杖雍皓是张永豪的技术化名,我是一名计算机科学和编程实践的学习者,专注于开源技术研究。张永豪目前在青海省西宁市测绘院实习,拥有大数据技术专业背景,并参与多个技术项目,包括自然语言处理模型的开发。
信息技术学院大数据专业学生团队与UNHub平台合作,利用QwQ-32B模型开启AI教育新范式。通过强化学习驱动,构建职业教育智能化实践平台,支持从算法开发到应用的全链路教学。QwQ-32B具备320亿参数,优化数学、编程及复杂逻辑任务处理能力,提供智能教学助手、科研加速器和产教融合桥梁等应用场景,推动职业教育模式创新。项目已进入关键训练阶段,计划于2025年夏季上线公测。
本文档详细介绍了张永豪与联合库UNHub为襄阳职业技术学院开发的四款核心NLP模型架构,包括DeepSeek-R1-fix-XYTC:0908、DeepSeek-R1-fix-XYTC、Qwen-MAX-XYTC及DeepSeek-R1-XYTC。基于Transformer架构优化,各模型在响应延迟、知识检索和推理深度上各有侧重,适用于不同场景。文档提供了完整的架构参考、性能对比及使用建议,并附有API调用示例。建议每季度更新性能指标,确保最佳应用效果。
作为一名襄阳职业技术学院信息技术学院大数据技术专业的学生,我基于国产大模型DeepSeek和Qwen-MAX,打造了专属学校的定制化智能助手。项目从技术实践、场景化应用及未来展望三方面展开,涵盖硬件资源有限下的技术破局、教学辅助与学习路径规划等教育赋能,以及开源协作与隐私保护。通过Open WebUI实现用户友好的自托管Web界面,旨在探索AI赋能职业教育的无限可能。欢迎访问:[链接](https://zyhorg.ac.cn/open.html)。