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云栖TechDay第33期,阿里巴巴iDST Staff Engineer杨森带来题为“优化介绍及应用实践”的演讲。本文主要从用户需求开始谈起,对婚姻配对算法进行了介绍,重点谈及了分配问题、路径规划和组合优化等问题,最后总结了优化的重要性。
云栖TechDay第33期,阿里巴巴iDST 算法专家辽玥带来题为“深度学习技术的应用和思考”的演讲。IDST有两个比较重要的职能,一是赋能电商,二是利用创新技术来使一些不可能的事情变成可能。在赋能电商部分,本文主要介绍深度学习技术在搜索、推荐和广告以及销量预测上的一些应用,第二部分主要介绍了最近做的一些深度学习模型压缩和加速的工作。
在云栖社区主办的云栖计算之旅第5期–大数据与人工智能分享中,阿里云计算平台高级专家薛明为大家深入地介绍了阿里云大数据IDE–MaxCompute Studio,并对于其特性和背后的技术思想进行了讲解。
云栖TechDay第33期,阿里巴巴iDST 自然语言处理部总监上乘带来题为“NLP技术的应用及思考”的演讲。本文主要从NLP背景开始谈起,重点介绍了AliNLP平台,接着分享了NLP相关的应用实例,最后对NLP的未来进行了思考。
2017年在线技术分会——运维/DevOps在线技术峰会上,来自阿里云的黎山分享了利用开源DevOps工具完成云上的自动运维的实践。她首先通过对5个应用场景的分析引出了“自动化能自动化的一切”的理念。然后介绍了使用Terraform和Packer开源工具完成云上自动运维的具体实现过程。
2017年在线技术分会——运维/DevOps在线技术峰会上,来自阿里基础架构事业部大数据SRE团队的池枫分享了构建通用化智能运维体系的实践。他主要介绍了智能运维体系的设计以及通用核心套件,从T-flow操作执行、ICS事件连接、IAS智能分析三个核心套件的实际案例出发详细介绍了阿里的运维经验。
有人说,AI(人工智能)有什么可怕的?它们不过是做一些人类不愿做的脏活、累活和一些可批量重复操作的活计,而对一些带有原创性质的活,比如艺术创作,AI就不灵光了。如果人工智能也能向这些领域进军呢?让我们拭目以待!
云栖TechDay第32期,阿里云数据业务总架构师周公爽带来主题是“中国企业的智能制造之路”的演讲。本文首先介绍全球主要的经济体对智能制造战略布局情况,其次介绍国内制造业的现状,第三智能制造怎么在制造业落地,最后探讨具体的落地案例。
2017年1月13日举办的【云栖计算之旅】线下沙龙第4期研发管理专场,阿里巴巴B2B事业群产品专家代平为大家带来了题为业务技术协同线上化的研发管理实战的演讲。本文主要从管理产品研发的理念开始谈起,着重说明了云效指挥部的六大步骤,最后对使用产品的效果进行了简要分析。一起来欣赏吧。
云栖TechDay31期,来自千寻位置网的技术总监汤严敏带来Docker在千寻位置的实践的演讲。本文主要从千寻位置的理念和架构开始谈起,着重分析了千寻位置的Docker历程与实践,包括统一配置中心和阿里云镜像库等。
云栖TechDay31期,来自Docker公司的Devops理念的领军人物和布道者John Willis带来DevOps的三种方式的主要演讲。本文主要从为什么要用DevOps开始谈起,接着分享DevOps的三种方式,着重分析第一种方式,包括Immutable Service Delivery的Devops (Faster)、Docker (Effective) 、Supply Chain (Reliable),最后浅谈了第二种方式。
云栖TechDay第32期,阿里云数据业务总架构师周卫天带来主题是“当数据智能遇上工业制造”的演讲。本文主要从DT时代的开启开始谈起,接着分析了智能工业智能化、融合化和人性化的三大趋势,然后着重分享了阿里工业在智能化、融合化和人性化的实践,包括协鑫光伏实践、货运列车智能故障检测和飞机发动机智能健康管理等案例。
