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听了那么多职业建议，你觉得最有用的是什么？ 在探索职业道路的过程中，我们都不乏收到来自四面八方的职业建议。它们有的源自前辈的肺腑之言，有的是书籍的智慧结晶，还有的是网络上纷繁复杂的观点。面对这海量的信息，你是否曾停下来思考，哪些忠告真正点亮了你的职业生涯之路，成为推动你前行的灯塔？ 本期话题：分享你认为对你的职业规划和成长影响最深远职业建议？ 最有用的职业建议是根据自己的兴趣和能力去选择合适的职业，不要盲目跟风或受外界影响，要坚持自己的选择并为之努力奋斗。同时，不断学习和提升自己的技能也是非常重要的。此外，保持积极的心态和良好的人际关系也能对职业发展起到积极的影响。 对我职业规划和成长影响最深远的建议是要不断学习和提升自己的技能。这个建议帮助我意识到，职业发展是一个持续不断的过程，只有不断学习和适应新的知识和技能，才能跟上行业的发展和变化。我也意识到了重视自我提升和不断充实自己的重要性，这样才能在职业生涯中不断进步，实现自己的目标和理想。 一位长辈建议我移民去日本，那里的工资要高一些。计划是走老动技能输出型，鉴于我的学历不是很高，没有特长，规划的我先去一家饭店工作1年，这一年期间要拿到厨师证，然后以厨师的身份去日本，现在她朋友家工作2年厨师，2年期间的空余时间要学习，考当地的大学。两年期满，可以获得当地的绿卡，就可以考大学或者从事其他工作了。日本离中国很近，每年都能回国看父母。当时觉得挑战挺大的，没有去。

100%打赢人类新手，乒乓球机器人靠谱吗？ 在科技与体育的交汇点，乒乓球机器人已经能够做到100%战胜人类新手，这不仅意味着它们能够熟练地执行乒乓球的各种技巧与策略，还展现了在高速运动和精细控制要求下，应对复杂物理世界的卓越能力。这一突破性进展不仅展现了人工智能在运动领域的巨大潜力，也引发了对于未来体育竞技与技术共生关系的热烈讨论。 本期话题：你认为与乒乓球机器人对练相比于真人有哪些优缺点？你更倾向于哪一种？ 100%打赢人类新手，乒乓球机器人靠谱，而且随着技术的发展将越来越靠谱。乒乓球机器人将成为乒乓球高手。 与乒乓球机器人对练相比于真人有以下优缺点： 优点： 乒乓球机器人可以提供持续稳定的球路和速度，帮助练习者熟练掌握击球技术。乒乓球机器人可以根据设定的参数进行不同难度和速度的练习，帮助练习者提高技术水平。乒乓球机器人不会疲劳或情绪化，可以随时提供训练，增加训练的灵活性。 缺点： 乒乓球机器人缺乏真人的情感交流和反馈，无法提供真实比赛的体验。乒乓球机器人无法模拟真人的变化性和战术技巧，训练效果可能相对有限。与机器人对练可能缺乏趣味性和挑战性，容易导致训练的单调性。 个人倾向：我更倾向于与真人对练。与真人对练不仅可以提高技术水平，还可以锻炼应变能力、战术意识和团队合作精神。与真人对练还能够享受到比赛的乐趣和紧张感，增加训练的挑战性和趣味性。虽然乒乓球机器人可以提供稳定的练习环境，但与真人对练更能够全面提升乒乓球运动员的综合能力。

