米粒变成爆米花_个人页

让我用一个简单的比喻来回答这个问题： 想象一下做菜的过程： '存力'就像是你的食材储藏室，存放各种新鲜食材'算力'就像是你的灶台和厨艺水平，决定了能做出什么菜从这个角度来看： 缺了哪个都不行没有食材(存力)，再好的厨艺(算力)也做不出菜有再多食材，没有适当的烹饪能力，也只能望料兴叹但就优先级而言，我认为'算力'更关键有限的食材通过好厨艺，也能做出美味佳肴但再多的食材，没有相应的烹饪能力，也只能做出简单的菜品具体到AI领域： 有了强大的算力，即使数据不够完美，也可以通过技术创新(如数据增强、小样本学习等)来实现不错的效果但如果算力不足，再多的数据也难以转化为实际价值所以，虽然'存力'和'算力'都很重要，但在推动AI发展方面，我认为'算力'的重要性更胜一筹。这就像一个出色的厨师，即使材料有限，也能通过精湛的厨艺变出美味佳肴。 当然，最理想的状态是两者相辅相成、相得益彰，就像一个顶级餐厅既有优质食材，又有一流厨师。

通义灵码非常方便，集成在idea中，在编码的时候有问题直接就可以进行提问，还可以选中有疑问的代码片段，非常智能，而且不只是一个语言的问题，还可以回答各个方面的问题，太智能了，编程的有力帮手

现在比较多的就是智能穿戴设备，运动手表，智能手环，还有就是运动相机无人机等，这些设备都能让旅行有更加好的体验，像无人机，可以从空中拍摄到旅行者难以到达的视角，为运动旅行提供独特的视觉体验。比如在海边进行冲浪、帆船等运动时，无人机可以拍摄到整个运动场景和周边的美景；在山区进行徒步、攀岩等运动时，无人机可以拍摄到山脉的全貌和旅行者的运动轨迹。还有就是在一些广阔的运动场地，如草原、沙漠等，无人机可以进行空中巡逻，监测周围的环境和潜在的危险，为旅行者提供安全保障。例如，当旅行者在草原上进行骑行或徒步时，如果遇到恶劣天气或堵车等，无人机可以提前发现并及时通知旅行者。

我是比较看好AI+儿童陪伴的，不过现在是正在起步阶段，还有很多问题需要解决和优化。AI 陪伴型玩具可以为孩子提供海量的知识，回答他们的各种问题，满足孩子的好奇心。无论是科学知识、历史文化还是语言学习，这些玩具都能成为孩子探索世界的有力助手。这些是每个家长都不具备的能力。AI还可以进行个性化的陪伴：通过分析孩子的兴趣爱好和学习进度，AI 陪伴型玩具可以提供定制化的学习辅导。例如，根据孩子的阅读水平推荐适合的书籍，或者根据孩子的数学能力提供相应难度的练习题，帮助孩子更高效地学习。许多 AI 陪伴型玩具设计了丰富的游戏和活动，鼓励孩子发挥创造力和想象力。例如，一些智能机器人可以让孩子进行编程创作，培养孩子的逻辑思维和创新能力。如果市面上出现了类似的，我会考虑去购买的

（2）没在现场的您，也没有关系！同样可以在线上体验部署，展示出您的部署截图吧！ （3）除了云栖工坊现在提供的动手活动场景，您还期待有什么场景可以实操呢？主要还是人工智能方向的应用，比如AI绘画，AI换脸，机器人等。

如果您还没有使用过99元套餐的ECS实例，但有兴趣尝试的话，您打算用它来做什么？（比如：学习云计算技术、构建Web服务、数据分析处理等）我还没有买这个99元的套餐，不过我买了其他的，由于业务需要，99元那个套餐的配置不够。我打算去买这个99元的套餐，性价比很高，正常买的话快1000了，可以自己买来搭建一些服务，比如个人网盘或者家庭网盘等一些微服务，对服务器要求不高，但是对个人或者家庭来说会有很大的便利性。

12 在体验部署AI助手应用的过程中，整体流程是顺畅的，AI能够高效地处理大部分常规咨询。然而，面对一些特定场景下的复杂问题，AI的答复有时可能不尽如人意。这种情况的出现，可能源于训练数据的局限性，导致AI在理解某些复杂情境时存在偏差。此外，算法的精准度和深度学习模型的优化也是提升AI应对复杂问题能力的关键。随着技术的不断进步和数据集的持续扩充，AI的表现有望得到显著提升，为用户提供更加准确和全面的服务。

