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本文整理自 DataFunCon 2021大会上,阿里云数据湖构建云产品研发陈鑫伟的分享,主要介绍了 Lakehouse 的架构解析与云上实践。
ClickHouse 社区在21.8版本中引入了 ClickHouse Keeper。ClickHouse Keeper 是完全兼容 Zookeeper 协议的分布式协调服务。本文对开源版本 ClickHouse v21.8.10.19-lts 源码进行了解析。
11月 E-MapReduce 产品月刊为您带来 1.重要功能 2.版本发布 3.产品文档更新 4.十一月精选文章推荐。欢迎持续关注更多精彩内容!
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本文翻译自 Altinity 针对 ClickHouse 的系列技术文章。面向联机分析处理(OLAP)的开源分析引擎 ClickHouse,因其优良的查询性能,PB级的数据规模,简单的架构,被国内外公司广泛采用。本系列技术文章,将详细展开介绍 ClickHouse。
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阿里云 EMR OLAP 与 Flink 团队深度合作,支持了 Flink 到 ClickHouse 的 Exactly-Once写入来保证整个实时数仓数据的准确性。本文介绍了基于 EMR OLAP 的开源实时数仓解决方案。
云原生开源大数据的新产品和新功能「速递」:企业数据云 Cloudera CDP 正式商业化,0元免费测试火热申请中;Elasticsearch、实时计算Flink版、EMR、DLF重磅功能升级。更多优惠等您领取。
2021云栖大会云原生企业级数据湖专场,阿里云智能高级解决方案架构师周皓为我们带来《企业级数据湖最佳实践》的分享。
10月 E-MapReduce 产品月刊为您带来 1.相关活动:云栖大会、开源主题直播回顾 2.版本发布 3.产品文档更新 4.十月精选文章推荐 。欢迎持续关注更多精彩内容!
随着开源技术与云原生的高度融合,阿里云开源大数据平台在功能性、易用性、安全性上积累了丰富的实践经验,已成功服务数千家企业,助力其聚焦自身核心业务优势,缩短开发周期、简化运维难度,拓展更多业务创新。10月29日,阿里云发布“如何构建云原生的开源大数据平台”解决方案,邀请到了来自阿里云、微淼、Inmobi的技术专家为大家现身说法,呈现上云实践。
随着开源技术与云原生的高度融合,阿里云开源大数据平台在功能性、易用性、安全性上积累了丰富的实践经验,已成功服务数千家企业,助力其聚焦自身核心业务优势,缩短开发周期、简化运维难度,拓展更多业务创新。10月29日,阿里云发布“如何构建云原生的开源大数据平台”解决方案,邀请到了来自阿里云、微淼、Inmobi的技术专家为大家现身说法,呈现上云实践。
随着开源技术与云原生的高度融合,阿里云开源大数据平台在功能性、易用性、安全性上积累了丰富的实践经验,已成功服务数千家企业,助力其聚焦自身核心业务优势,缩短开发周期、简化运维难度,拓展更多业务创新。10月29日,阿里云发布“如何构建云原生的开源大数据平台”解决方案,邀请到了来自阿里云、微淼、Inmobi的技术专家为大家现身说法,呈现上云实践。
本文介绍了百草味大数据平台从 IDC 自建 Hadoop 到阿里云数据湖架构的迁移方案和落地过程。重点从 IDC 自建集群的痛点分析,云上大数据方案的选型以及核心模块的建设过程几个方面做了详细的介绍,希望给想了解和实践数据湖架构的企业和朋友一个参考。
2021云栖大会云原生企业级数据湖专场,阿里云智能高级产品专家李冰为我们带来《数据湖构建与计算》的分享。本文主要从数据的入湖和管理、引擎的选择展开介绍了数据湖方案降本增效的特性。
摘要:2021云栖大会云原生企业级数据湖专场,阿里云智能资深技术专家、对象存储 OSS 负责人罗庆超为我们带来《云湖共生-释放企业数据价值》的分享。本文主要从数据湖存储演进之路、数据湖存储3.0 进化亮点等方面分享了云湖共生带来的企业价值。
摘要:2021云栖大会云原生企业级数据湖专场,阿里云智能高级研究员贾扬清为我们带来《云原生让数据湖加速迈入3.0时代》的分享。
一年一度的数字科技盛会—— 2021云栖大会将于10月19日-22日在杭州云栖小镇举办。阿里云大数据&AI邀您线上参会,领略数字新篇章。
2021年3月24日下午,“数据智能实战营-北京站”活动在北京阿里中心成功举办,到场客户人数120+。本文收录了现场集锦,11位专家演讲合辑,精彩内容一次发送!
9月 E-MapReduce 产品月刊为您带来 1.相关活动:E-MapReduce 海量日志分析 实操体验 ;2.产品功能更新:G-SCD的具体解决方案及如何通过G-SCD处理维度的数据介绍;3.最佳实践:SparkSQL自适应执行 4.新增视频专区 。欢迎持续关注更多精彩内容!