哪些职场行为可能成为职业发展的阻碍？ 在职场征途上，每个人都在努力攀登着成功的阶梯，但有时，一些不经意的行为习惯却可能成为暗藏的绊脚石，悄悄阻碍了职业发展的步伐。那么，究竟哪些职场行为可能成为我们迈向更高职业目标道路上的拦路虎呢？哪些职业发展“雷区”是需要警惕的？ 本期话题：职场中你认为最应该避免的“雷区”行为是什么？ 我认为以下情况是阻碍职业发展的原因。 缺乏沟通能力：不能有效地与同事、上级或下属沟通，导致信息不畅通，影响工作效率和团队合作。 缺乏自我管理能力：无法有效地组织和管理自己的时间和工作任务，容易导致工作拖延或错过重要的截止日期。 缺乏团队合作精神：不愿意与他人合作，缺乏团队精神，不能很好地融入团队，影响整个团队的工作效率。 缺乏解决问题能力：遇到问题时不主动寻找解决方案，而是选择逃避或抱怨，不能有效地解决工作中遇到的困难。 缺乏学习意愿：对新知识和技能缺乏兴趣习动力，容易落后于行业发展的步伐，影响个人职业发展。 缺乏推销力：不能有效地展示自己的能和成就，容易被忽视或低估，影响升职和晋升的机会。 缺乏自我反省能力：不愿意接受反馈和批评不愿意反自己的行为和表现，容易陷入工作中的盲，无法及调整和改进。 因此，在职场中，最应该避免的“雷区”行为包括： 不诚实和欺诈：在工作中不诚实和欺诈会破坏信任关系，损个和的声，严重响业展。 恶意竞争和背后插刀：在职场中恶意竞争和背后插刀会导致团队内部积极性降低，影响工作氛围，不利于个人和团队的发展。 推卸责任和不负责任：不愿意承担责任或推卸责任会给团队带来负面影响，影响工作效率和团队合作。 过度自信和不愿接受反馈：过度自信容易导致自大和盲目，不愿接受反馈和建议会影响个人成长和职业发展。 动和情绪化：在工作中冲动和情绪化容易导致冲突和误解，影响团队协作和工作效率。 缺乏尊重和礼貌：在与同事、上级或下属的交往中缺乏尊重和礼貌会影响人际关系，不利于团队合作和工作氛围。 缺乏自我管理和自控能力：缺乏自我管理和自控能力易导致工作拖延、错失机会，影响个人职业发展。

电子书vs传统纸质书，你更喜欢哪种阅读方式？ 在当今这个数字化时代，阅读方式也随着科技的进步而多样化，其中电子书与传统纸质书成为了人们讨论的热点。一方是携带便利、资源丰富的电子书，另一方则是触感真实、书香四溢的传统纸质书，不同的阅读体验激发了人们对这两种形式的偏好思考。那么，在这个虚拟与实体交织的阅读世界里，你是更倾向于电子书的高效便捷，还是更钟情于纸质书的经典韵味呢？电子书vs传统纸质书，你更喜欢哪种阅读方式？ 本期话题：晒一晒你最近看过的书，是使用电子设备看的还是传统纸质书呢？ 我喜欢传统纸质书，虽然电子书有诸多优势。我最近读了潇洒姐 王潇的《五种时间》这本书，感觉时间需要提前规划，不然时间就会悄悄的溜走。如果规划的好，时间则能高效利用。结合自己的爱好，工作，赚钱，实现多重回报。电子书很方便，由于电子书太方便了，就会收藏很多，多到没时间看，甚至一本都不看（小说除外）。反而是纸质书携带不方便，收藏也没有电子方便，带一本书在身边，就时常回问自己，为什么要带一本呢？我得赶快把它看完，这样就不用一直带着它了。

