精通python,java,大数据,可视化,安卓,小程序等核心技术
暂时未有相关通用技术能力~
阿里云技能认证
详细说明本研究针对传统垃圾分类效率低、准确率不高等问题,提出基于YOLOv8与Python的深度学习检测系统。通过构建高质量标注数据集,利用YOLOv8强大的目标检测能力,实现垃圾的快速精准识别,提升分类自动化水平,助力环境保护与资源回收。
针对鞍山钢峰风机公司人力资源管理信息化需求,本文设计并实现基于Spring Boot与Vue的B/S架构系统,结合MySQL数据库,提升管理效率与准确性,推动企业数字化转型。
本系统基于Web开发,采用SpringBoot+Vue架构,结合MySQL数据库与B/S模式,实现图书借阅全流程信息化管理。具备图书管理、用户服务、借阅统计、个性化推荐等功能,提升图书馆管理效率与读者体验,推动数字化转型。
本研究设计并实现基于Java、Spring Boot与Vue.js的宠物交易管理平台,旨在解决传统宠物交易中信息不透明、效率低等问题。通过整合资源、优化流程,提升交易安全与用户体验,推动宠物市场规范化发展。
毕业选题难?别担心!本文精心整理了SpringBoot、大数据、安卓小程序三大方向的实用选题,涵盖智慧物业、数据分析、微信小程序等热门领域,难度适中、工作量合理,并提供全流程辅导,助你轻松搞定毕业设计,顺利通关!
本文探讨了基于微信小程序的自习室预约管理系统的设计与实现。针对传统管理模式效率低、资源浪费等问题,系统采用Java语言、SSM框架、MySQL数据库和B/S结构,结合微信小程序的便捷性,实现座位在线预约、实时更新与智能管理,提升资源利用率与用户体验,推动智慧校园建设。
本系统基于Java与Spring Boot框架,结合MySQL数据库与B/S架构,构建高效、智能的健身房管理平台。实现会员管理、课程预约、财务统计等功能,提升运营效率与用户体验,推动健身行业信息化升级。
本研究聚焦二手交易平台的网络化转型,探讨其在社会经济快速发展背景下的必要性与意义。结合SpringBoot、Java、MySQL等技术,分析系统设计与实现路径,旨在提升平台管理效率、降低成本,推动二手交易向规范化、信息化发展,助力现代化服务体系建设。
针对高校图书馆座位资源紧张、管理低效问题,本文设计并实现基于SpringBoot的在线占座系统。系统采用B/S架构,结合MySQL、Vue等技术,实现座位查询、预约、签到等功能,提升资源利用率与管理效率,为学生提供公平便捷的使用体验。
本系统基于Spring Boot与MySQL,结合物联网、大数据等技术,构建社区智能垃圾管理平台。实现垃圾投放监控、自动分类识别、积分激励及数据统计分析,提升管理效率与居民参与度,推动绿色社区可持续发展。
本文探讨高校学生社团管理系统的研发背景与意义,分析当前国内研究现状,提出基于Spring Boot、Vue.js、MySQL及B/S架构的技术方案,旨在提升社团管理的信息化、智能化水平,推动校园文化可持续发展。
本文探讨了基于Web的在线招聘平台在当前社会经济环境下的发展背景、意义及研究现状。随着互联网技术进步,在线招聘平台通过大数据、人工智能等技术实现求职者与岗位的精准匹配,提升招聘效率与用户体验。国内外研究分别聚焦于功能优化、数据安全、国际化及新技术应用。系统采用SpringBoot、Java、Vue.js与MySQL等技术实现高效、稳定的招聘服务,推动人力资源管理数字化发展。
本研究基于Flask与Vue.js构建前后端分离的电商管理系统,结合MySQL实现高效数据管理。系统具备商品管理、订单处理、用户交互等功能,提升运营效率与用户体验,具有良好的扩展性与维护性,助力电商企业应对激烈市场竞争,推动智能化发展。
在全球能源与环境双重压力下,新能源汽车快速发展,产生海量数据。本文设计基于Python的新能源汽车数据分析系统,结合MySQL与B/S架构,实现数据高效管理与可视化分析,助力企业优化产品、提升服务,推动产业智能化与可持续发展。
本研究构建基于深度学习与NLP的豆瓣电影数据系统,融合LSTM、BERT与CNN技术,实现高效爬取、情感分析、个性化推荐与动态可视化,提升影视数据分析效率与推荐精准度,推动产业智能化升级。
本研究聚焦数字时代下在线音乐个性化推荐APP的开发,探讨其背景、意义与技术实现。面对海量音乐内容带来的发现难题,结合Android Studio、Java、SpringBoot与MySQL等技术,构建智能推荐系统,提升用户体验与平台价值,推动音乐产业数字化发展。
本系统基于Spring Boot与Vue框架,采用B/S架构和MySQL数据库,构建集诈骗信息库、防骗知识传播、咨询举报功能于一体的防诈骗平台,旨在提升公众防范意识,降低诈骗风险,助力社会稳定与安全。