对我职业规划和成长影响最深远的职业建议，就是我刚工作时一位老师傅跟我说的：“别光埋头苦干，得抬头看看路。”刚入职场那会，我就想着把手里的活儿干好就行，每天从早忙到晚。但一段时间后，我发现自己进步不大，还越来越累。直到老师傅跟我说了这句话，我才恍然大悟。这让我明白，工作不能只知道蛮干，要多思考自己的方向对不对，是不是在做对职业发展真正有用的事情。比如，不能只满足于完成日常任务，还要想想怎么能做得更好、更高效，怎么能提升自己的能力，拓展自己的业务范围。也是因为这句话，我开始主动去了解行业动态，学习新的技能，规划自己的职业晋升路径。现在回想起来，真的特别感谢老师傅的这句实在话，让我少走了很多弯路。

1.人工智能时代，AI 技术和应用的快速发展，服务器操作系统面临着哪些新的挑战？其中有哪些核心技术需要攻坚？请分享你的见解。AI时代对服务器操作系统有新挑战，需要更好地支持GPU、NPU等AI加速硬件,提升AI工作负载的处理效率；要适应AI任务的动态变化和突发性,更智能地分配计算、存储、网络资源；面对AI模型可能存在的安全漏洞,需要加强系统级的安全机制；AI计算耗能大,需要在系统层面做好能耗管理。需要攻坚的点就是异构计算调度、大规模分布式训练支持、AI专用文件系统等。2.操作系统产业的发展离不开生态，你认可吗？2024 龙蜥操作系统大会即将盛大启幕，你最关注的是哪些议题分享与讨论？我非常认同生态对操作系统发展的重要性。我比较关注开源社区建设经验分享，国产化替代方案的成熟度，云原生、容器技术的最新进展，操作系统安全加固的最佳实践等3.您对于操作系统未来的发展趋势，有哪些观察和建议？加强开源协作,避免重复造轮子；注重用户体验,提升易用性；发展垂直行业定制化能力；加大自主创新,突破关键核心技术；重视人才培养,打造专业技术团队

我认为最应该避免的是缺乏团队合作精神和消极态度。在职场中，团队合作至关重要，只有与同事和谐相处、互相支持，才能共同完成任务、实现目标。而消极的态度不仅会影响自己的工作效率，还会给团队带来负面影响。保持积极的心态，主动参与团队合作，是职场中取得成功的重要保证。

我个人更倾向于与真人对练，因为体育比赛不仅仅是技术和策略的比拼，更是心理、情感和意志力的较量。与真人对练可以提供更为真实和丰富的比赛体验，这对于提高整体竞技水平和享受体育的乐趣都非常重要。当然，这并不是说乒乓球机器人没有价值。在专业训练中，机器人可以作为辅助工具，帮助运动员提高技术水平和应对各种战术。此外，对于初学者来说，机器人也是一个很好的教学工具，可以帮助他们建立正确的动作和姿势。

我曾使用过手环来监测睡眠质量，这种科技助眠工具给我带来了不少帮助。通过手环的监测功能，我能够详细了解自己的睡眠周期和质量，还能看到诸如深睡、浅睡、醒来次数等数据。根据这些数据，手环会提供一些个性化的建议，例如调整睡眠时间、优化睡眠环境等。按照这些建议，我逐渐做出了一些改变，比如固定睡觉时间、减少睡前的屏幕时间、优化卧室的温度和光线设置等。这些调整让我明显感受到睡眠质量的提升，早上醒来时也更加精神充沛。总体来说，手环的帮助让我更科学地管理自己的睡眠，提高了整体生活质量。

最近我在阅读《技术之瞳》，发现自己还是更喜欢拿着纸质书来看。这种阅读方式让我有一种正在认真学习的感觉。翻动书页的声音和触感给我带来了独特的满足感，这些都是电子书无法替代的。纸质书不仅让我更容易集中注意力，还让我感受到一种与书本的真实连接。尽管电子书在便捷性上有许多优势，但对于深度阅读和享受阅读过程，我还是更钟情于传统纸质书的经典韵味。

体验非常不错，最近服务器被攻击了，执行了一系列脚本，靠着通义灵码一行一行的帮我翻译，知道他攻击的原理，慢慢的把服务器恢复过来，通义灵码的回复速度也挺快的，在idea中就可以得到所有想知道的答案

1 日常工作中用到的场景就是用户程序解耦，通过使用RabbitMQ，可以实现模块之间的解耦，即各个模块不必直接相互调用，而是通过消息队列进行通信。例如，在支付系统中，支付结果通知是一个典型场景，当支付成功时，支付模块需要通知订单模块进行后续处理。通过消息队列，支付模块只需将支付成功信息发送到队列中，订单模块从队列中获取信息，从而实现异步通知。同样，统一的操作日志记录也可以通过消息队列实现，各个模块将日志信息发送到日志收集模块，日志收集模块再统一处理和存储；还有就是异步操作，在处理一些耗时的操作时，使用消息队列可以有效避免阻塞主线程，提高系统的响应速度和吞吐量。例如，在统计任务中，数据统计可能需要较长时间，如果直接在线程中执行，会影响用户的使用体验。通过将统计任务发送到消息队列，统计模块可以异步处理任务，主线程则可以快速响应用户请求。这不仅能提高系统的性能，还能提高系统的稳定性和可靠性。