你有使用过科技助眠工具吗？随着科技的进步，各种旨在帮助改善睡眠的智能设备和应用程序应运而生，它们通过监测睡眠周期、优化睡眠环境、提供放松指导等多种方式，努力为人们营造一个更加有利于睡眠的条件。逐渐出现了智能枕头、白噪音生成器、睡眠追踪手环等应用，这些科技助眠小工具正融入人们的日常生活中。 本期话题：你的睡眠质量怎么样？有使用过科技助眠工具来实现快速入睡吗？ 答：我的睡眠质量挺好的。 1.我使用音乐助眠比较多，用小爱同学播放阿尔法脑波，然后30分钟后停止播放。或者播放白噪音。效果还可以，我一般睡得还行，主要是我家的小孩晚上闹，越困越闹，不睡觉，播放暴燥音或者阿尔法脑波都能很快入睡。2.运动助眠，如果压力大睡不着，我会用买来的仰卧起坐版做50个仰卧起坐，然后洗个澡，就能安然入睡。3.我有使用小米手环，检测睡眠，不过我不常看，我能正常睡觉。因为睡得比较晚，软件评测睡眠质量一般。 在keep上看到三星出了一款戒指，能监测心率睡眠等，比较期待，希望其他公司尽快跟进，让国人体验以下智能戒指。觉得戒指因该比手环的体验好吧，手环有一点不舒服。 ---- ----

聊聊哪些科幻电影中的家居技术你最希望成为现实？科幻电影中，那些令人向往的未来家居技术以其创新性和便捷性，极大地丰富了我们对理想生活的想象。从《星际穿越》中能够自动调整环境、满足居民心理需求的智能住宅，到《钢铁侠》中托尼·斯塔克那充满高科技设备、全息投影遍布的智能豪宅，这些令人瞠目结舌的科技幻想，让我们对未来生活充满了无限憧憬。 你最希望哪些科幻的家居技术走进日常生活？ 我最希望能够实现智能家居系统，可以通过声音或者手势控制家里的所有设备和电器，让生活更加便捷和舒适。 我也很向往虚拟现实技术在家居中的应用，可以让我在家里体验到各种不同的场景和活动，比如在海底世界潜水、在外太空飞行等。我也希望未来能够实现智能家具，比如能够根据人体姿势自动调整的床、智能垃圾桶等，让家居更加智能化和人性化。猫女机器人还没有普及，目前价格还很贵，我觉得不是没有科技，而是科技还没有普及。 总的来说，我希望未来的家居技术可以让我们的生活更加便捷、舒适和有趣，比如不用自己做早餐。

传统健身VS科技健身，你更倾向于哪一种？ 传统健身VS科技健身，你更倾向于哪一种？在当今快节奏的生活中，人们对健康的追求日益增长，健身方式也随着科技的发展而多样化。一方是根植于悠久历史的传统健身方法，如跑步、游泳、举重等，这些活动强调身体的自然锻炼，注重技巧与体能的全面提升；另一方则是新兴的科技健身趋势，比如智能健身房、VR健身游戏、可穿戴设备监测等，它们通过高科技手段让锻炼更加个性化、高效且趣味横生。 本期话题：晒出你的运动时刻或聊一聊你在使用什么样的方式进行锻炼呢？ 答： 我更喜欢传统健身。比如骑单车骑单车时可以让我静下来，不用跑步那样消耗体力，还能到你想去的地方。同时还能在晚上有个舒服的睡眠。有时我还参加KEEP的活动。小哑铃好像不是我的最爱，如果可以的话，得一点积分就行。下面是我的单车，带上装备，到看不出来是我了