本研究构建基于物联网与大数据的番茄水肥一体化智能管理系统,通过B/S架构、MySQL数据库与Java技术实现精准灌溉与智能决策,提升资源利用率,推动农业智能化转型。
本研究基于Python构建外卖配送及数据分析系统,结合Django、Vue和MySQL技术,实现配送路径优化、时效预测与用户行为分析,提升配送效率与服务质量,为平台科学决策提供支持。
本系统基于深度学习与图像识别技术,构建蘑菇智能分类平台,融合Spring Boot、Vue.js与MySQL技术栈,实现高效、精准的蘑菇种类识别,助力公众安全、生态保护与食用菌产业发展。
本系统基于Python大数据技术,整合票房、评分、类型等多源电影数据,利用Pandas、MySQL、Django等实现数据处理与存储,结合Vue构建可视化平台,助力制片、投资与观影决策。
本研究基于Python构建小说数据可视化与预测系统,整合多平台海量数据,利用爬虫、数据分析及机器学习技术,实现热度趋势预测与用户偏好挖掘。系统结合Django、Vue等框架,提供动态交互式可视化界面,助力平台精准运营、作者创作优化与读者个性化阅读体验,推动网络文学数据智能化发展。
本文设计并实现了一套基于Java、Spring Boot与MySQL的高校科研管理系统,聚焦纵向项目全流程管理。系统涵盖立项、中期检查、结项及经费管理,结合Vue.js构建友好界面,提升管理效率与数据安全性,推动高校科研管理智能化发展。
针对高校图书馆座位紧张与管理低效问题,本研究设计并实现了一套基于Spring Boot、Vue.js与MySQL的智能预约系统。系统通过移动端实现座位实时查询、预约、签到及违规管理,提升资源利用率与用户体验。采用Java语言开发,结合前后端分离架构,支持高并发访问,解决传统人工管理排队久、监管难等问题。对比国内外现有方案,本系统在智能化分配、稳定性与可扩展性方面更具优势,助力智慧校园建设,具有良好的应用推广价值。
本研究聚焦基于深度学习的健康饮食推荐系统,针对慢性病高发与饮食不健康问题,结合Spring Boot、Vue.js、MySQL等技术,构建个性化、智能化的饮食管理平台,提升用户健康管理效率。
本研究聚焦3C数码电商系统的技术升级,针对传统架构性能瓶颈与用户体验不足问题,基于SpringBoot微服务框架构建高并发、易扩展的新型电商平台,结合MySQL、B/S架构与Java技术,提升系统稳定性与智能化水平。
智汇家园管理系统基于Java与Spring Boot开发,结合MySQL数据库,采用B/S架构,实现社区信息化管理。系统涵盖业主信息、报修、缴费等功能,提升物业管理效率与居民服务体验,推动社区管理智能化、透明化发展。
本项目构建基于Python、MySQL与Flask的汽车舆情分析与监测平台,融合社交关系、用户行为与信息传播数据,提升推荐精准度与个性化服务,助力智能营销与用户体验优化。
本系统基于Android Studio与Java开发,采用SpringBoot框架,构建智能化个人健康管理平台。实现健康数据集中管理、实时监测与个性化干预,提升健康管理效率,推动医疗数字化转型。
本研究针对高校后勤报修管理效率低下的问题,设计并实现基于Django、Vue.js和MySQL的B/S架构智能报修系统。通过信息化手段优化传统人工流程,提升维修响应速度与服务透明度,增强师生满意度,推动高校后勤管理向智能化、高效化发展。
本研究基于用户评论分析,构建个性化旅游景点推荐系统。融合自然语言处理与情感分析技术,挖掘游客真实偏好,结合Django、Vue.js与MySQL等技术实现系统开发,提升旅游决策效率与体验质量,推动旅游产业智能化发展。
本系统基于Python深度学习技术,结合Django与Vue.js框架,构建智能化经典名著推荐平台。通过分析用户行为与文本特征,实现个性化精准推荐,提升阅读体验,助力经典文化传承与数字阅读升级。
本项目旨在开发基于微信小程序的丽江旅游分享平台,整合景点、美食、住宿等信息,结合协同过滤算法实现个性化推荐,提供一站式服务与互动社区,提升游客体验,助力丽江旅游信息化发展。
本研究设计并实现基于微信小程序的个性化漫画推荐系统,结合用户行为数据与先进算法,提升阅读体验与平台黏性,推动漫画产业数字化发展。
本研究基于Spark大数据技术,针对西南复杂地形与多变气候,构建气象数据分析模型,结合Java、Vue、Spring Boot与MySQL技术实现降水可视化预测系统,提升气象预报精度与防灾能力。