最近,雄安新区的建立可谓是一个惊天大话题,那么在今天的精选夜读中, 小秘书就来和你一起聊聊关于雄安新区的内容。
由于JVM中垃圾收集器的存在,使得Java程序员在开发过程中可以不用关心对象创建时的内存分配以及释放过程,当内存不足时,JVM便会自动开启垃圾收集线程,进行垃圾对象的回收。 那么垃圾回收线程到底是什么时候触发,并如何实现垃圾回收的呢?在今天的夜读中,小秘书将用源码分析的方式为你揭开谜底。
工业界和学术界也先后推出了用于Deep Learning建模用途的多种开源工具和框架,这里详细解读下阿里云推出的PAI(Platform of Artificial Intelligence)。其致力于通过系统与算法协同优化的方式,来有效解决Deep Learning训练工具的使用效率问题,目前PAI集成了TensorFlow、Caffe、MXNet这三款流行的Deep Learning框架,并针对这几款框架做了定制化的性能优化支持,以求更好的解决用户建模的效率问题。
2017年2月22日云栖TechDay29期,阿里云交互设计师、用户体验研究专员行休/雩烜和大家一起谈谈设计师如何玩数据。本文主要从色彩是什么样的开始谈起,接着阐述了为什么色彩做导购,着重分享了提案细节,最后对创作过程等做了总结。
云栖TechDay31期,阿里云容器服务技术专家戒空给大家带来Docker日志收集最佳实践的演讲。本文主要从传统日志处理开始谈起,接下来着重分析Docker日志处理,包括stdout和文件日志,其中还有fluentd-pilot,接着分享了日志存储方案Elasticsearch、graylog2和SLS,最后对正确写日志给出了建议。
2017年2月22日云栖TechDay29期,淘宝高级交互设计专家乐乘带来题为“当设计遇上AI”的演讲。本文主要从多维、闭环、在线的设计数据化开始谈起,接着着重分析了设计智能化,包括走过的坑以及设计智能的四个步骤,最后对设计跨界AI进行了分析总结。
2017年2月22日云栖TechDay29期,阿里云交互设计师、用户体验研究专员行休/雩烜和大家一起谈谈设计师如何玩数据。本文主要从为什么要做MERIDIAN开始讲起,接下来分析了面对云产品售卖过程中设计师的复杂思考,包括核心算法的改变等,接着还介绍了微观力量,并解释了 Markov Chain Model,最后畅想了售卖线的诗和远方。
阿里巴巴与英特尔在存储领域持续深度合作,率先使用基于3D XPoint介质的全新存储设备Intel Optane SSD。结合其特点量身定制的应用场景和优化方案,不仅使技术性能、服务质量、综合成本居于业界领先水平,而且能为客户提供更优质的存储服务。
票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上,阿里云飞天一部高级专家振禹为大家带来题为“MaxCompute SQL 现状与展望”的演讲。本文重点解析了MaxCompute SQL 现状,详细介绍了各种功能,其中包括编译器用户友好功能、复杂类型、CTE、参数化视图和SEMI JION等,接着说明了MaxCompute SQL即将完成与推进中的功能,最后作了简要总结。
票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上,阿里云飞天一部计算平台高级专家无庸为大家带来题为“高可用大数据计算服务如何持续发布和演进”的演讲。本文先对MaxCompute架构进行了介绍,接着重点介绍在大数据计算服务下,高可用服务持续改进和发布的工具,包括Playback工具、Flighting工具和灰度上线、细粒度回滚等。
云栖TechDay活动第30期中,洛可可集团创始人&洛客(LKKER)创始人贾伟带来题为“想象力经济下的智能美学”的演讲。想象力经济时代已到来,本文从什么是想象力开始谈起,讲到想象力打造新消费生活,以及想象力打造绿色创新平台,最后也谈了想象力打造美学文化等。