人工智能技术以前所未有的速度融入我们的日常生活与各行各业，从自动化生产到个性化服务，无所不在。伴随其带来的高效与便利，对于工作岗位、人类创造力等问题也引发深刻讨论。那么，我们该如何在人工智能的高效自动化与人类独有的情感智慧、创新能力之间寻求一个和谐的平衡点？如何在享受技术红利的同时，保障人类工作的价值与意义，促进人机协作共生？结合实际工作或生活中的案例，谈谈你的看法~---- 2024年ai不断进步，一度说要取代人工劳动力，封口过了以后，又像之前的元宇宙、区块链一样，还需要再进行技术沉淀。还不能达到颠覆的效果。还需要从长计议。在人工智能和人类之间找到平衡点并不是一件容易的事情，但是可以通过以下几点来实现： 教育与培训 ：重视人类独有的情感智慧和创新能力，培养人们的创造力和解决问题的能力。通过不断学习和提升自己的技能，可以在人工智能时代保持竞争力。 人机协作：人工智能可以帮助人类完成繁重和重复的工作，从而让人类有更多的时间和精力去从事更有意义和创造性的工作。人类可以利用人工智能的优势，相互补充，实现共赢。 创新与发展：人工智能的发展也需要人类的创新和思考。人类可以利用人工智能的数据分析和预测能力来发现新的商机和创新点，推动社会的发展和进步。 举个例子，AI在医疗领域的应用，可以帮助医生进行影像诊断和疾病预测，提高诊断的准确性和效率。但是，医生的临床经验和人性化关怀是AI无法替代的，他们可以结合AI的分析结果，为患者提供更好的治疗方案和更全面的照顾。总的来说，人工智能和人类之间并不是竞争关系，而是合作关系。只有充分发挥双方的优势，才能实现更好的共赢局面。

本期话题： 你用体验过用通义千问自己写代码、跑代码吗？体验如何？ 目前大模型生成的代码可能会曲解开发者需求，遇到这种情况如何优化？ 之前参加了阿里云的通义灵码的活动，写了一个时钟，之后就没有自己写过代码了，我听说这种技术已经取得了很大的进展。对于大模型生成的代码可能曲解开发者需求的情况，我认为可以通过以下方式进行优化： 增加更多的语境和上下文信息 提供更多的背景信息和约束条件，让大模型能够更准确地理解开发者的意图。 人工干预和指导 在生成代码的过程中，引入人工干预和指导，及时纠正模型可能出现的错误或误解。 多样化的训练数据集 确保训练数据集涵盖各种不同的编程场景和需求，让大模型能够更全面地学习和理解编程任务。 通过这些优化措施，可以提高大模型生成代码的准确性和可靠性，从而更好地满足开发者的需求。

将AI技术融入NAS系统，以应对大数据时代的挑战，确实是一个充满潜力和创新的方向。以下是一些我的一些想法，欢迎大家补充，多提宝贵意见。AI可以为NAS系统赋能升级，使其更高效、智能地应对数据存储、管理和共享需求： 智能数据分类与优化存储：我个人用的比较多，将数据分类。AI可以通过深度学习算法自动识别和分类存储在NAS系统中的数据，根据数据的访问频率、类型和重要性，智能地将数据存储在最合适的存储层级上。例如，热数据可以存储在高速SSD上，而冷数据则可以迁移到成本更低的HDD或云存储中，从而提高存储效率和降低成本。 自动化故障预测与维护：通过机器学习技术，NAS系统可以实时监控存储设备的运行状态，预测潜在的硬件故障，提前采取预防措施，减少数据丢失的风险。此外，AI还可以优化维护计划，确保在不影响正常业务的情况下进行必要的维护操作。 智能数据压缩与去重：AI可以分析数据的冗余性和模式，采用更高效的压缩算法和去重策略，减少存储空间的占用，同时保持数据的完整性和可用性。这不仅节省了存储成本，还提高了存储系统的整体性能。 增强数据安全与隐私保护：AI可以增强NAS系统对数据安全的保护，通过模式识别和异常检测技术，实时监控网络流量，识别潜在的攻击行为，及时采取防御措施。同时，AI还可以在数据加密和隐私保护方面发挥作用，确保数据在传输和存储过程中的安全。 智能资源分配与负载均衡：AI可以根据实时的资源使用情况和预测分析，智能地调整NAS系统的资源分配，实现负载均衡，确保所有用户和应用都能获得最佳的性能体验。这在处理大规模并发访问和大数据分析任务时尤为重要。 智能数据检索与分析：通过深度学习和自然语言处理技术，AI可以提供更智能的数据检索功能，用户可以通过自然语言查询数据，而无需精确的文件名或路径。此外，AI还可以对存储的数据进行实时分析，提供洞察和预测，帮助企业做出更明智的决策。 自动化数据迁移与同步：AI可以智能地管理数据的迁移和同步，确保数据在不同存储设备和云服务之间的无缝迁移，同时保持数据的一致性和完整性。这在跨地域和跨平台的数据共享场景中尤为重要。 智能用户行为分析与个性化服务：AI可以通过分析用户的行为模式和偏好，为用户提供个性化的数据存储和管理服务，例如自动整理和分类用户的文件，提供定制化的数据访问界面和推荐服务。 将AI技术与NAS系统深度融合，不仅可以显著提升存储系统的性能和效率，还可以为企业和用户提供更智能、更安全、更个性化的数据存储和管理体验。随着AI技术的不断发展和成熟，我们可以期待NAS系统在未来能够更好地应对大数据时代带来的挑战，为企业和用户创造更大的价值。

