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个人介绍

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擅长的技术

获得更多能力
通用技术能力:
  • Java
    初级

    能力说明:

    了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。

    获取记录:

  • Python
    初级

    能力说明:

    了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等,了解Python的基本数据结构,对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识,了解常用开发框架的基本特性,以及Python爬虫的基础知识。

    获取记录:

    • 2025-02-22大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2025-02-22大学考试 Python初级能力 大学/社区用户通过技能测试
    • 2025-01-14大学考试 Python初级能力 大学参加技能测试未通过
云产品技术能力:

阿里云技能认证

详细说明
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2025年07月

2025年04月

2025年03月

2025年02月

2025年01月

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  • 回答了问题 2025-07-18

    聊一聊你眼中的Data Agent,它能帮我们完成什么?

    关于Data Agent的核心技术及挑战 Data Agent的核心技术支撑Data Agent的核心技术通常围绕以下关键点构建: 自动化数据工程:包括数据清洗、转换、集成(ETL/ELT)的自动化,依赖智能模式识别(如Schema Matching)、异常检测(如基于统计或ML的离群点检测)和自适应管道优化。 自然语言交互(NLI):将用户自然语言查询转换为结构化查询(如SQL生成),需结合NLU技术(如意图识别、实体抽取)和领域知识图谱。例如,OpenAI的Codex或Meta的NL2SQL模型。 AI增强分析:自动生成可视化、洞察摘要或预测,依赖AutoML(如自动特征工程)、时序预测(如Prophet、Transformer)和可解释AI(XAI)技术。 数据治理与元数据管理:通过主动元数据(Active Metadata)构建数据血缘,结合策略引擎(如基于Open Policy Agent)实现权限自动化。 多模态数据支持:处理非结构化数据(文本、图像)时需结合Embedding技术(如CLIP)和跨模态检索。 Data+AI开发中的挑战与解决方案挑战1:数据质量与一致性问题:脏数据导致模型效果差(如缺失值、单位不统一)。解决:引入数据契约(Data Contracts)规范上游输入,并部署自动校验工具(如Great Expectations)。 挑战2:查询生成的歧义性问题:用户模糊查询(如“销售情况”)导致SQL生成错误。解决:结合交互式澄清(Clarification Dialog)和用户画像(如历史查询偏好)优化意图理解。 挑战3:性能与实时性问题:复杂分析任务延迟高。解决:预计算(Materialized Views)+ 增量处理(如Apache Iceberg的Merge-on-Read)。 挑战4:领域适应问题:通用模型在垂直领域(如医疗)表现不佳。解决:领域微调(Domain-specific Fine-tuning)+ 轻量级知识图谱嵌入。 对Data Agent for Analytics的期待技术层面: 增强的NL2X能力:支持多轮对话式分析(如追问“环比下降的原因”),需状态管理(Stateful Session)和上下文感知。 低代码/无代码扩展:允许用户通过拖拽定义自定义指标,同时自动生成可复用的分析模版(Templates)。 边缘协同:支持边缘设备(如IoT场景)的轻量级Agent,与中心化系统联邦学习。 能力层面: 因果推理:超越相关性分析,识别根因(如集成DoWhy库)。 多租户与成本优化:动态资源分配(如根据查询复杂度切换计算引擎:Spark vs. DuckDB)。 道德与合规:内置隐私保护(如差分隐私)和审计追踪(Immutable Logs)。 总结Data Agent的技术本质是数据工程与AI的交叉点,未来突破可能在于: Agent间协作(如数据分析Agent自动调用预测Agent), 具身分析(Embodied Analytics)——通过模拟环境验证分析结论的可操作性。
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  • 回答了问题 2025-04-07

    职业发展应该追求确定性还是可能性?

    一切的追求都是建立在满足了基础保障之后的,如果我现在还在为房贷,育儿而焦虑,那么我会追求稳定,保证小家庭的抗风险能力;但如果,我实现了财富相对自由,那么即使50,60岁,我相信我们也有勇气去追求更多的可能性,去享受生活,享受生命
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  • 回答了问题 2025-03-18

    DeepSeek 爆火,你认为 DeepSeek 会成为2025年开发者必备的神器吗?

    必然会的,现在基本每天都会用到deepseek,连我的父母都开始聊天说AI了,科技的迭代日新月异,deepseek目前无疑是最闪亮的星星之一
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  • 回答了问题 2025-03-12

    工作中,拥有什么样的“软技能”可以跨越周期、终身成长?

    获取信息,识别信息的能力,不断总结,应用到自身
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  • 回答了问题 2025-03-04

    什么样的代码让人一眼就能看出是AI写的?

    注释写的特别详细,特别长,规范的代码
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  • 回答了问题 2025-03-03

    2025 年 AI 产业会迎来全面爆发吗?

    AI走进了生活的日常,慢慢的各种信息差会被打破,以前会百度问题,现在可能就直接问deepseek了,得到的信息会更全更加便捷
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  • 回答了问题 2025-02-11

    春节假期返工后,你有哪些提升职场幸福感的小技巧?

    当然是装满一抽屉的零食,随时随地,可以吃吃吃吃。午休时间,和同事一起聊天,开黑打游戏。工作时间,一起讨论技术,思维的碰撞,又或者一起吃瓜,看新闻什么的,哈哈
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  • 回答了问题 2025-01-22

    1、当遇到VNC 远程连接阿里云服务器失败时,应该如何解决?

    AI这么强大当时是问下我们的AI啦,可以问下通义千文,可以咨询客服,也可以自己去查看开发文档。通过pingIP,看权限配置是否正确,或者等待,是不是刚初始化
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  • 回答了问题 2025-01-21

    你认为哪些领域的知识对开发者来说特别重要?

    第一,最重要的肯定是要学会一门编程语言,这样才能融汇贯通,起码能看懂代码;第二,我觉得现在大多数的开发人员还是在不断重复着增删改查的工作,对应的业务能力和增删改查,数据库能力也尤为关键。第三,程序员要关注最新技术,不求多么精通,但起码有个大概的概念。最后,学会使用各种工具,善于沟通交流,这些也非常关键
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