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详细说明在数据时代,过多耗内存的大查询都有可能压垮整个集群,所以其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。而PolarDB-X 作为一款分布式数据库,其面对的数据可能从TB到GB字节不等,同时又要支持TP和AP Workload,要是在计算过程中内存使用不当,不仅会造成TP和AP相互影响,严重拖慢响应时间,甚至会出现内存雪崩、OOM问题,导致数据库服务不可用。CPU和MEMORY相对于网络带宽比较昂贵,所以PolarDB-X 代价模型中,一般不会将涉及到大量数据又比较耗内存的计算下推到存储DN,DN层一般不会有比较耗内存的计算。这样还有一个好处,当查询性能低的时候,无状态的CN节点做弹性扩容代价相对于DN也低。鉴于此,所以本文主要对PolarDB-X计算层的内存管理进行分析,这有助于大家有PolarDB-X有更深入的理解。
针对写少读多的业务,本文采用读写分离的方式,将读写流量做分流,减轻主实例的压力,同时利用只读库横向的扩展能力,快速提升读性能。
## 简介 前面写了关于文件系统的三篇文章,[深入浅出文件系统][文件系统之读写基础篇],[文件系统之读写高级篇],此篇算是对文件系统相关文章的一个总结。 `MetaQ`是一款高性能的消息中间件,经过几年的发展,已经非常成熟稳定,历经多年双11的零点峰值压测,表现堪称完美。 `MetaQ`当前最新最稳定的稳本是`3.x`系统,`MetaQ 3.x`重新设计和实现,比之前的版本更优秀。
## 备注 该篇是由原作者 傅冲 提供 ## 简介 `MetaQ`是一款高性能的消息中间件,经过几年的发展,已经非常成熟稳定,历经多年双11的零点峰值压测,表现堪称完美。 `MetaQ`当前最新最稳定的稳本是`3.x`系统,`MetaQ 3.x`重新设计和实现,比之前的版本更优秀。