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Apsara Clouder云计算专项技能认证：云服务器ECS入门
获得于2022-12-02 23:32:49
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Apsara Clouder云计算专项技能认证：云服务器ECS入门
阿里云技能认证
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2022-05-09
低代码核心能力有哪些？
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2022-05-09
BladeDISC的关键技术有？
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2022-05-09
Dubbo-go 中什么是反注册？
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2022-05-08
AOFRW限流是指？
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2022-05-08
MP-AOF通过使用哪些设计来解决问题？
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2022-05-08
MP-AOF实现过程升级准备工作主要分为哪几部分？
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2022-05-08
MP-AOF实现过程中实现兼容老版本升级是重要环节，什么情况下时我们会认为这是一个升级启动？
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2022-05-08
AOF的设计时，BASE、INCR和manifest文件的可能命名有哪些？
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2022-05-08
AOF的设计中，文件名为seq.type.format 的AOF文件中文件名三部分分别表示什么含义？
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2022-05-08
Redis 7.0 Multi Part AOF主进程如何处理？
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2022-05-08
我们将AOF分为三种类型，分别为？
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2022-05-08
AOFRW存在的问题有？
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2022-05-08
什么是AOF？
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2022-05-08
在aone项目的测试中，基本不考虑单元测试就合并发布，形同虚设，导致这一问题原因是什么？
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2022-05-08
单元测试时JCode5插件有什么功能？
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2022-05-08
单元测试中testExtend一共调用了testService的4个方法分别是？
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2022-05-08
单元测试中Jupiter-api版本兼容问题包含？
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2022-05-08
单元测试中@Spy 的具体意义是？
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2022-05-08
在单元测试中，@Mock 的具体意义是？
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2022-05-08
单元测试中@InjectMocks 的具体意义是？
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2022-05-08
单元测试中为什么需要Mockito？
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2022-05-08
单元测试中数据库层主要配置是什么？
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2022-05-08
单元测试中mock框架具有哪些特点？
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2022-05-08
一个单元测试的传统写法，包含哪几个方面？
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2022-05-08
单元测试时，我们的现状是什么样的?
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2022-05-08
BladeDISC与TensorRT等厂商提供的推理优化工具形成良好的技术互补其主要差异性优势包括？
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2022-05-08
BladeDISC的关键技术有？
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2022-05-08
静态shape编译器的缺点？
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2022-05-08
静态shape编译器的优点？
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2022-05-08
大规模部署应用深度学习编译器的挑战仍然较大，能够将编译器用好的门槛较高，造成这个现象的主要原因包括哪
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2022-05-08
目前的实际应用范围却仍然距离传统编译器有一定的差距，主要难点包括？
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2022-05-08
什么是深度学习编译器？
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2022-05-08
AI系统平台对前端AI框架泛化性方面的需求有
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2022-05-08
框架性能优化在模型泛化性方面的需求有？
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2022-05-08
BladeDISC主要特性
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2022-05-08
BladeDISC是什么？
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2022-05-08
对Dubbo-go 在服务治理能力的展望如何？
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2022-05-08
Dubbo-go 优雅上下线的效果是？
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2022-05-08
Dubbo-go 中，反注册的缺点？
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提交了问题
