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已经阅读,源码深入解读,体会深刻,受益匪浅,值得学习与借鉴!
我也要参加
将程序放到芯片中吗,那获取的时候会不会泄露
说明访问OSS的用户没有当前操作的权限。请确认使用AccessKeyID/AccessKeySecret是正确,可以参考阿里云文档
除了指定的星期日以外, 其他每天都是空跑。此回答整理自钉钉群”DataWorks0群已满,新群请看群公告“不包含的。此回答整理自钉钉群”阿里云DMS数据管理用户交流群“
迁移同步需要购买dts。此回答整理自钉钉群”阿里云DMS数据管理用户交流群“
使用批量数据导入工单,创建表的sql可以在普通数据变更工单执行。你的实例管控模式是非安全协同,只能在SQL窗口执行,但是一次不能执行太多,执行太多可能会失败。此回答整理自钉钉群”阿里云DMS数据管理用户交流群“
可以看下MaxCompute脚本模式,用odps Script节点。 https://help.aliyun.com/document_detail/139140.html
宜搭应用第三方系统数据互通
简单的说 dms是一款支撑数据全生命周期的一站式数据管理平台, DMS提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能,致力于帮助企业高效、安全地挖掘数据价值,助力企业数字化转型。 https://help.aliyun.com/product/26437.html 您可以看看。此回答整理自钉钉群“阿里云DMS数据管理用户交流群”。
能更好的知道信息
需要看一下您的具体的日志文本——该回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
是报错脏数据么 ,可能原因: * 源端的数据本身就是乱码。 * 数据库和客户端的编码不一样。 * 浏览器编码不一样,导致预览失败或乱码。 针对产生乱码的不同原因,选择相应的解决方法: * 如果您的原始数据乱码,需首先处理好原始数据,再进行同步任务。 * 数据库和客户端编码格式不一致,需先修改编码格式。 * 浏览器编码和数据库或客户端编码格式不一致,需先统一编码格式,然后进行数据预览。——该回答整理自钉群“DataWorks0群已满,新群请看群公告”
说明当文件系统进行扩容操作后,由于总存储空间发生了变化,您需要修改报警规则,重新设置阈值。 如果需要监控文件系统的多个性能指标,您可以选择多指标配置多个监控指标项。
根据错误信息来看的话,整个错误信息都是围绕download code failed!的,建议检查一下对应的code代码的资源是否还存在以及路径是否正确,同时排查一下是否涉及到权限的问题,或者是ip白名单的问题。
楼主你好,Kafka中的topic授权可以使用**ACL(Access Control Lists)**实现: 你说的这几情况都可以通过在授权时指定Principal(用户或组)、Permission(允许或拒绝)和Resource(被授权的topic或分区)来限制对资源的访问:三个项目一个topic的只读 可以为项目组的Principal授予Read权限,这样可以允许项目组的成员对该topic进行只读的访问bin/kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=localhost:2181 --add --allow-principal User: --operation Read --topic 三个项目一个topic的读写 可以为项目组的Principal授予Read和Write权限,例如:bin/kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=localhost:2181 --add --allow-principal User: --operation Read --topic bin/kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=localhost:2181 --add --allow-principal User: --operation Write --topic 三个项目三个topic的只读 可以为每个项目组的Principal授予对其对应的topic的Read权限,例如:bin/kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=localhost:2181 --add --allow-principal User: --operation Read --topic bin/kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=localhost:2181 --add --allow-principal User: --operation Read --topic bin/kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=localhost:2181 --add --allow-principal User: --operation Read --topic 三个项目三个topic的读写 参照上面的例子,再增加三条Write权限即可
客户端和服务端都支持了。 客户端测试稍微充分一些,服务端我们docker镜像默认是8,后面准备先升级到11,11稳定1-2年再升级17.此答案来自钉钉群“Nacos社区群”
可能是超过了限制,因为宜搭表单数据集超过 500 个之后后,新增的数据集无法在报表中识别和选择到,建仪可以先删除一些测试或无用的表单(谨慎操作,删除后不支持恢复),或者更新版本。
楼主你好,DataWorks提供了SQL美化功能。可以在DataWorks的开发界面中打开您的SQL脚本,然后单击右键并选择“格式化”选项,即可进行SQL美化操作。在美化过程中,DataWorks会自动识别您的SQL语句,并将其格式化为一种易于阅读和理解的格式。例如,DataWorks可以自动将SELECT、FROM、WHERE等关键词缩进,并将其它关键词和操作符按照规范的顺序进行排列。此外,DataWorks还可以自动添加适当的空格和换行符,使SQL代码更加清晰易懂。需要注意的是,DataWorks的SQL美化功能是基于开源的SQL Parse Library实现的,因此可能存在一些局限性。例如,对于某些复杂的SQL语句或特定的SQL语法结构,可能无法进行完全的美化。此外,虽然SQL美化功能可以让SQL代码更加易于阅读和理解,但也需要注意不要盲目地依赖美化工具,而忽略SQL代码的质量和性能。
2.0支持CREATE TABLEGROUP,3.0不支持了——该回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”