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能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
能力说明:
通过课程学习与实战项目,熟练掌握Python的语法知识与编程技能,具备Python语言的函数、面向对象、异常处理等能力,常用开发框架的实际应用和开发能力,具备使用,掌握Python数据分析三剑客Matplotlib、Numpy、Pandas的概念与应用场景,掌握利用Python语言从数据采集到分析的全流程相关知识。
阿里云技能认证
详细说明本文介绍如何在半小时内,通过阿里云容器ACK服务和文件存储NAS服务搭建一个简单的弹性、高可用NGINX网站。在完成本文的所有操作后,您将获得一个单网页的网站,用户的请求将会被打散到多个容器节点上,并且根据业务负载自动扩缩容,即使某个容器节点宕机也不会影响用户访问。另外您还可以将本地编辑的网页快速更新到网站上。
云原生趋势下,应用容器化比例正在快速增长,Kubernetes 也已成为云原生时代新的基础设施。 据 Forrester 预测,到 2022 年, 全球企业及组织在生产环境运行容器化应用。观察今天的容器和 Kubernetes 的应用现状,我们可以看到两个普遍的现象。首先,在云上托管 Kubernetes 已经成为企业上云及运行容器的优先选择。另外,用户使用容器的方式也在改变,从无状态应用 到 核心企业应用 到 数据智能应用,越来越多的企业使用容器来部署生产级别、复杂度高和高性能计算的有状态应用。比如 Web 服务、内容资料库、数据库,甚至 DevOps、AI/大数据应用等。
云原生是因云而生的技术,它根植于开发者,并提供最大云价值。
随着云原生技术在国内的普及,Istio近两年在中国也越来越受到开发者的广泛应用,几乎所有中国的CSP都在基于Istio创建和运行他们的service mesh产品。自从2021年2月举办的第一届Istiocon技术峰会广受开发者们欢迎,开发者们也表达了强烈的诉求,希望能看到和参与更多的Istio技术meetup,有更多的技术爱好者一起来共同分享交流。
在公司业务规模不断发展的过程中,为了提升资源利用率,弹性扩容能力以及流量治理能力,技术团队选择使用k8s + istio的方案来达到上述目标。但由于服务网格技术复杂且尚属高速发展中的新技术,对服务网格组件本身的运维和使用都对技术团队提出了挑战。
阿里云和CNCF联合开发云原生技术公开课,14课时带你建立完善的知识体系,从头开始打造属于自己的云原生技能树,前100位完成学习及自测的同学可获得新年“牛转乾坤”盲盒![礼物][礼物]
容器镜像服务企业版 ACR EE 不仅具备高效的镜像分发能力,而且也提供了安全的云原生应用交付链能力,唱鸭可以从容不迫地完成每天 10+ 次的容器化部署,DevSecOps 的体感非常顺滑。
双11当天,花生的业务峰值QPS达到 40K+ (AHAS采集到的API Gateway QPS峰值),GMV达到 42亿+,DAU达到 千万级。这只是我们的第三次双11,相比去年增长了3倍多。
2亿学生在线上课。疫情的肆虐,原本该回归各大校园的师生们涌入线上,突如其来的流量洪峰给在线教育行业带来了极大挑战。
洋葱学院需要确保业务稳定性,采用阿里云容器服务与云数据库融合解决方案,在应用不变的情况下,快速平稳实现扩容的问题!