一键人像抠图换背景，分享配置过程、输出结果及使用体验 话题规则：话题讨论要求围绕指定方向展开，图文并茂，字数少于50字无效，言之无物无效 随着AI技术的快速发展，AI绘图工具如通义万相、MidJourney、DALL-E 2等不断涌现。如今，我们可以利用这些先进的AI工具，生成独特的图片，展现个人风格和创意。现邀请您使用一键人像抠图换背景：https://modelscope.cn/studios/iic/Change_Image_Background并分享配置过程、输出结果及使用体验。登录：提示我可以使用一段时间，我果断的将网页添加到了收藏夹。 一键人像抠图换背景：拖放图片·~ 等待出图 暴雨现场足球争夺 需要图片大小一致，如果不一致，则输出与头像大小一致的图片。如果一次输出不满意，可以下载出来，调整大小， 再次意见结合。整体提要比较好，要是能把抠出来的图的图层设置成大小可调，位置可调，就更好了。

人工智能领域蓬勃发展的今天，我们目睹了众多大型AI模型的诞生，它们展现出了惊人的学习与生成能力。然而，如何引导这些模型摆脱仅擅长特定任务的“狭窄任务定向”束缚，让它们学会在更多元、更开放的场景中自由翱翔，成为真正意义上全能且创新的智慧体？谈谈你的看法吧~ 我是一名教育从业者，在引导AI模型摆脱狭隘任务定向束缚的问题上，我认为有几个关键的方向可以探讨。 AI模型是多样化数据的训练。需要足够多的数据支撑，AI模型的学习能力是建立在大量数据的基础上的，因此提供多样化、全面的数据对于模型的全能性发展至关重要。通过引入不同领域、不同类型的数据，可以让模型更全面地理解世界，从而拓展其应用范围。 AI是跨领域的知识融合。需要更全面的知识库，AI模型往往在特定领域内表现出色，但要想成为全能的智慧体，需要能够跨越不同领域的知识边界。通过将不同领域的知识进行融合，可以帮助模型更好地理解复杂的现实世界，并在不同领域中灵活应用。 AI是强调创新和探索。提供更多的尝试可能，除了完成固定任务外，让AI模型具备创新和探索的能力也非常重要。这意味着模型可以自主地提出新问题、探索新领域，并找到解决方案。通过引入自主学习和探索机制，可以激发模型的创造力和创新能力，使其不再局限于已知的任务和领域。 总的来说，AI是一个虚拟的尝试，它可以提供更多的尝试，不想人的生命有限，不允许太多的尝试，而且连续的失败会给人的情绪造成严重影响，甚至失去判断理智。要让AI模型摆脱狭隘任务定向束缚，需要在数据、知识和能力等多个方面进行综合考虑和引导。只有持续不断地推动模型的全面发展和创新，才能让其真正成为全能且创新的智慧体。

