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【10月更文挑战第9天】力扣3333.找到初始输入字符串Ⅱ
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【6月更文挑战第8天】Hierarchical Attention-Based Age Estimation论文提出了一种深度学习方法,利用层次注意力和图像增强来估计面部年龄。通过Transformer和CNN,它学习局部特征并进行序数分类和回归,提高在CACD和MORPH II数据集上的准确性。论文还包括对种族和性别偏倚的分析。方法包括自我注意的图像嵌入和层次概率年龄回归,优化多损失函数。实验表明,该方法在RS和SE协议下表现优越,且在消融研究中验证了增强聚合和编码器设计的有效性。
【6月更文挑战第6天】聚类算法是无监督学习方法,用于将数据集划分成相似样本的类别。常见的聚类算法有K均值、层次聚类和DBSCAN等。在分析时,涉及数据预处理、选择算法、确定聚类数目、执行聚类及评估结果。层次聚类分为自底向上和自顶向下两种,而K-Means是基于质心的聚类算法。评估指标如轮廓系数可衡量聚类效果。聚类过程包括初始化中心、计算样本与中心距离、分配类别和更新中心,直到收敛。
【6月更文挑战第3天】这篇文章除了介绍了几款编译器,如CP Editor、Sublime Text3、Code::Blocks和DevC++,特别推荐了CP Editor,因为它可以直接连接到竞赛网站提交代码。尽管它在代码格式化和错误提醒方面稍有不足,但其网站连接功能非常方便。Sublime Text3则因其强大的插件和高亮显示受到好评,但无法直接连接网站。对于初学者,Code::Blocks和DevC++因简洁易用而被推荐。文章还提及了一个编程问题,涉及二维最值的算法应用,但未提供完整解决方案。
【6月更文挑战第2天】
【5月更文挑战第2天】go语言中map
【5月更文挑战第3天】给植物浇水