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跟着文档非常顺利，一下子就部署成功了 以后自己的网站也可以引入那串代码就可以了，真方便呀，修改代码的过程非常好，而不是一键生成，这样会让我们知道引入哪些代码就可以加AI助手了，非常赞

“AI+作业”需要未来从事教育的人去掌握AI工具的使用，学生需要培养自主学习和批判性思维能力。AI的介入可能会改变传统的以教师为中心的教学模式，转向以学生为中心的自主学习模式。

在编写代码之前，确保你完全理解了需求并有一个清晰的设计。使用设计图、流程图或伪代码来规划你的程序结构和功能逻辑。这可以帮助你避免在开发过程中频繁地修改和调试。

提高企业业务稳定性主要可以从以下几个技术角度进行： 架构设计：采用微服务架构，将大系统拆分成小的服务，每个服务独立运行和更新，可以降低单个服务故障对整个系统的影响。冗余设计：通过备份和冗余设备，如服务器、数据库等，可以在硬件故障时快速切换，保证服务不间断。负载均衡：使用负载均衡技术，分散流量到多个服务器，避免单一服务器过载。故障恢复策略：建立完善的故障恢复和灾难恢复计划，例如数据备份、热备站点等，确保在出现问题时能快速恢复。监控和报警：实时监控系统性能和异常，一旦发现问题能立即报警，及时处理。

1、你知道APP是怎么开发的吗？如何将开发完成的APP发布在应用市场？APP的开发过程大致可以分为以下几个步骤： 需求分析：首先，明确APP的目标用户、功能需求和设计风格。设计界面：UI/UX设计师根据需求设计出APP的界面和用户体验流程。编码开发：开发者使用如Java、Kotlin（Android）或Swift、Objective-C（iOS）等编程语言进行代码编写。测试：通过单元测试、集成测试和系统测试确保APP的功能性和稳定性。调试与优化：修复测试中发现的问题，并对性能进行优化。发布准备：创建应用商店账号，准备必要的资料，如应用描述、截图、隐私政策等。提交审核：将APP提交至应用商店（如Google Play、Apple App Store）进行审核。上线：审核通过后，APP正式在应用商店上线。发布APP到应用市场的具体步骤包括： 注册成为开发者并支付年费。准备应用的元数据，包括应用名称、描述、图标、截图等。提交应用及其相关文件，如APK/IPA文件和隐私政策。等待应用商店的审核，审核通过后即可上线。2、在阿里云上实现一站式App的开发、测试、运维、运营等，你觉得体验感如何？阿里云的一站式解决方案能够显著提高开发效率，降低运维成本，提升应用质量，为开发者提供了一个全面且高效的平台。对于非技术背景的人来说，这些服务也尽可能地简化了操作流程，使得管理和监控变得更加直观和容易。

应用能分析用户正在编辑的图像，并推荐协调的色彩搭配，这对于设计和艺术创作来说非常有用。 例如，用户在绘制一幅抽象画时，应用能提供几种视觉效果良好的色彩组合供选择。

函数计算一键部署ComfyUI绘画平台具有快速部署、按需付费、弹性伸缩、简化部署流程等优势，为用户提供了便捷、高效的AI绘画体验。

可能对一些中小模型厂商形成较大冲击，行业竞争格局可能进一步分化。价格快速下降可能引发短期内行业的动荡调整，企业需要快速适应和应对新的市场形势。

一条SQL语句的执行主要经历了以下几个过程： 解析（Parse）：当数据库接收到SQL语句后，首先会进行语法分析，检查SQL语句是否符合SQL语言的语法规则。如果语法正确，数据库会将其转换为内部格式。优化（Optimization）：在语法分析通过后，查询优化器会根据SQL语句的内容和数据库的状态选择最优的执行计划。这包括决定数据访问的方法（如索引扫描、全表扫描等）、连接操作的顺序以及如何使用索引等。执行（Execution）：一旦确定了最优的执行计划，数据库就会开始执行SQL语句。这可能涉及到读取数据、执行计算、应用过滤条件、排序结果等操作。锁定与事务管理（Locking and Transaction Management）：在执行过程中，数据库需要处理并发控制，确保数据的一致性和隔离性。这通常涉及到对数据行或表进行锁定，以防止其他事务干扰当前事务的执行。返回结果（Result Retrieval）：执行完成后，数据库将结果集返回给客户端。如果SQL语句是查询语句，结果可能是一组数据行；如果是更新、插入或删除操作，则返回的是受影响的行数。错误处理（Error Handling）：在整个执行过程中，如果遇到任何问题（如语法错误、数据类型不匹配、权限不足等），数据库会生成错误信息并终止执行。

检查现有法律中关于人格权、隐私保护、肖像权等的相关条款，适应AI“复活”技术带来的新挑战。制定专门法规：针对AI“复活”的特殊性，制定专门的法律法规来管理其应用，明确界定何为合规的使用，何为侵犯权益的行为。国际协作：由于AI技术无国界，国际合作在标准制定上尤为重要，通过国际组织协调各国立法，促进全球一致性标准的建立。