针对民间救援队面临的信息化滞后、资源调度低效等问题,本文设计并实现基于SpringBoot的救助系统。系统整合MySQL、Vue、Java等技术,构建B/S架构平台,实现求助信息快速响应、资源智能调配与救援全程数字化管理,提升救援效率与规范化水平,为应急救援体系建设提供技术支持。
本研究基于数据挖掘技术,结合Django、Vue.js与MySQL等技术构建高考志愿推荐系统,整合高校信息与历年录取数据,通过算法模型为学生提供个性化、科学化的志愿填报建议,提升决策准确性与教育资源配置效率。
本系统基于Java、Vue和Spring Boot技术,构建信贷风险评估的可视化分析与预测平台。融合机器学习模型与数据可视化,实现信贷数据的高效处理、风险精准预测与直观展示,提升金融机构风控能力与决策效率。
本文探讨短视频流量数据分析与可视化管理系统的研究背景、意义及现状,分析其在现代信息化管理中的重要性。针对传统管理模式效率低、监管缺失等问题,结合Java、Hadoop、Scrapy、MySQL和SpringBoot等技术,设计并实现一套高效、智能的系统方案,推动短视频行业管理向网络化、智能化转型。
本研究基于Python构建大数据房价分析系统,整合多源数据,运用Django、Vue.js与MySQL技术,实现数据采集、处理、建模与可视化,助力政府调控、企业决策与购房者选择,提升房地产信息化水平。
本研究聚焦基于Python大数据的旅游可视化与推荐系统,利用Python在数据处理、分析和可视化方面的优势,结合Django框架与MySQL数据库,构建高效、个性化的旅游推荐平台。通过爬取多源旅游数据,运用机器学习算法挖掘用户偏好,实现精准推荐;借助Matplotlib、Seaborn等工具进行数据可视化,直观展示景点分布、客流趋势等信息。系统不仅提升游客决策效率与体验,也助力旅游企业优化产品设计与营销策略,推动行业数字化转型与智能化发展。
本系统基于Django、Vue.js与MySQL,结合Python数据分析技术,实现对B站海量数据的采集、分析与可视化展示。旨在挖掘用户行为规律与内容趋势,提升平台运营效率与用户体验,推动数据驱动的智能决策。
本研究基于Spring Boot框架设计防诈骗管理系统,整合诈骗信息数据库、知识推送、咨询举报等功能,提升公众防骗意识与能力,助力打击网络诈骗,保障社会安全稳定。
本系统基于Python构建,融合实时交通、多出行方式与个人偏好,实现智能路线规划。利用Django框架与MySQL数据库,结合地理信息与机器学习技术,提升出行效率,助力城市交通优化与可持续发展。
本研究基于Python大数据技术构建图书推荐与分析系统,利用Pandas、Scikit-learn等工具挖掘读者行为数据,结合Django框架与MySQL数据库实现个性化推荐,提升阅读体验与行业智能化水平。
本研究基于Python大数据技术构建特产推荐系统,旨在解决旅游消费中信息不对称、推荐精准度低等问题。融合用户行为与特产属性数据,运用机器学习算法实现个性化推荐,提升用户体验与产业效益。
随着旅游市场快速发展,游客对个性化、智能化服务需求日益提升。本文基于Android平台,结合Java、MySQL与协同过滤推荐算法,设计并实现一款智能旅游管家系统,旨在解决传统旅游服务中信息分散、规划繁琐、服务同质化等问题,提升用户出行体验。
本研究基于Python构建旅游景点推荐系统,利用Django框架与MySQL数据库,结合用户偏好、行为数据及景点多维度信息,实现个性化精准推荐,提升游客决策效率与体验,推动旅游智能化发展。
本项目基于Python构建化妆品销售分析系统,结合Django框架与MySQL数据库,实现销售数据的采集、处理、分析与可视化,助力企业精准营销与决策优化,推动化妆品行业数字化转型。
本研究聚焦基于微信小程序的博物馆文创系统,结合Java、SpringBoot与MySQL技术,构建集文创销售、互动体验与文化传播于一体的数字化平台,提升用户体验与文化服务效能。
发表了文章
2026-01-07
发表了文章
2026-01-05
发表了文章
2026-01-04
发表了文章
2026-01-04
发表了文章
2026-01-01
发表了文章
2026-01-01
发表了文章
2025-12-31
发表了文章
2025-12-31
发表了文章
2025-12-30
发表了文章
2025-12-30
发表了文章
2025-12-29
发表了文章
2025-12-29
发表了文章
2025-12-27
发表了文章
2025-12-27
发表了文章
2025-12-26
发表了文章
2025-12-26
发表了文章
2025-12-25
发表了文章
2025-12-24
发表了文章
2025-12-23
发表了文章
2025-12-23