集合了阿里云大数据和AI的实战资料,包含数据仓库、数据湖、湖仓一体、全链路数据治理,以及机器学习PAI内容风控、端侧超分解决方案、在线零售增长解决方案等,助力企业数智基建,加速企业释放数据价值。
8月 E-MapReduce 产品月刊为您带来 1.相关活动:大数据开发平台用户调研问卷 ;2.产品功能更新:EMR ClickHouse 独立集群公测发布 ;3.最佳实践 E-MapReduce 本地盘实例大规模数据集测试 。欢迎持续关注更多精彩内容!
阿里云 E-MapReduce(简称 EMR )是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。ClickHouse 作为开源的列式存储数据库,主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。而阿里云 EMR ClickHouse 则提供了开源 OLAP 分析引擎 ClickHouse 的云上托管服务。
阿里云 E-MapReduce(简称 EMR )是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。ClickHouse 作为开源的列式存储数据库,主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。而阿里云 EMR ClickHouse 则提供了开源 OLAP 分析引擎 ClickHouse 的云上托管服务。
阿里云 E-MapReduce(简称 EMR )是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。ClickHouse 作为开源的列式存储数据库,主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。而阿里云 EMR ClickHouse 则提供了开源 OLAP 分析引擎 ClickHouse 的云上托管服务。
阿里云 E-MapReduce(简称EMR)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。ClickHouse 作为开源的列式存储数据库,主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。而阿里云 EMR ClickHouse 则提供了开源 OLAP 分析引擎 ClickHouse 的云上托管服务。
阿里云 E-MapReduce(简称EMR)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。ClickHouse 作为开源的列式存储数据库,主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。而阿里云 EMR ClickHouse 则提供了开源 OLAP 分析引擎 ClickHouse 的云上托管服务。
为了给您提供更加优质的大数据开发平台服务,同时帮助我们更好地优化和提升大数据开发平台,现进行阿里云 EMR 大数据开发平台有奖调研。参与调研,就有机会领取阿里云 EMR 定制礼品,EMR 定制背包、太阳伞、定制T恤~~我们期待您最真实的反馈!感谢您对阿里云 EMR 产品的大力支持!!
阿里云 EMR on ACK 为用户提供了全新的构建大数据平台的方式,用户可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务(ACK)上。利用 ACK 在服务部署和对高性能可伸缩的容器应用管理的能力优势,用户只需要专注在大数据作业本身。用户可以便捷地将 Spark、Presto、Flink 作业执行在 ACK 集群上,100%兼容开源,性能优于开源。
众所周知,数据湖技术在大数据领域炙手可热,随着在云上的广泛部署和应用,其业务价值逐渐获得业界共识。如何快搭建数据湖架构被越来越多的企业探讨。本文主要分享快速搭建云原生企业级数据湖架构及实践分享。
Spark SQL 作为 Spark 用来处理结构化数据的一个基本模块,已经成为多数企业构建大数据应用的重要选择。但是,在大规模连接(Join)、聚合(Aggregate)等工作负载下,Spark 性能会面临稳定性和性能方面的挑战。
日前,“ 第一届 E-MapReduce 极客挑战赛 ”在阿里云天池官网正式开赛。据悉,本次大赛由阿里云、英特尔联合举办,聚焦 SparkSQL 执行效率,探索 TPC-DS 测试集最优性能,助力海量数据轻松上云,全程将有资深技术专家提供技术指导。
6-7月 E-MapReduce 上线EMR-3.36.x版本、EMR-5.2.x版本,同步对SmartData 3.6.x版本进行更新;最佳实践案例发表《云原生数据湖构建、分析与开发治理最佳实践及案例分享》、《StarLake:汇量科技云原生数据湖的探索和实践》、《DLF +DDI 一站式数据湖构建与分析最佳实践》;首届 E-MapReduce 极客挑战赛正式启动。欢迎持续关注更多精彩内容!
首届 E-MapReduce 极客挑战赛已开启,奖金高达26万,欢迎大家踊跃报名!本文主要讲解自测工具的使用以及代码的提交和评测,帮助选手更高效的解题。
《Delta Lake 数据湖专题系列5讲》由阿里云 DDI 团队翻译整理自大数据技术公司 Databricks 针对数据湖 Delta Lake 系列技术文章。阅读完此系列文章可以帮助您达到入门级,对数据湖 Lakehouse 有整体上的认识和应用,掌握理论知识体系。
由于疫情防控的原因,原定 8 月 7 日的 E-MapReduce 数据湖 Meetup 延期。
本文由阿里云数据湖构建 DLF 团队和 Databricks 数据洞察团队联合撰写,旨在帮助您更深入地了解阿里云数据湖构建(DLF)+Databricks 数据洞察(DDI)构建一站式云上数据入湖。
数据湖 JindoFS+OSS 实操干货 36讲 每周二16点准时直播! 扫文章底部二维码入钉群,线上准时观看~ Github链接: https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs
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8月7日,阿里云 E-MapReduce 数据湖首场 Meetup 重磅上线。来自 Intel、Cloudera、阿里巴巴的七位技术专家齐聚上海,为你带来超多数据湖干货和行业新动态~
首届 E-MapReduce 极客挑战赛发布,聚焦.SparkSQL执行效率。结合阿里云 EMR和英特尔® 傲腾™ 数据中心级持久内存(以及Intel OAP软件包),优化软件系统和利用硬件的特征,追求TPC-DS测试集的最优性能。帮助参赛队伍实现Spark 代码优化和参数调优,完成性能的优化挑战。
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