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本内容介绍基于YOLOv11模型的开发流程,涵盖模型下载、安装依赖库、训练与推理、模型转换为OpenVINO格式及部署。通过Ultralytics工具包实现模型加载、训练和预测,并使用OpenVINO优化推理性能。此外,提供数据集划分方法,按指定比例生成训练集、验证集和测试集,确保数据准备规范化,提升模型训练效果与实用性。
yaml
本内容整理了YOLO V11的常用代码语句,涵盖YOLO模型下载、数据集划分、模型训练与推理优化等关键步骤,适用于目标检测任务。
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2025-07-12
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2025-06-16
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2025-06-06
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