学习和自适应能力可应对IT系统日益复杂的特点,并实现故障的预测防范。这对保证系统稳定性和高可用至关重要。可谓是运维忙碌忘我工作,日夜操劳无人知。系统运行靠运维守护,数据运转赖运维操心。 代码编译构建不停歇,服务部署监控始终在线。漏洞修复资源扩容加班加点,运维者不言弃。 大数据机器学习日新月异,智能分析预警在先。运维路上深化智能化,提效增强现代化。 系统日益庞大复杂紧密融合,智能运维助力探索前行。运维者勇挑重担使命光荣,专业解决困难曲折。 智能决策辅助运维开拓新境界,协同配合相得益彰。运维之路任重而道远,智慧并进共创未来。
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