本次阿里云云栖社区行业圆桌论坛上,畅游运维部总监黎志刚和阿里云同学为大家带来游戏运维的哪些事儿。其中包括畅游的上云历程,游戏上云的趋势和未来运维走向等。对话行业大咖,引领云端科技,畅谈云上话题,尽在阿里云云栖社区行业圆桌论坛。
在2017在线技术峰会“阿里开源项目最佳实践”上,蚂蚁金服前端工程师崔晓斌为大家带来了“React 技术栈在蚂蚁金服的实践”的演讲。主要从研发的模式变迁开始说起,着重说明React组件库antd相关技术及其应用,接着分析了dva,最后阐述了开源的意义。
在2017在线技术峰会“阿里开源项目最佳实践”上,阿里云数据库内核专家赵建伟(冷香)为大家带来了“AliSQL开源功能特性”的演讲。本文先简要介绍了AliSQL以及其开源背景,重点说明了AliSQL已开源的功能,包括Sequence Engine、TokuDB引擎支持和秒杀优化等,最后对AliSQL用户ISSUE和典型问题作了解答。
云栖社区2017在线技术峰会,阿里云ApsaraSRE技术专家观止来为大家揭秘红包背后:“红”与“黑”的较量。本文首先从红包背后的挑战开始说起,重点介绍了红包业务保障及常态化,包括运作体系、基本要素等,然后解析了ApsaraSRE运维体系架构,最后简要说明了对于DevOps的实践与思考。
由阿里云云栖社区出品的《云栖精选阿里巴巴技术实战2016年刊》提炼了云栖社区2016一整年来积累的精华,这里有2016阿里云的大事记,有从2009年到现在已经举办过8届的云栖大会的变迁,也有60+技术选题背后的故事。全书141页,欢迎下载。
云栖社区2017在线技术峰会,阿里云CDN技术专家容恪来为大家解析CDN HTTPS 红包背后的技术实践。本文主要从SSL/TLS 及 HTTP/2开始谈起,着重分析了HTTPS 架构和优化实践,最后对用户如何更好使用 HTTPS作了指导。
云栖社区2017在线技术峰会,阿里云对象存储服务技术专家杨铭来为大家揭秘存储技术实战优化红包体验。本文主要从红包场景中设计到的存储开始谈起,着重介绍阿里云对象存储OSS的技术架构,以及架构如何支撑红包活动的,最后从存储扩展看看OSS上的计算生态。
阿里云的ECS有经典网络和专有网络(VPC)两种网络类型。新业务建议优先考虑VPC网络,阿里云也将于年中开放经典网络的存量服务器向VPC网络迁移的功能。对于大家关注的云服务器的网络安全实践内容,我们特别邀请专家进行了深入分享。
阿里巴巴技术质量架构师范之岳带来了题为阿里巴巴B2B高效研发管理实践的演讲。本文主要从互联网无线研发的问题与挑战开始讲起,重点讲解了阿里工程效能技术平台,包括云效平台等,最后对阿里一线PL的职责进行了思考。一起来了解下吧。
阿里巴巴协同研发平台产品专家李智为大家带来了题为互联网产品一站式研发协同的快速开始的演讲。本文主要从产品研发方法论开始说起,谈到了项目协作的重要性和一站式带来的好处,也讲解了产品如何快速开始,最后对开发平台的团队配置和愿景做了总结。
2月23日下午,云栖社区将迎来2017首届在线技术峰会——“揭秘红包背后的技术”。支付宝红包技术团队、微博红包技术团队、阿里云技术团队等9位一线实战派深度分享最佳技术实践经验。
在2017年1月12日 Weex Conf 2017上,来自手机淘宝移动平台Weex团队的凝砺结合淘宝实际业务分享了Weex动态化方案和双十一实践,本文先介绍了Weex的整体架构,接着重点分享了Weex在双十一会场上的实践,最后谈及了Weex的业务支撑,包括AliWeex等。
在2017年1月12日 Weex Conf 2017上,来自来自阿里巴巴天猫事业部的伯禹带来了题为“基于weex的双十一会场搭建之路”的演讲,本文从大规模会场的挑战开始引入讨论,然后讲解了大规模会场的电商解决方案,接着分析了Weex与搭建体系的融合,最后重点分享了Weex会场秒开的实现过程,并简要进行了总结。