在当今这个被视频内容深刻影响的时代，我们目睹了从新闻传播、教育学习到娱乐休闲，视频格式以其直观性、感染力和便捷性占据了信息传播的主导地位。这股浪潮不仅重塑了人们获取信息的方式，也对传统图文内容的影响力提出了挑战。面对视频的强势崛起，图文内容的未来将何去何从？是逐渐式微，还是能够找到新的生存空间与价值定位？你更倾向于哪一种？谈谈你的看法~ 在我看来，虽然视频内容在当今社会中占据了主导地位，但图文内容并不会被淘汰或者逐渐式微。图文内容与视频内容各有其独特的优势和适用场景，它们之间并不是单纯的竞争关系，而是可以相互补充和共存的。 记忆深刻且长久图文内容在传达深度和复杂性信息时具有独特优势。相较于视频内容，图文可以更加详细地展现文字和图片，适合于表达理论性、专业性的知识，以及需要深入阐述的思想观点。同时，图文内容也更便于阅读者自主选择阅读的节奏和重点，有利于深度思考和理解。视觉是第一信号，方便记忆，但是也容易忘记，而语言文字则更能让人记忆深刻且长久。方便刊印保存图文内容在一些特定领域和受众群体中仍然有其独特的价值和需求。比如在学术研究领域、文学创作领域、以及一些对文字和语言有特殊偏好的读者中，图文内容仍然占据着重要地位。此外，对于一些无法用视频表现的主题，比如抽象概念、历史事件等，图文内容也有其不可替代性。 因此，我认为图文内容并不会被视频内容完全取代，而是会找到新的生存空间和价值定位。未来，图文内容可能会更加注重内容的品质和深度，更加注重与视频内容的差异化和互补性，以满足不同读者群体的需求。最终，图文内容与视频内容将共同丰富和完善信息传播的生态系统。

随着大型语言模型日益凸显其重要性，发掘并充分利用它们的潜力，很大程度上依赖于我们如何巧妙构思和构造指令——即Prompt的精炼艺术。优化Prompt撰写技巧，将能够更好地引导大模型，为各类应用场景生成高质量的文本输出。分享出你的Prompt写作秘籍吧，你是如何更精准地指引模型，激发其无尽的创造力？ 简明扼要：Prompt应该尽可能简洁明了，避免过于复杂或含糊不清的描述。清晰的指令能够更好地引导模型，让其更快地理解任务要求。 具体明确：在Prompt中尽量提供清晰的任务描述和所需的输入信息，确保模型能够准确理解并完成任务。避免使用模糊的词语或概念，以免模型产生歧义。 引导思考：在Prompt中可以适当引导模型思考，提供一些提示或关键词，帮助模型更好地理解任务，并激发其创造力。例如，可以在Prompt中提出问题，引导模型进行推理和创意生成。 多样化探索：不断尝试不同的Prompt写作方式，探索哪种方式更适合不同的任务和模型。可以尝试使用不同的结构、语言风格或情境设定，以激发模型的多样性和创造力。 反馈调整：及时收集模型输出结果，并根据反馈信息对Prompt进行调整和优化。通过不断地试错和调整，逐步提高Prompt的效果和指导能力，使模型生成更高质量的文本输出。

智能眼镜作为一种新型智能终端，具有便携、轻便、智能化等特点，可以为教育体系带来许多新的可能性。 智能眼镜可以为学生提供更加便捷高效的学习方式，通过语音识别、图像识别等功能，学生可以随时随地获取到所需的知识和信息，实现随时随地的学习。智能眼镜可以为教师提供更加便捷的教学方式，可以实现实时监控学生学习情况，及时调整教学内容和方式，提高教学效率。智能眼镜还可以为学生提供个性化定制的学习服务，根据学生的学习情况和需求，为他们推荐适合的学习资源和学习方法，帮助他们更加有效地学习。智能眼镜还可以为学生提供实时的互动学习体验，通过虚拟现实技术，让学生身临其境地体验各种学习场景，提高学习的趣味性和参与度。 智能眼镜作为一种新型智能终端，有望为教育体系带来更加高效便捷的学习方式，实现智能学习的新模式。然而，要实现智能眼镜在教育领域的深度融合，还需要解决技术成熟度、隐私安全等方面的问题，同时也需要教育机构和教育者积极探索和应用，共同推动智能眼镜在教育领域的发展和应用。