SaaS公司要在竞争中拔得头筹,就需要快速影响客户需求,同时保持较高的稳定性。同时要快速占领市场,就需要不断推出新产品不断创新,这个时候开发的交付效率以及低成本试错就尤为重要。
随着深度学习在微博业务场景中的广泛使用,深度学习平台也遇到一些挑战:在离线训练方面,各业务方需求丰富多样,任务管理纷繁复杂,大数据与大模型带来训练时长的压力;在线推理方面,基于模型服务的特殊性,如何在满足微博大流量高性能的在线业务需求同时,保证服务的高可用与稳定性。新浪微博基于K8s构建了分布式离线与在线方案,解决了上述两个维度遇到的挑战。 新浪微博机器学习研发架构师于翔老师在ArchSummit全球架构师峰会2018北京站分享了《微博深度学习平台基于 K8s 的解决方案》主题演讲,介绍了微博深度学习平台概况,以及他们在离线与在线两个维度基于 K8s 的应用实践,我们对演讲内容进行了整理,希
基于服务网格ASM提供的免运维、易升级以及产品丰富支持能力,让产研团队集中享受ServiceMesh带来的价值。ASM缩短了服务网格技术落地周期75%(由月缩短为周),提升更新迭代效率70%,缩短异常排错成本80%以及控制面资源成本100%节省。
东风日产数据服务有限公司引入阿里云服务网格ASM,构建了基于流量管理的「无限生肖」系统,满足了自动按需提供环境的诉求。
神龙云服务器拥有接近物理机的性能以及虚拟机的灵活性,提供全新的计算资源获取方式。为三维家密集的渲染集群提供高效支持,承载了上万家门店的绘图设计。
在不到三个月的时间内,我们和阿里云PTS团队、阿里云服务团队一共进行了大大小小约七百次的单链路压测、十六轮完整形态全链路压测,压测所耗费的资源相当于一百多万用户一同测试两个多小时,有效保障了跨年活动和日常核心服务的稳定性和健壮性。
笔者认为应用开发者为了适应云原生趋势,需要掌握必要的K8S基础知识点,详细介绍在《从应用开发角度认识K8S》: https://developer.aliyun.com/article/778441。
移动医疗设备研发商越光医疗,利用长程动态心电记录仪记录数据,待检查结束设备返还医院,通过专用软件上传数据,然后在云上利用人工智能算法进行分析,辅助医生对全息数据进行查看和审核,出具诊断报告。然而,病人看病集中在工作日上午,尤其是周一,形成了流量的高峰。早期,越光医疗使用一定量预定资源来处理上传与推理的任务,在高峰时长需要排队,或者新购机器手动扩容。
理论上来说,GPU卡越多,整体算力越大,但是随着机器数的增加,不同机器的GPU之间的配合难度会越来越大,单张GPU卡的利用率反而会下降。所以增加了几十倍的卡的成本,但是性能却很难随之线性增长。 于是,阿里云的飞天AI加速器AIACC团队,针对图森未来的场景,在底层针对通讯、计算、时延和带宽等做了深度优化,将训练性能提升了将近60%,大大缩短了图森未来的模型优化时间,加速模型迭代,提高技术门槛。
作者个人介绍 刘晨 Lorraine 坐标Fintech,精通持续集成与发布,曾具有全平台100+应用持续部署持续发布实战经验,现在立志于成为K8S玩家。
今年 8 月底,入驻“阿里动物园”一周年的考拉海购首次宣布战略升级,在现有的跨境业务基础上,将重点从以“货”为中心变成以“人”为中心,全面发力会员电商。
云原生应用架构的目标是构建松耦合、具备弹性、韧性的分布式应用软件架构,可以更好地应对业务需求的变化和发展,保障系统稳定性。本文将分享我在这个领域的观察和思考。
研发一体化解决方案基于云原生设计,100%兼容其他云原生方案的产品,实现自主可控。应用交付模型基于gitops设计,通过git管理应用声明性配置,将git作为交付流水线核心,使交付模型具备安全,快速,稳定,合规的特性。
将服务网格组件和集群拆分开,对服务网格组件进行升级不会影响到集群, 解耦网格实例和Kubernetes集群的生命周期管理;通过服务网格多入口网关, 轻松自定义实现,一个CRD就搞定了,而且可以将K8s集群利用率变得更高!
本篇是《SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 》系列内容的第十一篇。
基于服务百万客户的经验,阿里云沉淀了“容器规模化落地四步走”的路径方法,可帮助企业克服容器规模化落地过程中的难关,轻松应对不断增加的规模化需求。
函数计算重磅推出支持容器镜像作为函数打包方式。该动能旨在帮助开发者更早、更平滑地将应用 Serverless 化,加速交付速度(time-to-market)、优化成本,增强企业竞争力。我们认为:最终云原生的两大技术领域:容器和 Serverless 的联系将会走向融合而非割裂,开发部署运维差异不断缩小。开发者几乎不需要修改业务逻辑即能为不同的工作负载选择合适的技术方案,用开放、标准、统一的云原生技术赋能开发者和企业持续创新,创造更多的客户价值。
团队面对的业务架构是不断增长的微服务集群,基于此,对于CICD的自动化要求以及发布频率不断提出了新的挑战。
你知道吗,这个方案基于Cilium & eBPF来实现。在此之前,Google的GKE和Anthos也宣布基于Cilium+eBPF实现了新的容器网络数据面V2方案。但阿里云的方案会有所不同,阿里云采用Terway IPVLAN+Cilium的eBPF结合的方式。
今年4月,完美日记IT系统实现全面云原生化。
ACR EE是一款企业级的容器镜像托管和分发产品,适用于对安全性能要求高,业务需要全球多地域、大规模部署的企业客户。其核心价值体现在为云原生应用制品(容器镜像、Helm Chart等)提供安全托管及高效分发的企业级解决方案。