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专注大数据与人工智能技术分享，个人博客：https://blog.csdn.net/qq_36816848
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OCR文字识别技术总结（一）1年前OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，经过检测暗、亮的模式肯定其形状，而后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并经过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提升识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也随之产生。2144来自： 开发与运维 -
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Pytorch学习笔记总结1年前它是一个基于python的科学计算包，针对两类受众： 可以代替Numpy从而利用GPU的强大功能； 是一个可以提供最大灵活性和速度的深度学习研究平台。209来自： 开发与运维 -
大数据电影可视化系统1年前本项目以电影数据为主题，以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程，可实现百万级电影数据离线处理与计算。功能包括python爬虫，Matplotlib绘图、Echarts数据可视化、结合mysql数据实现hive电影相关数据统计、Mapreduce词频统计、情感分析、词图云等。446来自： 开发与运维 -
深度学习系列资料总结(二)1年前深度学习定义：一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归 深度学习分类： 有监督学习方法——深度前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等； 无监督学习方法——深度信念网、深度玻尔兹曼机，深度自编码器等。737来自： 人工智能
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深度学习系列资料总结(一)1年前深度学习定义：一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归 深度学习分类： 有监督学习方法——深度前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等； 无监督学习方法——深度信念网、深度玻尔兹曼机，深度自编码器等。412来自： 人工智能
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深度学习系列资料总结(二)
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大数据电影可视化系统
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论文笔记系列：主干网络（一）-- ResNet
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基于PaddleOCR的体检报告识别（二）
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