2、OpenAI发完GTP-4o，国内大模型行业还有哪些机会？机会多的是，就本地化这个事情还有很多机会，还有就是各种符合国人的应用场景也有很多

对大部分人来说其实是降低了，AI带来的便利导致大部分普通人需要去做出非常大的努力去改变

小程序的优势：轻量级体验：小程序无需下载安装，即用即走，减少了用户的存储空间占用。快速启动：相比于原生应用，小程序的加载速度更快，用户可以迅速访问。便捷分享：小程序可以方便地在社交网络中分享，增加曝光度和传播效率。多场景应用：适用于线上线下融合的场景，如零售、餐饮、出行、服务预订等。较低的开发成本：相比原生应用，小程序的开发周期短，成本较低。如果我构建小程序，可能会用在以下几个领域和场景：生活服务：比如外卖订餐、打车服务、天气查询等。电商购物：提供便捷的线上购物体验，如快消品购买、二手交易等。教育培训：在线课程、学习工具、知识付费内容等。娱乐休闲：小游戏、音乐播放、短视频分享等。实现一站式开发多平台的小程序：可以通过选择支持多平台的开发框架，如React Native、Flutter或Ionic，它们允许开发者使用一种语言编写代码，然后编译为不同平台的应用。此外，还可以利用平台提供的统一API和组件库，减少因平台差异带来的额外开发工作。希望了解的小程序功能模块集成：支付：集成支付宝、微信支付等第三方支付方式，实现便捷的在线支付功能。用户认证：如微信登录、手机号验证等，用于用户身份确认和个性化服务。地理位置：获取用户位置信息，用于导航、本地服务推荐等功能。推送通知：实现消息推送，提醒用户关注的重要信息。社交分享：集成社交媒体分享功能，提高用户互动和产品传播。游戏前端界面：开发游戏界面，包括角色动画、交互设计、游戏逻辑等，需要高性能的渲染能力和良好的用户体验设计。数据分析：集成数据分析工具，监控用户行为，优化产品功能和用户体验。

如何在业务代码中优雅地使用责任链模式？定义请求和处理接口：创建一个请求接口，定义请求的基本信息。创建一个处理接口，定义处理请求的方法。创建具体处理器：实现处理接口，每个具体处理器负责处理特定的请求。构建责任链：将各个处理器对象链接起来，形成一个责任链。发送请求：将请求发送到责任链的起始节点，然后沿着链传递。处理请求：每个处理器决定是否处理请求，或者传递给链中的下一个处理器。终止条件：定义何时停止请求的传递，例如当请求被处理或者到达链的末端。

'AI黏土人'一夜爆火的现象表明，图像生成类应用在创意和趣味性方面具有巨大的潜力。要长期留住用户，这类应用可以考虑以下几个策略： 持续创新：定期更新和引入新的图像生成技术，保持应用的新鲜感和吸引力。用户参与：鼓励用户参与到应用的创新过程中，例如通过用户反馈来改进功能或设计。个性化体验：提供个性化定制服务，让用户能够根据自己的喜好和需求生成独特的图像。社区建设：建立一个用户社区，让用户分享他们的作品，互相交流和学习。教育和指导：提供教程和指导，帮助用户更好地利用应用，提高他们的创作能力。跨平台支持：确保应用在不同的设备和操作系统上都能良好运行，提高用户的便利性。合作与联动：与其他品牌或艺术家合作，推出限量版或特别版图像生成工具，增加应用的吸引力。优化用户体验：不断优化应用的界面和操作流程，确保用户在使用过程中的体验流畅。营销策略：通过有效的营销策略，如社交媒体宣传、口碑营销等，来提高应用的知名度。数据保护：确保用户数据的安全，遵守隐私保护法规，增强用户的信任感。商业模式：探索可持续的商业模式，如订阅制、增值服务等，以支持应用的长期发展。反馈机制：建立有效的用户反馈机制，及时响应用户的问题和建议。国际化：考虑将应用推向国际市场，吸引全球用户，扩大用户基础。

1 2 我提问的是 数据库死锁怎么理解和解决，阿里通义千问比字节豆包 回复更加快，而且内容会更加多，解释更加易懂

大部分的原因是改需求可能会破坏之前的代码设计，导致更多的工作量，就像造一座桥一样，一开始设计图纸是造桥的图纸，工人已经造好了地基，忽然说要造楼房了，那地基不就可能需要全部重来了吗

我觉得这是一个非常有难度的事情，首先数学基础得扎实，了解各种算法和数据结构，根据不同的应用方向选择不同的模型，然后就是根据自己的需要训练模型，这中间会耗费大量的人力物力

AI面试确实给求职选手们带来了新的挑战。从技术面来看,面对机器无法展现亲和力和个性魅力，这无疑增加了难度。很多时候面试面的是人的感觉，不是一些标准的答案

// 挑战：找出这段代码中的错误。奖品：无。