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擅长的技术
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通用技术能力：
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Java
高级
能力说明：
精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
云产品技术能力：
-
Clouder
-
Apsara Clouder云计算专项技能认证：云服务器ECS入门
获得于2022-12-29 09:53:14
-
Apsara Clouder云计算技能认证：网站建设：部署与发布
获得于2017-09-18 18:01:55
-
Apsara Clouder云计算专项技能认证：云服务器ECS入门
阿里云技能认证
详细说明
暂无更多信息
2023年03月
-
03.28 15:53:24
回答了问题
2023-03-28 15:53:24
3.31世界备份日：你都在使用哪些备份方式？
赞1 踩0 评论0 -
03.28 15:49:14回答了问题
2023-03-28 15:49:14
自建还是托管，你会如何选择？
赞1 踩0 评论0 -
03.28 15:44:53回答了问题
2023-03-28 15:44:53
如何评价GPT-4？
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2022年11月
2022年08月
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08.22 11:39:14回答了问题
2022-08-22 11:39:14
你收到过哪些特别的开发者周边？
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2020年10月
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10.18 22:06:07回答了问题
2020-10-18 22:06:07
参与芯调查 赢罗技键鼠大奖 | 你心中一款超低功耗语音芯片的最佳应用场景是？
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发表了文章
2022-11-13
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常用正则表达式
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回答了问题
2023-03-28
3.31世界备份日：你都在使用哪些备份方式？
外部硬盘备份：将数据复制到外部硬盘，以备份或存档的目的。这是一种经济实用的备份方式，但需要定期手动备份数据，否则备份数据可能落后于实际数据。
云备份：使用云存储服务，例如Google Drive，OneDrive和Dropbox，将文件备份到云中。这种备份方式可以轻松自动化和远程管理。
增量备份：这种备份方式只将最新更改的数据备份，而不是整个数据集。这种备份方式可以节省时间和存储空间，并减少备份过程中的资源占用。
RAID：使用RAID技术，将数据复制到多个磁盘中，以提高数据的可靠性和冗余性。如果一块硬盘损坏，RAID可以从其他硬盘中重新构建数据，从而减少数据丢失的风险。
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2023-03-28
自建还是托管，你会如何选择？
首先，自建云服务需要投入较大的资金和技术支持，需要购买硬件设备、网络设备等，同时还需要进行系统搭建和维护，而这些运营成本将需要专职人员来负责。这对中小型企业来说可能会是一个挑战。而选择托管云服务则可以省去自建的硬件和网络的投入，把这些责任和管理交给云服务提供商，自己只需付费租用云服务。这对中小型企业来说可以降低初始投入和维护成本。
其次，自建云服务可以自由定制硬件和网络需求，可以达到更高的性能和安全性，可以满足特殊需求和灵活性。而选择托管云服务则需要根据服务商的硬件和网络选项进行选择，难以满足自由度高的需求。
综上，自建云服务适合大型企业或机构，特别是有专门技术支持的公司可以自由选择硬件设备、系统配置、安全策略等，而选择托管云服务则更适合中小型企业或个人用户，享受云计算的便利与低成本的同时，更专注于自己的业务需求。
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2023-03-28
如何评价GPT-4？
目前为止，无法说出对技术人员和其他行业的具体影响。但是，从先前的技术革新和人工智能的应用中，可以推断出GPT-4可能会带来的一些影响。
对技术人员来说，GPT-4优化自然语言处理、文本处理、语音识别和机器翻译等技术领域，让其更加精准和高效。此外，GPT-4的开发也需要大量的AI、机器学习和深度学习的专业人才。
至于其他行业，GPT-4可能会对媒体、广告、金融、医疗保健、客户服务和教育等领域产生影响。例如，在媒体领域，GPT-4可以生成新闻报道、自动化内容创作和智能推荐系统，提高商业效益；
针对这些影响，我们需要更好地应对。首先，需要加强相应的 AI 技术人才培养，提升人们的 AI 技能，以适应市场的需求。其次，政府应加强相关法律和政策的制定，以保证 AI 的安全性、道德性和合法性。最后，人们需要对 AI 技术有更深入的了解，了解其弊端和潜在的风险，以避免滥用 AI 技术对社会造成不良影响。
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2022-08-22
你收到过哪些特别的开发者周边？
衷心希望阿里云社区能够越来越好，好的社区应该是活跃的，也希望社区能够邀请更多行业大佬来在社区分享文章
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2020-10-18
参与芯调查 赢罗技键鼠大奖 | 你心中一款超低功耗语音芯片的最佳应用场景是？
适用智能家居市场应用场景 1.现在智能家具进入到全面发展的阶段，小米智能生活发展趋势非常好，人们对于智能生活的习惯也被逐渐养成 2.该芯片玄铁804+NPU双核架构 能够提供更高效率的算力，能够更好的进行语音交互,结合硬件做出满足场景的最有算法 3.该芯片无缝对接TensorFlow，更能够带动AI与IoT的深度融合，更能促进智能生活的加速发展
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