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趁着藏经阁一起读活动阅读了《云数据库RDS MySQL从入门到高阶》，从阅读学习上谈，这本书整体是不错的。整体介绍了mysql于数据库发展历程中的作用以及开发规范和架构、应用上的调优以及RDS MySQL云数据库应用，从理论到实践的步骤是十分适合开发者进行学习的。Serverless，又叫无服务器。Serverless 强调的是一种架构思想和服务模型，让开发者无需关心基础设施，而是专注到应用程序、业务逻辑上。Serverless 是一种构建和管理基于微服务架构的完整流程，允许用户在服务部署级别而不是服务器部署级别来管理用户的应用部署，用户甚至可以管理某个具体功能或端口的部署，这就能让开发者快速迭代，更快速地开发软件。RDS MySQL作为云数据库服务，也是Serverless的应用，它将MySQL的部署、运维、弹性、安全等特性封装起来，对外提供一个数据库实例，相对于用户自建数据库，云数据库服务具有更经济、更专业、更高效、更可靠、简单易用、快速部署、数据安全可靠、便捷管理等特点，使用户能更专注于核心业务。RDS MySQL云数据库可使用的业务场景非常多，如电子政务、游戏、电商、网站/移动APP应用等，在这些场景中可解决业务访问高峰时所带来的请求压力，保障业务稳定性。《云数据库RDS MySQL从入门到高阶》这本书作为快速上手RDS MySQL是一个很不错的选择，读完能学到不少mysql和云数据库知识。结合本书，RDS MySQL云服务器对于一般企业来说，既能降低成本，又能获得不错数据库服务的不二选择。

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。 Apache Flink 功能强大，支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括：批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。Flink 不仅可以运行在包括 YARN、 Mesos、Kubernetes 在内的多种资源管理框架上，还支持在裸机集群上独立部署。在启用高可用选项的情况下，它不存在单点失效问题。事实证明，Flink 已经可以扩展到数千核心，其状态可以达到 TB 级别，且仍能保持高吞吐、低延迟的特性。世界各地有很多要求严苛的流处理应用都运行在 Flink 之上。 批处理的特点是有界、持久、大量，非常适合需要访问全套记录才能完成的计算工作，一般用于离线统计。流处理的特点是无界、实时, 无需针对整个数据集执行操作，而是对通过系统传输的每个数据项执行操作，一般用于实时统计。 在Flink中，一切都是由流组成的，离线数据是有界限的流，实时数据是一个没有界限的流。 无界流：有定义流的开始，但没有定义流的结束。它们会无休止地产生数据。无界流的数据必须持续处理，即数据被摄取后需要立刻处理。我们不能等到所有数据都到达再处理，因为输入是无限的，在任何时候输入都不会完成。处理无界数据通常要求以特定顺序摄取事件，例如事件发生的顺序，以便能够推断结果的完整性。有界流：有定义流的开始，也有定义流的结束。有界流可以在摄取所有数据后再进行计算。有界流所有数据可以被排序，所以并不需要有序摄取。有界流处理通常被称为批处理。

测试过一些NewSQL，发现在单机环境下QPS远不如SQL好，比如TiDB和MySQL对比，在同一并发量下，MySQL的QPS差不多是TiDB的3倍。NewSQL在分布式可扩展上有很好的支持，对SQL也有较好的支持。就NewSQL与传统的RDB而言，如何在项目中进行选择？

云原生是一种行为方式和设计理念，究其本质，凡是能够提高云上资源利用率和应用交付效率的行为或方式都是云原生的。这里可以解释了“云计算”和“云原生”的根本区别，即：“云”是指我们在哪里计算，而“云原生”指的是我们如何实现。云原生是一种软件架构设计的方式，企业完全可以在使用云计算基础设施的基础上，自己去实现云原生的架构。 总的来说，云原生是面向云应用设计的一种思想理念，可以帮助企业构建弹性可靠、松耦合、易管理可观测的应用系统，从而提升应用服务工程的交付效率，降低运维复杂度。 在工作中运维常常利用k8s的容器化能力，在《企业运维之云原生和Kubernetes实战》这本书，详细介绍了k8s的基础，并配合有实训项目，对于新入门的小伙伴是非常友好的，同时书中还阐述了k8s集群的深度原理解析，对于我而言，阅读这本书给我的工作带来了很大的帮助。