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2022年07月

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  • 回答了问题 2022-07-27

    Pandas的汇总和描述性统计计算的函数有哪些？

       函数名	         功能说明
count	       统计数据值的数量，不包括NA值。
describe	对Series、DataFrame的列计算汇总统计。
min,max	计算最小值、最大值
argminargmax	计算最小值、最大值的索引位置
idxmin,idxmax	计算最小值、最大值的索引值
sum	       计算总和
mean	       计算平均值
median	       返回中位数
var	       计算样本值的方差
std	       计算样本值的标准差
cumsum	       计算样本值的累计和
diff	       计算一阶差分
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  • 回答了问题 2022-07-27

    机器学习的一般流程是什么？

    • 分析问题
    • 获取数据 可以使用数据文件，sklearn中也提供了数据集，如鸢尾花、波士顿房价数据集等
    • 模型训练
    • 测试模型
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  • 回答了问题 2022-07-27

    如何获取数据呢？

    使用方法为:

    from sklearn.datasets import load_ boston

boston = load_ boston()

    数据集目录: anaconda3\Lib\site- packages\sklearn\datasets\data

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  • 回答了问题 2022-07-27

    模型选择的考虑因素有哪些呢？

    1. 问题类型 2.数据形式 3.数据规模 4.模型泛化能力 5.算法模型的性能
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  • 回答了问题 2022-07-27

    机器学习的算法模型有哪些？

    1. 从模型的函数是否是线性，可以将模型分为线性模型和非线性模型。
    2. 从模型的迭代层次方面，可以将模型分为浅层模型和深度模型。
    3. 从模型的复合性方面，可以将模型分为单一模型和集成模型。
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  • 回答了问题 2022-07-27

    机器是如何识别图像的呢？

    1. 首先要收集大量样本图像，并标明这些图像的类别，这个过程称为样本标注。
    2. 把样本和标注送给算法学习的过程称为训练。
    3. 用这个模型对新的图像进行识别，称为预测。
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  • 回答了问题 2022-07-27

    机器学习是什么呀？

    机器学习是以人工智能为研究对象的科学。通过对数据进行学习获取经验，再使用学习到的经验对原算法的性能进行迭代优化，从而不断提高算法效果。

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  • 回答了问题 2022-07-27

    标准差是如何作用的呢？

    标准差也被称为标准偏差(Standard Deviation)，统计学名词，描述各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少。

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  • 回答了问题 2022-07-27

    为什么同样的数据方差结果不同呀？

    原因是numpy的std()函数和pandas的std()函数的默认参数ddof是不同的。ddof参数表示标准偏差类型，numpy中ddof默认是0,计算的是总体标准偏差;在pandas中ddof的值默认是1,计算的是样本标准偏差*。

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  • 回答了问题 2022-07-27

    行方向的平均值如何求呢？

    In [8]:dfl.mean(axis-0)	
Out[8]: Ht	1.688235	
        Wt	64.705882	
        dtype: float64
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  • 回答了问题 2022-07-27

    行方向如何求和呀？

    In [5]:df1.sum()	
Out[5]: 
       Ht  28.7  
       Wt  1100.0 
       dtype:float64
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  • 回答了问题 2022-07-27

    对列如何求和呢？

    In[7]:	dfl.sum(axis=1)	
Out[7]:  
         0   41.5
         1   51.5
         2   61.5
         3   41.6
         4   51.6
         5   61.6
         6   71.6
         7   51.7
         8   61.7
         9   71.7
         10  81.7
         11  61.8
         12  71.7
         13  81.7
         14  91.8
         15  81.9
         16  91.9
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  • 回答了问题 2022-07-27

    对于地理位置s3是如何求平均值的呢？

    In [3]:s3=pd.Series(lLongitude’:39,Latitude':116,Temperature:23})
s3.mean ()
Out[3]:59.333333333333336
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  • 回答了问题 2022-07-27

    sum函数是如何运行的呢？

    In [2]:import pandas as pd	
s=pd.Series([1,356])
s.sum ()
Out[2]: 15
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  • 回答了问题 2022-07-27

    dataform具有什么功能呢？

       函数名	         功能说明
count	        统计数据值的数量，不包括NA值。
describe	 对Series、DataFrame的列计算汇总统计。
min,max	 计算最小值、最大值
argminargmax	 计算最小值、最大值的索引位置
idxmin,idxmax	 计算最小值、最大值的索引值
sum	        计算总和
mean	        计算平均值
median	        返回中位数
var	        计算样本值的方差
std	        计算样本值的标准差
cumsum	        计算样本值的累计和
diff	        计算一阶差分
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  • 回答了问题 2022-07-27

    如何修改dataform的数据呀？

    如果dataform没有自定义的index名称，则使用columns名和行的列名编号来访问。

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  • 回答了问题 2022-07-27

    如何进行位置访问呢？

    访问5，6两行，0，1两列：

    In [16]:data.iloc[[5,6],[0.1]]	
Out[16]:
         Ht Wt
       5 1.6 60
       6 1.6 70
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  • 回答了问题 2022-07-27

    data.loc[5,6],['ht','wt']代表了什么意思？

    5，6代表第六行和第七行，ht与wt代表这两列。

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  • 回答了问题 2022-07-27

    dataform访问的升级版是什么？

    aoc函数以及ioc函数，这两个函数是dataform访问的升级版，列和行都能访问，其中ioc函数是按所有名抽取指定行列的数据，格式为[ioc，行索引，列索引]，例如：```data.loc[5,6],['ht','wt']

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