帮我画一幅画，体现出不同角度看问题，看到的事物不同，内容是两个囚犯在画画，一个看见铁窗，一个看见外面的鲜花。这幅画已经完成，展现了两个囚犯在画画，一个看到铁窗，一个看到窗外的鲜花。希望你喜欢这幅画。 感觉AI完全能理解我的意思，而且能在画画的同时，用色彩表达情感

我是一名师范专业的学生，目前在一所中学教书，在这里，借助阿里云平台，祝所有的小同学大同学，在校的毕业的，还有没上学的朋友们 生龙活虎，龙腾虎跃 龙马精神。学的都会，蒙的都对，按照自己的目标和计划 稳步前进。

１.要助力国内AI走得更高更远，你认为国产算力平台还需经历哪些磨砺和革新呢？ 我认为国产算力平台要助力国内AI走得更高更远，可能需要经历以下磨砺和革新： 提升算力规模和效率：国产算力平台需要不断提升硬件设施和优化算法，以提高计算效率和规模，满足日益增长的大模型训练需求。 加强研发创新：国产算力平台需要不断投入研发，推动新技术和算法的创新，以应对国际顶尖算力平台的竞争压力，同时满足多样化的AI应用需求。 促进产学研合作：加强与高校、科研机构和企业的合作，共同推动算力平台的发展和应用，以培养更多的人才和推动技术创新。 ２.国产算力土壤之上，能孕育出怎样的AI创新之花？ 在国产算力土壤之上，可能会孕育出各种AI创新之花，包括但不限于： 自主研发的大规模AI模型：国产算力平台可能会孵化出更多自主研发的大规模AI模型，应用于气象预测、医疗诊断、智能交通等领域，推动行业智能化升级。 定制化AI解决方案：国产算力平台可能会支持更多定制化的AI解决方案，满足各行各业的个性化需求，推动AI技术在更多领域的落地应用。 强化数据安全和隐私保护：国产算力平台可能会在数据安全和隐私保护方面进行创新，为用户提供更可靠的数据处理和保护方案，促进AI与数据安全的融合发展。 总的来说，国产算力平台有望通过不断的磨砺和革新，培育出更多具有实际应用和市场竞争力的AI创新之花，推动国内AI走得更高更远。

1、你如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台？ 1、对于阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台，我认为这是一个非常积极的发展方向。随着数字化转型的加速推进，企业对于数据的需求也越来越大，而一站式数据平台可以为用户提供更便捷、智能化的数据管理和开发服务，从而提高效率，降低成本，推动业务发展。 2、随着云原生+Serverless的不断深入，你觉得数据管理与开发的未来有哪些更多可能性？ 2、随着云原生+Serverless的不断深入，我认为数据管理与开发的未来将有更多可能性。首先，云原生技术将进一步提升数据平台的灵活性和可扩展性，使其能够更好地适应不断变化的业务需求。其次，Serverless架构将减少对于基础设施的管理，使开发人员能够更专注于业务逻辑的开发，从而提高开发效率。此外，随着AI技术的不断进步，数据平台将能够提供更智能化的数据分析和应用服务，帮助企业更好地理解和利用数据。总的来说，未来数据管理与开发将更加灵活、智能，为企业创造更多的商业价值。

1、2023年度社区电子书你最喜欢哪一本？ 23年我读得的电子书《Java的成神之路》Java作为第一的语言，处理高并发更好一些，我最近还在研学JAVA 2、你希望在2024年可以在社区看到哪类电子书籍？ JAVAxia相关的实战书籍