2022-05-08
Dubbo-go 中，反注册的缺点？
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2022-05-08
Dubbo-go 中，上下线过程中的错误是怎么产生的？
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2022-05-08
Dubbo-go 优雅上下线策略的核心的四个步骤是？
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提交了问题
2022-05-08
Dubbo-go 优雅上下线策略的核心的四个步骤是？
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2022-05-08
参考 Dubbo 官网给出的架构图，完成一次服务调用，一般需要什么组件？
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2022-05-08
Dubbo-go 服务端优雅上线逻辑是什么？
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2022-05-08
Dubbo-go 优雅上下线可以分为哪三个角度？
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2022-05-08
面向B端算法在进行关键词批量同步时所面临挑战的解决方案是？
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2022-05-08
面向B端算法在批量同步是面临的挑战有？
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2022-05-08
实现实时特征算子过程中sum、avg、count的含义是？
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2022-05-08
实现实时特征算子过程中concat_id的含义是？
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回答了问题
2022-05-16
抽象工厂的优点有哪些？
1分离了接口和实现 2使切换产品族变得容易
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2022-05-14
云原生和云计算的区别有什么区别？
云原生是云计算的再升级。云计算的优势是资源、计算、存储、网络的池化，这种池化带来的好处是大规模的集约性管理，弹性、分布式无处不在，它可以用一种API进行运维管理，从而实现管理的自动化。
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2022-05-14
机器智能的“问题空间之困”的解法是什么？
解法是将开放的问题空间收敛为一个个小的闭合的风险场景，一方面靠的是四个感知器的级连形成的纵深检测，另一方面靠的就是“千人千面”的 agent 。
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2022-05-14
在智能安全系统的行动体系中是各类作用于环境的动作，包括什么动作？
放行、阻断、重训练、发布等。
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2022-05-14
在智能安全系统的决策体系中，至少包含什么策略和自主决策什么内容？
决策体系至少包含对目标任务的拦截策略、各类模型的上线下线等策略等，能自主决策哪些行为该拦截，哪些模型已经衰减该重训练该替换等。
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2022-05-14
在智能安全系统的认知体系中，安全知识是指什么？
安全知识可以是基于专家规则、向量、模型、图谱、自然语言等等，但无论是哪种形态，一定都是精细化个性化的“千人千面”的知识。即对每一个受保护对象（如用户、系统、资产、域名、数据等），沉淀形成适用于该受保护对象的一套感知异常、攻击、漏报、误报的知识。
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2022-05-14
智能安全系统的认知体系沉淀的是跟安全相关的各种知识，至少包括哪些知识？
正常知识、攻击知识、漏报知识、误报知识。
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2022-05-14
在智能安全系统的感知体系中，漏报感知器和误报感知器的作用是什么？
漏报感知器和误报感知器是为了去解“对抗衰减之困”。
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2022-05-14
在智能安全系统的感知体系中，攻击感知器的作用是什么？
攻击感知器的作用是在异常数据的基础上去检测攻击，为了解「推理结果之困」的同时，也大大缩减推理结果误报漏报范围。
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2022-05-14
在智能安全系统的感知体系中，异常感知器的作用是什么？
异常感知器的作用是一方面是保持感知“未知的未知”的能力，另一方面是利用“通过定义正常来寻找异常”的思想来解“样本空间之困”的问题。
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2022-05-14
智能安全系统的感知体系至少包括哪些感知器？
异常感知器、攻击感知器、漏报感知器和误报感知器。
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回答了问题
2022-05-14
算法在安全检测中最应该关注的不是去做检测模型本身，而是什么？
算法在安全检测中最应该关注能否自主化的根据各种场景生成最优的检测模型，并能自主化持续迭代检测模型。
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2022-05-14
多数安全检测问题的原子范式都可以抽象为Y=F(X)，其中X、Y、F分别是什么？
X是实体的行为数据，Y是检测结果，F是检测模型。F可以是基于规则、基于策略、词法语义、统计检测、机器学习、深度神经网络等等，Y可以是正常、异常、攻击或者未知。
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2022-05-14
当 Function 是生成事件的时候，即安全检测问题，其包括什么问题？
攻击检测、威胁检测、风险检测、异常检测等。
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2022-05-14
安全领域绝大多数沉淀的源数据是什么数据？包含什么？
安全领域绝大多数沉淀的源数据都是行为类数据，包含网络流量日志、主机命令日志、业务日志、摄像头数据流、感知设备数据流等。
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2022-05-14
数据类型中关系是指什么？
关系是实体与其他实体之间的关联程度与表述。
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2022-05-14
数据类型中事件是指什么？
事件是一定时空或条件下所认识到的可识别的事情。
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2022-05-14
数据类型中行为是指什么？
行为是实体在特定时间、空间下发出的动作。
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2022-05-14
数据类型中属性是指什么？
属性即为标签，是描述实体的表述，对实体抽象方面的刻画。
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2022-05-14
数据类型中实体是指什么？
实体是客观存在并可以与其他对象区分开来的对象。
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