1智能家居助手类似于《钢铁侠》中的Jarvis，能够通过语音指令控制家中的一切设备。这个智能助手不仅可以控制灯光、温度、音乐、安保系统，还可以帮助管理日常事务，例如提醒你日程安排、推荐食谱、甚至帮你处理一些简单的家务。2全息投影全息投影技术不仅可以用于娱乐，例如观看电影、玩游戏，还可以用于工作和学习。在家中拥有一个全息投影系统，能够随时随地进行虚拟会议、展示3D模型、甚至进行虚拟旅游。3智能厨房智能厨房设备可以极大地简化烹饪过程。例如，智能冰箱可以自动识别存储的食材，给出最佳的保存条件和食谱推荐；智能烤箱可以根据食材自动调整温度和烹饪时间，确保每次都能做出完美的菜肴。

我还是更加倾向于传统健身，不过也会借助一些智能设备查看自己的运动数据，例如，我会定期去跑步和游泳，但也会借助智能手表来监测我的运动数据，帮助我更好地了解自己的运动效果和身体状况。此外，我也喜欢在家使用健身APP进行一些在线课程，特别是在时间紧张的时候，这种方式非常便捷。

体验非常便捷且高效，只需上传一张图片，系统立即呈现出一系列与图片内容紧密相关的单词。更令人惊喜的是，每个单词都附带了中英对照的释义和例句，详细解析了单词的用法。这样的设计极大地帮助了我对单词的理解和记忆，使得学习新词汇变得更加轻松和有趣。这种图文并茂的学习方式，无疑让我的词汇量得到了快速提升。

以下是我在撰写 Prompt 时的一些秘籍： 首先，明确目标和需求。在开始写作 Prompt 之前，我会仔细思考我希望从模型中得到什么样的回答，是详细的解释、具体的示例、创新的想法还是特定格式的输出。例如，如果我想要一个关于“未来城市交通解决方案”的创意，我会在 Prompt 中明确指出“请为我提供一些创新且可行的未来城市交通解决方案”。 其次，提供充分的背景信息。为了让模型更好地理解问题的上下文，我会尽可能多地提供相关的背景知识、限制条件和关键因素。比如，“假设城市人口持续增长，能源供应有限，现有的交通基础设施老化，在这种情况下，为未来 50 年设计交通解决方案”。 再者，运用具体而清晰的语言。避免模糊、歧义或过于宽泛的表述，使用精确、具体的词汇和语句。比如，不说“写一篇关于旅游的文章”，而是说“写一篇 800 字左右，关于冬季在北欧旅游的体验和注意事项的文章”。 然后，分步骤引导。将复杂的问题分解为一系列简单的步骤，逐步引导模型进行思考和回答。例如，“先分析当前旅游市场的趋势，再提出针对年轻人的个性化旅游产品建议”。 还有，进行示例和类比。如果可能，我会给出一些示例或者进行类比，帮助模型更好地理解我的需求。比如，“就像智能手机改变了人们的沟通方式一样，设想一种新的技术如何彻底改变教育模式”。 最后，不断测试和优化。写出初步的 Prompt 后，进行测试并根据模型的输出结果进行调整和优化，以获得更满意的回答。 通过以上这些方法，我能够更精准地指引模型，激发其创造力，获得更符合期望的高质量文本输出。

在这个视频内容大行其道的时代，我认为图文内容并不会逐渐式微，而是能够找到新的生存空间与价值定位。不可否认，视频具有强大的直观性、感染力和便捷性，能在短时间内传递大量信息，给观众带来强烈的视觉和听觉冲击。但图文内容也有其独特且不可替代的优势。首先，图文内容在信息传递的精准性和深度上具有优势。读者可以根据自己的阅读速度和理解能力，对图文内容进行反复研读和思考，从而更深入地理解作者的意图和观点。相比之下，视频的信息传递速度相对固定，观众可能会错过一些关键细节。其次，图文内容的创作和传播成本相对较低。对于创作者来说，撰写一篇文章或绘制一幅插图所需的资源和技术要求往往低于制作一个高质量的视频。这使得更多的创作者能够参与到图文内容的创作中，为读者提供丰富多样的观点和信息。再者，在一些特定的场景和需求下，图文内容更受欢迎。例如，在网络信号不佳的情况下，图文内容能够更快加载和浏览；对于一些需要快速获取关键信息的读者，简洁明了的图文更能满足他们的需求。最后，图文内容与视频内容并非完全对立，而是可以相互融合、相互补充。许多成功的媒体和创作者都善于将图文与视频结合，为受众提供更全面、更优质的信息服务。