在云栖社区组织的云栖计算之旅第2期-Docker在云平台上的最佳实践专场中,阿里云晨末做了题为Docker监控原理和阿里云容器监控服务实践的分享。在本次分享中,他谈到了监控的重要性并且针对于Docker容器的监控技术进行了精彩分享。
12月9日,在云栖计算之旅线下沙龙上,阿里云容器服务团队的高级研发工程师秦妤嘉分享了《基于容器技术的DevOps探索》。首先介绍了DevOps和CD,接着分析了Docker如何打破传统CD壁垒,最后讲解了怎样从零开始搭建一个持续交付系统。
11月30日云栖社区在线培训,阿里云资深开发工程师夏德军为大家带来阿里云Redis内核优化的分享。本文从两大方面介绍阿里云Redis服务,一是Redis内核支持基于时间点的备份恢复,一是Redis基于AOF日志的增量同步机制设计,并分别通过假设场景,详细的分析了备份恢复流程和AOF PSYNC流程。
在本届双11中,深度学习和强化学习技术首次得到了大规模的应用。针对双11当天的大流量、高并发的场景,阿里创造性的提出了基于强化学习的实收搜索/推荐排序策略决策模型等技术。本文结合了本届双11搜索和推荐场景详细介绍了电商搜索推荐的技术演变、阿里搜索推荐的新技术体系以及未来发展方向。
VR、AR如何通过创新改变世界?2016双11,阿里移动平台虚拟&互动实验室负责人,GM Lab技术负责人袁岳峰分享了BUY+和寻找狂欢猫两个案例,带你目睹双11手机端的VR、AR的创新技术和实现过程。
2016年双11阿里巴巴的产品成交额达到1207亿元,而面对与交易额一样巨大的流量洪峰,直播媒体大屏是怎样做到将交易数据实时计算并且准确显示出来的呢?在这背后究竟用到了哪些数据技术与产品呢?本次阿里巴巴2016双11技术创新论坛上,来自阿里巴巴数据技术与产品部的高级技术专家罗金鹏(藏六)就为大家分享
阿里在Docker化的这条路上,碰到了规模、多元化场景所带来的各种挑战,这次分享中将给大家介绍阿里为什么要引入Docker,以及如何完成这次超大规模Docker化,详细介绍了四轮Docker化的历程。
11月29日云栖社区在线培训,云栖社区请来了阿里巴巴基础架构事业群技术专家宋毅给大家带来了DNS安全之道的讲解。本文主要从介绍云解析DNS开始,详细分析了DNS的总技术架构,接着分享了权威解析系统和安全解析系统,最后与大家介绍了云解析高级功能,包括基础解析和智能解析等。一起来了解下吧。
11月23日,阿里云弹性计算产品经理崆闻在云栖社区培训上为大家做了《玩转ECS云服务器》系列培训第一期《走进块存储》的分享。在本次分享中,他首先分析了数据类型和业务场景,接着介绍块存储产品的基本特性和选型,最后重点分享了块存储的数据保护技术、多副本技术和快照。本文为该次分享的内容整理。
淘宝的搜索和推荐发展到今天,正在从智能的依靠机器学习能力解决业务问题,向更高效的从不确定性中探索目标的学习+决策的能力进化。今年双11,人工智能技术在搜索与推荐场景里有怎样的创新应用,阿里巴巴研究员徐盈辉将在本次在线论坛中和大家分享。
今年双11,阿里云大数据平台扛住了巨大的技术挑战,主要体现在实时数据处理技术以及超大规模的离线数据处理两方面,来自阿里巴巴的资深技术专家林伟将为大家介绍双11前中后大数据计算平台对于整个双11的成功提供了哪些不可或缺的支持。
12月6日-7日,由阿里巴巴集团、阿里巴巴技术发展部、阿里云云栖社区联合主办,以“2016双11技术创新”为主题的阿里巴巴技术论坛(Alibaba Technology Forum,ATF)将在线举办,本文隆重总结了参加本届阿里巴巴技术论坛的九大理由!
8位阿里技术大神深度解读:前端极限挑战、网络自动化、在线AI推荐应用、超大规模Docker实战、 Buy+VR购物背后的快速交付、数字大屏的研发经验等。
在本次由淘宝开放平台和阿里云云栖社区共同主办的大流量高并发互联网应用实践在线峰会上,阿里巴巴无线开放运营负责人陈哲(东折)为大家分享了阿里在无线开放生态上的创新,为淘宝和天猫商家提供了钢架广阔的个性化营销平台,工具及内容服务。